涉及位置的信息服务:关键 趋势和商务模式

涉及位置信息服务(Location-based Service-LBS)是将无线通讯、互联网、定位和数字制图等技术成功地集于一体的服务性行业。它不再是言传世界，而是快速成长的时髦行业。意从技术和商业两角度来对LBS的发展作一回顾，看看它到底给我们将带来什么样的商机，也看看它对地理信息系统(GIS)行业有什么样的冲击和影响。在技术方面，讨论主要集中于LBS的历史、现状和发展趋势及成功实现LBS的关键所在。在商业方面，将讨论LBS市场容量、收入预测和商务模式。     

无线移动位置服务平台的构架与应用

目前基于无线移动位置服务(Location Based Service,LBS)技术的应用开始兴起,这是GIS技术与主流IT技术、无线通讯技术加速融合的结果。结合基于中国联通CDMAlX和GPS One移动无线定位服务平台的案例,介绍了LBS技术的特点和应用,并对其关键技术的发展和实现方式做了一些探讨。     

对我国LBS发展有关问题的思考和几点建议

基于位置的服务(LBS)被认为是目前最具发展前景的产业。一直以来,人们对LBS的内涵、发展和产业链等存在着不同的认识和理解。本文从LBS起源出发,对其发展历程、应用领域和产业链进行了全面的梳理和分析,提出目前存在的问题,并对地理信息主管部门在促进LBS产业发展方面,提出了几点建议。     

基于网格构建自适应的LBS系统

自适应的LBS应该根据用户的不同终端和不同请求采用不同的定位手段,并通过相应的网络向用户提供最合适的服务.本文首先介绍了网格技术和LBS的体系结构,然后分析了自适应的LBS系统应该具备的若干特征,包括定位的自适应性,服务内容的自适应性和服务质量的自适应性.最后给出了基于网格的自适应的LBS系统的体系结构和组成部分.     

面向智能导游的室内外定位方法研究

智能导游是基于游客位置的路径引导、游览讲解的综合性服务,与地理信息系统(GIS)、移动定位技术、基于位置的服务(LBS)等之间有着密切的联系。目前,室外定位技术已趋于成熟,但是无法满足室内定位的要求,因而室内外一体化定位在智能导游领域的应用亟待研究。本文将室内外定位引入到景区智能导游服务中,在调研室内外定位技术的基础之上,根据景区智能导游系统中室内外定位的具体需求,研究基于全球定位系统(GPS)和超宽带技术(UWB)的室内外组合定位方法,提出基于游客行为与空间状态的室内外组合定位模式,通过探测游客的运动状态实现定位切换算法,构建基于GPS与UWB的室内外组合定位平台。     

导航地理数据库

支持智能交通系统(ITS)与基于位置的服务(LBS)的地理数据库叫做“导航地理数据库”，简称“导航数据库”。本书系统地论述了导航数据库的技术特点、实现方法及关键技术。全书共分七章。第一章简述了ITS与LBS的起源与发展，并阐述了导航数据库在ITS与LBS中的作用及其实现步骤。     

定位服务中的导航地理数据

包括ITS在内的定位服务是当前地理信息应用的热点之一。一般将针对ITS、LBS应用需求而生产的地理数据称为导航地理数据，简称导航数据。导航数据与一般的地理信息数据相比，在建模技术、实现方法及关键技术方面，有一些独特之处。本文在简要介绍定位服务的概念之后，首先讨论导航数据库的特点，然后介绍导航数据库的实现过程，最后讨论导航数据库建设涉及到的若干关键技术问题。     

以用户地理位置为中心的兴趣点标签云

以基于位置的服务（Location-Based Service,LBS）为研究场景,针对常规地图表达兴趣点的局限,结合标签云的表达优势,设计了一种以用户地理位置为中心、面向兴趣点可视化的“LBS标签云”,并初步实现了一种基于标签径向移位的布局方法。LBS标签云的主要创新是将一个布局中心点引入常规标签云,并根据标签与中心点的空间关系来确定标签的摆放位置。本文设计的布局方法如下：首先,将LBS用户的地理位置作为布局中心点;然后,基于兴趣点名称生成文字标签,并根据兴趣点属性确定标签的字号、字色及其他视觉变量;最后,在极坐标下根据标签与中心点的关系计算标签的初始摆放位置及布局优先级,并按优先级将标签从初始摆放位置依次向外径向移位至与其他标签无压盖的位置。在标签移位过程中,着重考虑角度相邻关系以确保标签距离远近的顺序关系,利用四叉树剖分字形轮廓提高了标签碰撞检测的效率。实验以景点类兴趣点为例,探讨了LBS标签云在3个场景下的可用性及可扩展性。结果表明,相比常规地图,LBS标签云不仅可以展示更多的兴趣点,而且可以有效突出用户关注的信息,如兴趣点的热度、评分及通行时间等。虽然LBS标签云包含一定的距...     

基础地理信息数据在LBS应用中的信息提取与处理

通过分析LBS数据应用范围和基础地理信息数据的内容及特点,详细介绍了在LBS应用中基础地理信息数据内容可提取性及可整合性,确定了除所需的专题地理信息数据具体内容外,在LBS应用中城市、城际数据所需基础地理信息数据的比例尺、要素内容,以及不同比例尺数据的整合处理方案、要素提取与处理的方式与方法。这样对于位置服务的数据处理可以按照比较规范的方式、方法进行,也为盘活基础地理信息数据资源提供了较好的思路,更好地实现基础地理信息数据公众化服务。     

匿名集序列规则与转移概率矩阵的空间预测和实验

随着位置服务（Location Based Service,LBS）的广泛应用,隐私保护成为LBS进一步深入发展亟待解决的问题,时空K-匿名成为一个主流方向。LBS应用服务器存储用户执行连续查询生成的历史匿名数据集,分析大时空尺度历史的匿名数据集,空间预测可以实现LBS应用的个性化服务。本文提出了一种融合概率统计与数据挖掘2种典型技术——马尔科夫链与序列规则,对匿名数据集中包含的特定空间区域进行预测的方法。方法包括4个过程：（1）分析序列规则、马尔科夫过程进行预测的特点;（2）以匿名数据集序列规则的均一化置信度为初始转移概率,构建n步转移概率矩阵;（3）设计以n步转移概率矩阵进行概略空间预测的方法,以及改进的指定精确路径的空间预测方法;（4）实验验证方法的性能。结果证明,该方法具有模型结构建立速度快、精确空间预测概率与真实概率的近似度可灵活调节等优点,具有可用性。     

基于自发地理信息的人行道路信息提取

人类的行为轨迹可快速提取到车辆难以通行的人行道路以及人行道路设施等信息,这些信息是行人LBS的关键性元素,它的完备性程度决定了行人LBS服务质量的高低。本文使用志愿者数据集与百度地图,研究了一整套基于VGI数据的人行道路信息提取方法。通过轨迹数据清洗、道路几何路网提取、人行道路设施的检测与识别3个主要板块实现了人行道路信息的提取。算法在完成道路几何路网信息提取的同时,实现了人行横道、过街天桥、地下通道等道路设施信息的获取。     

基于随机序列GPS数据集的用户位置挖掘方法研究

数据挖掘是指从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值信息的过程。LBS系统记录了大量的移动端用户在真实世界中的空间和时间属性,如果能从这些记录中挖掘出移动端用户的常用位置信息及其特点,可以使我们更好地理解用户,更好地为用户服务。本文根据LBS系统记录的移动端用户位置信息,利用改进的DBSCAN聚类算法,较为准确地提取移动端用户的常用位置信息,并通过实例验证该方法的可靠性。     

定位服务忙天涯若比邻

据说人类80%的活动都与地理位置相关,由此而产生了许许多多的与“位置”相关的技术与服务,从远古的路标、地图、……,到当今时髦的GIS、导航系统、……,都是每个人日常生活与工作中不可缺少的一部分。与此同时,人类的通讯手段也在不断发展,无线通讯已将“天涯咫尺”变为现实,以至于见到某个人对着电话说“您现在在哪儿,在国内吗?”时,已不会有人觉得奇怪了。得益于人类80%活动的需求和现代通讯技术的发展,定位服务(LocationBasedService,LBS)得以产生并飞速发展。LBS是多学科交叉融合的产物,它将无线通讯技术、互联网技术、空间数据库…     

以“3S”集成技术为基础的“LBS”极地应用研究

分析了极地环境特点,并根据极地的基本情况确定极地位置服务(LBS)的系统架构,详细介绍了在极地位置服务中所用到的技术内容及技术特点,主要包括车辆和人员的监控技术、基于PDA的定位技术及极地的通讯技术等.     

地理信息是导航应用的重要基础--读蒋捷、韩刚和陈军新著《导航地理数据库》

近几年来,基于位置的服务(LBS)和智能交通(ITS)已经引起地理信息界的广泛关注,但是能够深入系统地阐述这两门技术的书籍不多。近期,科学出版社出版了蒋捷、韩刚和陈军等三位同志合著的《导航地理数据库》一书,该书从地理空间数据出发,全面介绍和论述了导航数据库的概念、模型、作用与方     

基于LBS和深度学习的旅游景区客流量的高时频预测

为实现精准的旅游景区客流量的高时频预测,本研究构建了一套基于LBS和深度学习模型的预测方法。此方法可通过对LBS数据的转换实现预测的空间范围与时频控制,并通过方法的核心模型——基于双向循环神经网络和GRU算法构建的深度双向GRU(DBi-GRU)模型完成预测。为检验方法的有效性,研究以深圳大梅沙海滨公园为例对方法进行实验测试。实验使用拟合曲线、误差指标及DM检验3种方法评估DBi-GRU模型的预测效果。此外,实验还设置了其他五种深度学习模型作为DBi-GRU的对照模型,测试基于不同深度学习算法的模型之间的预测水平差异。实验结果表明:(1)本研究提出的DBi-GRU模型在景区客流量高时频预测中具有理想的预测效果,在高峰时段的客流量预测方面也具有较高准确性,预测效果明显优于其他深度学习模型;(2)基于双向循环网络的模型的效果普遍优于基于常规循环网络的模型。尤其是基于双向LSTM算法的模型,虽然预测的准确度略逊色于DBi-GRU模型,但在模型性能上与其的差异并不显著;(3)在相同网络参数下,GRU算法较前人采用的LSTM和RNN算法有着更高的预测准确性。本研究为客流量预测领域的研究提供了一种...     

室内定位:分类、方法与应用综述

近年来,面向需求越来越迫切的室内位置服务,室内定位技术发展迅速,是移动互联时代的研究热点,逐步在各行各业发挥作用,给人们的日常生活带来了一定的影响。本文对国内外室内定位技术的研究现状进行了分析与总结,首先详细介绍了目前主流的室内定位技术的定位原理与最新发展,对比分析了定位精度、相对成本与优缺点,然后总结与分析室内定位技术的分类体系与定位方法,最后对室内定位技术的应用场景进行了详细的描述。     

东北三省测绘局武汉大学签署区域测绘合作意向书

日前,黑龙江测绘局、吉林省测绘局、辽宁省测绘局、武汉大学在哈尔滨市签署了区域测绘合作意向书,决定以黑龙江省地理信息产业园为载体,以适当方式共同组建GPS导航有限责任公司。本着优势互补、互惠互利、开拓创新、共同发展的原则,上述4个单位将充分发挥三省局在地理信息数据生产开发和武汉大学在科研、人才培养、信息技术等方面的优势,建立数据采集、集成、更新、共享标准化的合作服务体系。共同致力于地理信息社会化服务,以基于位置的服务(LBS)为核心,建立区域测绘统筹和发展的协调机制,为振兴东北老工业基地培育和带动新兴产业。为有…     

论支持LBS的中国地理无线标记语言标准初步研究

基于位置服务(LBS)通过为移动用户提供各种位置相关的服务而实现了价值的增值，然而，如何获取各种地理信息及与位置相关的服务并传输到用户，从而为地理信息服务在地理空间网络中的存储和传输提供可能，则要研究面向移动应用的地理标记语言。通过对国际上相关的地理标记语言的研究与分析。结合基于位置服务技术的特点及中国的特殊国情，提出开展中国地理无线标记语言(CG—WML)研究的必要性和紧迫性，并对其研究思路和服务模式做了探讨，对中国无线网络应用中基于位置服务的信息建设具有借鉴作用。     

BAT三巨头角力地图产业

移动互联网时代,地图是战略资产。BAT（百度、阿里、腾讯）等互联网大佬用资本大战地图市场,资本＋技术＋市场的结合必将带来地图产业的新变局。传统测绘单位,准备好了吗？移动互联网时代,地图是战略资产。不管社交、搜索还是电商都离不开地图。地图未来可以成为信息服务的入口,也能够成为综合的生活服务平台。借助LBS（地理定位服务）技术向如此海量的用户提供基于位置的餐饮、团购、酒店、娱乐等O2O生活服务,是地图服务的一个新的商业模式。而这也意味着,BAT（百度、阿里、腾讯）三巨头在地图领域再次短兵相接。