ArcInfo下卫星遥感火点空间定位算法研究

应用ArcInfo地理信息系统和MapObjects组件空间分析技术、数据库技术,对森林火点卫星遥感信息的地理定位技术进行了研究,结合1:250000地理信息数据,研制了快速获取火点周围地理信息的技术流程及计算方法,开发了业务化系统,实现了自动化操作。尤其在多火点的情况下更能显示出其优越性,相同情况下,比手工地理定位提高了定位精度,工作效率提高了10倍以上。投入业务运行以来,在森林防火工作中发挥了重要作用,为火点监测赢得了时间,取得了明显的社会效益。     

基于MODIS地表覆盖(LC)的森林火灾识别方法

通过分析MODIS多光谱地表覆盖产品,证明MODIS本身具有精确识别包括5种森林在内的IGBP 17种地表类型的能力,完全可以满足识别森林火灾的实际需要.在此基础上提出基于MODIS地表覆盖的森林火点识别方法,探讨使用MODIS地表覆盖数据识别森林火灾的数据处理操作过程.应用该森林火点识别方法,MODIS实时广播接收站可以建立一套由MODIS火点侦测模块和MODIS森林火点识别模块构成的完全基于自身数据的森林火灾监测系统.5种森林地表整体平均识别误差为3.5%,可以满足卫星遥感森林火灾监测系统要求.     

Arclnfo下卫星遥感火点空间定位算法研究

应用ArcInfo地理信息系统和MapObjects组件空间分析技术、数据库技术，对森林火点卫星遥感信息的地理定位技术进行了研究，结合1：250000地理信息数据，研制了快速获取火点周围地理信息的技术流程及计算方法，开发了业务化系统，实现了自动化操作。尤其在多火点的情况下更能显示出其优越性，相同情况下，比手工地理定位提高了定位精度，工作效率提高了10倍以上。投入业务运行以来，在森林防火工作中发挥了重要作用，为火点监测赢得了时间，取得了明显的社会效益。     

广西林火监测模型设计

[目的]森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础,通过研究广西林火发生特点,找出适用于广西的林火监测方法。[方法]应用亮温-植被指数法建立广西林火监测模型,实现广西林火监测。[结果]火点监测阈值不是一个绝对值,它可根据环境变化而设定对于检测火点最有效的值。[结论]在广西区内进行了试验,试验结果显示该方法适用于广西森林防火的需要,具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。     

基于神经网络的气象卫星影像森林火点自动识别的试验研究

森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法难以实现计算机的自动识别，神经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。作者探讨了应用神经网络实现气象卫星影像森林火点自动识别的技术方法，并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示，经过训练的神经网络能够记忆火点的特征，具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。与目视解译法相比，神经网络方法的精度接近目视解译法，最重要的是实现了森林火点的自动识别。     

森林火情卫星遥感监测信息系统

森林火情卫星遥感监测信息系统赵礼铮，李登科（陕西省农业遥感信息中心西安·７１００１５）森林火情卫星遥感监测信息系统将极轨气象卫星处理系统监测到的火点具体位置，火点的温度和着火范围，用Ｎｏｖｅｌｌ网络远程工作站通信技术，传输到省林业厅防火办、省政府救灾...     

卫星遥感信息系统在林火监测中的应用

建立了一套利用ＮＯＡＡ极轨气象卫星监测森林火灾的自动监测系统,该系统能快速、准确地扫描出所有火点并计算火区面积,还可直接读取火点的经,纬度,迅速找出火点的具体位置,具有监测范围广,时效快,周期短等特点。     

极轨卫星云图森林火点识别方法

极轨卫星云图森林火点识别方法张玉香（山西省气象台０３０００６）引言我省森林资源贫乏，现有森林面积仅４２００万亩，覆盖率只有１７％，因此，保护好我省有限的森林资源，防止森林火灾，是关系到保护我省生态平衡的一件大事，而准确地监测森林火点和准确地判断火点位...     

极轨气象卫星森林火灾实时监测系统

介绍了新开发的极轨气象卫星林火实时监测系统的原理、功能及其数据处理流程.其特点是在卫星过境的同时就可处理出森林火灾信息,解决了目前同类气象卫星林火监测系统不能实时监测的问题.极轨气象卫星林火实时监测系统是由3台计算机组成的并行处理系统.该系统将火点判识的时序从模糊到确定分3步进行,并将数据接收、火点判断、火点定位、显示等的运行时序分配在3台计算机中同步运行.该系统于2005年在广州气象卫星地面站投入业务运行.与原有卫星遥感林火监测系统比较,该系统对森林火灾监测的时间可提早约30 min.     

基于MODISL1B数据的川西高原森林火灾监测阈值研究

本文使用2009~2011年1~6月MODISL1B数据,经过云水掩膜,亮温反演,参照四川省护林防火办公室地面森林火灾观测资料,对四川省1、2季度火灾监测阈值进行了研究,提出了针对不同类型火灾监测的阈值范围,并对监测算法进行了适当修改。使用修改后的算法对2012年1~2月火灾进行了监测,精度达到87%,监测结果比MODIS14的火灾产品好。研究将监测火点与风场、土地利用数据叠加,并结合MODIS的7、2、1波段组合,提高了火点位置的准确度。