关于地震数据采集系统的高分辨率高保真问题

地震数据采集系统地性能如何对增加可辨信息量、提高分辨率和数据的高保真问题有直接影响。文章对这些问题进行了讨论，并对改进其性能，进行合理配置提出了具体措施。     

基于深度信念网络的地质实体识别方法

地质实体作为地质信息表达的核心要素,对其准确识别是地质文本数据挖掘和应用的重要基础。本文通过分析各种类型文本数据中地质实体信息的描述特点,构建了地质实体信息的标注规范和语料库,设计了基于深度信念网络(Deep Belief Networks)的地质实体识别模型,解决了文本数据中地质实体信息的结构化、规范化处理问题。以矿产资源地质调查报告为实验数据,对本文的地质实体识别方法性能进行了评估分析。结果表明,深度学习模型能够在较小规模语料库的基础上,达到较好的地质实体识别性能。     

外加剂对低温水泥浆性能的影响试验研究

为解决在普通硅酸盐水泥（P.O42.5）或混凝土施工中遭遇低温环境而不能顺利凝固的问题。对普遍使用的硅酸盐水泥进行了基础性能测试试验,使用早强剂与高效减水剂对水泥进行调整性能,寻找出最佳的调整方案,对比调整前后水泥浆及水泥石强度等各项数据。结果表明10%早强剂、2‰JSS高效减水剂的调整方案较好地改善了水泥浆的流动性、凝结时间、水化热放热速率、结石率及水泥石的早期强度等问题。研究成果对低温条件下的混凝土施工有一定的参考价值。     

支持向量机方法在膨胀土分类中的应用

将支持向量机方法应用于膨胀土分类问题中,建立了膨胀土分类的支持向量机模型。以膨胀土实测数据为学习样本,经过训练,得到膨胀土的分类区间。应用该模型对剩余的膨胀土数据进行预测,预测结果表明支持向量机分类模型性能良好、预测精度高、简便易行,是膨胀土判别的一种有效方法,具有广阔的应用前景。     

EXCEL在气相色谱-质谱检测中的应用

为了实现自动处理有机色谱分析数据,以Agilent 6890/5973N气相色谱-质谱仪检测地下水中挥发性有机化合物和多环芳烃的数据源为基础,编写了EXCEL应用程序,按批进行数据自动汇总、定性确认和结果计算,设置了对误确认数据的可逆恢复功能;对实验室空白、野外空白、实验室空白加标、实验室平行样、样品基体加标和质控样品回收率等各项质量控制指标进行统计和评价,并对分析方法长期性能的稳定性进行评价;同时生成质量控制报告,提供向数据库录入数据功能。     

基于NoSQL的高分高光谱遥感影像存储模型设计与实现

如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据, 实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术, 设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型; 建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析, 验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求, 具有重要的实用价值.      

航空物探空间数据显示平台设计

为了解决多源数据显示及分析的问题,根据航空物探数据的空间特性,以GIS理论为基础,应用三层架构原理,利用C#语言,研发了航空物探空间数据显示平台。该平台拥有数据管理、符号化展示等性能,为航空物探资料的解释提供了更直观的信息。     

存储局域网(SAN)在地质调查数据存储中的应用

对中国地质调查局数据存储原有状况和存在的问题进行总结,在对数据存储技术进行分析的基础上,详细论述了基于SAN结构的地质调查存储系统的技术方案,包括基础结构,软、硬件配置等内容。系统满足了各项业务对数据的高可用性、数据存储的可靠性、数据的安全性日益增高的需求。系统运行后,取得了较为满意的应用效果。     

确定河流纵向离散系数的快速SA法

将模拟退火算法应用求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流纵向离散系数的函数优化问题.针对一般模拟退火算法收敛性能差的缺陷,采取了改变模型扰动、接受概率、降温方式以及增加附加约束条件和增加记忆功能等综合措施对算法进行了改进.实例分析结果表明,改进后的模拟退火算法确定河流纵向离散系数的优化问题不仅可行,而且求解精度较高,更重要的是收敛速度比其它算法快的多,这在一些高维复杂的优化问题中很值得推广.     

机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展

回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:(1)提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息;(2)致矿异常信息关联与转换;(3)多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述,并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。     

高精度层序地层学和储层预测

当前层序地层学的研究不断从盆地规模的层序地层和体系域分析向储层规模的高精度层序地层学的方向深化。层序地层学的概念和方法可应用于从盆地到储层的各种规模的沉积充填分析。高精度层序地层学是以露头、岩芯、测井和高分辨地震等密集控制的资料分析为基础的。精细的测井分析、高分辨三维地震剖面和各种参数处理和切片技术、计算机模拟及可视化技术等是开展高精度层序地层学研究和应用于地下沉积地质分析的重要支持。高精度层序地层学的概念和方法为盆地沉积充填的精细研究、储集体分布和储层不均一性预测以及开发地质等研究提供了重要的方法和手段     

测井约束反演在高分辨率层序地层学中的应用

以新疆吐哈盆地温米油田为例 ,探讨应用测井约束地震反演资料进行高分辨率时间地层单元对比的思路和方法。研究表明 ,由于测井约束反演不仅可提高原始地震资料的垂向分辨率 ,而且可将地震波转换为层的信息 ,因此 ,据此可进行高精度的时间地层单元的追踪对比。在油田开发阶段 ,应用测井约束反演资料进行高分辨率等时地层对比的步骤包括 :地震资料的时 -深转换 ;应用地质、测井、地震资料建立宏观层序地层格架 ;测井约束地震反演处理 ;测井细分层及标定 ;时间地层单元的追踪对比     

浅层抗干扰高分辨率SH波地震资料处理方法研究

针对常规地震资料处理系统不能处理高采样率（采样率＜１ｍｓ）和速度很低的ＳＨ波资料的难题，本文提出了运用等效处理方法处理浅层地震资料，同时在保证高信噪比情况下提高资料的分辨率。结果表明，该方法收到了满意的效果。     

地面岩溶塌陷的高分辨地震勘查

地面岩溶塌陷是地质灾害主要灾种,由于其突发性,对人类的生产和生活造成威胁。浅层高分辨地震技术可以查明形成塌陷的基岩地质条件,特别是横波反射法可以查明覆盖层中地下水作用形成的潜蚀带或土洞等覆盖层地质条件。勘查洞穴是岩溶塌陷地震勘查方法面临的特殊问题,为了解土洞、溶洞形成的地震反射信号特征,专门进行二维固体超声波模型试验。唐山市岩溶塌陷勘查实例表明,高分辨地震技术可探明基岩埋深、断层、破碎带及覆盖层潜蚀扰动区,为防冶工程设计提供地质背景资料。     

高分辨率地震技术探测采空区研究——以贾汪煤矿区为例

高分辨率地震技术可广泛用于工程物探。本文主要利用高分辨率地震勘探探测采空区的位置和范围，为建筑物地基稳定性的评价提供可靠的依据；同时，从理论分析和野外试验两方面探讨了高分辨地震技术的野外数据采集、资料处理和资料解释，并简单介绍了在贾汪矿区的应用效果。研究结果表明，高分辨率地震技术能查明建筑场地内的采空区     

高分辨率多方位VSP方法在塔河油田奥陶系裂缝性储层研究中的应用

塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层的裂缝及缝洞非常发育，在纵横向都表现出很强的非均质性。常规地面地震方法难以精确地应用于该区的储层预测。将高分辨率多方位VSP地震方法应用于塔河油田储层描述，实现了上行反射P波和S波精确成像，提高了地震资料及储层预测的分辨率；并建立了含缝洞碳酸盐岩储层的地震反射特征和裂缝发育储层的地震识别方法。     

复杂储集层高分辨伯格方法及应用研究

复杂储集层问题属地震勘探中难题．由于受地震信号频带及子波等因素的影响．往往难对其以分辨和识别，用最大熵伯格算法．在频率域对有效地震信号进行谱外推和谱整形从而达到实现时间域分辨率的目的，而不同于传统的伯格反褶积方法也无需提取子波，实例证明该方法对提高分辨率识别薄层有较好的效果。     

高密度电法在山区浅表层结构调查中的应用

南方山区浅表层地质条件复杂,进行高密度电法测量,以微测井和浅表地质调查成果作为依据,对高密度电法资料进行综合解释,查明表层结构和低降速带的分布特征,为取得高品质地震资料品质处理提供依据。     

用于铀矿勘探的高分辨率地震技术

讨论了高分辨率地震技术在铀矿勘探中的应用研究,所给出的地质成果说明高分辨率地震技术适合于多年来主要依靠钻探测井手段确定地下地质情况的沉积岩岩性铀矿藏勘探开发,高分辨率地震技术可以提高勘探精度,指导合理布置钻孔,降低勘探费用,缩短勘探周期。     

基于GPU的地震属性提取

地震属性技术可从地震资料中提取出隐藏其中的有用信息,不仅提高了原始地震资料的利用价值,同时也提高了地震技术在石油工业中的应用水平。随着三维地震勘探技术的广泛应用,解决了二维勘探中存在的一些问题,但同时也带来地震数据量的激增。地震勘探技术的不断发展,对高性能计算提出了更高的要求,新的高性能计算技术不断被应用到地震勘探中。近年来,因GPU的计算性能迅猛发展,使之成为高性能计算的一个重要发展方向。这里基于CUDA（计算统一设备架构）编程平台,利用GPU加速地震属性提取。通过对比发现,利用GPU可以得到六倍左右的加速比,这表明应用GPU可以有效地缩短程序的运行时。