全关系型地籍空间数据存储的研究

本文在分析传统地籍管理信息系统不足的基础上 ,提出用 (对象 )关系数据库集成存储管理地籍空间数据和属性数据的基本设想。并讨论关系型地籍空间数据存储的必要性、可行性、地籍空间数据的表达、地籍空间数据的组织和操作及地籍空间数据存储的实现。     

基于HBase的空间矢量数据存储模型设计与优化

数据存储模型是数据库模型的重要组成部分。本文针对目前关系型空间数据库发展过程中遇到的瓶颈问题以及采用HBase管理空间矢量数据存在的问题,在分析关系型空间数据库存储模型的基础上,将关系型数据库存储模式向HBase存储模式转换规则应用到空间矢量数据管理领域,提出了空间矢量数据关系存储模式向HBase存储模式转换方法,设计了一种空间矢量数据HBase存储模型。利用HBase的实体嵌套、反范式化、无模式等特性,对模型进行了优化完善。通过试验验证了在没有辅助索引情况下,本文设计的存储模型查询效率优于目前常用的基于HBase的空间矢量数据存储模型。     

Integrated Storage and Querying of Spatially Varying Data Quality Information in a Relational Spatial Database

This article investigates a new, integrated technique for storing and retrieving spatially varying data quality information in a relational spatial database. Rather than storing global data quality statements, the system enables data quality information to be referenced to a spatial framework, individual spatial objects, or even parts of spatial objects. The integrated model, called as RDBMS for Spatial Variation in Quality (RSVQ), allows flexible storage of spatially varying data quality information, and seamless querying irrespective of the underlying storage model. RSVQ is founded on a formal model of relational databases, defining a new derived, polymorphic query operator      to join quality data with spatial data. The      operator is implemented in an extension to SQL as a new WITHQUALITY keyword. A performance evaluation of RSVQ was conducted, using an Oracle Spatial database and a case study of cadastral data for parts of Victoria, Australia. The results of this evaluation demonstrated that the system is practical and efficient for a wide range of queries, as well as indicating the performance trade-offs associated with the different data quality storage models. Using the integrated RSVQ approach provides the potential for a single, consistent, database engine for a wide range of existing and proposed spatial data quality management systems.     

广东省地籍数据库管理系统研究

将GIS技术、关系数据库技术、计算机及网络技术等信息技术引入地籍管理,旨在建立一个面向全广东省的城乡一体化的地籍数据库管理系统,实现地籍数据的多级联动、资源共享,形成标准统一、上下一致的无缝空间与属性地籍数据资源管理体系.     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

地籍时空数据模型与宗地变更

目前多数地籍信息系统尚未开发出完善的宗地变更和管理功能;针对该问题,本文提出适合宗地变更的地籍时空数据模型。探讨了把时空对象映射到关系型数据库中去的方法,并研究了宗地信息变更法。相关的实践结果表明了该模型和映射方法的有效性,建立的地籍信息系统能在地籍日常管理中发挥应有的作用。     

地籍管理中时空数据模型研究

地籍信息系统是一种典型的时态地理信息系统,其技术关键就是在于用适当的时空数据模型来组织地籍数据库。本文简要介绍了几种主流的时空数据模型,重点从建模方法、时空数据组织和时空数据操作三个方面阐述了地籍管理领域时空数据模型的研究进展,探讨了存在的问题,提出了未来发展方向的建议。     

城乡一体化地籍管理信息系统的建设

根据县市地籍管理的现状和发展趋势,阐述了城乡一体化地籍管理信息系统的建设状况,包括系统的设计目标、系统总体设计思想和设计原则、系统的软硬件环境、系统的结构设计、地籍数据库设计、系统功能设计等,以解决长期以来存在的城镇和农村地籍分开管理、分别建库、难以同步更新等问题,使地籍成果符合新的城乡一体的土地分类体系。     

基于KQGIS平台的城镇地籍数据库建设

结合第二次全国土地调查城镇地籍数据库建设工作,以北京苍穹数码测绘有限公司自主研发的城乡一体化软件KQGIS为建库平台,提出了数据库结构设计框架及建设流程。根据第二次全国土地调查的技术标准和规程,基于KQGIS平台完成了甘肃省某县城镇地籍数据库。该数据库涵盖城区11.33 km^2的土地面积,包括7200宗地及道路网和水系等地籍信息。在数据库建设过程中,分析了数据格式转换、数据检查及处理、参数设置、数据库维护等关键问题。通过对数据库的检测和实际应用,该地籍数据库的各项功能均达到了预期目标,实现了土地资源的动态管理和统计分析。     

3S技术在城镇土地调查与潜力评价中的应用

针对国土资源部《宁夏中卫市市区土地利用现状调查与潜力分析评价》试点项目,结合工作实际,通过开展城镇土地调查,建立城镇地籍数据库系统,对"3S"技术在城镇土地现状与潜力分析评价中的应用方法进行探讨。     

关系数据库管理空间数据的方式下数据查询方法的研究

从逻辑上概括了基本的二维空间关系,描述新增的查询需求,阐述如何通过关系运算,推演出正确结果,在文章最后给出具体的例子,并对查询的问题作了些简单的总结。     

数字化地籍调查与测绘方法

分析地籍测量项目的业务需求,总结地籍调查与测绘的一些工作方法,对地籍调查管理软件设计进行阐述,研究地籍数据建库方法,最后给出结论。     

无缝空间数据库的概念、实现与问题研究

分析了空间数据缝隙产生的原因，提出了空间数据库的逻辑无缝、物理无缝、逻辑查询无缝、逻辑接边、物理接边等概念，讨论了其实现途径，并阐述了基于关系数据库或对象关系数据库的物理无缝空间数据库实现中存在的存储、存取、无缝对象的分段等问题。     

图形数据与关系数据库的结合及其应用

将空间图形数据存入关系型数据是当前数据库和地理信息系统领域研究的热点和前沿,本文提出了一种将空间图形数据存入关系型数据库的数据模型,分析了数据模型的数据组织操作,空间图形要素表达以及数据模型体系结构,根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,最后,给出了一个采用该结构模型实现的基于ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库平台的精简型空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ ＤａｔｌｂａｓｅＧｕｉｄｅ软件产品,及其在土地产权产籍信息系统领域的应用实例。     

基于MapGIS的地籍信息系统的设计与实现

针对地籍管理工作的实际情况,探讨基于MapGIS软件为平台的地籍管理信息系统建设流程,包括地籍数据的转换、整理、入库以及数据库建立后的使用和维护。实现了地籍调查、登记申报、地籍数据日常变更和更新、权属调查和查询统计的功能。为领导决策、国土管理,提供多层次、高质量、高效率的服务。     

基于对象关系数据库的空间数据模型研究

分析了面向对象关系模型的数据结构,对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,分别给出了Oracle数据库中使用对象关系数据模型存储空间数据的构建方法,以及地图索引、元数据表的构建方法.     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

基于Oracle Spatial道路线状要素增量信息更新方法研究

本文通过分析地籍时空数据模型,初步得出线状时空数据模型及其相应事件,根据操作线状空间数据动作,分别建立了空间事件和属性事件,根据这两种事件操作的特性把要素单元分为了空间单元和属性单元,再根据要素的时间维,把空间单元和属性单元分别存储到历史表和现势表中。最后本文应用Oracle Spatial对该要素时空数据模型进行了组织和设计,并给出相应的查询时空数据的SQL语句。     

基于KANQ GIS的城镇地籍管理信息系统的应用

城镇地籍管理信息系统采用先进的图像处理技术、数据库技术、网络技术、GIS技术,建设准确、动态、高效、安全的共享型地籍信息数据库,从而实现空间数据共享.文章就基于KANQ GIS的城镇地籍管理信息系统在城镇地籍调查中的应用作简单介绍.