Hadoop框架下海量影像数据库管理系统的研究与实现

针对传统影像管理方式不能进行T级及以上量级影像数据管理的难题,基于开源分布式云平台Hadoop框架,研究设计了云计算环境下的遥感影像数据组织模型（RSC-DOM）,利用镶嵌数据集技术、影像无缝集成技术等多种新技术,构建了海量影像数据库管理系统,实现了海量影像数据的高效组织、管理及应用。     

高分辨率影像数据处理及数据建库技术方法研究

通过开展高分辨率卫星遥感影像数据(SPOT5)处理及建库技术方法研究和探索,制定了"高分辨率影像数据处理及基于遥感影像土地利用数据库建设技术要求"和"省级基于遥感影像1:1万土地利用数据库标准",制作了覆盖河南拿省的1:1万数字正射影像图,建立了河南省基于SPOT5的GPS像控点图形图像数据库、高分辨率卫星影像数据库和基于影像信息土地利用数据库,为全国土地利用二次调查基础底图制作进行有益的探索.     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现多源遥感影像数据的管理.通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理.最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理.     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现了多源遥感影像数据的管理。通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理。最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理。     

分布式空间数据库在海量卫星影像管理中的应用

针对现有影像存储方法在海量卫星影像存储中性能不足的问题,分析了现有卫星影像数据存储方法的特点,提出了基于分布式空间数据库管理影像元数据的改进方法。该方法采用文件系统存储影像非结构化的实体数据,影像的空间信息及元数据存储在分布式空间数据库中,实现了海量卫星影像数据的高性能存储,并开展了资源三号卫星影像数据管理试验。试验表明该方法在海量卫星影像数据查询性能方面有显著提高,适用于海量卫星影像数据存储。     

面向NSDI遥感影象数据库共享的元数据库和数据交换中心技术探讨

数据发现是数据共享的前提,本文根据NSDI空间数据共享的要求,针对多源遥感影像数据网络发现所面对的技术问题,结合国际国内最新的影像、栅格等地理数据交换标准,为了将原有的遥感影像数据库加入NSDI影像库,进行了具有普遍适用性的遥感影像元数据库内容设计、分级结构模型设计,并基于目前数据交换技术的发展状况,论述了将传统的、孤立的、多源的海量遥感影像数据库加入NSDI遥感影像库,实现快速数据检索的便捷途径和系统体系框架。     

基于GIS技术建立地图数据库的构想和实现

提出利用已有的多尺度GIS、DLG数据库,以及遥感影像数据库等多源数据,基于GIS技术建立地图数据库的构想、原则和设计思路,并介绍其在实际工作中的应用。     

遥感影像元数据标准与影像数据库研究

对当前国内外有关遥感影像元数据进行了研究，特别是对FGDC和ISO／TC211中有关遥感影像元数据的标准进行了分析，并提出一个适合于一般应用的遥感影像元数据草案。在此基础上，提出建立基于元数据的遥感影像数据库系统，研究遥感数据与遥感元数据管理的模式，以实现遥感数据的数据库管理与查询检索。     

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则，提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型，并详细地讨论了大型无缝影像数据库管理系统的设计与具体实现技术。     

基于Oracle的市级土地利用数据库建立

以第二次土地调查形成的县级土地利用、土地权属、基本农田等数据为基础,利用计算机、GIS、数据库和网络等技术,建立集遥感影像、图形、地类、面积和权属为一体的市级土地利用数据库。以锦州市土地利用数据库的建立为例,介绍了基于Oracle分布式数据库系统,通过ArcGIS和南京国图软件建立市级土地利用数据库的流程和方法。