秦岭金矿区植被景观异常遥感影像特征及影响植物反射光谱…

本文主要简介秦岭金矿区一些与金矿化蚀变有关的植被景观异常及其遥感影像特征，并结合已知的生物学和植物反射光谱研究成果，对一些植物地球化学异常及有关的植物反射光谱异常的成因进行了初步分析。     

用多角度遥感观测和BRDF模型对植物状况诊断评估(英文)

用遥感技术进行植物评估可与光谱植被指数联系起来，如规一化差分植被指数ＮＤＶＩ。ＮＤＶＩ值的变化一般被认为是植被数量和密度的变化，但直接与植物生长状况有关的植物光谱特性也会导致光谱植被指数的变化。因此，低植被指数可能由于低密度或肥料不足二者之一或共同造成。这会限制植被指数作为监测手段的使用。二向反射分布函数ＢＲＤＦ模型把植物密度和光学特性区别对待，因而它有助于植物状况的客观评估。在这项研究中，我们测量了两个冬小麦冠层多角度光谱反射：一个氮肥充足，一个贫乏。这些测量随后用于ＢＲＤＦ的反演，来估计光学特性和植物密度。结果表明，同时获得这两种参数是可行的。因此，用ＢＲＤＦ和多角度遥感测量手段进行氮肥养料有关的植物状况诊断分析是可能的。结果也显示出这种方法中如反演和计算时间所带来的一些局限性。     

我国东部某地油气微渗漏的遥感研究

我国东部某地一些油气田区的遥感图像(本文为国土卫星彩红外片)上,常见有一些灰白色、浅褐色云雾状色调异常,经过地植物、土壤的地面光谱测试和土壤气体化探检查,发现色调；异常范围内、外植物和土壤光谱存在一定差异,异常内还发现有烃类气体异常,这种色调异常极有可能与油气微渗漏有关。对这种遥感图像上的色调异常进行的计算机增强处理研究表明,正规化与频谱变量、时间变量标准化交换组合处理效果较好,处理后的图像上色调异常显示十分明显。据永安地区国土卫星彩红外片正规化、标准化组合处理图像上显示的色调异常与已知油气田十分吻合,说明该处理方法是有效的。     

中等植被覆盖区金矿蚀变TM及JERS－1OPS遥感信息增强技术

本文分析了与金矿化相伴的蚀变矿物(铁氧化物、粘土矿物、碳酸盐矿物)的反射光谱吸收特征及金矿区上覆植被反射光谱对金矿化蚀变信息的干扰,同时介绍了利用植被指数法、比值-主成份变换法和植被掩模法对陆地卫星TM、JERS-1OPS等遥感图像进行处理,压抑植被反射光谱干扰信息和增强金矿化蚀变反射光谱信息的方法和效果。     

中等植被覆盖区金矿蚀变TM及JERS—1OPS遥感信息增强技术

本文分析了金矿化相伴的蚀变矿物的反射光谱吸收特征及金矿区上覆植被反射光谱对金矿化蚀变信息的干扰，同时介绍了利用植被指法，比值－主成份变换法和植被掩模少对陆地卫星ＴＭ，ＪＥＲＳ－１ＯＰＳ等遥感图像进行处理，压抑植被反射光谱干扰信息和增强金矿化蚀变反射光谱信息的方法和效果。     

微量元素在植物光谱中的响应机理研究

微量元素与植物光谱特征的研究是光学遥感定量化研究的重要内容之一。本研究利用高光谱地面光谱仪（GER）在湖南黔阳地区不同地质地球化学背景下的同一垂直剖面上分别测量了岩石、土壤植物（林灌草）的反射光谱曲线和植物叶片的8种微量元素含量。通过研究微量元素Fe,Mn,Cu,Zn,Co,Cr,Mo,B与植物（包括林灌草）反射光谱间的相关性研究发现Co的含量与植物光谱绿区（0．56μm附近）反射率存在强的负相关，Mn,B,Mo和Zn分别在可见光、近红外、短波红外存在较好的相关性和光谱响应。     

开封市郊冬小麦冠层反射光谱特征分析

通过对开封市郊冬小麦整个生育阶段反射光谱的测量，分析了不同生育阶段、播种垄向及土壤背景对冠层光谱反射的影响。结果表明：不同生育阶段的冬小麦反射光谱特性总体趋势符合植被的反射光谱特性，但是又有一些差异；不同垄向冬小麦的反射光谱也不一样，南北垄向的光谱反射率高于东西垄向光谱的反射率；不同土壤背景的冬小麦反射光谱也存在差异。     

山东省招远金矿区春季赤松林的植物地球化学和反射光谱特征

本文研究了山东省招远市台上金矿区与背景区赤松林的植物地球化学特征、赤松生长状况和光谱反射率特征的差异。结果表明，赤松对Ａｕ，Ａｇ，Ｃｕ，Ｐｂ等金属元素均呈强积累，赤松针叶中的Ａｕ、Ａｇ元素含量金矿区值和背景区值之比分别可达６和１８。重金属的过量吸收使金矿区赤松的生长状况变差，针叶内叶绿素含量减少，反射光谱特征明显变化。金矿区与背景区对比，赤松的红界蓝移幅度可达８—１２ｎｍ。随重金属污染程度的加重，近红外肩反射率值、叶绿素反射峰值与叶绿素吸收峰值之差均呈下降趋势，一阶导数谱７１０ｎｍ附近平顶斜率由正值变为负值，逐渐变小。反射光谱的这种变化规律可用以遥感探查赤松林下重金属矿藏。     

小波分析在植物叶绿素高光谱遥感反演中的应用

监测叶绿素含量对研究作物与环境之间的相互影响具有重要的意义,高光谱遥感是提取叶绿素含量的可行技术.将小波分析的方法用于植物叶片的反射光谱,以小波系数作为回归变量来反演植物的叶绿素浓度.研究结果表明,通过对叶片光谱进行连续小波分解后得到的小波系数,可以准确地反演叶绿素浓度,反演的精度优于基于光谱指数的精度.     

植物叶面铁尾矿粉尘光谱测试与定量反演实验

目前我国累计堆存的铁尾矿量高达约50亿t,所产生的尾矿粉尘污染极其严重。为此,使用辽宁鞍山矿区铁尾矿粉尘进行实景观测实验,采用人工模拟降尘与光谱测量手段,研究了降尘量对植物叶片光谱的影响规律;并利用降尘量与植物叶片光谱相关性最好的优势波段与铁元素的光谱吸收特征,分别建立了叶面降尘量的基于植物叶片的优势波段反射率和基于铁元素的独特光谱吸收指数的2种定量反演模型。研究表明:随着铁尾矿粉尘降尘量逐渐增大,植物叶片反射光谱曲线与粉尘的光谱曲线差异逐渐减小;2种反演方式中降尘量与植物叶片光谱变量均呈极显著相关,但基于铁元素光谱吸收特征的定量反演模型精度更高。研究结果可为高光谱遥感应用于矿区降尘量定量监测提供基础模型与技术依据。     

An Analysis of the Marginal Value of Hyperspectral Features of the Mixed Pixel of Lotus Leaf and Water Body

A linear regression and curve fitting method is used to study the mixed pixel of lotus leaf and water body under the experimental conditions. The marginal value of hyperspectral features of vegetation is discussed. Through an analysis of the regression result and fitted equation, a conclusion is reached as follows: Until the area ratio of the lotus leaf is 5.9 %, the vegetation reflection features cannot be observed even factually there are some lotus leaves in the mixed pixel; when it is 10.7 %, the reflection spectrum curve saturates and the water body reflection features cannot been detected. The result indicates that although the area ratio of the lotus changes the reflection features may not change. This research will help to understand the mixed pixel and the liner spectrum unmixing technique further.     

金矿遥感异常信息自动提取方法研究及其应用

在豫西熊耳山地区地物反射波谱特征研究的基础上,提出了一种从TM数据中自动提取金矿遥感异常信息(近矿围岩蚀变信息及植被毒化信息)的新方法。该方法消除了在围岩蚀变信息或植被毒化信息提取过程中,由于植被覆盖程度的差异对矿化信息提取的影响,因而适于植被覆盖程度不同的任何地区,在豫西熊耳山地区试验应用中取得了良好的金矿找矿效果。     

基于TM的城市温度异常区分析

利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演，根据反演结果，采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建筑物高温区、植被建筑物混合高温区和植被建筑物混合正常温度区等9种模式。在此基础上，对水体高温区、植被建筑物混合高温区、建筑物低温区和建筑物高温区等4种温度异常区进行了实地抽样调查，详细分析了这些温度异常区形成的原因。     

用群落调查及光谱观测数据的主成分分析方法研究草场各生物参数之间的关系

以内蒙古锡林河流域典型草原为研究对象,在群落调查和光谱观测数据的基础上,引入主成分分析方法(PCA)研究了与草场健康有关的各生物参数间关系,提出一种草场健康状况监测的新方法:(1)从包含12个反映群落各方面信息的变量中提取出3个有特定生态学意义的主成分,并进一步对其进行分析组合,得出一个能比较敏感、全面反映群落健康状况的新指标—草场健康指数(GHI);其意义在于:它不仅可以反映草场的生物量信息,而且可以反映群落的结构组成信息。(2)从6波段的植被光谱反射数据中提取出2个主成分:可见光因子和红外光因子,它们可以较好反映植被信息。(3)表征群落总量、放牧退化的主成分和GHI与植被光谱反射值有相当的相关性,由此得到GHI与可见光、红外光因子的回归模型。此模型可利用植被光谱较好地反映草场健康状况。     

应用遥感信息优选海南南部金矿远景区的研究

如何快速、经济、准确地获取植被覆盖区的矿化信息,是当今遥感地质研究的一大难题。笔者根据遥感探测生物地球化学异常的理论和技术方法,从多种遥感资料中提取与金矿化有关的构造、蚀变及植被异常信息,成功地优选出海南南部金矿远景区,并进行了验证,为解决这一难题开辟了一条行之有效的新路子。     

新疆拜城地区煤田煤层自燃的陆地卫星遥感探测方法研究

利用TM图像,结合区域实测、地质和区域能源分布资料,分析了煤田煤层自燃的光谱特征,对煤田地火燃烧区进行定位;在此基础上对新疆拜城地区TM图像进行线性变换、边界增强、波段运算、多波段假彩色合成等增强处理,识别并提取影像中煤田煤层自燃引起的地表热信息、地表植被异常和岩石烧变信息等,通过分析达到探测煤田火区的目的。     

应用多波段合成图像圈定地热异常的初步探索

本文根据地热异常引起的植被效应模式,确定了多波段合成图像地热异常的解译标志,并进行了地面波谱测试及红外辐射测温工作,从遥感基本原理上论证了解译标志的可靠性。圈定的地热遥感异常,已得到证实,应用这一解译标志指导关中地区寻找地热取得了一定的效果     

AERIAL PHOTOGRAPHIC STUDIES OF THE MARINE ECOLOGY OF THE WHITE SEA

Aerial photographic surveys of the White Sea have proven to be an effective means for studying the character of bottom relief and bottom sediments in shallow areas along its coast, particularly when film sensitive to visible radiation in the yellow-green range of the spectrum is used. More specifically, the article discusses methods of aerial photographic surveying, keys for the interpretation of different types of bottom sediments, methods of mapping underwater vegetation from air photos, and the potential of radar imagery for the indirect interpretation of bottom features. Sample interpretation maps from the White Sea are included. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from Izvestiya Vsesoyuznogo Geograficheskogo Obshchestva, 1988, No. 4, pp. 314-321.     

基于地面试验的植被覆盖率估算模型及其影响因素研究

以植被覆盖率的遥感反演为研究主线,以玉米作物为例,在基于地面试验获得作物光谱、叶面积指数和多角度覆盖率的基础上,对目前普遍采用的两种基于植被指数的植被覆盖率估算模型进行了精度比较,同时对植被覆盖率反演的影响因子(叶面积指数、植被空间分布和观测角度)进行了分析.由此得到:估算植被覆盖率的最优植被指数为归一化植被指数;叶面积指数对植被指数与植被覆盖率间关系的影响随植被的生长不断增大;植被空间分布对垂直覆盖率的估算影响很小.对于多角度覆盖率有这样的规律,即在4种空间分布下,以0°观测天顶角(VZA)为中心,在相反方位角上随VZA的增加,覆盖率值基本呈对称分布;在玉米刚出苗时,覆盖率随VZA的增加而增加,当VZA=0°时达到最小值,而随着玉米的进一步生长,4种分布条件下覆盖率随VZA的增加反而降低,在VZA=0°时达到最大值.     

延河流域优势植物光谱指数分析

以延河流域优势物种的光谱数据为例,阐述了延河流域主要物种的光谱指数特征,分析了影响植被光谱指数的因素,总结了延河流域优势物种光谱鉴别方法,提出了利用植被光谱导数值和植被体内水份在970nm和1190nm附近的吸收特征帮助鉴别植被类型的方法。