结合双边滤波Retinex和图像融合的图像去雾方法

针对传统的去雾方法对无人机有雾图像进行去雾时存在细节丢失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种结合双边滤波视网膜反应（Retinex）算法和图像融合的图像去雾方法。首先,利用双边滤波Retinex精确计算入射分量,对亮度分量进行双边滤波Retinex处理。其次,对两个色彩空间处理后的影像进行图像融合。最后,本文以两景无人机有雾图像为实验数据进行实验,结果表明,本文方法的标准差和信息熵等指数整体上升,能获得细节与色彩较好的去雾影像。     

一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割

提出了一种基于Gabor滤波和马尔科夫随机场的彩色纹理特征图像的分割算法。首先对色彩和纹理特征进行了分析,将RGB色彩空间非线性变换到CIE-LUV空间,构造颜色的特征向量;然后对原始彩色图像进行Gabor滤波和高斯平滑处理,得到恰当表示原图像的灰度纹理图像;再对原图像建立MRF分割模型,结合色彩和纹理信息,运用贝叶斯理论和迭代优化算法估计最大后验概率(MAP)。实验表明,本文方法可以有效地实现图像分割。     

遥感图像色彩增强处理方法探讨

卫星遥感技术已在我国经济和社会发展及国防建设中得到了广泛应用并发挥了不可或缺的作用。随着应用的深入,人们对遥感信息质量的要求也在不断提高。图像色彩增强技术作为遥感图像处理的重要手段,可以有效地改善遥感图像的视觉效果、增强信息的识别率,实现遥感应用质量的显著提高。本文根据RGB、HSV和HSI三个色彩模型的功能特点,通过三个模型之间的转换实验以及彩色图像的灰度化实验,对遥感图像的增强处理方法进行探讨。     

多时相遥感影像语义分割色彩一致性对抗网络

利用深度卷积神经网络智能化地提取遥感图像中的建筑物对于数字城市构建、灾害侦查、土地管理等具有重要意义。多时相遥感图像之间的色彩差异会导致建筑物语义分割模型泛化能力下降。针对此,本文提出了注意力引导的色彩一致生成对抗网络（attention-guided color consistency adversarial network,ACGAN）。该算法以参考色彩风格图像及相同区域、不同时相的待纠正图像作为训练集,采用加入了U型注意力机制的循环一致生成对抗网络训练得到色彩一致模型。在预测阶段,该模型将待纠正图像的色调转换为参考色彩风格图像的色调,这一阶段基于深度学习模型的推理能力,而不再需要相应的参考色彩风格图像。为了验证算法的有效性,首先,将本文算法与传统的图像处理算法及其他循环一致生成对抗网络做了对比试验。结果表明,ACGAN色彩一致后的图像与参考色彩风格图像的色调更加相似。其次,将以上不同的色彩一致性算法处理后的结果图像进行建筑物语义分割试验,证明本文方法更加有利于多时相遥感图像语义分割模型泛化能力的提升。     

多相机图像拼接匀色算法

多相机图像拼接中存在的亮度和色彩不均匀的现象严重影响着拼接图像的视觉效果。本文针对全景图像拼接过程中多幅图像之间的亮度和色彩差异问题,提出了一种多相机图像拼接匀色算法,该算法先从局部出发对单幅图像进行亮度调整,再从全局角度对待拼接图像进行颜色校正,最终获得亮度和色彩一致的全景图像。试验结果表明,该方法能较好地减少甚至消除拼接图像间的亮度和色彩差异,较好地改善全景图像的视觉效果。     

遥感图像处理方法在矿产资源开发中的应用

合理选择遥感数据,运用遥感图像处理方法进行影像纠正、彩色合成、图像增强处理以及数据融合、色彩调整等技术工作是矿产资源开发多目标信息提取的前提和基础。依据SPOT5遥感数据的光谱特性,针对此项目概迷遥感图像处理流程及技巧方法的应用。     

基于小波分解的多窗口图像融合

提出了一种基于小波分解的多窗口图像融合方法,通过对不同分解层的图像采用不同大小的窗口进行处理,得到了较单窗口图像融合方法效果更佳的融合图像.     

分区非局部均值色貌模型在色调映射中的应用

针对高动态范围(high dynamic range,HDR)图像的动态范围与传统显示设备不匹配的问题,给出了一种分区的非局部均值滤波,结合色貌模型对色彩进行预测与重构,并应用于色调映射。分区的非局部均值在计算权重之前对图像亮度进行分区,将图像分为基本层和细节层。通过对基本层进行色适应和色调压缩变换,并进行细节补偿操作,保证了再现图像细节可见,最后对图像色彩进行重构,预测原始色彩信息并校正。实验结果表明,该模型可更好地对细节进行保留,准确地预测并还原色彩信息。     

基于灰度梯度的遥感图像去云方法研究

针对遥感图像厚云处理的替换方法,提出基于图像灰度梯度的去云处理方法,即通过无云图像的灰度梯度特征来对有云图像的区域进行还原处理.实验测试结果表明,基于梯度的去云处理方法不仅去云效果显著,而凡消除了传统替换方法中色彩差异较大的问题.设计了两种梯度计算方法,分别是基于比值的梯度计算方法和基于动念行梯度的计算方法.通过对这两个方法的对比分析,基于动态行梯度的去云方法是较为理想的去云方案.     

基于Wallis滤波器的异源遥感影像匀光方法

针对异源遥感影像由于辐射水平差异导致地物在相邻图像上亮度值存在差异的现象,分析了造成影像间色调差异的各种原因以及现有处理方法在进行影像间色彩平衡处理时存在的问题,实现了基于Wallis滤波器进行匀光的相关算法,并通过多组匀光实验取得了较好的色彩平衡效果。     

城市大比例尺真彩色数字正射影像的制作

结合武汉市大比例尺真彩色正射影像的制作,提出了基于正射影像处理软件ImagEye制作城市大比例尺真彩色数字正射影像的工艺流程和技术要点,并对其中存在的问题进行了探讨.     

彩色影像的遗传自适应增强

提出了一种彩色色形像自适应增强的算法，此算法充分利用了彩色影像饱和度和亮度所包含的信息，并利用遗传算法自适应地调整增强系数。对于不同的影像，本文算法均能使其对比度，目标边缘以及纹理特征得到增强。     

一种影像匀光中色彩真实性的校验方法

针对匀光处理只能消除影像的不均匀光照现象、而不能提高色彩真实度的问题,提出了一种通过定标点拟合校正曲面的色彩处理方法,并设计了相应的评价方法.用实际数据进行了实验分析,表明该方法可以有效地改善影像匀光后色彩的真实性.     

彩色遥感影像色彩保持直接线性增强方法

将适用于全色遥感影像的线性增强技术直接应用到海岛礁彩色遥感影像增强处理中,实现了一种高速地具有色彩保持特性的海岛礁彩色遥感影像增强方法。将其与传统直方图方法、基于直方图的色调不变增强方法进行了对比实验,实验结果表明该方法不但有效改善了海岛礁彩色遥感影像视觉质量,还保持了海岛礁彩色遥感影像的色彩信息。此方法处理的海岛礁彩色遥感影像具有视觉效果好、色彩鲜明等特点,更有利于其后续处理。     

面向无缝影像数据库应用的一种新的光学遥感影像色彩平衡方法

 针对建立大型无缝影像数据库的影像数据特点，在深入分析与比较现有处理方法的基础上，基于Wallis变换，提出了一种改进的色彩平衡处理方法。该方法可以兼顾整体信息与局部信息，在处理大型无缝影像数据库色彩平衡问题时，既可以减小每张影像的处理误差，又可以消除处理误差的空间传递和积累问题，还便于辐射分辨率的保持。实验表明，该方法可以有效解决大型无缝影像数据库的色彩平衡问题。     

Photoshop软件在处理遥感影像中的一些应用

影像处理专业软件Photoshop在遥感影像处理中应用越来越广泛,本文主要通过Photoshop软件对遥感影像的批处理、色彩处理以及引进插件扩展技术,阐述Photoshop软件在遥感影像处理中的应用。     

24位真彩色图像色彩的反转处理

通过对24位真彩色BMP图像格式的分析，介绍一种图像线性变换函数，并提供了图像反转处理的方法及实例分析。     

DPGrid-Ortho匀光匀色技术及其在航空正射影像生产中的应用

作为航空影像处理流程中的一个重要步骤，匀光匀色处理为生成色调一致、有良好的整体目视效果的正射镶嵌影像图提供了坚实的基础。本文首先对匀光匀色处理的国内外现状进行了回顾，然后介绍了DPGrid-Ortho软件中采用的一种全局与局部优化策略结合的匀光匀色方法，最后结合实际数据验证了该方法的有效性。     

制作高质量天绘彩色正射影像的方法分析

随着数字正射影像(DOM)的广泛应用,对正射影像的质量要求也越来越高。影像匀光、匀色处理是制作正射影像时的一个重要环节,它决定着正射影像色彩的优劣。本文主要介绍以低层级谷歌影像为参考基准色,对天绘多光谱影像DGP进行颜色匹配法匀光、匀色;利用波段调整功能对天绘多光谱影像DGP进行绿色增强;采用Pansharp最小二乘法对多光谱影像DGP和高分辨率影像GFB进行影像融合,从而获得如谷歌影像一样丰富的纹理层次感强、色彩真实的彩色天绘正射影像。     

利用基准色调的大范围卫星影像色彩一致性处理算法

由于季节、光照、大气条件等的不同,大范围卫星影像间色调差异较大,镶嵌后影像接边处存在明显"拼接缝"。针对此问题本文提出了一种卫星影像色彩一致性算法,以覆盖测区、色彩一致性较好的低分辨率卫星影像为基准色调底图,对测区内源影像进行自动的色彩校正。选取大范围、时相差异较大的高分一号卫星影像进行试验,经本文算法处理,影像镶嵌后整体视觉效果较好,接边处色彩过渡平滑,影像重叠区域各项统计指标良好,验证了该算法的有效性和可靠性。