基于RS和GIS的宁夏灵武市景观生态研究

基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术，以中巴资源卫星图像为基本数据源，利用ERDAS Imagine 8．4对图像进行波段组合、优化、增强，然后用hrcview GIS3．2对图像进行解译，最后综合运用景观生态学理论和方法，对典型农牧交错生态脆弱区的灵武市2000～2006年生态景观格局动态变化进行了研究。     

基于RS和GIS的宁夏灵武市景观生态研究

基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,以中巴资源卫星TM图像为基本数据源,首先利用ERDAS IMAGINE 8.4对图像进行波段组合、优化、增强。接着利用Arcview GIS 3.2对图像进行解译。最后综合运用景观生态学理论和方法,对典型农牧交错生态脆弱区的宁夏炙武市2000～2006年生态景观格局动态变化进行了研究。     

基于像元二分法的盐池县植被覆盖度与地质灾害点时空格局分析

宁夏回族自治区盐池县地处农牧交错区,生态环境脆弱,地质灾害较为发育。基于像元二分模型,利用1989—2014年间4期Landsat TM/OLI遥感影像,分析了25 a间盐池县植被覆盖度空间格局及其变化特征,结合地质灾害详细调查数据,进一步探讨了植被覆盖度与地质灾害点的关系。结果表明,25 a间研究区植被覆盖度整体偏低,且具有东部相对较高、西部较低的特点,植被表现为恢复—退化—恢复的反复过程,总体处于恢复趋势中。植被覆盖度与地质灾害点密度呈现明显负相关,灾害点密度随着植被覆盖度的增加而降低,植被覆盖度越高,灾害点密度越低。     

基于空间连续数据的小流域景观格局破碎化研究

基于空间连续数据，采用局部空间关联指标（LISA）——局部Moran指数（Local Moran Index, LMI），通过探测小流域内景观均质性和异质性的变化情况来反映景观格局破碎化的变化过程。作为一种空间明确的景观格局研究方法，LMI能够发现流域景观格局变化过程中的热点地区，并分析其与流域土地利用变化之间的联系，明确了土地利用变化是引起小流域景观格局变化的最主要的驱动因素。研究表明，基于空间连续数据的局部空间关联指标方法可以作为传统景观格局变化研究方法的有益补充。     

青藏高原景观空间格局的特征研究

大尺度的景观空间格局分析是目前景观生态学研究的热点,然而针对青藏高原独特的地形地貌和高寒地区生态系统,选取怎样的角度研究其景观空间格局特征是很少有人关注的。本文以2010年西部测图数据为主要数据源,以GIS为研究平台,提出以流域作为研究单元提取景观指标的方法,运用景观生态学原理,进行青藏高原景观空间格局特征研究,并探索景观格局指数与地形因子之间的相关性。结果表明该方法能够反映青藏高原特殊地形和气候下的景观空间格局特征,便于生态景观规划及保护。     

回汉聚居区土地利用变化对比分析

利用1978~2015年Landsat数据,以宁夏盐池县和同心县为例,对回汉聚居区近40 a土地利用变化时空特征进行了对比分析。结果表明,(1)盐池、同心两县耕地、林地面积总体呈增长态势,盐池县耕地、林地面积分别增加了5.18×10~4 hm~2和6.67×10~4 hm~2,同心县耕地、林地面积分别增加了2.66×10~4 hm~2和3.28×10~4 hm~2。两县草地面积以1987年为转折点,之前大幅减少,而后持续增加。(2)同心县土地利用程度指数高于盐池县,均呈增大趋势。1978~1996年,盐池县土地利用集中化程度高于同心县,而2007~2015年,同心县土地利用集中化程度超过了盐池县,土地利用类型主要集中于草地、耕地和林地,呈现以农牧为主的土地利用格局。(3)两县土地利用信息熵均呈上升趋势,表明土地系统的有序化程度逐步降低。     

京承高速沿线土地利用季相变化遥感监测及其景观格局分析

为了科学准确地获取京承高速沿线土地利用变化情况,并分析相关建设对沿线生态景观格局的影响,本文选择2006年冬季-2008年夏季间多时相遥感数据和专题数据,进行专题知识引导下的土地利用季相变化检测与信息提取,并结合实地调查数据获得了四个季相的土地利用现状数据。经对其进行土地利用变化及景观格局定量分析,结果表明:由于大力加强现代农业走廊建设,农业用地增加1.06%,裸露农田及废弃地减少6.16%,休闲用地增加1.59%,沿线景观格局得到了优化,并对改善和治理季节性裸露农田、废弃地等起到了示范作用,为都市农业走廊规划与效果评价提供决策依据。     

融合多尺度影像数据的杞麓湖流域景观格局分析

景观格局是景观斑块秩序和规律的具体体现，分析景观格局特征能够在空间结构上推进流域生态保护红线的划定和管控工作，维持可持续发展的底线。基于不同遥感数据源测算的景观格局可能存在计算结果差异，以及对景观格局描述不一致的问题。本文以杞麓湖流域为研究区，选取最新的Sentinel-2、GF-1和Landsat 8卫星遥感影像，基于斑块尺度、类型尺度和景观尺度的7个景观指数，从景观类型分布和整体格局两个方面探讨了杞麓湖流域景观格局现状，并分析不同数据源对景观格局评价结果的异同。结果表明：①杞麓湖流域的景观格局以林地和耕地为基底，零碎分散着建设用地和其他用地；②不同卫星遥感影像对流域景观格局的描述存在差异，影像分辨率与斑块数目、最大斑块指数、形状指数、分离度指数存在显著的正相关关系，而对于测度整体的香农多样性指数、香农均匀度指数、优势度指数的影响相对较小。     

土地利用景观格局核心指数提取:以中国广州市为例

景观格局是研究景观功能和动态的基础。景观指数分析在土地利用/土地覆盖、生态系统服务、森林监控、城市蔓生以及生物多样性等方面应用广泛。现有许多景观指数之间存在不同程度的相关性，不仅导致信息冗余，还将影响结果解译的清晰性和准确性。同时，已有研究主要针对栅格数据，针对矢量数据的景观指数分析研究较少。为解决上述问题，以广州市土地利用景观格局为例，在矢量数据格式下计算了44个常用的景观指数，并运用相关分析和因子分析相结合的多元统计分析法，提取了6个核心景观指数，这些指数描述了广州市土地利用景观格局的6个维度:景观破碎度、平均斑块面积、平均形状复杂度、空间分散度、形状复杂度差异和土地类型的相似性。     

土地利用视角空气污染空间分异的地理分析

针对土地利用/覆盖（land-use and land-cover,LULC）方式是否影响城市空气污染空间分异特征形成的问题,利用遥感技术和景观生态学方法分别获取长株潭城市群核心城区LULC及其景观格局,绘制空气污染物浓度与气象影响因子空间分异图,引入地理探测器定量分析土地因子在融合气象要素前后对NO₂、PM₁₀、O₃、PM_2.5浓度空间分布差异的贡献强度。结果表明,建设用地面积比例越高,林地越低,NO₂、PM_2.5浓度越高,O₃越低。非建设用地区域,污染物浓度随着土地景观格局破碎度、多样性指数值增大而升高,建设用地区域反之。LULC和土地景观格局的复合因子贡献力（P0.03~0.28）高于两者任意单独因子贡献力（P:0.01~0.11）,融合气象要素后,LULC对空气污染物空间分异特征形成的因子贡献力（P:0.18~0.53）显著增强。     

厦门市景观格局的尺度效应分析

在景观生态学研究方法的指导下,本文利用遥感和GIS技术,采用半变异函数分析,选取多样性指数和斑块密度,对厦门市不同幅度下的景观格局进行探讨。首先选取出厦门市景观格局研究的最佳幅度,然后在此基础上,对最佳幅度下的景观指数进行克里金空间插值分析,研究厦门市景观格局的空间异质性特征。结果表明,3km幅度是研究厦门市空间变化的一个比较好的幅度,3km幅度下,景观多样性指数可分为三个区域,斑块密度可分为三个层次。     

黑河下游土地利用与景观格局时空特征分析

基于研究区1986年LandSat TM和2003年LandSat ETM 遥感影像资料,综合运用遥感与GIS技术手段,结合FRAGSTATS景观格局分析软件,就近17 a来黑河下游额济纳流域土地利用与景观格局变化进行了分析,并探讨了引起变化的驱动因素。结果表明:研究区草地、林地、水域及耕地面积减少,居民工矿建设用地和未利用土地面积显著增加;景观破碎化程度降低,多样性及异质性程度减小,稳定性降低;气候的暖干化趋势、黑河下泄水量的持续减少以及人类不合理的经济活动是黑河下游土地利用和景观格局变化的主要原因。     

长沙市景观破碎化时空分异特征研究

基于2000年长沙市1:10万土地利用图,利用ERDAS软件对1989年、2006年的遥感图像进行解译;在地理信息系统软件ArcGIS和景观格局分析软件Fragstats支持下,以城镇建设空间重心为中心,分别选取东西、南北景观样带(40 km×8 km)和8个不同半径的同心圆缓冲区,用斑块密度、边界密度、平均斑块分维数...     

小区地表温度与下垫面结构关系研究

以北京市为例,选取了商业区、学校、生活区和公园4种典型小区24个,基于遥感及GIS的方法反演地表温度,获取下垫面覆盖信息;研究了不同类型小区地表温度热场与下垫面结构的关系.结果表明:水体、绿地具有明显的降温功能,建筑地面则增温效果明显,这3种地表所占的面积比例与小区平均地表温度关系密切;在所选取的绿地结构指数中,对温度影响从大到小依次为绿地覆盖率、分离度、缀块平均面积、连通指数、形状指数和分维数,其中,分离度与温度呈现正相关,其它指数与温度呈负相关;在所有类型小区中,温度从高到低依次为商业区、学校、生活区和公园;公园的温度分布在所有类型小区中最分散,商业区最集中.     

基于遥感和GIS的海岸带水域生态景观格局演变研究——以杭州湾北岸上海市段为例

以杭州湾北岸上海市段为例,利用谱间关系法从多时相遥感影像中提取出1992年、2001年和2008年的水域信息,通过水域斑块数量、面积、密度、形状、分维数和景观动态度等分析其动态变化; 利用GIS空间分析方法绘制了水域密度的空间分布图.结果显示,由于受人类活动的干扰,16 a来杭州湾北岸上海段水域景观格局发生了显著变化,...     

基于RS与GIS的雅安市土地利用景观格局变化分析研究

以TM遥感影像等为数据源,借助RS与GIS技术,选择了能反映研究区景观空间格局的景观指数,分析研究了雅安市2000年至2007间的景观空间格局动态变化.从两期景观指数对比得出:林地是研究区景观基质类型,研究期内景观异质性升高,破碎度增大.     

基于GIS的景观生态规划研究——以二龙山水库流域景观生态系统为例

运用地理信息系统 (GIS)技术强大的信息管理、空间数据处理分析功能 ,采用松散耦合式GIS建模方式 ,在景观格局分析的基础上 ,对二龙山水库流域退化生态系统进行景观生态规划 ,期望通过对原有的景观要素的优化组合或引入新的成分 ,调整或构造新的景观格局 ,以增加景观的异质性和稳定性 ,为二龙山水库流域退化生态系统的恢复和重建提出建设性的意见 ,为可持续的景观管理模式提供理论依据。     

空间粒度变化对景观格局指数的影响——以徐州地区为例

以TM遥感图像为数据源,选择徐州地区一块441km2的研究区,应用地理信息系统技术处理得到该研究区的景观遥感类型图,选取10个景观水平的景观格局指数,利用景观格局分析软件FRAGSTATS3.3进行计算,分析了不同粒度对景观格局指数计算结果的影响。结果表明:随着粒度值由30m到480m的逐渐增加,除丰富度外的景观指数均具有明显的粒度效应。从而对该地区景观格局特征的评价提供了可靠的依据。     

The Relationship of Urban Expansion,Landscape Patterns and Ecological Processes in Denizli,Turkey

Perforation, dissection, fragmentation, shrinkage and attrition in ecosystems take place due to urbanization. In this study, where and when temporal and spatial heterogeneity occurs is tried to be explained by taking human intervention in landscape pattern and processes in and around the city of Denizli into account and how this heterogeneity affects habitat conditions within the scope of landscape ecology. Landscape pattern metrics were estimated in order to reveal the change in habitats and present the properties of the landscape. 30 pattern indicators on class and pattern levels, which are important to show human–environment interaction, were analyzed in order to indicate the features of the landscape such as area, side, shape and dispersion. To this end, LANDSAT TM/7–ETM/8-OLI satellite images of 1987 and 2013 were classified for laying the foundations of the analysis. Analyses showed that between 1987 and 2013, complicated shape features, increase in edge habitats, de-growth in core areas and eventually fragmentation in landscape have been dominant. Heterogenic structure in landscape has increased. This points not to the self-functioning of the landscape, but to the domination of human intervention over the landscape. Particularly, due to urban growth and sprawl, fragmentation, isolation and habitat loss in croplands have increased. This study sets forth the usefulness of remote sensing, GIS and landscape metrics in understanding how urban dynamics and ecosystems change in developing urban politics.     

利用Landsat TM和IRS P6 LISS III卫星影像及GIS对耕地和耕种模式的时空动态分析(英文)

The study of the spatial patterns and temporal changes of cropland is important to understand the underlying factors and the functional effects of the agricultural landscape. On the other hand, crop dynamics mapping is essential to know the overall agro-spatial diversity of the area. Therefore, this paper addressed a spatio-temporal analysis of cropland and cropping pattern change in the Bogra district of Bangladesh over the last 16 years (between 1988/89 and 2004/05). In this paper, crop mapping from multi-temporal and multi-sensor satellite images was described. Landsat TM and IRS P6 LISS III satellite images were used with GIS for spatial dynamics of cropland and cropping pattern change analysis. First, seasonal cropland maps were derived from object-based classification of satellite images, then two-date classified image differencing with GIS overlay technique and decision rules were applied. Cropping pattern change was analyzed in a spatial and quantitative way for the 16 years and for this, Integrated Land and Water Information System (ILWIS) and Land Change Modular (LCM) of IDRISI Andes were used. The results showed that in the area, mono crop cultivation was found in summer, but in winter, areas under different crop cultivation had changed dramatically. Change analysis showed that the changes mainly occurred in the north northwest and southwest of the areas, and during the time the highest change area was found under the rice-potato pattern.