南沙海域鸢乌贼繁殖生物学特性

【目的】研究南沙海域鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)四个季节繁殖力、性腺成熟度、性成熟比例及卵径的变化规律。【方法】根据2018年灯光罩网作业渔船在我国南海南沙海域捕获的907尾鸢乌贼样本,通过测量胴长、体质量、性腺成熟度、性腺质量、卵粒数,研究鸢乌贼的繁殖生物学特性及变化规律。【结果】鸢乌贼胴长为45～165 mm,体质量为2.52～193.02 g;冬季雌雄比最高(1.23),夏季雌雄比最低(0.51);鸢乌贼个体性成熟比例较高季节分别为春季(53.3%)和冬季(48.4%);雌性个体性成熟度指数值最高为春季(1.27),最低为冬季(0.75),雄性个体性成熟度指数全年变化不明显;鸢乌贼潜在繁殖力为1 802～64 627粒,相对繁殖力为66.6～990.0粒·g-1,胴长与潜在繁殖力呈正相关线性关系;卵细胞长径为0.12～1.73 mm,平均(0.68±0.23)mm,短径为0.08～1.30mm,平均(0.47±0.20)mm。【结论】2018年鸢乌贼繁殖高峰期出现在春季和冬季,卵径大小与个体生长发育关系不明显,繁殖策略存在季节性差异。     

基于耳石形态特征的南海鸢乌贼群体判别分析

【目的】通过耳石形态参数对南海鸢乌贼(Sthenoeuthisoualaniensis)不同群体进行判别。【方法】采用2012年4月-2013年1月采自南海南沙群岛、东沙群岛和中沙西沙群岛周边海域灯光罩网渔获的268尾鸢乌贼耳石样本(雌性166尾、雄性102尾),通过耳石总长(TSL)、最大宽度(MW)、侧区长(LDL)、背侧区长(DLL)、吻侧区长(RLL)、吻区长(RL)、吻区宽(RW)、翼区长(WL)和翼区宽(WW)9个形态参数进行主成分分析,采用不同校正方法判别分析3个不同海域和3个不同体型群体的耳石差异性。【结果】统计并分析鸢乌贼耳石形态参数可知,南海鸢乌贼耳石具有翼区宽大、侧区次之、背区稍小、吻区长窄的形态特征。主成分分析表明,鸢乌贼的耳石长度参数TSL、LDL、DLL、WL和宽度参数MW可代替9项形态参数来描述耳石的形态特征;函数拟合结果,5项表征与鸢乌贼胴长有较强的线性函数关系。判别分析表明,比值校正法对3个地理群体判别中具有较好稳定性,总体成功率为60.4%;中沙西沙群体和微型群体的耳石形态在判别中有较好的区分度。【结论】不同群体的南海鸢乌贼耳石形态特征具有较大差异性,中、西沙群体和微型群体与其他群体存在较高的区分度。     

西沙群岛海域鸢乌贼摄食与繁殖生物学初步研究

鸢乌贼是南海重要的渔业资源之一,是大型光诱罩网渔船的主要捕捞对象。以2011年4个季度西沙海域光诱罩网船作业随机采集的542尾鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)为样本,研究其摄食与繁殖生物学特性。结果表明:鸢乌贼雌雄比为1∶1,雌性成熟高峰期为冬季,平均性成熟指数(gonad somatic index,GSI)为2.97,雄性成熟高峰期为夏季,平均GSI为1.89;胴长171 mm以上雌性个体出现一次性腺发育高峰期,GSI达到8.59,111～140 mm胴长组雄性个体出现一次性腺发育高峰期,GSI为1.92,雌、雄GSI随胴长变化均较显著(p值<0.05);雌、雄初次性成熟胴长分别为159 mm和83 mm;同一胴长组中雌、雄个体的平均饵料质量差异性不显著(p值>0.05),但雌性个体最大饵料质量大于雄性个体;雌雄鸢乌贼摄食强度随胴长增加呈现总体上升的趋势,摄食等级除夏季以2级和3级为主外,其余各季度均以3级和4级为主,其中,3、4级在春季和冬季分别占71.02%和79.02%;空胃率(摄食等级为0)在秋季所占比例较高,为16.22%,其余3个季度空胃率均不超过5%,摄食对象以鱼类、头足类和甲壳类为主,且有同类相残现象。     

南海鸢乌贼3个地理群体形态差异与判别分析

根据2012年2月—2013年5月间在南沙群岛、中西沙群岛和东沙岛海域12个航次采集的3 245尾鸢乌贼样本,测量了胴长、腕长等12项形态参数,运用多元统计分析方法对南海鸢乌贼群体进行形态差异分析与判别。结果显示:南海3个海域均分布胴背有或无卵形光斑的鸢乌贼;3个地理群体的形态差异属于种内差异,各群体间在TCL(触腕穗长)/ML(胴长)、FL(鳍长)/ML、HW(头宽)/ML和MW(胴宽)/ML均数差异极显著;前6个主成分形态特征值的贡献率分别为30.1%、9.6%、9.2%、8.6%、8.2%、7.4%,合计73.1%;3个地理群体间形态差异显著(P0.01),所建立的鸢乌贼地理群体判别函数的判别准确率为61.7~78.1%,综合判别率为65.6%。多元分析结果表明,南海鸢乌贼可划分为东沙、中西沙及南沙3个地理群体。     

东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的比较

根据2009–2011年东太平洋海域长鳍金枪鱼延绳钓的生产数据,结合海洋遥感获得的表温(SST)和海面高度(SSH)的数据,采用外包络法,以投钩数、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为适应性指数,按月份分别建立基于SST和SSH的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数(SI)。采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)获得基于SST和SSH环境因子的栖息地指数(HSI)综合模型,并以2012年各月生产数据进行模型验证。结果表明,基于两种HSI模型所得的长鳍金枪鱼栖息地综合指数不相同,通过算术平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量占总渔获量的87.9%,通过几何平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量所占比例为87.2%。算术平均法较GMM更适于东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型。     

印度洋西北海域鸢乌贼9-10月栖息地适宜指数研究

印度洋西北部海域的鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)具有一定的开发潜力,可作为商业性捕捞的对象,准确预报中心渔场可为指导生产提供依据。根据2003、2004年9～10月份期间我国鱿钓船在2°～24°N、57°～69°E海域的探捕数据,结合表温、盐度、海表面高度和叶绿素a,以CPUE作为适应性指数,利用算术平均法(AM)和几何平均法(GM)分别建立基于环境因子的综合栖息地指数模型。结果表明,9月份在栖息地指数(HSI)大于0.8的中心渔场作业次数比例超过24%,平均日产量在5.48 t/d左右;10月份在HSI大于0.8的中心渔场作业次数比例在43%以上,平均日产量在5.2 t/d以上。基于表温、盐度、海表面高度和叶绿素a的HSI模型能较好预测印度洋鸢乌贼中心渔场,且AM模型优于GM模型。     

鸢乌贼和杜氏枪乌贼营养成分分析与比较

分析鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)和杜氏枪乌贼(Loligo duvauceli)头足和胴体的营养成分。结果表明,鸢乌贼头足、胴体粗蛋白质量分数(干基)分别为90.76%、90.58%,杜氏枪乌贼头足、胴体粗蛋白质量分数低于鸢乌贼。必须氨基酸占总氨基酸质量分数的高低顺序为杜氏枪乌贼胴体41.40%杜氏枪乌贼头足38.91%鸢乌贼头足32.25%鸢乌贼胴体38.04%。鸢乌贼头足、胴体的第一限制氨基酸均为缬氨酸,氨基酸评分AAS分别为85、76;杜氏枪乌贼头足的第一限制氨基酸为蛋氨酸,AAS为98,胴体的AAS值大于100。鸢乌贼头足、胴体分别检测出12种和11种不饱和脂肪酸,杜氏枪乌贼头足、胴体各检测出13种,两种乌贼的头足和胴体不饱和脂肪酸占总脂肪酸质量分数均高于65%。与其他鱿鱼相比较,鸢乌贼的DHA含量较高。鸢乌贼富含Mg、Zn,杜氏枪乌贼则富含Ca、Cu、Mn。     

基于遥感水质的夏季东海鲐鱼渔情预报研究

根据2007~2009年7~9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量(CPUE)作为适应性指数,利用算术平均数(AM)和几何平均数(GM)分别建立基于海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度的综合栖息地指数模型。结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型拟合效果较好(P<0.01),在HSI大于0.5的海域,2007~2009年7~9月平均作业网次比例在65%以上,各月平均CPUE均高于19.82 t/net。研究认为,AM模型稍优于GM模型。利用2010年7~9月生产数据及遥感水质数据对AM模型进行验证,分析认为,87%以上的作业网次和产量分布在HSI高于0.5的海域,CPUE为14~17 t/net,且较稳定,波动较小。研究认为,基于遥感水质数据的AM栖息地指数模型能较好地预测东海鲐鱼渔场。     

基于GIS的印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率与水温关系的研究

采用GIS定性分析和数值分析的方法,研究了印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率与水温的 关系。结果表明,大眼金枪鱼延绳钓高钓获率的出现与印度洋加权水温大面分布存在明显的相互 关系,大眼金枪鱼的渔获适温在14～17℃间。建议测量200m水深处的水温作为海上生产时的参 考。     

基于GIS的印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率与水温关系的研究

采用GIS定性分析和数值分析的方法，研究了印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率与水温的关系。结果表明，大眼金枪鱼延绳钓高钓获率的出现与印度洋加权水温大面分布存在明显的相互关系，大眼金枪鱼的渔获适温在14～17℃间。建议测量200m水深处的水温作为海上生产时的参考。     

Evaluation of FAD-associated purse seine fishery reduction strategies for bigeye tuna (Thunnus obesus) in the Indian Ocean

In the Indian Ocean, bigeye tuna supports one of the most important fisheries in the world. This fishery mainly consists of two components: longline and purse seine fisheries. Evidence of overfishing and stock depletion of bigeye tuna calls for an evaluation of alternative management strategies. Using an age-structured operating model, parameterized with the results derived in a recent stock assessment, we evaluated the effectiveness of applying constant fishing mortality (CF) and quasi-constant fishing mortality (QCF) strategies to reduce fishing effort of purse seining with fish aggregating devices (FADs) at different rates. Three different levels of productivity accounted for the uncertainty in our understanding of stock productivity. The study shows that the results of CF and QCF are similar. Average SSB and catch during simulation years would be higher if fishing mortality of FAD-associated purse seining was reduced rapidly. The banning or rapid reduction of purse seining with FAD resulted in a mean catch, and catch in the last simulation year, higher than that of the base case in which no change was made to the purse seine fishery. This could be caused by growth overfishing by purse seine fisheries with FADs according to the per-recruit analysis. These differences would be more obvious when stock productivity was low. Transferring efforts of FAD-associated purse seining to longline fisheries is also not feasible. Our study suggests that changes are necessary to improve the performance of the current management strategy.     

Standardization of CPUE for Chilean jack mackerel (Trachurus murphyi) from Chinese trawl fleets in the high seas of the Southeast Pacific Ocean

The generalized linear model (GLM) and generalized additive model (GAM) were applied to the standardization of catch per unit effort (CPUE) for Chilean jack mackerel from Chinese factory trawl fishing fleets in the Southeast Pacific Ocean from 2001 to 2010 by removing the operational, environmental, spatial and temporal impacts. A total of 9 factors were selected to build the GLM and GAM, i.e., Year, Month, Vessel, La Niña and El Niño events (ELE), Latitude, Longitude, Sea surface temperature (SST), SST anomaly (SSTA), Nino3.4 index and an interaction term between Longitude and Latitude. The first 5 factors were significant components in the GLM, which in combination explained 27.34% of the total variance in nominal CPUE. In the stepwise GAM, all factors explained 30.78% of the total variance, with Month, Year and Vessel as the main factors influencing CPUE. The higher CPUE occurred during the period April to July at a SST range of 12–15°C and a SSTA range of 0.2–1.0°C. The CPUE was significantly higher in normal years compared with that in La Niña and El Niño years. The abundance of Chilean jack mackerel declined during 2001 and 2010, with an increase in 2007. This work provided the relative abundance index of Chilean jack mackerel for stock assessment by standardizing catch and effort data of Chinese trawl fisheries and examined the influence of temporal, spatial, environmental and fisheries operational factors on Chilean jack mackerel CPUE.     

南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究

长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,运用一元非线性回归方法,按季度建立基于各环境因子的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于多环境因子的栖息地指数综合模型,并用于中心渔场的预报。通过与实际作业渔场的比较与验证,结果表明:模型预报准确性达到70%以上,具较高渔情预报准确度。     

印度洋西北部海域鸢乌贼的触腕和腕足钓捕断裂强度

鱿鱼的腕足断裂强度是影响鱿钓脱钩率的重要因素。通过现场实测,分析了印度洋西北部海域鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)的腕足断裂强度对手钓作业脱钩率产生的影响。结果表明,鸢乌贼的每根触腕仅能承受的拉力相当于体重的0.7倍,因此,钓捕过程中,因触腕断裂造成的脱钩率接近100%;而另外的第I-IV腕足的断裂强度分别是其体重的2.30、2.05、2.06和1.87倍;5对腕足整体的平均脱钩率接近10%。     

印度洋西北部海域鸢乌贼的触腕和腕足钓捕断裂强度

鱿鱼的腕足断裂强度是影响鱿钓脱钩率的重要因素。通过现场实测，分析了印度洋西北部海域鸢乌贼（Symplectoteuthis oualaniensis）的腕足断裂强度对手钓作业脱钩率产生的影响。结果表明，鸢乌贼的每根触腕仅能承受的拉力相当于体重的0．7倍，因此，钓捕过程中，因触腕断裂造成的脱钩率接近100％；而另外的第Ⅰ一Ⅳ腕足的断裂强度分别是其体重的2．30、2．05、2．06和1．87倍；5对腕足整体的平均脱钩率接近10％。     

Assessment of South Pacific Albacore Stock （Thunnus alalunga ） by Improved Schaefer Model

Based on catch and effort data of tuna longline fishery operating in the South Pacific Ocean, the South Pacific al-bacore stock was assessed by an improved Schaefer model. The results revealed that the intrinsic growth rate was about 1.28374 and carrying capacities vareied in the range from 73734 to 266732 metric tons. The growth ability of this species is remarkable. Stock dynamics mainly depends on environmental conditions. The stock is still in good condition. However, the continuous decreasing of biomass in recent years should be noticed.     

Standardizing CPUE of <Emphasis Type="Italic">Ommastrephes bartramii</Emphasis> for Chinese squid-jigging fishery in Northwest Pacific Ocean

Generalized linear models (GLM) and generalized additive models (GAM) were used to standardize catch per unit fishing effort (CPUE) of Ommastrephes bartramii for Chinese squid-jigging fishery in Northwest Pacific Ocean. Three groups of variables were considered in the standardization: spatial variables (longitude and latitude), temporal variables (year and month) and environmental variables, including sea surface temperature (SST), sea surface salinity (SSS) and sea level height (SLH). CPUE was treated as the dependent variable and its error distribution was assumed to be log-normal in each model. The model selections of GLM and GAM were based on the finite sample-corrected Akaike information criterion (AICC) and pseudo-coefficient (Pcf) combined P-value, respectively. Both GAM and GLM analysis showed that the month was the most important variable affecting CPUE and could explain 21.3% of variability in CPUE while other variables only explained 8.66%. The interaction of spatial and temporal variables weakly influenced the CPUE. Moreover, spatio-temporal factors may be more important in influencing the CPUE of this squid than environmental variables. The standardized and nominal CPUEs were similar and had the same trends in spatio-temporal distribution, but the standardized CPUE values tended to be smaller than the nominal CPUE. The CPUE tended to have much higher monthly variation than annual variations and their values increased with month. The CPUE became higher with increasing latitude-high CPUE usually occurred in 145°E–148°E and 149°E–162°E. The CPUE was higher when SST was 14–21°C and the SLH from −22 cm to −18 cm. In this study, GAM tended to be more suitable than GLM in analysis of CPUE.     

2004年北太平洋柔鱼钓产量分析及作业渔场与表温的关系

根据2004年5~11月我国鱿钓船在北太平洋生产数据,结合表温资料,按经纬度1°×1°的格式,利用Marineexplorer 4.0软件作图进行柔鱼钓产量及渔场与表温的关系分析。结果表明,5~7月在160°E以东海域作业,产量较低;8~10月在150°~160°E海域作业,为生产作业的产量高峰期,占总产量的62.5%;11月在150°E以西海域作业,产量也较低。在150°E以西海域CPUE最高,150°~160°E中部海域次之,160°E以东海域最低。作业渔场的适宜表温呈现出季节性变化。各月适宜表温分别为:5月12~14℃;6月15~16℃;7月14~16℃;8月18~19℃;9月16~17℃;10月15~16℃;11月12~13℃。     

影响鸢乌贼手钓上钩率的因子探讨

根据印度洋西北部鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)作业渔场的现场调查数据,分析了作业水深、作业时段、摄食等级和月相等因子对手钓上钩率的影响。统计表明,晚上、午夜和凌晨3个不同时段和不同作业水深对手钓上钩率均有显著性影响。3个时段中,其摄食等级呈先低后高再低的现象。午夜和凌晨,上钩率的变化趋势与摄食等级的变化趋势呈显著的负相关。在月相的影响下,离朔日三四天之前,手钓产量呈上升趋势;离望日五六天之前,手钓产量呈明显的下降趋势。