水库地震最大震级预测初步研究

水库地震最大震级综合影响参数E值预测法及其与最大地震的经验关系自1987年被提出后,在很多大型水库中得到了应用并取得了一定的效果。此后20多年又有一批水库地震被确认。该经验关系是否适用值得研究。文中在收集增补最新水库地震资料的基础上,选取48个水库地震震例资料,统计确定了新的水库地震最大震级与综合影响参数的经验模型,并与已有经验模型进行了比较,最后得出水库地震的最大震级上限≯     

铜街子电站水库诱发地震的判定及最大可能诱发地震震级的估计

对于水库围堰后猛然增加的地震活动，人们普遍关心两个问题，第一是这些地震的成因，第二是这些地震能对大坝安全性带来多大的影响。位于四川省乐山地区的铜街子电站在蓄水后地震活动骤然增高。本文通过对地震活动的分布范围、震源深度、震源机制解以及地震活动与库水水位变化之间的关系判定这些地震系铜街子电站蓄水后所诱发的地震。为了估计该水库所诱发地震的震级上限，本文通过定性预测方法和定量预测方法试图对诱震震级上限给出一个估计，但各手段所给出的结果却不完全一致，这说明目前的预测手段的不完善。在对各手段给出的结果进行综合分析之后，认为铜街子电站最大可能诱发地震震级上限在５．０级左右。当然，也可能以较小震级的震群型形式出现。     

水库诱发地震预测方法探讨

在系统整理和分析已有的预测方法的基础上,根据预测方法的特点将其归为定性预测、定量预测和基于监测的预测法三大类。详细介绍了震级上限法、经验类比法、高震级b值与低震级b值之比预测法、加卸载响应比法、概率预测法、模糊综合评判法和综合影响参数法,并对其优点、存在的问题和发展方向进行了讨论。认为由于目前对水库诱发地震机理认识的不足,水库诱发地震问题的复杂多样性及震例的有限性,当前的预测方法均未能较好地对水库诱发地震的实际情况进行合理的评估,应加强从水库诱震机理的角度对预测方法进行研究分析,在实际应用时应考虑水库的实际情况,结合多种预测方法,并基于水库监测数据的综合分析进行预测。     

水库地震的综合概率增益预测法研究

在水库地震预测中首次引进了地震概率增益综合预测模型,叙述了该方法的基本原理;探讨了影响水库地震最大震级发生的因素;结合中国水库及其水库地震震例资料,对水库地震综合影响因素E值、库容、库水深度因素或指标预测水库地震最大震级的效能R值和经验概率增益K值进行了统计和评价,表明概率增益综合预测能够对各种预测方法预测水库地震的效果进行定量分析。在此基础上,选择国内外若干水库进行了水库地震最大震级回溯性检验,表明该方法作为一种新的水库地震最大震级预测方法是可行的     

长江三峡工程庙河—奉节库段水库诱震危险性分析

本文分析了三峡工程水库诱发地震的诱震条件,认为庙河～奉节库段诱震危险性较大。同时,根据世界上44座诱震水库的统计资料,考虑库深、库容、应力场、断层活动性及介质条件五个因素,用概率统计法对发震强度进行了预测;从发生构造型水库地震角度,对水库地震的震级上限进行了估算。预测了可能的发震地段,结果是:该库段存在诱发Ms≥5级地震的可能性,但最高上限不会超过6级。可能的发震地段为巴东方、荒口、水田坝～狮子岩和神天观等地.     

小浪底水库诱发地震预测研究

通过实地考察并结合前人研究成果，对黄河小浪底水库及其邻区地质构造特征和地震活动性进行了分析，认为该地区地质构造背景较为复杂，地震活动性相对较弱，在此基础上，采用概率预测法对小浪底水库诱发地震的可能性进行了研究，利用逻辑信息法和灰色聚类法对诱发地震的强度进行了预测，结果表明，该水库存在诱发地震的可能性，最可能发生诱发地震的地段为库区中段，震级上限可达5级。     

福建水口水库诱发地震最大震级预测

福建水口水库于1993年3月下闸蓄水,同年5月23日发生首次诱发地震,迄今已超过1400次,其中最大地震为1996年4月21日ML4．1地震。水口水库能诱发多大震级的地震一直是人们关心的话题。本文根据国内外已发生水库诱发地震震例资料,结合水口库区的具体情况,应用概率预测法、综合影响参数预测法、两级模糊评判法、古登堡—里克特公式外推预测法、发育断裂长度预测震级法、历史地震最高震级预测法等方法,对水口水库可能诱发的最大震级进行预测研究。综合结果认为：水口水库有可能诱发最大5．0级地震。     

福建尤溪街面水库诱发地震潜在危险性预测

福建尤溪街面水库已于2007年2月下闸蓄水,蓄水后是否会诱发地震？如果会诱发地震,它能诱发多大震级的地震一直是人们关心的问题。本文根据库区主要断裂活动、地质构造背景和国内外已发生水库诱发地震震例资料,结合尤溪街面水库库区的具体情况,应用概率预测法,综合影响参数预测法,两级模糊评判法,发育断裂长度预测震级法和历史地震最高震级预测法等方法,对街面水库诱震危险性和可能诱发的最大震级进行研究。     

论水库要素与水库地震的关系

本文利用一元回归、多元逐步回归及灰色系统理论的关联度分析了30个诱发震例,证明水库要素综合影响参数E与水库诱发地震最大震级的相关性最高。利用E与震级的关系对30座水库的诱发震级进行了预测。 文中还对预测震级进行了误差分析,发现容许误差系数为20％(震级误差小于0.7级)时,成功率达63％。作者认为对水库诱发地震初步预测来说。这种预测办法和结果是可以接受的。     

改进的层次分析法与模糊综合评价在评估水库诱发地震震级上限中的应用

为了评估水库诱发地震震级上限,收集了150余例水库诱发地震的震例资料;利用改进的层次分析法优化了各评价指标的权重;应用模糊综合评价方法评估了水库诱发地震震级上限;结合二滩水电站水库诱发地震实例与目前评估水库诱发地震震级最常用的灰色聚类分析法的评价结果进行了对比分析。结果表明:层次分析法与模糊综合评价相结合的震级上限评估方法评价结果更加可靠,可对水库及水工建筑物的建设位置及抗震设防提供参考。     

应用灰色聚类法预测长江三峡工程水库诱发地震的最大震级

根据世界上３０８座水库资料，用灰色聚类法研究了长江三峡工程水主加诱发地震的最大震级。结果表明，在坝址花岗体内诱发地震的震级不会高于４．０级，在庙河一香溪段，香溪－巴东主加段诱发地震的最大震级不会高于５．０级。     

Reservoir operation using grey fuzzy stochastic dynamic programming

This paper presents an optimal regulation programme, grey fuzzy stochastic dynamic programming (GFSDP), for reservoir operation. It is composed of a grey system, fuzzy theory and dynamic programming. The grey system represents data by covering the whole range without loss of generality, and the fuzzy arithmetic takes charge of the rules of reservoir operation. The GFSDP deals with the multipurpose decision‐making problem by fuzzy optimization theorem. The practicability and effectiveness of the proposed approach is tested on the operation of the Shiman reservoir in Taiwan. The current M5 operating rule curves of this reservoir also are evaluated. The simulation results demonstrate that this new approach, in comparison with the M5 rule curves, has superior performance with regard to the total water deficit and number of monthly deficits. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

应用灰色聚类法预测小浪底水库诱发地震最大震级

根据野外考察并结合前人研究成果,对黄河小浪底水库及其邻区地震地质背景进行了分析,对其区域应力状态、断层活动性、地层岩性和地震活动背景等水库诱发地震因素进行了研究。简要地介绍了灰色聚类法,并应用该方法对小浪底水库发生水库诱发地震的可能性及诱发地震震级进行了预测。结果表明,该水库存在水库诱发地震的可能性,其最可能诱发地震的地段及库区中段,水库诱发地震最大震级预测为５级。     

新疆地震趋势的模糊灰色预测

从模糊数学和灰色系统理论两个不同角度来分析地震事件，把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测ＧＭ（１，１）中，建立了地震预测的模糊灰色模型。用此模型讨论了南北天山四个区（带）的震级序列，在等维情况下，对比了模糊灰色方法与单纯灰色方法的优劣，讨论了影响预测结果的因素，最后给出了不同目标震级下各区（带）的预测值。     

中国中西部重力场谱分析

本文对中国中西部地区的12°×12°局部重力场进行了全面细致的谱分析.内容包括功率谱和协方差分析、阶方差模型拟合及累积阶方差根谱参数分析,其中累积阶方差根谱参数是本文首次建立的一项新的分析内容.经过谱分析,了解到许多关于中西部重力场的性质,例如该区域重力场的协方差、总能量、能量在各个频段的分布以及非各向同性情况等.     

应用聚类分析对水库营养类型分类和0—1高指标判别方法

以聚类中正相(Q)分析方法对19座水库进行了营养类型的分类,并与模糊聚类分析进行了比较。同时,建立了水库营养类型0—1高指标的判别方法。最后,设计了通用的分析和计算程序,并指出水库营养类型分类中还需进—步解决的问题。     

Rule reduction in fuzzy logic for better interpretability in reservoir operation

Decision‐making in reservoir operation has become easy and understandable with the use of fuzzy logic models, which represent the knowledge in terms of interpretable linguistic rules. However, the improvement in interpretability with increase in number of fuzzy sets (‘low’, ‘high’, etc) comes with the disadvantage of increase in number of rules that are difficult to comprehend by decision makers. In this study, a clustering‐based novel approach is suggested to provide the operators with a limited number of most meaningful operating rules. A single triangular fuzzy set is adopted for different variables in each cluster, which are fine‐tuned with genetic algorithm (GA) to meet the desired objective. The results are compared with the multi fuzzy set fuzzy logic model through a case study in the Pilavakkal reservoir system in Tamilnadu State, India. The results obtained are highly encouraging with a smaller set of rules representing the actual fuzzy logic system. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Studies of early comprehensive judgment on seismic tendency after a moderate or strong earthquake

In this paper, the methods of pattern recognition and fuzzy cluster are applied to estimate comprehensive whether there would be an earthquake which magnitude is commensurate with (N=M ₀±0.3) or greatM>M ₀) thanM ₀ within 3 months using sequential data in 3 days immediately after a moderate or strong earthquake (M ₀≥4.7) occurred, The result of retrospective test indicates that the comprehensive judgment effects by using these applied mathematics methods are better than that of using every individual method obviously. TheV mark value of algorithm CORA-3 in pattern recognition is the highest among them. There are 44 known earthquake sequence data (5 type- I and 39 type- II) used to learn and train, the results of internal coincidence test show that all 44 sequence samples could be distinguished correctly. Extrapolation test by using other 4 known earthquake sequences (2 type- I and 2 type- II) shows that all 4 extrapolation samples could be distinguished correctly also. In the process of study, these methods have been applied to judge the post-earthquake tendency of 2 moderate earthquakes occurred recently, one is distinguished correctly and the other wrong. The algorithm Hamming in pattern recognition and fuzzy cluster method have been applied to judge the early post-earthquake tendency after a moderate or strong earthquake, too. TheV mark values of internal coincidence tests could get above 0.8 most cases of extrapolating are correct. The Chinese version of this paper appeared in the Chinese edition ofActa Seismologica Sinica,15, 15–21, 1993.     

模糊聚类分析方法在新疆部分地区地震趋势预测中的进一步探讨

在以前工作的基础上,对模糊聚类分析方法的实用性作了进一步研究。参照中强地震前地震异常的时间、强度及空间变化等特征和研究结果,重新提取了描述地震前兆异常的十项指标。结果表明,用模糊聚类分析方法合理地提取地震前兆异常特征,可以作为新疆地震趋势预测的有益信息,并可获取更好的预测效果。