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通过分析沂蒙山区东北部4县市冰雹天气特征,归纳出造成该区域冰雹天气的4种主要天气形势和5条主要冰雹路径以及雹灾多发时段为5 ̄6月份,据此分型建立了5 ̄6月份短期预报方程,依据雷达探测数据建立了雹云和雷雨云的短时判别指标。 相似文献
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泾川县冰雹短时预报初探苏宏强(泾川县气象站744300)冰雹的短时预报难度大,过去县站冰雹预报多采用点聚图方法,没有充分利用近十几年较为齐全的500hPa图和地面传真图。现以泾川站为例,利用高空地面资料,探讨县站冰雹短时预报方法。1冰雹统计特征对泾川... 相似文献
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热苏力 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2000,23(4):6-8
从天气学角度出发,结合卫星云图演变及层结稳定度特征,分析1999年5月28日发生在沙雅县的强冰雹天气过程,并找出了这次冰雹过程的一些必要条件和指标,同时对该地区冰雹短期、短时预报着眼点方面获得了一些有益启示。 相似文献
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利用聊城市近40 a的冰雹资料,分析了冰雹发生的时空分布特征,并综合利用雷达回波、自动站等资料,建立了短时、临近预报系统,实现了冰雹灾害天气的定时、定点、定量预报。 相似文献
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利用聊城市近40 a的冰雹资料,分析了冰雹发生的时空分布特征,并综合利用雷达回波、自动站等资料,建立了短时、临近预报系统,实现了冰雹灾害天气的定时、定点、定量预报. 相似文献
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雹云识别与冰雹短时预报胡润山(大同市气象局037004)雹灾是大同市主要气象灾害之一,全市(包括市区和下属7个县区)范围内每年出现灾害性冰雹10次以上,冰雹次数之多,强度之大,给当地经济造成一定损失。全市冰雹除受大范围天气系统影响外,还受地形影响,有... 相似文献
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通辽地区中小尺度系统分析及短时天气预报方法夏国华,夏量(哲盟气象处)前言雷暴、暴雨、冰雹、飑线强风等灾害性天气一直是气象工作者密切注视的目标之一。而对这些灾害性天气监测预报又以短时预报(指0—12小时以内预报)最为迫切。随着哲盟地区国民经济的发展,专... 相似文献
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介绍了短时预报专家系统的设计思路及软件实现方法,对重庆市多年的灾重天气进行分类,总结出灾重天气的监视方法及进行短时预报的雷达观测参数指标,得出因子库、规则库、推理库、知识库等,并运用GCLTSP语言编程在计算机上实现,通过该系统的使用对重庆市短时预报准确率的提高提供了又一行之有效的手段。 相似文献
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江西冰雹、大风与短时强降水的多普勒
雷达产品的对比分析 总被引:8,自引:4,他引:8
为发挥多普勒天气雷达监测和预警冰雹、雷雨大风、短时强降水等强对流天气的作用,制作出精细化的临近和短时预报,选取了江西8次典型的强对流天气过程,从7个方面对冰雹大风和短时强降水两类强对流天气的多普勒天气雷达回波特征进行对比分析。结果表明:江西省冰雹、雷雨大风过程45~55dBz强回波平均高度为12.4km,达到或超过-25℃层的高度,比短时强降水回波高5.6km。弱回波区(wER)或有界弱回波区(BwER)、三体散射长钉、持续高垂直积分液态水含量、中气旋、下湿上干或强风垂直切变特征等都是冰雹天气的典型特征。而相对平均径向速度图上“S”型暖平流及表现强低空急流的“牛眼”、深厚的湿度层等,则是短时强降水的主要特征,这些特征可为两类强对流天气短时临近预报提供预报参考。 相似文献
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经对郑州市1990~2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论. 相似文献
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郑州市强对流天气短期预报系统 总被引:4,自引:0,他引:4
经对郑州市1990~2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论. 相似文献
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马丽云 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2002,25(3):18-19
针对石河子地区冰雹天气的特征,选取近4年10例冰雹天气个例进行分析,对各种天气系统的物理量特征、卫星云图等多种参数进行界定,建立适合于本地区冰雹天气的短时预报方法。 相似文献
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通过对711天气雷达观测资料的统计分析,揭示了德州4~9月份冰雹云回波的时空分布、产生源地、移动路径及回波能数指标等雷达回波气候特征,对冰雹天气短时预报具有参考作用。 相似文献
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利用常规观测资料、区域自动站资料和“葵花8号”气象卫星资料,对2016年4—9月甘肃省陇东南地区出现的43次强对流天气过程展开分析,确立了强对流云团识别指标、追踪方法及预报指标,并对2018年部分个例进行了效果检验。结果表明:(1)利用卫星B13通道(10.4 μm)亮温值TBB≤238 K或B08通道(6.2 μm)与B13通道亮温差△TBB<0 K双阈值作为强对流云团识别指标,可以准确识别出陇东南地区的强对流天气云团;(2)利用“逆向搜索法”、“面积重叠法”及对云团重心的计算,可以准确对强对流云团进行定位、追踪及移动路径外推预报;(3)建立的强对流天气落区判别指标对该地区短时强降水及冰雹落区具有一定的预报能力。 相似文献
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