基于智能规则的1∶10000省级基础测绘成果质检模型设计研究

为解决省级基础测绘成果质检问题,提高省级基础地理信息数据库建库质量,提出了基于智能规则的空间数据质检模型。抽象质检模型为质检任务、质检方案、质检项、质检规则四要素,并以智能质检规则为基础,建立了完善的省级基础测绘成果质检规则和算法模型。本文阐述了该质检模型的概念和体系结构,并通过实验验证了质检模型的科学性、有效性和合理性,大大提高了程序在入库数据预处理过程中的检查效率。     

基于Geo-SQL语言的数字地形图质检规则库设计与实现

依据地形图数据库国家及地方有关规范,明确并设计数据库必须遵循的质检规则.通过分析各规则项的特点及内在联系,对规则项进行合理分类(组)、归并,存储在Access数据库中.最后介绍ArcGIS调用规则库的几种方法,实现基于Geo-SQL语言调用规则库进行空间数据库质检的目标.     

基于规则驱动的农村地籍调查质量检查软件的设计与实现

为确保农村地籍调查数据库成果符合《广东省城乡一体化地籍数据库标准》的技术质量要求,依据规范设计质检规则库,基于质检规则并利用ArcGIS Data Reviewer搭建式开发了农村地籍调查项目数据库质检软件.以广州市花都区为例,该软件可以灵活定制质检方案,以适应数据采集、预处理、入库等不同阶段对质检规则变化的要求,通过项目实践应用,证明该软件可显著提高作业效率,保证检查结果的可靠性.     

基于规则驱动的土地变更调查数据库质检软件开发与应用

依据土地变更调查入库标准设计质检规则库,利用Arc GIS Data Reviewer搭建式开发了土地变更调查数据库质检软件,实现了自动化、可定制、可视化检查,解决了国家质检软件无法在数据采集、处理阶段进行检查,只能在建库完成后进行检查的弊端。     

CorelDRAW专题地图数据质量检查方法探讨

结合当前CorelDRAW专题地图数据缺乏有针对性的质检规则和自动化检查手段的现实需求,本文研究和探讨了基于规则的质检流程,在现行技术标准、规范的基础上详细总结了数据质检内容并建立了相应的规则库,最后给出了自动化程序实现方法及其功能模块图,供同行参考.     

不动产统一登记基础数据质检辅助软件设计实现

为了快速高效完成不动产统一登记基础数据的质检工作,结合不动产基础数据质检的相关国家规范,归纳现有数学模型和以往项目工作经验,详细描述了质检软件的功能架构与组织构成。软件整体实现了推扫式飞行数据、框幅式飞行数据、正射影像数据、数字线划图(digital line graphic,DLG)入库数据、DLG分幅和检测点的快速质检工作;并能对错误数据进行标注与分类。实验表明,该系统提高了质检工作效率,保证了质检结果的质量统一,实现了基于地理数据的拓扑分析,并建立了质检规则库及智能化质检评价。     

专题地图制图决策系统规则库的设计

在分析已有的专题地图制图决策支持系统的有关理论的基础上,总结相关制图知识,提出规则库设计的方法并设计部分规则实例,最后对规则库如何映射到关系数据库做了一些探讨,并建立了模型。     

国土资源空间数据预检转换系统

针对国土资源信息交换体系和国土资源空间数据库建设工作中的数据检查和数据转换,采用基于规则的空间数据质检模型(RSTT)和多源空间数据无缝集成技术(SIMS),研制了国土资源空间数据预检转换系统(LR_Checker)。该系统可基于规则灵活定制质检方案,数据交换和数据检查批量自动进行,规则库提供36个基础规则,可实现从属性到图形拓扑关系的全面检测。经大量数据测试和系统实际应用表明,该系统运行稳定,性能高效,功能全面,为多级国土资源信息交换系统中的数据汇交,提供了一个质量保证和数据转换的工具。     

基于南方CASS的简码识别成图方法探讨

论述了如何对CASS系统JCODE.DEF文件中的CASS简码进行编辑,使之同时满足CASS软件编码规则及用户外业生产需求。介绍了在野外数据采集时,如何利用自编代码进行测图;在室内地形图编辑时,如何把外业观测数据文件转换为CASS系统定义的简码识别文件,从而利用简码识别功能自动成图。     

国土业务建模中的业务规则研究

在国土业务建模中引入业务规则库的概念,有利于业务流转的规范和准确。本文从为什么要研究业务规则库、规则库的内涵、如何建立完善的规则库三方面进行了探讨,目的是促进国土资源电子政务更加合理地建设和应用。     

基于规则库的目视航图自动化制图

本文提出了一种基于规则库的目视航图自动化制图技术,详细阐述了基于规则的要素自动综合取舍、自动符号化、注记自动配置的实现方法.基于GIS COM组件开发了一个目视航图制图原型系统,通过对规则库中各种规则的配置、管理和调用,可方便快捷地制作出目视航图产品.     

基于元模式的空间关联规则挖掘方法

空间关联规则可以从空间数据库中发现空间对象之间的隐含的、不明确的空间关系。空间数据库中空间关联规则挖掘研究是空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的主要内容,其主要问题是多层,多关系的规则发现问题。本文把元模式与空间关联规则挖掘相结合介绍了挖掘地理信息系统(GIS)中空间数据库关联规则的常用步骤方法。     

地理空间系统史料库构建的几个问题

本文结合甘肃等地的区域地理信息数据库构架研究,分析了史料库建设的薄弱环节和主要问题提出以同步建库的技术路线,保持当期历史数据体的完整性;以差别化构建的原则组织历史数据,确保完整入库,防止史料散失.     

地理国情监测数据自动化检查研究与实现

目前,地理国情监测数据质量检查主要以人工和简单的人机交互检查为主,效率低下、检查程序不规范,因此,本文提出地理国情监测数据自动化检查解决方法,采用面向对象的软件开发方法,进行了地理国情监测数据自动化检查系统的体系结构与功能模块设计,并对数据管理模块、自动化检查模块和结果管理模块三大功能模块进行详细设计,实现了数据模版、算子库、质检方案库等自动化检查系统关键技术。已在2017年基础性地理国情监测辽宁省任务区等多个项目中得到成功应用。     

基于空间数据挖掘技术的农用地产能核算数据库的应用研究

为提高农用地产能核算数据库的利用效率,以空间关联规则为基础,在河北省土地产能核算数据库的应用中得到提高河北省农业用地普查结果的利用效率的几条知识规则。利用现有软件,使用GIS软件进行空间数据预处理及空间关系计算。属性数据使用access管理,而关联规则挖掘算法直接应用Clementine。通过数据选取、数据预处理、数据变换、数据挖掘算法实施以及模式解释与评估,从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其他一些隐含在数据中的普遍的数据特征,从而得到提高土地产能核算成果利用效率的规律。     

Improving settlement selection for small-scale maps using data enrichment and machine learning

Acquiring and formalizing cartographic knowledge still is a challenge, especially when the generalization process concerns small-scale maps. We concentrate on the settlement selection process for small-scale maps, with the aim of rendering it more holistic, and making methodological contributions in four areas. First, we show how written specifications and rules can be validated against the actual published map products, thus pointing to gaps and potential improvements. Second, we use data enrichment based on supplementing information extracted from point-of-interest data in order to assign functional importance to particular settlements. Third, we use machine learning (ML) algorithms to infer additional rules from existing maps, thus making explicit the deep knowledge of cartographers and allowing to extend the cartographic rule set. And fourth, we show how the results of ML can be transformed into human-readable form for potential use in the guidelines of national mapping agencies. We use the case of settlement selection in the small-scale maps published by the Polish national mapping agency (GUGiK). However, we believe that the methods and findings of this paper can be adapted to other environments with minor modifications.     

土地利用现状空间数据库拓扑关系分析及基于规则的高效检测

为了提高土地利用现状空间数据库空间数据检测效率,实现要素类拓扑关系的智能检测,在分析详查要素拓扑关系的基础上,提出基于拓扑规则的拓扑关系验证方法。并采用GIS开发平台ArcEngine,基于RSTT质检模型,研制了空间数据质检系统LR_Checker。经大量土地利用现状空间数据的测试表明,采用LR_Checker可显著提高数据检测效率,通过规则的逻辑组合,不仅实现要素类内拓扑关系检测,还支持不同要素类间拓扑关系检测。证明了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法的正确性、有效性和合理性。     

从GIS数据库中挖掘空间关联规则研究

G IS数据库中空间关联规则发现是SDMKD的重要内容,广泛涉及到知识的表示和推理,需要地理空间知识的深入参与。在地理空间认知的基础上,结合认知逻辑,通过ILP对空间关联规则进行形式化描述,特别分析了其中涉及的空间谓词;通过例子说明了形式化空间关联规则的具体应用。从G IS数据库中挖掘空间关联规则的主要问题是多层、多关系的规则挖掘问题,不同专题图层不同空间对象之间空间谓词的高效计算与存储表达是解决问题的关键;把空间关系非空间化,将连续数据离散化,从而把求解问题转换成布尔型关联规则问题进行讨论,基于此而探讨了一种通过SJI-P表组织空间谓词,然后根据目标对象的概念层级自顶向下、逐层细化的空间关联规则挖掘方法。     

基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟

提出了利用遥感数据，并采用支持向量机来确定元胞自动机非线性转换规则的新方法。元胞自动机在模拟复杂地理现象时，需要采用非线性转换规则。目前元胞自动机主要采用线性方法来获取转换规则，在反映复杂的非线性地理现象时有一定的局限性。以城市扩张的模拟为例，将模拟城市系统的主要特征变量映射到Hilbert空间后，通过SVM建立最优分割超平面，分割超平面的分类决策函数由径向基核（Radial Basis Kernel）构造。利用历史遥感数据校正超平面的决策函数，确定城市元胞自动机的非线性转换规则，计算出城市发展概率。利用所提出的方法，对深圳市1988-2010年的城市发展进行了模拟，取得了较理想的模拟效果。研究结果表明，基于SVM-CA模型的模拟精度比传统MCE方法模拟精度高，MoranⅠ指数与实际更为接近。