电接风向风速计故障排除点滴体会

1985年9月2日14时,本站电接风的自记记录正常,但打开瞬时风速开关,风速却无指示,而室外风杯在不停地转动,这说明瞬时风速出了故障。为了找毛病,我们着手从外观检查了指示器后面廿芯插座,清除了上面的氧化物,又打开了指示器内部;检查风速表后面R_5～R_8四只电阻有否烧坏及风速电表本身内部游丝有否卡住等。从一系列测量来看均完好无损。接着爬上风向杆,检查感应器上12芯插头有否进水     

EN仪故障分析判断

EN型数据测风仪是目前部分基本观测站采用的自动记录风向风速的仪器,传统的EL型测风速是通过风杯转动的距离与时间的关系来测定风速,而EN仪的风速记录是通过感应器风杯带动发动机输出的交流电压的频率,作为主机的风速信号,通过不同的频率来测定风速值,并自动记录;而风向的测定基本与EL型一致,是通过风向标带动的接触器与固定方位块组成的开关信号作为风向信号.     

自记风速故障的处理

自记风速计风速大时风速笔尖跳动,风速小时笔尖不跳动,这是因为继电器接触点上的火花碳影响所致.可打开风向风速计下面的盖子,取下风速继电器保护盒,用06号金相砂纸把接触点上的火花碳除去,仪器即可恢复正常.     

EL型风向风速计故障排除法

故障1:风向感应器八方位块锈蚀、磨损严重,造成接触不良,使风向指示灯泡不亮和风向自记记录漏跳. 处理方法:将感应器取下打开,用细砂纸将方位块磨平后,用软布或软纸擦拭.若无砂纸时,可直接用软布或软纸擦拭.本人是用卫生纸蘸无水酒精或汽油擦洗干净(不能涂油),重新装好即可.整个过程约需一个小时左右. 故障2:指示风速与自记风速误差太大. 处理方法:此故障主要是由于风速记录部件的拨钩拨不动棘轮所造成的.多是     

EN仪故障分析判断

EN型数据测风仪是目前部分基本观测站采用的自动记录风向风速的仪器，传统的EL型测风速是通过风杯转动的距离与时间的关系来测定风速，而EN仪的风速记录是通过感应器风杯带动发动机输．出的交流电压的频率，作为主机的风速信号，通过不同的频率来测定风速值，并自动记录；而风向的测定基本与EL型一致，是通过风向标带动的接触器与固定方位块组成的开关信号作为风向信号。     

EN型测风数据处理仪使用的建议

用EN型测风数据处理代替代EL型电接风向风速仪的指示器和记录器,避免了挑取电接风自记纸十分钟风向风速和最大风向风速主观性影响,删除两分钟风向风速观测的人为因素,风向风速实现完全定量观测。但使用中发现如下两种情况须注意: 报警风速是根据阵风风向风速设置,取样采用三秒钟平均风速;航危报报警风速为自动设置,采用当前风向风速即1秒钟风速;风速采样周期不同,报警风速与航危报报警风速有     

单体建筑气象抗风参数设计实例分析

利用防城港站1992-2010年的年平均风速及风向、最大风速及风向、极大风速及风向等以及台风、暴雨、大风等灾害性天气资料,分析该地区的风参数气候背景,最大风速及风向和极大风速及风向的分布特征;采用伯努利公式、极值I型概率分布拟合等方法.对50a一遇最大风速、50a一遇极大风速、基本风压和阵风风压等参数进行了计算和分析....     

自记风预审经验点滴

1　把好复算校对关首先对自记风向风速和日最大风向风速进行全面仔细地复算 ,注意日最大风速和各正点风速的比较 (日最大风速≥各正点风速 ) ,风速尾数是否是 0、3、7,对于缺测、仪器故障等特殊情况的处理是否符合规范规定 ;其次互校自记纸和报表。2　与 4次定时风向风速进行比较一般自记纸上整理出来的 1 0分钟平均风速和最多风向与相应的2分钟风向风速差别不会太大。在仪器无故障和自记钟走时正常的情况下 ,1 0分钟内最多风向和定时风向差别应在± 45°以内 ,一般正点前 1 0分钟内的 5个风向中应至少有 1个与 2分钟的风向相对应。如超过 4…     

海南岛沿海近地面风时空分布特征的观测分析

利用2012年海南岛沿海6个常规气象站、2个海岛站的逐时风向、风速资料,分别对全年以及不同季节内近地面风速大小、风速日变化以及风向频率分布等进行了统计分析.结果表明:2012年全年海南岛沿海近地面风速约在1.8~5.7 m/s之间,其中三亚站风速最大,冬季高达6.5 m/s,大部分站点夏季风速最弱,最大风速出现在春、冬季;海南岛南部沿海风速大于北部,东部大于西部;各站24 h风速基本呈现白天大、夜晚小的典型特征,由于所处地形、植被独特,三亚部分季节风速呈现相反的日变化特征;全年各站基本存在两个盛行风向,大部分站点近地面风向与南海季风的风向变化较为一致,夏季以南风、西南风为主,冬季以北风、东北风为主;各季沿海近地面风向南北部差异较大,东西部差异较小,随着季节转变,南部沿海盛行风转向最明显,东西部次之,北部则不明显.     

西昌发射场L波段雷达、风廓线雷达与GPS测风对比分析

对西昌发射场L波段雷达、风廓线雷达和GPS测风数据进行对比分析,对不同季节、不同风速条件、不同高度下的风向和风速数据进行相关性分析,结果表明:发射场干季风速数据相关性较高,风向数据相关性较低,雨季风速数据相关性较低,风向数据相关性较高;随风速变大,L波段雷达和GPS测风的数据相关性越来越高,二者与风廓线雷达测风数据的相关性明显变低;在各高度层风向相关性均较高,在低层风速相关性较低,在中高层风速相关性较高。      

贵州威宁边界层风廓线雷达与L波段探空雷达的风向风速一致性初探

利用2019年6月至12月威宁县边界层风廓线雷达数据和威宁探空数据,预设二者风速偏差<=3m/s、风向偏差<=20°为有效数据样本,研究两者在不同风速、风向范围和不同高度、时次、降水条件下风向、风速数据对比及相关性分析。结果表明：（1）风廓线雷达和探空的风速、风向均具有较好的正向相关性;（2）在不同高度下,且无论有无降水或任意时次,风速有效样本比率大体上高于风向有效样本比率,500米左右高度以下有效样本比率总是最小（不足50%）,而中高层较大;（3）不同时次对风速、风向数据有效性影响不大;（4）有降水时风速、风向有效样本比率比无降水时偏小且变化剧烈;（5）除东北（20°-40°）和西南（200°-260°）风向外,其他方位风向数据一致性较差;（6）除大于24m/s的风速外其他大小风速均具有较好的一致性。     

自记风预审经验点滴

1把好复算校对关 首先对自记风向风速和日最大风向风速进行全面仔细地复算,注意日最大风速和各正点风速的比较(日最大风速≥各正点风速),风速尾数是否是0、3、7,对于缺测、仪器故障等特殊情况的处理是否符合规范规定;其次互校自记纸和报表.     

一次最大风速记录的处理

石泉气象站 2 0 0 2 -0 5-1 3 ,EN风极大风速为1 4.4m/s,风向为东风 ,出现时间为 2 0 :1 0 ,最大风速为 1 1 .2 m/s,风向为东南风 ,出现时间2 0 :1 9。 2 1 :0 0风速为 2 .4m/s,风向为西南风 ,2 2 :0 0风速为 2 .2 m/s,风向为西南风。针对此记录有同志提出疑问 :日最大风向风速与相邻正点风向风速相差太大 ,建议该日最大风向风速和极大风向风速按缺测处理。本文从以下几方面判断该记录的正误。1　根据石泉站 EN风多年的使用情况来看 ,没有出现过此类乱码现象 ,感应部分也未出现过风速偏大情况 ,因此应排除仪器故障原因。2　从地面观测的角…     

印江新建气象站风向风速代表性分析

利用印江县新建气象站24 h自动观测风向风速资料和毗邻国家级台站及天气指标站相对应的资料对比分析得出:印江新站的风玫瑰图在西部区域代表性好,东部区域代表性较差,主导风向有随着测点东移主导风向逐渐偏东的趋势;山区风速随海拔增加而增加,主导风向上的平均风速总体较其他方位的风速偏大。     

自记风速故障的处理

自记风速计风速大时风速笔尖跳动 ,风速小时笔尖不跳动 ,这是因为继电器接触点上的火花碳影响所致。可打开风向风速计下面的盖子 ,取下风速继电器保护盒 ,用 0 6号金相砂纸把接触点上的火花碳除去 ,仪器即可恢复正常。自记风速故障的处理@陈成恩$禹州市气象局!河南禹州452570     

电接风的常见故障排除及使用维护

在我国现有的地面观测常规仪器中电接式风向风速计是测量风向和风速的最基本计量工具.它能够解决地面观测中的2分钟平均风速和10分钟平均风速的观测问题.     

日照帆船比赛期间风的特征分析

利用日照1995-2004年8月和9月风向、风速的时值、日值、旬值及各风向频率以及日照水上运动基地加密自动气象站2006-2007年8-9月逐时风向、风速等资料,对日照8-9月尤其是帆船比赛期间风向、风速的平均状况及演变特征进行了统计分析.结果表明:日照帆船比赛期间日照站和水上运动基地加密自动站风速差别不大,且日变化特征一致,均呈现出夜间风速较小,白天风速较大特征;起风时间也一致,上午9:00风速开始增大到3.0m*s-1以上,平均最大风速时间段均出现在12:00-16:00之间;略有差别的是两个站8-9月各旬平均最大风速出现时间段的平均风速大小有所不同,8月上旬、中旬和9月中旬日照站的平均风速均大于水上运动基地,尤其是8月中旬平均风速大2.3m*s-1,但是8月下旬和9月上旬平均风速基本相同.≥20m*s-1的风速,出现几率很小,仅为0.99%.可为帆船比赛赛程安排提供有益参考.     

陕西省风速风向时空变化特征

利用陕西1971—2000年风速风向观测资料,分析了陕西风速风向空间分布特征及风速的日变化、月际变化、年际变化特征。结果表明,年平均风速较大的区域主要位于陕北长城沿线、渭北和黄河小北干流沿岸以及峡谷地带;各地盛行风向除受天气系统影响外,还受到地形地貌影响,不同区域主导风向差异甚大,变化复杂;陕北、关中年平均风速整体上呈现减小的趋势,各地减小幅度存在差异;平均风速存在明显的季节变化和日变化,2—6月平均风速较大,其余月份月平均风速较小,白天风速较大,夜间风速较小。     

阿拉腾敖包风场风能资源分析与评估

选用杭锦旗1977—2006年各年逐月平均风速资料、2006年1—12月逐时风向、成速资料、2006年1一12月阿拉腾敖包测风塔逐时风向、风速资料，采用统计分析方法，对阿拉腾敖包风场风速和风功率密度、风速频率和风能频率分布、风向频率及风能密度方向分布、有效风能时数进行计算分析，得出阿拉腾敖包风场风能资源评价；给出了综合评估意见：该风场10m高度年平均风速5.7m?s^-1年风功率密度为147. 19W?m^－2; 60m高度年平均风速7.3m?s^-1,年风功率密度为336.65W?m^－2; 70m高度年平均风速7.6m.s^-1，年有效风速（3～25m?s^-1)时数为8410小时，年风功率密度为380.45W? m^－270m高度年主导风向为WNW风，春、秋和冬三季主导风向均为W风，因而风向较为稳定。年内春季风速较大，秋、冬季次之，而夏季最小。据初步测算，该风能区风能总储量约为152MW.     

自动与人工观测风速和风向的差异分析

利用四川7个基准气候站2005年自动与人工观测风速和风向资料,就自动与人工观测的风速和风向的差异、引起差异的原因进行了分析.结果表明:各风速项目均是自动观测值比人工观测值平均偏高,偏高值在0.06～0.46 m·s-1之间,在风速测量准确度的偏差范围内;2分钟风速、10分钟风速、日最大风速的自动与人工对比观测样本差值在...