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随着GIS技术的快速发展和深入推广,空间数据获得的途径越来越多,数据来源也比较复杂,处理的方式也多样化。这就使空间数据管理的难度大大增加,因此,研究空间数据的组织和管理具有重要的意义。本文主要从多尺度空间数据管理、空间数据分层管理、空间数据分布式管理、空间数据质量管理四个方面进行分析。 相似文献
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海量空间数据组织研究与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从空间数据组织与管理的基础知识入手,详细地讲述了海量空间数据的特点和组织方法,最后阐述了采用ACESDE实现海量空间数据组织的实例。基础空间数据库的建设是海量空间数据组织与管理的前提和基础,其关键是采用适合的数据模型,选择适当的空间数据库模式,使空间数据便于管理和分布。 相似文献
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随着城市的发展建设、扩张以及改造,城市空间数据不断地发生变化,城市空间数据库需要及时更新。加强城市基础空间数据的更新管理,及时对城市空间数据进行测绘更新,才能保证城市基础空间数据的时效性和可用性,为城市的规划建设和管理提供全面、准确的基础资料。本文主要讲述了空间数据更新流程和更新方法,为实现空间数据库及时、快速、准确地更新提供技术支撑。 相似文献
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地理信息系统的空间数据呈现多源、多维、海量等特征,实现空间数据的有效存储和管理是GIS研究的重要内容之一。关系数据库Oracle和空间数据引擎ArcSDE是解决此问题的一个很好途径。阐述Oracle和ArcSDE在空间数据管理方面的基本理论,并结合实验详细探讨通过自定义数据格式来关联空间数据和属性数据,实现Oracle与ArcSDE结合进行空间数据组织和管理。 相似文献
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基于ArcSDE和Oracle的海岛空间数据库框架设计 总被引:1,自引:0,他引:1
结合海洋行业应用需求,针对海岛空间信息特点,借助空间数据引擎(ArcSDE)和关系数据库(Oracle)技术,构建海岛空间数据库框架体系,实现海岛空间数据的统一、高效管理,为海岛空间数据组织和管理提供一个有效的解决方案,同时为海岛管理信息系统提供数据支持。 相似文献