基于eCognition的资源一号02C土地利用现状自动提取

利用eCognition软件采用面向对象分类的方法,以北京市某地区为试验区,对国产高分影像(资源一号02C)进行土地利用现状信息自动提取试验,为资源一号02C星影像用于土地利用分类信息提取提供技术手段。     

基于高分二号的城市绿地提取方法研究

绿地对城市生态系统具有重要的调节作用。利用遥感技术来辅助绿地信息的提取,能够获取绿地空间结构,动态掌握绿地覆盖面积,从而达到调控和监测城市绿地变化的目的。本文分别采用最小距离分类和面向对象的最邻近分类2种方法进行城市绿地提取,实验结果表明,利用高分二号这种空间分辨率较高的遥感影像进行绿地信息提取,面向对象的分类方法要比传统的最小距离分类方法更为适合。     

一种面向对象的遥感影像城市绿地提取方法

针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,以及受到城市区域范围尺度限制因素的影响,本文提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地专题信息的方法,结合影像分割、影像面向对象模板统计和基于多阀值的模糊分类技术的优势,林地、密草地和疏草地专题信息被提取出来.研究中提出利用基于面向对象多尺度分割算法...     

面向对象的泰安市高分辨率影像住宅建筑物提取

基于eCognition Developer平台,以泰安市QuickBird影像为数据,采用面向对象多尺度分割、最邻近和隶属度分类,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的丰富光谱、形状、纹理和结构等地物信息,对实验区进行分类并提取住宅建筑物信息。实验表明,与传统逐像元分类法相比,面向对象分类法有效地避免了分割区域的离散破碎,地类信息的提取更加完整、精确、高效。     

利用高分辨率影像计算城市绿地覆盖率

计算城市的绿地覆盖率是一项繁琐的工作。高分辨率影像的出现,给这项工作提供了便捷的途径。以高分辨率影像为基础,结合道路和水系矢量数据,利用eCognition分类软件完成绿地的提取,并计算出绿地覆盖率。     

基于卫星遥感的输油管廊沿线的地物识别研究

基于eCognition软件进行研究区域面向对象的信息提取,对研究区进行多尺度影像分割的实验,找到适合影像地物信息提取的尺度及参数、分类规则,并对研究区的影像数据进行验证,通过eCognition分类结果与传统分类和基于GBDT分类算法结果的对比,说明面向对象的特征提取算法更适用于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像.     

基于高分辨率影像的城市绿地提取

为了充分发挥高分辨率影像优势,满足园林城市建设对城市绿地覆盖统计的高效、高精度需求,采用面向对象分类技术,利用某市城区部分高分辨率影像数据进行城区绿地覆盖提取实验,基于ENVI面向对象特征提取模块对该区域进行分割、规则定义、分类、矢量结果输出等。实验表明,基于面向对象技术对城区高分辨率影像进行绿地覆盖提取效果较好。     

基于高分辨遥感影像的城市绿地信息提取研究

城市绿地以植物为主要存在形态,是城市的净化器,有着保持水土、涵养水源、调节自然界生态平衡等作用,与人们的工作和生活都息息相关,是城市不可或缺的一部分。本文以淮南市为例,使用World View-2高分辨率遥感影像,先对影像进行预处理,然后利用面向对象方法,对影像进行多尺度分割,再提取绿地信息。实验结果表明,使用高分辨率的遥感影像,利用面向对象的方法进行绿地信息的提取的效果是可行的,并且效果和精度都比较好。     

面向对象的无人机遥感影像烟草种植面提取和监测

无人机遥感影像技术用于农业种植面积、长势、轮作的监测和管理,取得了非常喜人的效果。文章应用无人机遥感影像和遥感图像处理软件eCognition,以面向对象的遥感影像分析方法提取临沂市沂水万亩示范园区2012年烟草种植面积及其分布信息。分类结果表明,利用面向对象的分类方法解译无人机获取的高分辨率遥感影像可以获得精确的烟草种植信息,为大区域烟草种植面积的自动监测提供了广阔的前景。     

利用面向对象分类方法提取冬小麦种植面积的研究

应用陆地卫星TM数据和遥感图像处理软件eCognition5.0和ENVI4.3软件,以面向对象的方法和监督分类波谱角法分别提取泰安市2005年冬小麦种植面积及其分布信息。逐像素分类的结果存在"椒盐"效应,而且很难克服同物异谱、同谱异物现象,面向对象的分类方法可以有效的集成专家知识和各种辅助数据,克服逐像素分类的弊端。分类结果表明,利用面向对象的分类方法可以获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为冬小麦种植面积的自动提取提供了广阔的前景。