基于夜间灯光数据的武汉都市圈建成区空间扩展及其驱动因素研究

以往在基于夜间灯光数据的区域城市空间扩展研究中,多从城市建成区平面形态扩张的角度进行分析,较少考虑灯光亮度信息对城市扩张强度的表征作用.针对此问题,通过整合两类夜间灯光数据,充分利用灯光亮度信息分析都市圈中各城市的空间扩展差异,并结合统计年鉴数据构建重心转移的时空地理回归模型,探测武汉都市圈的空间扩展进程及其驱动因素....     

1979～2008年徐州市城市空间扩展及驱动因素分析

以遥感和GIS为技术支撑,基于1979～1988,1998～2008年遥感影像资料,对徐州市近30年城市扩展信息进行提取,并分析该时段城市空间扩展特征及其驱动因素。结果显示：自1979年至2008年,徐州市建成区面积以每年5.57km2高速扩展,其中1998～2008年的扩展强度最大。主要扩展方向为从西北到东南轴向,紧凑度与分形维数都有逐渐缩小的趋势。城市扩展弹性指数与合理值的差值有扩大趋势。经济因素、人口因素、交通因素是影响城市扩展的主要驱动因素。     

成都市城市扩展时空变化研究

为了揭示成都市在城市发展过程中产生的变化,该文以成都市多时相、多源空间数据为基础,采用RS与GIS技术提取城市扩展信息,基于空间叠置和缓冲分析技术、运用城市扩展模型对1978年—2010年成都市城市扩展的时空分异特征与城市扩展的驱动力进行分析。结果表明:1978年—2010年,成都市城市扩展呈快速增长的态势,呈"紧凑型圈层式"扩展模式,中心城区扩展主要方向是西北、西和西南;1978年—2002年和2002年—2010年两时段城市扩展时空差异显著;经济发展和城市化发展是成都市城市扩张的主要驱动力。     

城市房价空间分布及其影响因素分析

针对城市房价的空间分布规律及其影响因素的研究,该文提出了以南昌市青山湖区房价为研究对象,基于相关理论,搜集整理了2015年07月到10月南昌市青山湖区155个楼盘的均价,利用市场比较法把房价修正到2015年10月份节点上,估算出了155个楼盘点的价格,以GIS技术为研究平台,运用普通克里格插值方法,得到了青山湖区房价的等值线图,根据等值线图得到其空间分布情况,从可达性视角出发,采用结构方程模型构建了青山湖区房价影响因素分析框架,运用SPSS分析出各自变量和因变量之间的关系,即定量分析出了各影响因素对房价格产生的影响程度。     

基于RS和GIS的伊宁市城市扩展研究

基于1999,2014年遥感影像资料,将RS与GIS技术相结合,对伊宁市城市扩展进行监测。监测结果表明:十五年间,伊宁市建成区快速增长、扩张强度大;具明显空间分异特征,城市重心向西北方向偏移;呈组团式发展模式;紧凑度变化不大,空间形态趋于简单。对周边土地利用的影响表现为占用大量耕地为主,居民点和工矿用地占用次之,其他用地微弱。经济发展、政府政策和城市规划、交通设施建设、人口增长是伊宁市城市扩展的主要驱动因素。     

济南市建成区扩展的时空特征及驱动力分析

以山东省济南市为例,以1979—2005年5个不同时相的遥感图像为数据源,利用遥感信息提取技术,获取了城市扩展的空间信息。结合济南市社会经济统计数据,从扩展方向、重心转移等方面综合分析了济南市建成区扩展的时空特征,并从人口、经济、地理区位、政策导向等4个方面探讨了城市扩展的驱动力。结果表明,济南市城区扩展的整体趋势是东西向的带状扩张,向东扩张明显,城市重心向东北方向转移;1979年济南市城区面积是52．7km^2,2005年达到311．6km^2,是1979年的5．9倍。     

特大型山地城市空间扩展特征研究

利用TM影像、SOPT-5影像和GF-1影像,采用人机交互的方式对2000～2015年重庆市主城区扩展过程进行遥感监测,并结合重庆市统计年鉴数据对城区扩张的驱动力进行统计分析,为山地城市空间扩展特征研究提供参考。     

哈尔滨城市扩展特征及驱动力分析

利用两种夜间灯光数据作为数据源,通过提取哈尔滨市1992年、1997年、2002年、2007年、2012年和2017年6个年份的建成区范围,计算扩展速度、圆度、紧凑度和分形维数等指标,并对城市扩展的驱动力进行分析。结果显示：1992—2017年,哈尔滨市建成区形态特征变化较大,紧凑度减小。城市扩展的驱动力主要来自经济发展、人口增长和政策规划等方面。     

港区围填海动态变化及其驱动因素分析

以防城港某港区为研究区,根据1985～2016年12个时相的影像数据,对其围填海动态变化数据进行解译和分析,定量评价了其开发强度,并分析了促使港区围填海的主要驱动因素。结果表明,20世纪90年代港区开始较大规模的围填海开发建设,2006年广西北部湾经济区成立后,开始超大规模的围填海活动。驱动港区大规模开发的主要因素包括地理位置和港区建设条件、政策导向、社会经济需求,因此应强化广西北部湾海域整体规划管理,从空间和时间上对海域资源的开发、利用、治理和保护进行科学设计和安排,防止无序开发、过度利用。     

西安城市扩展时空特征与驱动因素分析

针对西安城市扩展研究当中研究时段跨度大、政府政策对城市扩张影响分析较少等问题,该文基于1988—2015年10期Landsat影像及统计数据,利用线性趋势、多元回归分析等方法,分析了西安1988—2015年城市扩展特征及驱动因素。结果表明:西安主城区建设用地增量大、非主城区增速快,城市扩展主要发生在先后建立的经济新区当中,而第一、第二产业,城镇固定资产投资,非农业人口增加是驱动西安城市扩展的主要社会经济因素。     

基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析

 以长沙市为例，在多时相Landsat遥感数据支持下，采用监督分类、非监督分类和归一化裸露指数(NDBI)等方法提取城市用地信息。通过对比多期城市用地的熵值变化，定量分析城市扩张的时空特性； 运用叠加、缓冲区分析等方法，分析城市扩张和中心城区的关系，绘制城市扩张速度玫瑰图。研究结果表明，长沙市建成区总面积不断扩展，其中，1973~1986年扩张主要表现在东南方向，1987~1993年为西部方向，1994~2001年南和东南方向成为快速扩张方向； 对长沙城市扩张驱动力进行分析，认为人口迅速增加是城市扩张的最主要驱动力。     

基于遥感与GIS的辽河三角洲湿地资源变化及驱动力分析

以1986 年和2000 年遥感影像为基本信息源，在GIS 技术支持下,建立湿地空间数据库，分析15 a来研究区湿地资源的时空变 化特征及驱动力。结果表明，水稻田和虾蟹池面积大量增加，空间分布趋于集中化；  沼泽地和滩涂面积不断萎缩，面积大减，破碎 化程度日益严重； 人口压力、传统工农业生产和经营方式及人们对经济利益追求是湿地资源变化的重要原因。     

上海市土地利用时空变化及驱动力分析

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是全球变化研究的重要组成部分,是人类活动对自然环境施加影响的显著表现形式。本文基于不同时期的遥感数据,获取不同时段的土地覆盖信息,通过空间信息分析,对上海市15a(1985～2000年)土地利用变化进行分析,揭示了土地利用变化的定量时空特征,分析了土地利用数量变化特征。在综合分析的基础上,探讨了上海市土地利用变化的驱动机制。     

浙江省义乌市城市空间结构动态变化遥感监测

以地形图和不同时相的TM影像为信息源,介绍了浙江省义乌市城市空间结构动态变化过程,阐明了1970～2002年32a间义乌市城市空间结构动态变化的驱动因素主要有自然环境、交通通达性和经济发展速度等,为合理制定和完善城市规划,实现城市社会经济与生态环境的持续发展提供了决策依据.     

中国华北地区土地利用动态变化特点分析

以遥感与GIS为技术支撑，对华北地区1995－2000年土地利用动态变化进行了调查，并对变化特点进行了分析。结果表明，华北地区城乡、农村居民点及工交建设用地增加显，以农村居民点的变化尤为突出；耕地减少，且主要变为建设用地；林地减少；未利用土地面积减少明显；土地利用类型多样性在降低，说明人类活动进一步加剧，对生态环境造成不良影响。     

济南泉域土地利用动态变化及驱动力研究

基于Arc/Info、ArcView等地理信息系统技术支持,利用遥感和非遥感信息资料,对1995～2000年济南泉域的土地利用变化进行了动态研究,求得泉域土地利用动态变化的转值矩阵,据此分析了近几年济南泉域土地利用变化的空间过程。     

泉州市城市扩展的遥感监测及其城市化核分析

以泉州市为研究区,采用仿归一化植被指数(NDBI)和监督分类法对1989年和2000年的TM/ETM⁺图像进行城市空间信息提取,分析了城市空间扩展的趋势,探索出泉州市是以乡镇企业为城市化核来进行城市化过程的     

MNF与MAD变换相结合的城市扩展研究

针对传统变化检测方法存在的缺陷，将最小噪声比率变换(Minimum Noise Fraction, MNF)和多元变化检测(Multivariate Alteration Detection, MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知，检测结果总体精度达到90.1%，Kappa系数为0.802，证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性。     

利用Landsat ETM+分析城市热岛与下垫面的空间分布关系

采用数理统计与空间统计相结合的方法,利用Landsat ETM 数据对北京、上海、沈阳和武汉等4个大城市的夏季城市热岛相对强度与城市下垫面的空间分布关系进行对比研究。用混合像元线性光谱分解方法提取的城市植被覆盖度与不透水面表征城市下垫面;用城市地表亮温与水体亮温差值表征城市热岛相对强度。结果显示,4个城市的植被覆盖、不透水面与热岛强度的分布呈较强的空间正自相关,并且存在较为一致的自相关范围,该范围相当于城市街道与建筑组合特征尺度;自相关引起的结构性是导致3者空间分布异质性的主要因素。植被覆盖对城市热岛的缓解效果与不透水面对城市热岛的增强作用均呈分段线性特征,但区域差异较为明显;交叉相关系数曲线则显示出相关性的空间异质性与多尺度现象,同时存在一个约550 m的空间作用特征尺度。该研究结果有助于在城市规划实践中合理配置建筑与植被的间隔和比例,以缓解城市热岛效应。     

基础平台遥感数据的构建及其在空间信息数据链中的地位

上海基础平台遥感数据是承载城市空间信息的基础性数据，在上海市众多行业的政府部门中得到了广泛应用。基础平台遥感数据构建的总体思路是要体现时效性、全面性和少投入、多受益的优点。多个环节构建的基础平台遥感数据采用3种方式对多类对象进行发布和推广应用。实践表明，基础平台遥感数据在空间信息数据链中有着举足轻重的基础性地位。