后疫情时代旅游业的反思

<正>后疫情时代旅游业真实的状况如何？到底怎么办,前景又如何？疫情期间,老泉君很少说旅游,也没有写过什么旅游相关的文章,因为旅游都近于关门了,旅游业差不多都消失了,还扯什么呢？扯也是徒劳,没有游客,就没有旅游的供给需求,没有市场需求,就没有商业行为,没有商业行为就没有经济,没有经济就没有企业及员工运转的可能,这是最基本的逻辑,     

吉奥抗“疫”:时空大数据赋能疫情精准防控

正新冠肺炎疫情汹涌来袭,一场没有硝烟的战争席卷全国,各地疫情防控工作也紧锣密鼓地展开。2月14日,习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议时强调,要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。总书记的讲话,为我们更好运用科学的力量特别是大数据技术打赢疫情战指明了方向。     

基于GIS的河南COVID-19疫情空间格局演化研究

为研究河南疫情空间格局的演化规律,运用计量地理模型统计方法对河南已确认感染的1 272例确诊病例进行系统研究。结果表明：1) 1月24日至2月2日(疫情前增长期)、2月2日至2月18日(疫情高水平流行期)、2月18日至2月27日(疫情低水平流行期),感染COVID-19疫情确诊病例整体增长态势上呈现“少—多—少”。2)1月24日至2月27日的疫情平均发病率为8.06/10万。P₄=13.20/10万>P₃=13.09/10万>P₂=5.87/10万>P₁=0.09/10万。P_均=8.06/10万。3)从均匀性来看,P_豫南=44.16%>P_豫中=22.74%>P_豫东=15.93%>P_豫北=14.21%>P_豫西=2.96%。说明河南下属18个市分布不均匀。4)1月24日至2月27日时间节点内河南省感染COVID-19疫情确诊病例地区...     

中地数码战“疫”行动

正新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来,社会各界高度关注,各方积极响应,万众一心。2月10日,习近平总书记在北京调研指导新冠肺炎疫情防控工作时再次强调科学防治要求,并作出要运用大数据等手段,加强疫情溯源和监测的重要部署。在这个特殊时期,中地数码集团作为我国测绘地理信息领军企业之一,积极响应国家号召,奋勇当先,迅速行动,以自主可控地理信息系统软件——MapGIS为依托,在疫情走势分析研判、疫情监     

位置智能助力抗击新冠肺炎 场景化思维驱动智慧城市建设——访维智科技联合创始人陈文亚

正"所在城市有没有新增的确诊病例?""距离我最近的确诊病患在哪里?""这个新增的确诊患者运动轨迹是什么?"点开疫情地图,这些问题似乎都能得到解答,持续了近两个月的疫情也让我们意识到,这次,地图似乎以另一种非导航为主的功能在社交媒体上传播开来,而赋予地图这种语义化信息的传播属性正是上文三个问题背后代表的时空大数据。     

"伽利略"系统功能评述

“伽利略”系统的构建进入实施阶段,为全球卫星导航定位系统形成三强鼎立格局拉开了序幕。“伽利略”与GPS、“格鲁纳斯”不仅平分秋色,还具备略胜一筹的优势。GPS 几十年的发展,实际上为其他卫星导航系统的建立奠定了一个良好的技术基础,也正是吸取了它的建设经验, “伽利略”系统才具备后发优势,更     

温州鏖战:硬核疫情防控作战图的背后力量——访温州设计集团勘察测绘研究院

正2020年春节前后,新冠病毒感染的肺炎疫情日趋严峻,全国举上下之力开始"武汉会战"。武汉疫情牵动全国人民的心,而作为大后方的全国各省市也相应进入各级紧急响应状态。前方正酣战,后方需稳定。而与武汉远隔900公里的温州成为了"除湖北四市外确诊人数最多的地级市",1月24日起,温州迅速动作,在全国各省市中最先施行"封闭管理",随后疫情防控作战方式层层推进。"至2月29日,温州全市实现连续12天确诊病例零新增,治愈出院率达85.71%;除负面清单企业外,规上工业企业、限上服务业企业、重点外贸企业和省市重点建设项目复工率     

位置服务:全空间智能新时代来了——访中国科学院院士周成虎

地理信息应用进入无处不在的全空间时代 疫情防控监测离不开精准、动态的空间位置信息,精准的空间位置将人、人群与环境紧密地关联在一起.据了解,新冠肺炎疫情发生后,周成虎带领研发团队与广州地理研究所合作,共同研发的"广东省疫情防控可视化辅助决策系统",就是利用时空大数据和位置信息助力疫情防控;研发团队还与中山大学合作,利用现...     

信息广场

北京18个区县疫情如何统计北京每天的新发“非典”病人是多少,有多少疑似,有多少确诊,有多少人痊愈出院等信息一直为大家所关注,而全市18个区县疫情大不相同,各级政府和卫生防疫部门是根据什么来决定采取不同程度的消毒、隔离措施?反映疫情的数字每天要从全市18个区县的疾控中心统计上来,怎样保证它的准确、及时?在北京市信息化工作办公室,记者参观了“非典疫情监控决策支持信息系统”。“非典疫情决策支持子系统”在计算机上运行后,屏幕上很快出现了一幅特殊的北京市各城区地图。在操作下,地图被不断放大,各城区“非典”病人在图上都有明确…     

江西省新冠肺炎疫情地图设计与实现

新冠肺炎疫情暴发以来,江西省卫健委通过官方网站每日发布疫情信息,各商业平台也积极发布疫情地图信息,让公众了解疫情的最新态势、政策措施和工作进展,有效缓解了公众的焦虑情绪。但分析发现公布的疫情信息存在以文字描述为主、位置信息模糊、县级以下详细程度不足等问题。提出了基于"天地图·江西"平台研制疫情专题图和开发江西疫情地图移动端的设计方案,利用"天地图·江西"现有的GIS服务资源和数据优势,快速将疫情数据空间化并发布疫情专题图,构建WebGIS架构开发江西省疫情地图移动端,为疫情数据发布和公众了解疫情信息提供直观、可读性强的可视化平台。     

“大数据+网格化”构建疫情联防联控新格局——黑龙江测绘地理信息局助力黑龙江疫情精准防控

正2020年的春节,注定是一个特殊的春节,新冠肺炎疫情席卷中华大地,传播速度之快、影响范围之广前所未有。当人们对新型冠状病毒肺炎还知之甚少时,春运如期而至,一场大规模的人口迁徙揭开帷幕。黑龙江省作为冬季旅游大省,一如往常欢迎着来自祖国四面八方的游客,随着疫情的爆发,龙江大地成为新冠肺炎的重灾区。在严峻复杂的疫情大考面前,黑龙江省新冠肺炎疫情防控指挥部紧急要求黑龙江测绘地理信息局(下简称"黑龙江测绘局")运用"大数据+网格化"手段,为疫情研判、防控指挥提供支撑。     

千寻位置火速上线“无人机战疫平台”——飞翼行动正面对抗疫情

正北斗高精度定位、人工智能、5G技术、大数据、云计算……疫情严峻时刻,中国互联网科技企业手中的这些"硬核科技"正在全速运转。2月6日立项,历时3天开发周期,千寻位置火速上线"无人机战疫平台"。2月10日搭建完开始内测即实现平台首个无人机消毒巡检案例——陕西省渭南市官底镇、官道镇。2月13日,千寻位置宣布"无人机战疫平台"向全国提供服务,"飞翼行动"全面启动。希望帮助无人机防疫作业供需双方提高匹配效率,让无人机快速飞进大街小巷、交通要道,在有需要的地方进     

新冠肺炎疫情信息的空间分析及可视化研究

新型冠状病毒肺炎疫情爆发,不仅给人类健康造成了危害,也给全球经济造成了巨大损失.本文以江西省新型冠状病毒肺炎疫情分布为案例,对空间数据进行空间自相关分析、空间统计分析和缓冲区分析,并用灰色预测方法建立预测模型,最后通过不同表示方式制作多类型专题图,将疫情分布与地理信息系统相关联,实现空间数据可视化,并进行深入分析,从而挖掘疫情空间和时间分布特征,为识别重点防控区域、对疫情区域统筹规划、制定防控策略和预测某一地区疫情发展趋势提供参考依据.     

福建省新冠肺炎疫情动态分析系统的设计与实现

COVID-19疫情期间,为了让疫情的确诊疑似病例数量、定点医疗机构分布、确诊患者的行动轨迹更为直观可视,通过对接福建省卫健委的疫情统计数据,利用地图动态渲染、地图聚合等地图前端绘制技术,实现疫情动态变化信息的地图表达。基于天地图·福建的地图服务接口,采用leaflet地图框架,基于微信公众号设计福建省新冠肺炎疫情动态分析系统,从地图的视角动态展示福建省新冠肺炎的发展过程,包含了疫情分区、定点医院、确诊病例轨迹等信息的地图可视化,直观易懂地展示福建省新冠疫情的发展态势,为政府对疫情防控提供决策依据,同时也为类似需求项目的开展提供了解决思路。     

微博时空大数据疫情发展过程可视化与分析技术研究

2019年末,湖北地区暴发新型冠状病毒疫情,对人民生活和国内经济造成较大的负面影响。疫情期间社交媒体尤为活跃,大量用户通过它关注疫情的发展趋势、参与疫情相关话题的讨论,这也产生了大量带有时间、空间属性的时空大数据。针对新浪微博,采用自动化方法创建了疫情时空数据库;实现了基于WebGL与GIS技术微博数据的动态可视化表达;完成了基于微博话题的分析。最终构建了一套快速、可复用的疫情相关微博数据采集-处理-可视化-分析的技术流程。利用该技术流程,以疫情话题数量暴发前期为时间区间,实现了疫情微博数据动态可视化,分析了话题热度的变化过程。     

恒山在哪里

小时候分不清北岳恒山和南岳衡山,哪想到顶着“恒山”名号的大山居然也有两座。细究之下,才知道这里头的渊源还真不是一两句话能说清楚。     

2020:从应变到求变

像是打开了潘多拉盒子的魔幻之年终于结束,这一年,先是新冠病毒让地球突然停摆,随后,分裂、反思、变局……一一而来.在这一年,无数人的生活因为疫情而改变,科技与人类的生活变得更为紧密,同时,疫情也倒逼各行各业加快数字化转型升级的脚步. 看起来,因为疫情,正处于转型升级的测绘地理信息企业面临了又一道难关.实际上,因为疫情的隔...     

基于天地图的山西省新冠肺炎疫情动态地图开发

2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情席卷全国,政府部门和公众亟需一种能够实时发布、直观动态显示疫情分布的信息平台来了解疫情的发展状况。基于天地图服务快速构建的"天地图·山西新冠肺炎疫情动态地图",能够很好地满足政府和公众的这一需求。该系统采用云服务、数据融合、响应式设计和统计图表分析等技术,实现了在地图上展示疫情分布、发展趋势、市县统计信息、医疗机构分布等功能。系统提供了全面、及时、可靠的地理信息疫情服务,为政府疫情防控决策提供了支撑,也是公众及时了解疫情信息的平台。系统上线运行以来,每日都有大量用户访问,获得了社会各方的广泛关注和好评。     

行走在阿里高原

来到阿里,才真正体会到什么是海拔高、地盘大、人烟少、路难行。或许也是因为这样,阿里的原始风光才别更具神秘感和诱惑力。有"千山之巅、万川之源"之称的阿里位于西藏的西南部,地处青藏高原北部—羌塘高原核心地带,区内平均海     

一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法

图像目标检测是计算机视觉与数字图像处理的一个热门方向,其主要任务是找出图像中感兴趣的物体并确定物体的位置与类别。目前基于深度学习模型是主流的目标检测算法,利用其解决诸多学科问题成为一种趋势。本文采用区域卷积神经网络（Faster R-CNN）深度学习算法和相关图像处理算法,以ResNet50、ResNet101为骨干网络,采用特征金字塔网络开展新冠疫情期间武汉市车辆变化监测,以此分析疫情下的武汉市内部活动强度。结果显示：本文车辆目标检测方法的精确率为0.96,召回率为0.92,平均精度为0.85。疫情前（2019年11月17日）、中（2020年02月22日）车辆变化情况为：武汉汇聚中心分别为263、32辆,汪家嘴立交桥分别为89、44辆,新兴工业园分别为554、347辆,经开未来城分别为188、57辆。可知,疫情导致武汉市人口出行减少、车辆活动明显降低。