数字城市建设中的地理空间数据分类与编码

地理空间数据分类与编码是指导数字城市地理空间数据库建设的一项重要标准,本文从分析数字城市项目建设的主要地理空间数据分类与编码的基础上,依据现有国家标准、行业标准和地方标准,将地理空间数据划分为基础地理信息数据、公共管理地理信息数据、公共服务地理信息数据和专题地理信息数据四大类,并综合设计了城市级的地理空间数据编码,为数字城市建设中的多种类、多尺度和多时相的地理空间数据整合、建库、管理及共享提供参考。     

基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理

针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统.试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据.     

多源矢量数据一致性处理研究

如何对空间数据进行有效管理和综合应用,特别空间数据的增量级联更新、集成与融合问题,是当前GIS发展中的一项课题。多源异构数据融合的前提是对不同空间数据中的同一地理实体进行识别,建立数据之间的匹配关系,进行一致性处理。本文对多源空间矢量数据产生差异的原因、多源空间矢量数据不一致的表现特征进行归纳;本文介绍多源空间矢量数据一致性处理的必要性,即能够实现数据的有效融合、能够实现对数据质量的评估等;提出了多源空间数据一致性处理基本原则和方法,为相关的工作提供参考。     

土地数据集成方法探讨

土地信息系统的迅速发展和广泛应用导致了土地空间数据多源性的产生,为土地数据综合利用和数据共享带来不便。探讨土地空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源土地数据集成的瓶颈;提出了多源空间数据集成的原则与方法,展望了土地多源数据集成的发展方向,并将其在土地管理中的应用做了有益的探索。     

基于规则库的制图数据与GIS数据一体化建库方案探讨

地图制图与空间数据生产是测绘工作者的2项主要任务。分析大比例尺地图制图数据与建库数据的区别,结合实际工作经验,探讨大比例尺制图数据与空间数据建库一体化方案,实现对空间数据的有效管理,满足空间分析、管理、规划和决策的需求,同时也满足地图制图图形符号化表达的要求。     

土地数据集成方法探讨

土地信息系统的迅速发展和广泛应用导致了土地空间数据多源性的产生,为土地数据综合利用和数据共享带来不便.探讨土地空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源土地数据集成的瓶颈;提出了多源空间数据集成的原则与方法,展望了土地多源数据集成的发展方向,并将其在土地管理中的应用做了有益的探索.     

面向空间数据更新的多源数据融合关键技术研究

针对当前空间数据融合与持续高效更新存在的问题,对多源数据融合的理论和方法进行深入研究,目的是提高多源数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多源数据的应用和成果转化.文中着重阐述了面向空间数据更新的资料分析与评价、数学基础一致性处理、矢量数据语义转换、多源数据的组织与管理、数据定位精度提高检验和面向应用需求的多模式表达等关键技术.     

多源图像情报空间数据集成管理模型研究与原型建立

基于多源空间数据集成研究现状分析,提出了利用SuperMap SDX+空间数据引擎的数据直接访问模式来实现多源图像情报空间数据集成的构想;设计了空间数据库的多源图像情报内容体系结构,构建了多源图像情报空间数据的存储模式和集成管理模型;研究了组件式GIS的技术特点和应用优势,分析了多源空间数据无缝集成技术的体系结构.在此基础上,设计了多源图像情报空间数据集成应用技术方案框架结构,最后开发了原型系统,验证了本文理论的合理性.研究成果较好地实现了多来源多影像格式和多情报样式的空间数据集成,并基于数据集成进行了目标图像情报查询、对比辅助判读和目标专题制图应用.     

利用视距进行多源空间数据尺度集成

多源空间数据尺度集成是将不同类型的数据在空间尺度上集成统一的过程,是空间数据集成的研究难题之一。针对多源空间数据尺度集成问题,在自然法则的基础上,提出将视距作为空间尺度集成的标准,并深入探索了视距与比率尺度、级别尺度的转换方法,并以"对象-空间形态-样式"3层数据结构管理存储多尺度集成数据。实验结果表明:①以视距作为多源数据空间尺度集成的标准是符合认知规律的;②利用视距进行多源空间数据尺度集成是解决多主题、多尺度GIS数据集成与管理的有效方法;③多源数据空间尺度集成是一个综合性的问题,还需要空间尺度转换、多尺度空间数据索引等关键技术的支撑。     

测量数据管理系统中多格式数据的导入与输出

介绍了利用GIS技术进行长江航道测量多格式数据的管理方法,实现了从文件方式管理的地图数据到ArcGIS空间数据的转换,并输入到ArcSDE空间数据引擎及数据以多种格式从数据库中输出的过程。     

一种分布式架构的空间大数据服务平台

随着位置信息在各行各业中的广泛应用,空间大数据得到迅猛发展.空间大数据除具有数据量大的特点之外,还具有复杂性,同时,越来越多的应用对数据的实时性也有较高的要求.传统的GIS软件在承载和处理空间数据时,也面临越来越多的挑战,如难以对复杂多样的空间数据进行一体化存储和管理;传统GIS软件架构和单机处理能力,无法对较大体量(10亿条记录或更大)的空间数据进行分析.本文从分布式存储技术、分布式空间处理计算技术和分布式计算协调技术三个方面阐述如何应对上述问题,并提出了将Spark分布式框架和Su-perMap iObject for Spark空间处理引擎相结合的分布式空间处理计算技术,以及数据库的一体化管理和监控技术,实现对多种数据库如PostgreSQL集群、MongoDB和Elasticsearch的统一管理和监控.     

基于三级客户机／服务器模式的GIS软件平台设计与实现

Internet/Intranet的快速发展、数据仓库技术的应用，使得GIS空间数据管理与应用呈现多用户、分布式和网络化的特点。面对这一发展趋势，传统GIS软件平台普遍采取的单机或二级客户机／服务器模式存在难以克服的缺陷，开发基于三级客户机／服务器模式的GIS软件平台成为当前研究的重要课题。本文详细介绍了基于三级客户机／服务器模式GIS软件平台的基本设计思路和体系结构，并且在此基础上，运用socket技术构造中间件，建立了一个试验性平台－VirtualWorld，同时介绍了此体系上解决GIS互操作方案，最后对试验进行了简单分析。     

基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长。针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索。试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验。结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案。     

基于ArcSDE的数字正射影像(DOM)数据库的建立

影像是空间数据的重要组成部分,随着地理信息应用越来越广泛,有效管理这些"特殊"数据的需求变得更加迫切.介绍通过基于ArcSDE建立影像数据库来高效存储和管理空间影像数据,应用中取得较好效果.     

GIS图层在空间数据处理管理与分析中的作用

图层是GIS数据组织和管理的基本单位,对空间数据进行分层是GIS对数据管理的重要内容,分层管理便于数据处理和分析,在GIS图层支持下,地图编辑、制图综合、专题制图会更加方便、准确、迅速,利用不同图层可完成查询检索、叠加分析等空间分析任务。     

基于ArcSDE的空间数据综合管理系统设计与实现

讨论了以ArcGIS 9、ArcSDE和Oracle9i数据库管理系统平台为支撑,采用先进的数据存储管理技术对包括矢量、栅格以及DEM等各种类型、各种比例尺的地图数据实施集中、统一、高效的管理系统设计与实现。详细阐述了系统技术框架、空间数据存储方案、涉及的关键技术及系统主要功能。     

基于元数据面向电子政务的空间信息共享

近几年随着我国电子政务系统的不断建设,资源共享已经成为一个十分迫切的问题。本文探讨电子政务建设中的空间信息共享问题。结合当前电子政务建设中空间信息的应用现状,提出在电子政务建设中数据共享特别是空间信息共享的解决方法,及基于电子政务中的空间元数据标准和数据共享安全机制,采用分布式结构实现政府各部门之间的针对电子政务应用的空间信息共享。     

Native XML存储管理技术的GML应用研究

XML已经成为事实上的数据表示和数据交换的标准,越来越多地应用在数据交换和存储领域。NXD是专门设计用于存储XML数据的数据库,其特点是以XML数据自身的形式来存储XML数据;XQuery查询语使得不同的XML数据管理系统能够以统一的方式向用户提供访问接口。本文基于以上XML存储管理技术,实现了GML本原存储,深化研究并拓展了基于XQuery的地理空间数据查询语言,实现对GML地理空间数据的本原查询。     

国家基础地理信息矢量数据的对象关系建模

本文总结了GIS空间数据模型的发展历程,通过对比分析当前主流的GIS数据模型的优缺点,指出对象关系型数据模型能够更好地组织和管理地理数据。并探索将对象关系型数据模型应用到国家基础地理信息数据管理和利用中,提出全国1∶100万数据库模型,并以政区为例证明该模型可以对空间数据进行有效地组织管理。     

SPATIAL OBJECTS AND SPATIAL RELATIONSHIPS

Spatial object and spatial relationship are two basic concepts of GIS.Spatial object is the digital representation of geographical entity or phenomenon,which forms the basis for data management and analysis;spatial relationship is theconnexion between spatial objects when geometric properties are considered.Thecommonly used classification of spatial objects as points,lines and areas is mathe-matically strict,and suitable for data management,but a bit too generalized forrepresenting real entities and extracting spatial relationships.A good classificationmodel should not only be good for representing real entities,but also good for re-vealing spatial relationships,therefore good for formalizing spatial analyses.