融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型

针对房产税征收对住宅房产价格批量评估的需求问题,该文提出融合GIS和BP神经网络的住宅房产批量评估模型。该模型以特征价格理论为依据,利用GIS数据分析方法构建了16个住宅房产价格的影响因子及量化指标,对房产交易案例库及待估房产进行批量量化,然后利用BP神经网络挖掘房产估价因子与价格之间的对应关系,对量化的待估房产进行批量评估,并开发了相应的软件系统。该文以赣州市章贡区10处待估房产为例,对模型进行验证。结果表明,估算出的房产价格与实际成交价格接近,模型具有较高准确性。     

融合GIS和多属性决策方法的房产批量评估模型

针对当前房产税征收对信息化及房产批量评估的需求,该文提出了融合GIS和VIKOR方法的房产批量评估模型。结合GIS技术和熵权法解决了房产价格影响因子量化过程中的主观性问题,提高了房产价格影响因子量化的准确性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在较强样本数据依赖的问题,使得估价结果更为可靠。基于该模型开发的系统对赣州市具有代表性的5处待估房产估价,结果表明:估算出的房产价格与实际成交价格接近,表明该模型具有较高准确性。     

ArcPy在长江河道水下空间数据批量处理中的应用

空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以很大限度上减轻数据处理人员的工作强度.本文结合长江河道水下空间数据处理的具体操作实例,介绍了ArcGIS脚本工具包ArcPy在空间数据批量处理中的具体应用,完成了批量修改属性信息、批量定义投影坐标系、批量拼接线状要素图,并取得了较好的结果,为ArcPy在空间数据批量处理中的应用提供了一种可行有效的解决思路.     

ArcPy脚本在山东省基础测绘项目中的应用

空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以最大限度地减轻数据处理人员的工作强度[1].本文结合山东省基础地理信息数据库更新工程(以下简称山东基础测绘项目)中对相关地理信息数据进行具体操作的实例,介绍ArcPy脚本在批量地理信息更新方面的具体应用,完成了批量修改属性表、批量制作外业核查标准数据、批量制作元数据等操作,为ArcPy脚本在地理信息数据更新方面的应用提供一种新的思路.     

AutoCAD VBA与Excel在铁路横断面绘制中的应用

在铁路定测阶段,横断面测量是一项必不可少的工作,而且所需测量的横断面数量较多,因此寻找一种既符合设计单位要求的出图格式又能批量绘制铁路横断面的横断面绘制方法是很多勘测人员所面临的问题。结合工程需要,以AutoCAD为平台,开发了批量绘制横断面程序,该程序利用VBA编程控制AutoCAD读取Excel表中的横断面数据,按照设计单位指定的格式,批量绘制横断面。实践表明,该方法具有较好的实用性,提高了工作效率。     

坐标转换后数据处理方法研究——以数字线划图为例

针对参心坐标系向地心坐标系转换后数据处理方法存在的缺陷,本文以数字线划图(DLG)分幅数据为例,结合CMAP软件,提出了批量处理方法,完成数据的批量拼接、快速坐标转换以及转换后数据的编辑、裁切等工作,批量生产了满足图式规范要求的标准分幅DLG数据,同时能较好地解决批量DLG数据坐标转换后存在的问题。该方法有效地减少了生产中的重复性,提高了生产效率,并为以后分幅数据坐标转换批量生产奠定了良好的基础。     

基于Baidu Map/天地图建筑物矢量化方法研究

针对建筑物特点和抗震易损性评估要求,研究了基于ArcGIS平台的天地图建筑物数据加载于Baidu Map的矢量化方法,探讨了Baidu Map与天地图的坐标转换,提出了最佳公共点快速搜索算法,实现了数据批量采集与精确匹配。结合宿迁市宿城区建筑物矢量化实验案例,验证了其有效性和便捷性。     

激光雷达数据的建筑物光伏潜力评估

针对如何规模化、定量化评估城市建筑物尺度光伏发电潜力,充分、有效利用太阳能资源,实现建筑物能源自给自足目标的问题,该文通过利用机载激光雷达数据,批量获取建筑物屋顶相关信息,借助三维立体模型确定太阳能板的安装区域,进行区域建筑物表面光伏发电潜力评估。以山东建筑大学校园内13栋建筑物屋顶为例,基于ArcGIS Pro提供的太阳辐射分析工具获取实验区域2016年逐月太阳辐射数据。实验结果显示,该区域年均太阳辐射强度为1 160.7kW·h/m2,通过实例分析验证了基于建筑物表面的光伏发电容量在建筑物能源供给中具有重要作用。同时,文章对实验区域建筑物光伏发电潜力月度容量进行分析,得出一年中的高峰时段为5—7月,而冬季的11月份到次年2月份是低谷期。文章利用机载激光雷达数据批量获取建筑物屋顶定量信息,对区域建筑物尺度光伏发电潜力评估做了初步的尝试及若干思考,实践证明该方法是引导太阳能资源开发利用的一种有效途径。     

FME支持下的空间数据库更新技术

保证数据库现势性,利用多源数据实现快速更新成为必然,研发批量数据更新技术成为趋势。针对建立数据之间的转换关系是批量数据更新的关键,结合重庆市的1：500空间数据更新机制,对数据特征进行了深入研究,充分发挥FME技术平台优势,采用数据库批量更新技术,实现了一套符合我市空间数据库更新技术流程。     

GIS数字图形产品生产的质量过程控制

数字产品的批量采集是ＧＩＳ应用的基础工作,为保证图形数据批量采集的精度和可靠性,本文探讨以质量过程控制的方法应用于数字图形的批量生产过程中,并给出了一些具体方法。     

城市地价动态监测系统设计

土地资源对社会主义市场经济的影响显著,而土地的价格是调节土地资源优化配置的重要杠杆,及时准确公开地掌握城市土地价格的动态变化备受关注。本文探讨了动态监测系统建立的方法、地价区段监测点的选择、地价区段的划分,尝试采用克里金插值模型来实现地价区段的划分,并获得了良好的划分结果。系统采用SuperMap开发控件的WebGIS技术、基于B/S结构的分布式网络平台,通过对数据库系统的建设实现了城市地价的计算机管理和信息的定期发布。     

The market value of cultural heritage in urban areas: an application of spatial hedonic pricing

The current literature often values intangible goods like cultural heritage by applying stated preference methods. In recent years, however, the increasing availability of large databases on real estate transactions and listed prices has opened up new research possibilities and has reduced various existing barriers to applications of conventional (spatial) hedonic analysis to the real estate market. The present paper provides one of the first applications using a spatial autoregressive model to investigate the impact of cultural heritage—in particular, listed buildings and historic–cultural sites (or historic landmarks)—on the value of real estate in cities. In addition, this paper suggests a novel way of specifying the spatial weight matrix—only prices of sold houses influence current price—in identifying the spatial dependency effects between sold properties. The empirical application in the present study concerns the Dutch urban area of Zaanstad, a historic area for which over a long period of more than 20 years detailed information on individual dwellings, and their market prices are available in a GIS context. In this paper, the effect of cultural heritage is analysed in three complementary ways. First, we measure the effect of a listed building on its market price in the relevant area concerned. Secondly, we investigate the value that listed heritage has on nearby property. And finally, we estimate the effect of historic–cultural sites on real estate prices. We find that, to purchase a listed building, buyers are willing to pay an additional 26.9 %, while surrounding houses are worth an extra 0.28 % for each additional listed building within a 50-m radius. Houses sold within a conservation area appear to gain a premium of 26.4 % which confirms the existence of a ‘historic ensemble’ effect.     

沿海农村住房抗台风GIS概念模型设计

本文从沿海农村住房结构入手,对普通沿海农房住房结构进行抽象和简化,并对房屋结构各个部件进行受力分析,确定影响其抗风能力的主要因子。然后与统计分析数据相结合,分析计算每个影响因子的权重值,确定房屋在台风来临时的3种临界状态值,通过加权平均法建立了受力分析与统计分析相结合的农村住房抗台风受力等级模型。在此基础上,设计出面向沿海农村住房抗台风GIS的概念模型。     

国际上房地产税收制度的特征分析

本文主要分析了欧美、日韩、新加坡、中国香港和中国台湾等市场经济国家或地区的房地产税收制度,总结其在房地产税制设计、税基评估、税率确定、税收征管等方面的通行做法和特征,意在为我国房地产税收制度改革提供一定的借鉴和参考作用。     

基态修正模型的时空数据组织和快照查询方法研究

基态修正模型是目前应用较广的一种时空数据模型。本文分析了基态修正模型中的时空数据特点,采用shapefile文件作为基态数据文件,自主设计差文件格式来存储和组织变化数据。在此基础上设计了快照查询的算法、流程和查询结果的显示方法。为了给用户提供更直观、更充分的时空信息,本文提出了一种双屏幕多视图的时空数据显示模式。采用VC．NET从底层开发了一个时态地理信息系统平台,并以中南大学主校区的时空数据为实验数据对上述算法和模式进行了检验。实验表明,本文所设计的算法可行,快照显示模式能够提供更直观、更丰富、对比性强的信息内容,是时空信息显示的一种可行模式。     

一种利用邻近原则的聚类方法

根据散列式居民地中独立房的分布特点,提出了一种适合此类居民地的聚类方法。此法利用邻近原则,将符合聚类条件的独立房快速找出,并聚类在一起,并且本方法不存在过于复杂的运算,速度较快。同时,本文还分析了顾及障碍物的情况下独立房聚类的条件。     

高精度房屋图形信息获取的一种途径

本文介绍用房产测量所取得的房产分幅图及部分的野外测量，以取得高精度房屋图形数据信息的方法，可作空间信息系统数据采集的一种途径。     

Change detection from aerial images acquired in different durations

Because of quick development of cities, the update of urban GIS data is very important. Change detection is the base of automatic or semi-automatic data update. One way of change detections in urban area is based on old and new aerial images acquired in different durations. The corresponding theory and experiments are introduced and analyzed in this paper. The main procedure includes four stages. The new and old images have to be registered firstly. Then image matching, based on the maximum correlation coefficient, is performed between registered images after the low contrast areas have been removed. The regions with low matching quality are extracted as candidate changed areas. Thirdly, the Gaussian-Laplacian operator is used to detect edges in candidate changed areas on both the registered images, and the straight lines are detected by Hough transformation. Finally, the changed houses and roads can be detected on the basis of straight line matching in candidate changed areas between registered images. Some experimental results show that the method introduced in this paper is effective.     

Change detection from aerial images acquired in different durations

Because of quick development of cities, the update of urban GIS data is very important. Change detection is the base of automatic or semi-automatic data update. One way of change detections in urban area is based on old and new aerial images acquired in different durations. The corresponding theory and experiments are introduced and analyzed in this paper. The main procedure includes four stages. The new and old images have to be registered firstly. Then image matching, based on the maximum correlation coefficient, is performed between registered images after the low contrast areas have been removed. The regions with low matching quality are extracted as candidate changed areas. Thirdly, the Gaussian-Laplacian operator is used to detect edges in candidate changed areas on both the registered images, and the straight lines are detected by Hough transformation. Finally, the changed houses and roads can be detected on the basis of straight line matching in candidate changed areas between registered images.