贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统研究

“贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统”是基于“贵州省实时气象资料业务系统”开发的专业应用程序。大体上包含以下模块（子系统）：光温水资料提取；资料补正；评价主模块（含水稻、玉米、小麦、油彩、烤烟、辣椒等子系统，其中每种作物都含有光照评价模块、温度评价模块、水分评价模块及综合评价模块）。系统从作物生物学特性（如作物发育三基点温度：上限温度、最适温度、下限温度；作物需水供求平衡方程；作物需光特性、光饱和点等）入手，利用实时地面气象资料，分析气象条件对作物发育状况的影响。系统利用贵州全省所有台站实时地面报及AB报资料和各种作物的生物学特点资料，通过系列软件开发，实现能够快速、及时的对贵州主要作物的光（日照时数）、温、水等气候生态条件进行实时定量化评价，满足决策气象服务、气候评价、农业气象等业务服务的需要。     

2000年辽宁作物生长季农业气象条件评价

分析了2000年辽宁作物生长季的气候条件。对玉米、大豆、水稻等主要作物生长季的农业气象条件进行了评价：生长季内春季水热条件较好，对春播生产有利，作物生长良好；夏季降水量持续偏少，气温持续偏高，雨热同步性较差。大部分地区作物遭受历史罕见旱灾。     

气象灾害与作物种植

利用历年气象资料和作物观测资料，分析了驻马店各季的气象条件和气象灾害对作物生长的影响，提出了现有作物种植的弊端，分析了改进作物种植方法的必要性和紧迫性，并提出了改进措施。     

玉米、水稻适宜施肥气象条件及其预报方法的研究

在作物品种、地段以及耕作方法、栽培技术均相同的情况下，对不同施肥气象条件下作物干物质的积累进行分析，总结出各作物适宜施肥气象条件。并通过分级组合法建立了预报方程，通过回报及试报检验，效果较好，具有一定的实用价值。     

贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统研究

"贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统"是基于"贵州省实时气象资料业务系统"开发的专业应用程序.大体上包含以下模块(子系统)光温水资料提取;资料补正;评价主模块(含水稻、玉米、小麦、油彩、烤烟、辣椒等子系统,其中每种作物都含有光照评价模块、温度评价模块、水分评价模块及综合评价模块).系统从作物生物学特性(如作物发育三基点温度上限温度、最适温度、下限温度;作物需水供求平衡方程;作物需光特性、光饱和点等)入手,利用实时地面气象资料,分析气象条件对作物发育状况的影响.系统利用贵州全省所有台站实时地面报及AB报资料和各种作物的生物学特点资料,通过系列软件开发,实现能够快速、及时的对贵州主要作物的光(日照时数)、温、水等气候生态条件进行实时定量化评价,满足决策气象服务、气候评价、农业气象等业务服务的需要.     

作物病虫害与气象条件的关系及病虫气象条件预报

分析了作物病虫害的发生发展与大尺度气候背景及小尺度气象要素之间的关系,并简单介绍了作物病虫害气象条件预报业务的分类、分级、预报方法,以及病虫害气象条件预报业务存在的几个问题.     

黑龙江省90年代前期有利于作物生长的热量条件分析

对黑龙江省１９９１－１９９４年间作物生长季的热量条件，重点对无霜期、终初霜日和５、８、９月份的平均气温进行了详细分析。初步结论表明，１９９１－１９９４年气候有变暖的趋势，特别是作物成熟期热量充足，初霜推后，无霜期延长，有利于农业生产。同时指出气象条件是农业丰欠的重要因素。     

作物产量气象预报服务方法

作物收获前的适当时期发布作物产量预报，是气象部门气象决策服务及专业有偿服务重要的服务内容之一，成为政府领导及有关生产部门进行经济宏观调控、商贸部门进行商业贸易活动极为重要的决策依据。因此，作好作物产量预报服务具有很重要的作用和意义。1作物产量气象预报服务现程1．1作物产量气象预报类型目前作物产量预报分为4类：年景预报、趋势预报、定量预报、订正预报。年景预报：指作物尚未或即将播种时，利用一定范围的气象条件对该年度作物产量进行的一种长期预测。趋势预报：在作物收获前某个适宜发育时期，利用多种方法作出的当年…     

2006年青海省主要农作物生育期农业气象条件评述

1农业气象条件概述 2006年全省主要农作物生育期内，气温偏高，降水偏少，作物生长发育的需水关键期与降水的出现时间匹配不好；春旱发生面积较大，与往年不同的是2006年夏季也出现了面积较大、危害较重的干旱；低温对农作物的高产产生了不利影响；全年农作物病虫害发生情况比历年偏轻。总体农业气象条件比2005、2004年差，与正常年份接近。[第一段]     

作物模拟模型在农业气象业务应用中的研究初探

针对农业气象业务的需求，利用东北地区1971～2000年5个代表气象站的气象资料和作物资料，应用玉米生长模拟模型评估东北区域气象条件对玉米生长发育及产量形成的影响。探讨了作为评价标准的平均气候状态下平均模拟生物量的确定方法，提出了从生物量变化、温度和水分条件影响等方面进行实时动态评价和全生育期农业气象条件综合评价的方法，给出了实际评价个例。验证结果表明该方法是可行的。