关于地理信息系统与决策支持系统的探讨

首先对GIS和DSS的定义、结构及其基本功能作了简要分析 ,分析了二者进行集成的必要性和可行性 ,在此基础上提出了基于GIS的空间决策支持系统 (SDSS)作为DSS的一个新的研究分支 ,是一个解决与空间有关问题的决策支持系统。举例说明了SDSS在各领域的应用。还提出了研究知识工程、空间数据挖掘等技术对SDSS具有的重要意义     

基于分布式GIS的工程移民管理系统设计与实现

针对工程移民管理信息化建设的现状,提出以基于GIS的分布式处理技术为指导,采用.Net分层架构技术构建工程移民管理系统。阐述基于抽象工厂的分层架构体系,以解决数据库变更导致系统不兼容的问题;设计多级树模型,以解决移民实物指标动态管理的问题;重点探讨采用分布式空间数据库技术实现海量时空数据的高效存储管理,从而便于完成复杂...     

空间决策支持系统在矿山沉陷防治中的应用

空间决策支持系统(SDSS)是近年来随着计算机技术、人工智能、运筹学等学科的发展而兴起的一门新兴学科,它与GIS及ES的结合在空间分析中的应用体现了其解决结构性差类问题的优越性.本文根据矿山沉陷防治的具体特点,探讨了这一技术在矿山沉陷防治中的应用 ,并对其与GIS、ES等的结合进行了思考.     

空间决策支持系统在矿山沉陷防治中的应用

空间决策支持系统(SDSS)是近年来随着计算机技术、人工智能、运筹学等学科的发展而兴起的一门新兴学科，它与GIS及ES的结合在空间分析中的应用体现了其解决结构性差类问题的优越性。本文根据矿山沉陷防治的具体特点，探讨了这一技术在矿山沉陷防治中的应用，并对其与GIS、ES等的结合进行了思考。     

面向游客旅游决策支持系统的设计与实现——以西安翠华山国家地质公园为例

本文对GIS与SDSS的集成在旅游业的应用进行了研究,采用原型法和面向对象相结合的系统设计方法对面向游客决策支持系统部分功能进行了设计和实现,对Dijkstra最短路径选择算法进行改进,并应用于该系统的动态规划模型。该系统在体现以游客为主体及动态指导方面实现效果良好,可为游客进行景区游览提供动态决策支持和科学指导。展现了GIS和SDSS在旅游业应用的广阔前景。     

集成暴雨洪水管理模型的带权雨水网络构建

针对城市雨水网络传统规划手段落后导致城市地面雨水不能及时有效地收集和排除的问题,该文提出了基于GIS和暴雨洪水管理模型(SWMM)集成的带权雨水网络的构建方法。通过软件互操作模式将SWMM模型封装成.NET托管动态库,实现了其与GIS空间分析组件的无缝集成;以新城区竖向设计高程和规划路网为基础数据,构建顾及路网的格网DEM;基于新城区规划用地类型和研究区暴雨模型,运用GIS空间分析实现了水文参数的自动提取;进一步率定雨水管网权重因子,利用GIS几何网络分析实现了带权有向雨水网络自动构建及布局优化。实验结果表明:该方法较传统方法工作效率更高,且布网方案、雨水出口选择、管力计算等方面更加科学合理。     

水库管理空间信息系统的设计与实现

针对当前水库管理信息化水平较低和基础数据业务分析应用较少等现象,提出了GIS技术、空间数据库管理技术和空间分析技术相结合开发水库管理系统的实现方法,以实现对水库管理信息的有效管理和业务应用,为水库管理提供有效、科学的决策支持信息。重点介绍了以水利基础数据、国土管理数据、城市规划数据和基础测绘数据为基础的水库管理系统构建...     

基于知识的空间决策支持模型集成

提出通过黑板集成模型,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识,采用逆向推理,使之成为兼具地理信息系统、专家系统,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。     

利用InSAR-GIS监测西安地面沉降的分析研究

针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在监测地表形变的数据后处理及成果表达和分析方面存在的一些局限性问题,研究通过GIS数据库管理InSAR监测数据和相关区域的地理、水准及GPS数据等辅助数据,以及利用GIS空间分析功能对监测结果进行分析的方法与实现。以西安地区InSAR数据为研究对象对提出的方法进行实现,试验结果表明,GIS技术与InSAR技术相结合用于地面沉降监测可以有效地解决在监测地表形变的数据后处理及成果表达和分析方面的局限性问题。     

SuperMap 3D Designer关键技术及应用

三维数据采集技术及其在房产、建筑、水利、电力、交通等行业的不断发展和深入应用,对三维地理信息系统提出了新的挑战,三维空间信息在GIS平台中不再只停留在"看一看"的阶段,而需要从数据接入、处理、渲染到分析结果的输出,形成完整的闭环,为相关行业应用提供坚实的技术基础,为管理和决策提供可靠依据.本文以SuperMap GIS平台中三维地理设计(3D Designer)为基础,介绍多源异构的三维空间数据在地理信息平台中处理和应用的关键技术.首先,介绍了多源异构三维空间数据的主要来源和主要特征;然后重点阐述空间数据在三维地理信息平台中处理的和应用的难点及关键技术,包括采用快速建模方法解决传统二维数据资源在三维地理信息平台中的应用问题,采用实例化技术提升BIM数据的渲染性能问题,采用空间数据处理和分析关键算法解决模型和大场景的精确匹配问题等;最后,介绍了SuperMap 3 D Designer的主要应用方式.     

Accounting for Spatial Uncertainty in Optimization with Spatial Decision Support Systems

Spatial decision support systems (SDSS) are designed to make complex resource allocation problems more transparent and to support the design and evaluation of allocation plans. Recent developments in this field focus on the design of allocation plans using optimization techniques. In this paper we analyze how uncertainty in spatial (input) data propagates through, and affects the results of, an optimization model. The optimization model calculates the optimal location for a ski run based on a slope map, which is derived from a digital elevation model (DEM). The uncertainty propagation is a generic method following a Monte Carlo approach, whereby realizations of the spatially correlated DEM error are generated using 'sequential Gaussian simulation'. We successfully applied the methodology to a case study in the Austrian Alps, showing the influence of spatial uncertainty on the optimal location of a ski run and the associated development costs. We also discuss the feasibility of routine incorporation of uncertainty propagation methodologies in an SDSS.     

山地丘陵与平原地区城乡聚落空间分布分形特征研究

本文以河南省区域系统的不同地域单元为例,运用城镇体系研究的空间关联维数模型对山地丘陵区及平原地区城乡聚落体系空间结构进行分析,结果表明农村聚落具有与城市聚落相同的空间分布分形特征;山地丘陵城市的城乡聚落空间可达性不及平原城市;城乡聚落空间分布的乌鸦维数集中在1左右,差别不大,表明河南省作为中原地区所具有的城乡聚落空间布局的总体均衡性。基于此提出了中部农区城乡聚落空间优化、撤乡并镇、新农村社区建设应结合地域城乡聚落分布特点制定适宜的规划方案等有益的建议。     

多项式曲线拟合与AR模型在沉降预测中的应用

将多项式曲线拟合和AR(p)模型应用到地表沉降预测实例中。通过实测沉降数据与预测数据的对比分析,从而对两种模型预测的准确性进行比较,实验表明两种模型在沉降预测中具有很好的适用性。     

城市地面沉降监测数据处理系统数据库设计

沉降监测数据库是安全监测数据存储与管理的基础,应确保数据库具有可靠性和扩展性,本文以城市地面沉降监测数据处理系统为例,结合数据库的知识,详细阐述了系统数据库设计思路与过程,实现了数据管理的有效、简便、科学。系统数据库主要含有3个部分,包括原始观测数据库、网平差数据库和沉降变形数据库。通过这3个部分数据库,系统能进行原始水准数据处理、平差、变形分析及沉降数据的处理。     

兖矿国泰化工有限公司厂区沉降观测

因化工企业设备众多,结构复杂,危险性大,必须对其进行沉降及变形监测.本文阐述了兖矿国泰化工有限公司厂区沉降观测的过程,分析了其数据精度,得出了各建(构)筑物的沉降情况,对设备的安全运营具有重要的参考价值.本文针对传统的沉降观测提出了一些新方法,对提高观测精度、降低作业成本具有一定的实用价值;化工企业的沉降监测属于较新的课题,其结论具有较为普遍的意义.     

灰色-小波神经网络支持下对地铁工程沉降变形的预测

变形监测是安全化工程施工和管理的重要内容，贯穿于项目的设计、施工和运行，对监测的沉降数据进行处理，并预测沉降量，提前对工程作出安全预警，有很重要的实际意义。本文基于GM（1，1）灰色模型、小波分析和神经网络结合的相关理论，借助Matlab软件编程，建立了灰色-小波神经网络变形预测网络模型。结合工程实例，将建立的变形预测网络模型应用于累积沉降量观测数据，结果表明组合模型具有很稳定的预测效果，比单独的GM（1，1）灰色模型预测准确度高，且训练样本越多，预测越符合实际情况。     

时序InSAR北京地区地表沉降监测与分析

针对北京地区地表沉降现象,本文采用时序InSAR方法获取了2018—2020年的沉降速率场与累计沉降量场,并选取特征区域及不同空间跨度的两条地铁线路进行具体沉降分析。结果表明:①北京地区不均匀沉降现象较为明显,总体呈现西部抬升、东部沉降的空间分布特征;②存在3个较明显的沉降漏斗,最大累计沉降量达-218.5 mm;③朝阳区存在金盏沉降漏斗及豆各庄沉降漏斗,且两个沉降漏斗在本文研究时间跨度内均呈扩大趋势;④地铁5、6号线均存在不同程度的沉降与抬升现象,沉降现象与地下水及地下空间的过度开采存在一定的关系,而地区抬升现象与南水北调工程对地下水的补充存在相关关系。     

Testing Popular Visualization Techniques for Representing Model Uncertainty

Many land allocation issues, such as land-use planning, require input from extensive spatial databases and involve complex decision-making. Spatial decision support systems (SDSS) are designed to make these issues more transparent and to support the design and evaluation of land allocation alternatives. In this paper we analyze techniques for visualizing uncertainty of an urban growth model called SLEUTH, which is designed to aid decision-makers in the field of urban planning and fits into the computational framework of an SDSS. Two simple visualization techniques for portraying uncertainty—static comparison and toggling—are applied to SLEUTH results and rendered with different background information and color schemes. In order to evaluate the effectiveness of the two visualization techniques, a web-based survey was developed showing the visualizations along with questions about the usefulness of the two techniques. The web survey proved to be quickly accessible and easy to understand by the participants. Participants in the survey were mainly recruited among planners and decision-makers. They acknowledged the usefulness of portraying uncertainty for decision-making purposes. They slightly favored the static comparison technique over toggling. Both visualization techniques were applied to an urban growth case study for the greater Santa Barbara area in California, USA.     

回归分析在建筑物变形监测中的应用

本文介绍了如何应用Excel选取合适的曲线拟合模型,结合沉降观测实例,用所选模型进行建筑物沉降变形的数据分析,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度证实了建筑物沉降变形分析中这种方法的可行性。     

基于图形数据差的居民地变化信息提取方法研究

作为空间数据库更新的一项关键内容,变化信息的提取直接关系着整个更新工作的效果。居民地是空间实体中变化频率较高的要素,成为空间数据库更新的关注重点。文中针对当前提取方法尚未关注空间实体具体变化的问题,提出一种基于图形数据差的居民地变化信息提取方法。根据图形数据差的分类,实现变化信息的归类,继而通过图形数据差的判别方法,达到居民地变化信息提取的目的。通过实验验证该方法的可行性和有效性。