Geodatabase模型下城市公交线网数据库的构建研究

Geodatabase是ESRI公司推出的新一代空间数据模型,其开创性地将面向对象的理念引入到空间数据库的数据组织和结构设计之中,极大地拓宽了此种数据模型的应用领域。本文通过介绍Geodatabase数据模型的结构特点和构建方法,并通过对城市公交线网数据库进行设计,充分证明了利用Geodatabase数据模型设计空间数据库所具有的实用性。     

基于Oracle和Geodatabase的福建省基础地理信息数据库建设

以福建省基础地理信息数据库的建设为例,分析了基础测绘数据的特点及建库要求,介绍了基于Oracle和Geodatabase数据库建库的技术路线,并对数据库的结构设置,数据组织及数据的数学基础等问题进行了探讨。     

MapGIS到Geodatabase数据自动批量转换实践研究

国土资源数据库建设成果主要以MapGIS和Geodatabase(GDB)格式进行存储,两者之间的数据转换十分频繁。经测试表明,MapGIS通过中间格式向GDB转换存在问题,因此本文提出直接读取MapGIS加密二进制文件,通过MapGIS SDK和ArcGIS Engine相结合开发转换程序的技术路线,实现MapGIS数据批量自动转换到GDB。在分析MapGIS数据组织、GDB数据组织、实体几何类型对照、几何对象转换对照、属性字段对照等关键技术的基础上,采用多源空间数据无缝集成技术(SIMS)进行程序设计,对转换流程进行优化,开发出了MapGIS到GDB的数据转换软件MapGIS2GDB,该成果能够满足省市级国土资源数据库建设对MapGIS数据转换的需求。     

利用FME Suite实现MapGIS地图数据和Geodatabase间的语义转换

通过对Geodatabase和MapGIS数据模型的分析以及传统数据转换方式的探讨,提出了运用FME Su ite对Geodatabase和MapGIS地图数据进行语义转换的技术路线及技术优势,并以云南省国土资源数据交换中心为例详细论证了利用FME对Geodatabase和MapGIS间语义转换的实现方法和过程。     

利用FME Suite实现MapGIS地图数据和Geodatabase间的语义转换

论文通过对Geodatabase和MapGIS数据模型的分析以及传统数据转换方式的探讨,提出了运用FME Suite对Geodatabase和MapGIS地图数据进行语义转换的技术路线及技术优势,并以云南省国土资源数据交换中心为例详细论证了利用FME对Geodatabase和MapGIS间语义转换的实现方法和过程。     

GIS支持下的清江流域资源环境空间要素分析

本文以清江流域为研究区域,基于GIS技术,对清江流域的资源环境空间要素进行分析。研究选择ArcView3.3作为软件平台,探讨了数字高程模型(DEM)的建立,在此基础上进行水文模拟分析以及地貌形态分析,提取了流域的河网,进行了流域剖面图、坡度、坡向和粗糙度图的绘制,揭示了流域内资源环境的隐含信息。总结分析结果,对区域的资源开发和环境保护的可持续性提出建议。     

基于Geodatabase模型建立测绘数据库的方法研究

对Geodatabase模型的内部结构及各元素的功能进行了深入的分析研究,总结了基于Geodatabase模型建立空间数据库的优势,提出了基于Geodatabase模型建立测绘数据库的步骤、方法及应特别注意的问题。     

基于土壤地形指数和遥感分类的SCS模型参数率定

以RS为主要手段,结合GIS技术,基于屯溪流域遥感影像,研究得到了屯溪流域两期遥感影像的土地利用分类结果。在此基础上,利用屯溪流域DEM数据得到TOPMODEL模型中的土壤地形指数,并与SCS水文模型和遥感信息相结合进行水文分区,率定SCS模型的径流曲线数参数(CN值),然后利用1982~2002年间屯溪流域的水文数据对结果进行精度验证。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,模拟径流与实测径流间的平均误差仅为14.1%。     

泾河与洛河流域数字地貌量化指标的比对分析

泾河流域和北洛河流域是黄河中游多沙粗沙的主要来源区域,两大流域地貌形态、气象水文都比较接近。本文选取两大流域作为研究对象,为方便研究按照流域自然形态划分区段,利用ArcGIS10.0为技术平台,提取不同区段地貌微观因子、宏观因子和水系网络等,对两流域不同区段进行横向对比,分析其中的异同,根据两流域特性结合当地实际情况提出合理的水土保持建议。     

利用Geodatabase管理空间数据的研究

Geodatabase是ArcGIS引入的新一代空间数据模型，是建立在DBMS之上的统一的、智能化的空间数据库。本文从基本内涵、提出的技术背景、体系结构三方面对Geodatabase进行了全面阐述，同时介绍了建立Geodatabase数据库的基本方法。     

基于Geodatabase的数字校园空间数据库的设计与实现

数字校园中空间数据在数据库中的组织形式,直接关系到整个空间地理数据库系统的管理和查询性能,而基于Geodatabase的空间数据库对各种系统有着不可替代的优势。文章首先介绍了Geodatabase地理数据库的概念与类别并分析其特点,以南林大校园为例,分析并运用Geodatabase数据模型成功设计了3维校园地理信息系统...     

Groundwater potential modelling using remote sensing and GIS: a case study of the Al Dhaid area,United Arab Emirates

The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) DEM and LANDSAT images of spatial resolution 30?m were used to construct groundwater potential zones (GPZ) map by integrating geological fractures, drainage network, slope and relief, and convergence index maps of the study area. Weight and score of each map were developed according to their level of contribution toward groundwater accumulation and spatial distribution of groundwater wells. The area that has very high potential for groundwater is located at the foot of Oman Mountains and Al Dhaid Depression covering an area of about 59.33?km², which is 4.40% of the study area. Further hydrological map and data on hydraulic properties of shallow aquifer, as recorded from observation wells in the regions, have been used to validate the produced GPZ map. The validation result showed sufficient agreement between the produced GPZ map.     

基于事件的疫情应急时空数据模型

针对疫情应急系统在时空数据逻辑性方面的高要求及已有时空数据模型在该方面的不足,本文以事件产生为触发、事件发展为驱动,进行面向对象的时空数据建模研究:建立了城市疫情应急相关时空数据的概念模型、静态结构模型和时态行为模型;并设计Geodatabase实例和组件模型,实现对时空数据模型的面向对象的组织、管理和操作。通过在眉山市疫情监测应急系统中的成功应用表明,基于事件对多关联复杂空间对象群进行的联动操作,实现了时空数据的逻辑耦合。     

基于Geodatabase的面向对象空间数据库设计

在Arc/Info中,支持空间数据库的数据模型经历了C AD模型、C overage模型和G eodatabase模型。文章通过讨论新一代的数据模型———G eodatabase及其G eodatabase数据库的结构体系和数据组织方式,实现了面向对象的空间数据库的设计。     

基于Geodatabase的四川省矿区地质环境数据库设计

四川省矿区环境评价空间数据库采用面向对象的Geodatabase地理数据模型,通过ArcSDE空间数据引擎连接,把空间数据都存储在关系数据库Oracle9i中。结合矿区基础地理数据与矿山环境、地质灾害、基础类等专题数据,构建核心矿区空间地理信息框架和基于B/S和C/S的系统,实现有效地存储、管理和发布四川省各地矿区研究中所获得的大量的宝贵的资料。     

Mapping and classification of hydrological parameters from digital terrain data in the Musandam Peninsula,UAE and Oman

Groundwater exploration and modelling requires hydrological parameters and a large volume of hydrologic database. This study integrates remote sensing and geographic information system (GIS) to map and classify hydrological parameters indicates areas of groundwater recharge and discharge. Bivariate quadratic surfaces with moving window size of 5 × 5 were fitted to the digital elevation model and drainage basins, drainage network, topographic wetness index (TWI) and hydroforms were derived. The eight-direction algorithm (D8) that determines in which neighbouring pixel any water in a central pixel will flow naturally was used to delineate drainage basin and drainage network in the study area. The TWI was used to quantify the effect of local topography on hydrological processes and for modelling soil moisture. The results indicate the presence of intensive of stream network (1336 km²), wettest zones and accumulation zones (63.99 km²) within Wadi Bih, the UAE and Wadi Khasb, Oman, suggesting regional recharge.     

基于ArcGIS的城市人防数据模型的设计与实现

重点介绍ArcGIS的Geodatabase数据模型,并在Geodatabase的基础上构建城市人防数据模型,进一步介绍ESRI公司的空间数据库引擎（Spatial Database Engine）,分析人防数据的存储模式,最后基于ArcObjects组件对象实现人防数据的入库。     

Integrating domain knowledge and graph convolutional neural networks to support river network selection

Deep learning is increasingly being used to improve the intelligence of map generalization. Vector-based map generalization, utilizing deep learning, is an important avenue for research. However, there are three questions: (1) transforming vector data into a deep learning data paradigm; (2) overcoming the limitation of the number of samples; and (3) determining whether existing knowledge can accelerate deep learning. To address these questions, taking river network selection as an example, this study presents a framework integrating hydrological knowledge into graph convolutional neural networks (GCNNs). This framework consists of the following steps: constructing a dual graph of river networks (DG_RN), extracting domain knowledge as node attributes of DG_RN, developing an architecture of GCNNs for the selection, and designing a fine-tuning rule to refine the GCNN results. Experiments show that our framework outperforms existing machine learning and traditional feature sorting methods using different datasets and achieves good morphological consistency after the selection. Furthermore, these results indicate that DG_RN meets the data paradigm of graph deep learning, and the framework integrating existing characteristics (i.e., Strahler coding, the number of tributaries, the distance between proximity rivers, and upstream drainage area) mitigates the dependence of GCNNs on plenty of samples and enhance its performance.     

重庆市土地利用空间数据库建设及数据发布的研究与应用

在国家第二次土地调查成果数据汇总工作完成后,重庆市将建立全市统一的土地利用空间数据库,同时也要进行数据发布以便于工作成果的各类应用.本文介绍了该市土地利用空间数据库建设及数据发布的工作流程,重点阐述了该项工作中的基础地理空间框架的选取、批量空间数据的坐标转换、DEM数据问题的处理及建模、数据发布等环节的技术处理,可为其...