基于控制点影像数据库的国产卫星影像几何纠正

分析在传统遥感影像纠正处理工作中遇到的问题,以及控制点影像库的优点和建立的必要性,提出以控制点影像库为基础来解决传统遥感影像纠正处理中资料准备工作量大、控制点采集效率低等问题;基于控制点影像数据库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正系统"来对国产卫星影像进行纠正,并对精度进行分析。试验证明了应用控制点影像库进行影像几何纠正的可靠性和快速性。     

卫星影像的快速几何精纠正方法探讨——以广西地区环境星影像纠正为例

随着空间技术的发展,遥感影像的应用领域扩大,遥感影像的获取数量也不断增多.遥感影像的快速纠正是更好地利用遥感影像的前提,本文提供了一种利用建立控制点库进行几何精纠正的方法.实验证明,利用该方法在提高几何纠正中寻找控制点的效率的同时,可以有效地提高同一地区不同时相的影像配准精度,以及提高相邻影像的接边精度.     

基于GPS的遥感图像纠正

介绍了运用GPS控制点纠正遥感影像的全过程,在ERDAS平台对传统的窗口对窗口的视图式纠正方法和基于文件的GPS纠正方法作了比较,就其存在的优缺点进行了分析.对运用GPS进行遥感影像纠正的可行性进行了分析,对这种方法运用于西部地区或沙漠地区的遥感影像纠正的可行性作了初步的设想.     

一种资源一号卫星影像的正射纠正方法

针对传统遥感软件处理影像数据正射纠正时控制点精度不高的问题,提出了一种快速、精确正射纠正的改进方案。该方法首先利用PCI、ArcGIS与ERDAS软件相兼容的特点,通过PCI影像处理软件对实验区阳原县高分辨率遥感卫星影像CBERDS-02C进行正射纠正,得出控制点精度残差结果;然后利用ArcGIS软件对纠正后影像进行精度改进;最后在ERDAS影像处理软件中选取同名点对影像纠正精度改进后效果进行验证。实验结果表明:通过对比分析精度改善前后控制点残差结果,在ArcGIS软件中对精度改进是切实可行的。     

快速遥感影像纠正处理系统在汶川抗震救灾中的应用

“快速遥感影像纠正处理系统RSWorkS”改进了传统资料管理模式,建立了4D产品控制资料数据库,集采集、保存、共享控制点资料于一体,智能提取DEM,快速完成遥感影像的纠正及检查。在汶川抗震救灾中完成了大量的遥感影像的纠正工作。     

利用光学遥感影像进行星载SAR影像正射纠正

基于角反射器点的正射纠正方法仅适用于局部区域的SAR影像,无法满足大区域生产和工程化需求的问题。本文采用有理函数模型（RFM）作为星载SAR几何模型,利用资源三号测绘卫星的数字表面模型（DSM）产品和数字正射影像图（DOM）,选取遥感13号SAR影像与资源三号光学影像的同名像点作为控制点,对遥感13号SAR影像进行了正射纠正,并与常规的基于角反射器点的正射纠正方法进行了对比分析。试验结果表明,针对平原地区的遥感13号SAR影像,在四角布设控制点的情况下,基于角反射器点的正射纠正方法比基于光学正射影像的正射纠正方法精度高,正射纠正精度分别优于2.5和4.5 m。     

遥感影像纠正中GCP选取及自动化实现

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节。控制点的数量、分布和精度直接影响影像纠正的精度和质量。本文较为系统地总结了控制点选取的诸多要素及注意事项,并对GCP选取的自动化技术进行了探索和实践。     

4D产品在遥感影像纠正中的应用

针对遥感影像数字纠正问题,结合生产实践,探讨分析了利用现代化的数字产品4D(DEM,DOM,DLG,DRG)数据来采集控制点,用于遥感影像的纠正,以提高效率和纠正精度。     

遥感影像纠正控制点数据的综合管理

介绍了对控制点数据进行综合管理的必要性、思路；应实现的功能及在遥感影像几何精纠正的生产过程中应用控制点数据的方法。     

基于控制点影像库纠正国产卫星影像精度研究

随着国产卫星的广泛应用,快速、高精度的纠正其影像一直是研究的重点。本文基于控制点影像库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正子系统"对国产卫星影像进行纠正,针对其纠正结果,利用控制点影像精度评价、线划图套合等方式进行精度分析研究。     

遥感影像纠正的地面控制点选取

地面控制点的选取是进行遥感影像纠正的重要步骤,它不但占用遥感影像处理的大量作业量,而且直接影响成图的精度和质量。作者根据生产经验,全面、系统地总结出了控制点选取的诸多要素以及注意事项,能够在各种精度的遥感影像生产中带来一定的指导作用。     

土地利用动态遥感监测控制点影像库管理系统建设

随着遥感技术的飞速发展及其在新一轮国土资源大调查土地利用动态遥感监测项目中的广泛应用,对遥感数字正射影像图（DOM）的制作精度和效率有了更高要求。为适应新技术发展和监测任务的顺利实施,本文开发了“国家级土地利用动态遥感监测控制点影像库管理系统”。该系统控制点选自影像上点位清晰且相对固定、周围有明显参照地物的点,采集方法是GPS外业实测,实测精度满足0.5m。对各点建立详细的外业实测点之记文件,包括仪器标称精度、点位各类坐标值、点位描述及影像与实地示意图等。采用该控制点对影像精纠正后,以此为中心裁取200×200像素大小范围的标准影像。该系统通过输入指定的条件或输入坐标方式、屏幕选取范围方式或输入行政辖区检索出所需要的控制点,通过系统的影像模式识别功能,实现对原始遥感影像的自动、半自动匹配、纠正等功能,同时计算残差值,用于检查匹配和纠正精度。本文着重阐述了为提高遥感正射影像图制作精度而建立实测控制点影像库的作业方法和技术指标。2005年度的工作实践业已证明该方法切实可行,满足实现预期目标的要求。     

高分辨率卫星遥感影像在基础测绘中的应用探讨

本文主要探讨了SPOT5卫星遥感影像在1：1万基础测绘中的应用。本文围绕实际生产,重点阐述了卫星遥感影像高精度正射纠正技术、真彩色影像融合处理技术以及大范围影像批量分幅方法,并对不同控制点布设方案制作的卫星遥感正射影像图进行了精度分析。     

多源遥感影像高精度自动配准的方法研究

提出并发展了一套对多源遥感影像(不同传感器、不同分辨率、不同时相的遥感影像)的高精度自动纠正与配准技术与方法。遥感影像首先通过一个多项式模型进行整体粗纠正,然后在待配准影像上提取均匀分布的特征点。以提取的特征点为引导,利用金字塔逐层模板匹配的方法获得配准用同名控制点,基此构建不规则三角网将影像分解为各三角形区域,在每个三角形范围内实现逐三角网的高精度影像纠正与配准。     

南极遥感动态监测影像处理关键技术分析

从多源多时相遥感数据用于南极动态监测的影像获取与处理关键技术人手,针对南极过轨的卫星情况,分析了可获取的卫星影像的种类;研究分析南极在控制点缺乏以及控制点布设困难的情况下,采用无控制及稀少控制的几何纠正方法;研究分析南极遥感影像中高分辨率遥感数据光谱的使用及融合方法,为实现南极冰雪环境的动态监测提供了技术基础性分析。     

遥感影像快速纠正系统的设计与实现

深入分析了传统遥感影像纠正处理工作中存在的问题,提出了以基础地理信息数据库为基础、基于网络环境的协同作业模式,解决了传统遥感影像纠正处理工作中资料准备工作量大、控制点采集效率低以及数据安全等问题。介绍了系统技术架构、设计与技术实现,为实现遥感影像快速纠正提出了切实可行的技术方案。     

基于PCI-GXL系统对多源遥感影像区域网纠正精度的研究

基于PCI-GXL软件平台,针对多源多时相的遥感影像进行区域网纠正,利用控制点数量位置的变化,研究区域网精度的变化情况,同时,利用PCI-GXL软件的内部精准算法,使用遥感影像的高精度RPC参数恢复卫星影像的空间姿态,检验区域网内的连接点对整个区域网的稳定和定位精度起到的作用。本文针对连接点的变化进行了试验分析,在整个区域网中去掉高定位精度的遥感影像,查看整个区域网的精度变化。通过对实验数据精度的分析评价,进一步验证了PCI-GXL系统在区域网纠正时,可以充分地利用高定位精度影像连接点的控制作用,提高整个区域网的精度。今后在遥感影像的区域网纠正时,可以充分的利用已有的影像源作为控制来源,减少外业控制点的需求,避免过多外业控制点的实测工作,提高了遥感影像生产的高效性。     

资源三号卫星在区域地质灾害应急监测中的应用——以山西省为例

遥感技术已成为当前应对突发地质灾害应急监测的一种重要技术手段。本文将资源三号卫星遥感影像应用于区域地质灾害应急监测中,研究了资源三号卫星区域RPC参数的修正方法,并联合DEM和控制点建立了区域影像快速正射纠正的方法流程;利用长治地区的资源三号卫星影像进行了正射纠正试验与分析,总体满足区域地质灾害应急监测对遥感影像的精度要求。利用该方法制作完成的地质灾害区域遥感影像已应用于山西省突发地质灾害遥感监测指挥系统项目中并取得了较好的应用效果。     

基于神经网络模型的遥感影像几何校正研究

在遥感影像几何校正方法中,通常认为精度最高的是共线方程模型.针对共线方程模型定向参数解算过程中误差方程的病态问题,提出了利用基于控制点的神经网络方法进行高分辨率遥感影像几何校正方法,并从理论上进行了可行性分析.实验证明,在具有一定数量控制点作为训练样本的条件下,应用BP和RBF神经网络进行遥感影像几何校正,可以达到比共线方程模型更高的精度;神经网络模型能够自动抑制含较大误差控制点对模型纠正精度的影响,在实际应用中可以提高几何校正效率.     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。