云南省山区气温的空间插值研究

气温是种植规划及农作物适宜性评价的重要因素,推算气温的空间分布是一项重要工作。本文总结了以往的推算方法,对影响山区气温的主导因素进行了逐一分析,提出海拔是影响山区气温最重要的因素。根据云南山区的地理特点,应用GIS技术和分析方法,给出了一套综合的插值模型和方法,并应用于云南烟草成熟期气温的空间分布推算及适宜性评价中,得到很好的效果。     

基于Arcgis的四川省气温空间插值分析

气温是农作物种植规划、人们生活出行的重要影响因素。本文基于Arcgis9．3提供的地统计模块中反距离加权插值法和径向基函数插值法分别对四川省129个气象站实测气温数据进行插值,其中110个站点数据用于空间插值,19个站点数据用于插值结果精度的分析比较,研究结果表明径向基函数在对气温空间插值方面具有较高的精度。     

基于ArcGIS的中国粮食播种面积空间格局变化及其影响因素分析

粮食播种面积的变化及空间分布特征对农业的可持续发展以及粮食安全有着重要影响。本文采用GIS空间分析方法,以1949—2013年中国粮食播种面积变化为研究对象进行相关探讨。研究结果表明:中国粮食播种面积在近十年来重心北移十分明显;粮食作物中的豆类和薯类播种面积在1997—2013年呈现典型聚类分布特征;耕地减少对粮食播种面积的作用逐渐减弱,粮作比和复种指数成为影响粮食播种面积增长的主要因子;粮作比主要受农田基础设施建设、人口城镇化、农户种植习惯影响,与之呈现显著相关关系。     

从空间分析到空间决策的思考

地理信息系统正处在空间分析系统步入空间决策支持系统的关键时期,及时总结GIS分析理论和技术体系,展望空间决策发展趋势是值得广大地学工作者深思的问题。在分析回顾空间分析理论和技术发展历史的基础上,总结了现状研究和应用存在的问题,指出了空间分析向空间决策支持技术发展需解决的关键问题,并对空间决策支持系统未来的发展作出了几点思考,以期对空间决策支持技术发展提供指导。     

大数据时代的空间分析

近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。     

空间认知模式及其应用

从对不同空间模型的对比与分析入手,结合空间认知行为、神经系统科学和认知心理学的有关研究成果,对空间认知模式进行了研究。研究表明,“空间”的一般表现形式分为感知空间、认知空间和符号空间3种,不同的空间表现形式具有不同的空间认知方式;根据空间认知方式的差异,空间认知模式包括空间特征感知、空间对象认知、空间格局认知3个层次,而空间特征、空间对象则是空间认知模式构成的两个基本单位。文章以大华北地区为实验区域,通过对该区域强震发生空间的格局分析,进一步阐述了空间认知模式及其应用。     

基于GIS的垫江县3类空间划分

3类空间(城镇空间、生态空间和农业空间)的科学划定,是推进"多规合一"、编制空间规划、构建空间规划体系的基础支撑。以垫江县为例,利用地理空间信息和分析技术,从空间资源调查与梳理、空间需求分析与整合、3类空间统筹与划分的角度开展了垫江县3类空间划分研究。     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.     

空间决策支持的技术框架

从问题决策的角度提出了空间决策的概念和特点,分析了空间决策支持在不同决策阶段的作用,划分了空间决策支持系统的任务层次,构建了空间决策支持的方法体系,提出了需要研究解决的关键技术,为空间决策支持技术的深入研究提供了一个较为完整的技术框架。     

尺度变化对冬小麦种植面积遥感测量区域精度影响的研究

不同尺度遥感数据源的选取将直接影响到作物种植面积测量的精度,研究尺度因子在农作物面积遥感测量中的作用,尺度与面积测量精度的定性和定量关系是非常必要的.为此,本文利用SPOT5卫星数据,以尺度变化对农作物种植面积遥感测量精度影响的分析为主线,运用空间统计分析方法和多种精度评价指标,从不同空间分辨率、不同空间范围、不同农作物百分比等角度系统分析了农作物种植面积遥感测量中的尺度效应问题.为基于多尺度遥感数据复合的农作物种植面积测量业务化运行中的数据选择和精度保证问题提供理论与实验基础.     

The generic annular bucket histogram for estimating the selectivity of spatial selection and spatial join

Selectivity estimation is crucial for query optimizers choosing an optimal spatial execution plan in a spatial database management system.This paper presents an Annular Bucket spatial histogram(AB histogram)that can estimate the selectivity in finer spatial selection and spatial join operations even when the spatial query has more operators or more joins.The AB histogram is represented as a set of bucket-range,bucket-count value pairs.The bucket-range often covers an annular region like a sin-gle-cell-sized photo frame.The bucket-count is the number of objects whose Minimum Bounding Rectangles(MBRs)fall between outer rectangle and inner rectangle of the bucket-range.Assuming that all MBRs in each a bucket distribute evenly,for every buck-et,we can obtain serial probabilities that satisfy a certain spatial selection or join conditions from the operations’ semantics and the spatial relations between every bucket-range and query ranges.Thus,according to some probability theories,spatial selection or join selectivity can be estimated by the every bucket-count and its probabilities.This paper also shows a way to generate an updated AB histogram from an original AB histogram and those probabilities.Our tests show that the AB histogram not only supports the selectivity estimation of spatial selection or spatial join with "disjoint","intersect","within","contains",and "overlap" operators but also provides an approach to generate a reliable updated histogram whose spatial distribution is close to the distribution of ac-tual query result.     

城市地下管网信息系统设计与实现

介绍了采用Visual Basic为编程语言、MapX为开发工具进行城市地下管网信息系统的设计与实现,阐 述了系统的设计思想、系统的总体设计、功能设计,实现了地下管网信息的科学化管理.     

遥感影像解译标志库的建立和应用

在遥感影像解译标志库中,全面、综合地总结了各种解译要素和常见的各种典型地物及其解译标志。该库具有全面性、综合性、开放性和包容性的特点。同时,结合该遥感影像解译标志库,成功地实现了对研究区的遥感地质解译。根据所建立的解译标志库系统地总结了研究区各种岩性的遥感影像特征;解译结果与1:200000地质资料相对比,共发现18处影像特征与其不一致的地方。经野外验证,根据解译标志库所建立的不同岩性的解译标志及解译结果是准确可靠的。     

浅谈空间可视化的发展与应用

主要介绍空间可视化的几种实现方式以及在日常生活中的应用。     

Web空间数据编辑中数据一致性保护机制

对当前三种Web空间数据编辑中数据冲突解决方案进行了比较,并提出了在Internet环境下采用版本管理机制进行多用户空间数据编辑,防止编辑过程中数据冲突的发生,尽可能维护空间数据的完整性和一致性,实现了空间数据的远程更新和多用户地图编辑的并发更新。     

基于地图代数的缓冲区分析算法的研究

介绍了地图代数的三种距离变换算法,采用了Visual Basic语言进行程序设计,实现了距离变换算法,为GIS空间分析提供了新思路。     

基于锥形模型的空间方向查询研究

分析了基于锥形模型进行空间方向查询的原理,提出应结合不同实际应用领域和针对不同的空间数据特征选择适当的空间方向关系形式化描述模型的思想。按照这种思想,针对全国各省1∶25万县市级行政区划数据,设计并实现了基于八方向锥形模型的空间方向查询,取得了比较好的检索效果。     

Web地图服务的集成共享研究

Web服务技术为GIS空间数据的互操作提供了全新的、有效的解决途径，越来越多的GIS软件支持OGC Web服务规范。如何在单个应用程序中集成多个服务器上的Web地图服务是本文要解决的核心问题。首先阐述了本文的研究意义，然后对OGC Web地图服务及开发所采用的主要技术分别作了介绍；提出了Web地图服务集成共享平台的体系结构和相应的功能设计，并利用Servlets、JSP、JavaScript等技术对其进行了初步实现。     

地下工程多层TIN面片与形变测量数据融合模型的构建及可视化研究

利用地下工程监测数据的空间特性,对离散监测点和等高线采样点进行混合建模,采用带约束条件的点缓冲及填充算法分析实现了地形图与地表常规形变监测数据的结合,并自编程序实现了地下工程多层空间(不规则三角形网面即TIN面片)的可视化,揭示地形图与地表常规离散点形变监测数据之间的关系和隐藏在相应数据背后的信息.同时,探讨了应用多层TIN面片和其他背景图层的混合空间3维建模.     

ARCSDE与Oracle9i Spatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互问数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例．通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。