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利用Google Earth影像辅助大比例尺地形图测量的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
通过在Google Earth卫星影像上截取测区适当分辨率的卫星混合地形图,该影像图能清晰直观地反映测区地物地貌特征.将其影像纠正后作为南方CASS作图软件的底图,将采集的碎步点展绘到底图上,进行测区地形图的绘制. 相似文献
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针对国产卫星境外定位的实际需要,提出利用Google Earth数据量测控制点辅助高分辨率遥感影像区域网平差的方法。首先统一坐标系,将所量测的控制点高程坐标转换为大地高;然后将其视为精度较低的控制点参与平差。试验分为无地面控制点和布设稀少地面控制点两种情况,对于每种情况分别设计不同的试验方案分析Google Earth数据对于定位精度的影响。结果表明利用Google Earth数据辅助区域网平差可以明显提高定位精度,可为缺少地面控制点的境外地区的光学线阵遥感影像几何定位提供新的思路。 相似文献
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王瑞 《测绘与空间地理信息》2017,(10):125-128
通过Bigmap下载Google Earth高清卫星遥感影像,在影像上选取像控点并实地采集其坐标值,利用新疆基础地理信息数据坐标转换系统对影像进行几何纠正,最后通过影像与AutoCAD的套合叠加结合实地采集到的野外高程数据,完成影像图的矢量化。由于影像的获取较为方便,精确纠正后用于辅助地形图的绘制可以大大提高成图准确性,降低野外劳动强度,提高工作效率。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2016,(3)
探讨了米级、亚米级高分辨率立体卫星影像生产大比例尺地形图的主要数据源和生产工艺流程,并利用亚米级高分辨率卫星影像World View-2北京市试验区卫星影像、外业控制资料等数据进行区域网平差和测图试验,对其平差精度、测图精度与国家规范进行比较和分析。 相似文献
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控制点在遥感影像纠正等应用中有着非常重要的作用。本文针对人工选取控制点效率低、精度差的问题,提出了Google Earth高分辨率遥感影像控制点自动提取方法,说明了基于线特征确定稳定控制点的方法,并通过遥感图像纠正以及航拍图像定位实验验证了方法的有效性。 相似文献
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在电力勘测设计过程中,平断面图是输电线路设计的基础数据。随着新技术的发展,平断面绘图工具越来越丰富,从工测成图到航测成图,手段越来越多样化。综合考虑成本、效率和质量等多方面的因素,结合实际需求,以相关测绘标准规范为依据,开发了一款具有各种成图手段的平断面绘图系统。本文系统介绍了软件研发过程中的主要环节,包括数据编码系统、平断面图数据结构、平断面显示编辑、平断面测量和制图输出,为架空送电线路平断面图量测提供有效工具。本系统现已在架空送电线路工程中得到广泛应用。 相似文献
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卫星遥感影像已经广泛应用于测绘领域,覆盖范围广、重叠度小、排列方式杂乱无章等特点,给影像纠正带来了新的课题。地理国情普查项目主要采用高分辨率遥感影像进行生产,特别在西部地区存在控制资料稀少且分布不均匀等特点。高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid软件突破了大范围区域稀少或无地面控制卫星影像区域网平差的关键技术,但是对于不同卫星影像、不同区域纠正精度能否达到设计要求,本文针对地理国情普查试生产某区域采用稀少控制进行遥感影像区域网纠正进行多方案试验论证和精度分析,对该项技术的广泛应用奠定理论基础。 相似文献
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ICESat激光高程点辅助的天绘一号卫星影像立体区域网平差 总被引:1,自引:1,他引:0
无地面控制点(简称无控)区域网平差是实现卫星影像无控测图的一项重要技术,对于境外和外业测控困难区域的测图具有重要意义。然而,无控区域网平差的定位精度一般难以满足对应比例尺测图规范要求。利用公开、可稳定获取的公众地理信息数据辅助区域网平差,是提高卫星影像无控定位精度的有效途径,其中ICESat激光高程点便是一种良好的高程控制数据。为了提高天绘一号卫星影像无控定位精度,本文提出ICESat激光高程点辅助的卫星影像模型法立体区域网平差方法。首先,以30 m分辨率SRTM估算的地形坡度作为限制条件,结合激光高程点自身质量评价信息,自动提取高质量ICESat激光高程点;其次,利用自动匹配的连接点进行模型法自由网平差,实现卫星影像几何定位精度的相对一致性(内部一致性);最后,将激光高程点自动量测至卫星影像作为控制点,其平面坐标根据自由网平差结果前方交会计算而得,高程坐标取自激光点高程,再次进行区域网平差精化定向参数,提高卫星影像的绝对高程精度。最后本文利用山东全省的天绘一号卫星影像进行试验,验证了本文方法的有效性和可行性。 相似文献
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高分辨率卫星影像由于高空间分辨率和立体成像观测使得数据量通常很大,建立一个快速操作高分辨率卫星影像数据的平台非常必要。本文利用GDAL开源库研究建立了高分辨率卫星影像数据操作平台,主要包括大数据量卫星影像读取、显示、缩放、平移、截取等基本操作。在此平台基础上,利用有理函数模型进行立体影像几何定位,实现了高分辨率卫星影像立体量测。 相似文献
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基于深度学习的高分辨率遥感影像光伏用地提取 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来我国光伏产业发展迅猛,随之也产生了诸多用地问题,通过遥感技术提取光伏用地,监测光伏用地分布与用地状况,对于光伏产业健康发展具有重要意义。本文提出一套基于深度学习方法的高分辨率遥感影像光伏用地自动提取方法,该方法利用GF-1等卫星影像和Google Earth影像构建光伏用地样本,基于ResNeSt-50作为骨干网络的DeepLab V3+模型实现深度学习语义分割算法,并结合计算机图形学方法对深度学习结果进行后处理,实现了面向高分辨率遥感影像较通用的且高精度的光伏用地自动提取。该方法的深度学习模型验证精度mIoU值达0.899 2,提取结果具有良好的边缘精度且具有广泛的适用性,支持GF-1、ZY-3、GF-6、GF-2和Google Earth等影像。 相似文献
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随着卫星遥感技术的不断发展,卫星影像成图精度越来越高,利用高分辨率卫星影像获取地理国情信息是地理国情普查工作的重要技术手段。本文以QuickBird、WorldView卫星遥感数据处理为例,描述了将Geoway CIPS集群式遥感影像处理软件和Inpho软件相结合,进行正射影像图制作中纠正、融合、匀光匀色等技术流程和工作方法。此方法可提高影像整体质量,有效地减少影像调色工作,从而提高影像生产效率。 相似文献
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随着国产卫星遥感影像在电力部门的应用日益深入,利用高分辨率国产卫星遥感影像对输电线路走廊地区进行快速准确的地表覆盖分类成为现实。本文以湖北省输电线路走廊为研究对象,通过多种地物分类方法对比试验,综合利用高分辨率影像的光谱、纹理、形状等特征优势,以"高分一号"影像为例探索出面向对象的层次分类法,快速实现了地物的精确提取,可用于输电线路走廊地区山火评估及预防。研究结果表示,面向对象的层次分类法对于输电线路走廊地物快速分类是可行的并且能达到较高的精度。 相似文献
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以孟加拉达卡地区为试验区,利用多种软件对该区域资源三号卫星影像进行区域网平差,通过平差精度的比较分析,总结出利用资源三号卫星影像进行数字线化图及数字正射影像制作的作业方法,为今后的卫星影像测图提供作业思路、积累宝贵经验。 相似文献
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