秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量、矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量、半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标变量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣     

秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。     

定向独立权模型及其在矿产资源预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测统计方法－定向独立权法。该方法将统计单元关联度定义为诸地质变量的线性组合,即Ｙ＝Ｘｄ．通过研究地质变量作用于评价目标参考变量（例如,矿化强度、矿床和矿点数目或规模等）的方向和相对大小来确定诸地质变量的权系数ｄ;用统计单元之间的关联度（Ｙ）评价资源靶区的优劣。     

矿产资源定量评价中待发现矿床数目的估算—以委内瑞拉和波多黎各为例

美国地质调查所广泛应用的矿产资源定量评价方法建立在矿床模型之上，包括三部分工作内容：（１）选择合适的矿床模型并在地质因上圈出相应矿床的可能成矿区；（２）建立每类矿床的品位一吨位模型；（３）估算每类矿床的待发现数目。本文着重讨论如何用矿床密度法和靶区计算法对待发现矿床数目进行估算。矿床密度法是通过类比进行的，也就是把评价区与地质情况类似、勘探程度高的地区的矿床密度相比。此法适用于资料很少或没有的地区，本文给出了怎样用此法估算低硫化物石英脉型金矿（本文中委内瑞拉）的数目。靶区计算法是一种通过统计矿点，地球物理、地球化学异常或勘探基地的数目，并对每个靶区给定一个发现符合品位一吨位分布模型的矿床产出概率，最后获取某地区矿床数目的方法。此法适用于具有详尽地质、地球物理、地球化学和矿床、矿点资料的地区。本文运用这个方法对波多黎各岛斑岩金—铜矿床数目进行了估算。     

基于熵权法的新疆阿尔泰成矿区金矿床定位预测研究

      本文通过结合信息熵和灰色关联度来分析地质变量和矿床单元之间的关系,以达到圈定成矿靶区的目的。在地质、 物探、化探、重砂等资料研究的基础上提取了87个综合信息地质变量。在综合信息矿产预测理论与方法的指导下,将研究 区域划分为16个金矿床密集单元和14个金异常密集区为单元,引入熵权法对定性变量和定量变量分别计算信息熵和变量权 值,然后采用灰色关联分析法来定量解析单元之间的关联程度。结果表明：重力梯度、航磁、重磁吻合以及汇水盆地异常 等地质变量可以作为研究区域寻找金矿的有效地质标志,6号、 22 号、 18号和19号等单元可以作为一级远景成矿靶区,这与 很多相关研究结果基本一致,从而表明该方法能被有效应用于圈定找矿靶区。     

锑矿地球化学定量预测在贵州榕江-雷山地区的示范

在全国矿产资源潜力预测评价项目的基础上,以区域化探资料二次开发为前提,通过总结已知典型锑矿床的成矿成晕地质、地球化学特征,在贵州榕江-雷山地区,对不同地质单元（盖层和基底）开展锑矿的地球化学定量预测示范工作。以相似度、成矿地质条件、矿床点分布特征、元素组合特征、Sb异常强度为预测变量,对榕江-雷山地区锑矿进行了预测靶区的圈定,从地球化学角度,通过类比法、面金属量法对圈定预测靶区的资源量进行估算,为矿产资源潜力预测评价提供地球化学预测资料。     

江西省武山铜金矿床（体）立体定量预测及靶区优选

文中概述了江西九瑞武山铜金矿床（体）地质特征，建立了块状硫化物型、矽卡岩型，斑岩型铜金矿床（体）综合信息找矿模式；运用数学地质方法着重分析研究了武山铜金矿床不同类型矿体的空间变化规律，介绍了矿床（体）立体定量预测及靶区优选的找矿预测效果     

基于数字模型的居隆庵铀矿床三维成矿预测

文章基于三维地质建模与地学统计分析相关理论,在江西相山铀矿田主要矿床成矿地质背景、矿床地质特征及成矿规律的研究认识基础上,运用地质建模软件SKUA-GOCAD,建立了居隆庵铀矿床的地形地貌、构造、地层和矿体三维数字模型,并开展了成矿有利信息定量提取分析。运用三维证据权法和三维信息量法对居隆庵铀矿床开展了“定位-定量-定概率”的隐伏矿体三维定量预测研究工作。通过对矿床定量预测获得了成矿高值区,圈定了5个靶区（3个A级靶区和2个B级靶区）,并开展了资源量估算,计算出总资源量为10 983 t。预测结果表明居隆庵矿床找矿潜力巨大,研究成果为该矿区的后续矿产勘查工作提供了重要参考依据,同时也为相山盆地铀矿床的勘探开发提供了技术支持和找矿思路。     

基于模糊逻辑法的冀西北地区铅锌银多金属矿定位预测

模糊逻辑空间决策模型在变量取值上不是采用二态法将研究区分为成矿有利区和成矿不利区两部分,而是根据地质数据的规律取连续变化的隶属度赋值,有效避免了有用地质信息的丢失。笔者在GIS平台上利用Arc-SDM模块对冀西北地区的地质、地球化学、地球物理等资料进行了处理,利用证据权法进行了线缓冲形成的证据层与矿床（点）之间的亲近度分析,在此基础上采用列表法对原始地质变量进行了直观模糊隶属度赋值。模糊逻辑的预测结果表明,在圈出的仅占研究区面积13.2%的靶区范围内有85%的已知矿床（点）出现,与已知矿床（点）吻合程度高,预测效果理想,其结果可用于指导下一步找矿工作。     

“证据权”法在西南“三江”南段矿产资源评价中的应用

证据权法本身是一种离散的多元统计方法。阐述了矿物资源潜力区的概念,简述证据权法的基本原理。以西南“三江”南段为例,首先在地质、地球物理、地球化学以及遥感地质等致矿信息提取的基础上,运用证据权法定量分析各类致矿信息(控矿因素)与矿产资源空间分布的关系;进而选择最佳控矿因素作为资源评价变量,据其变量计算每个单元的后验成矿概率;最终根据后验成矿概率定量圈定和评价找矿靶区。实践证明:在GIS环境下“,证据权”与找矿信息结合能够有效区分矿化有利地段和不利地段,从而达到定量快速圈定和评价找矿靶区之目的。整个过程是借助于MOPAS3.0评价系统实现的。     

地质统计单元的定量划分方法及晋东北金矿预测单元研究

成矿预测工作中,如何划分地质统计单元是成矿预测的重要环节.本文以地质体单元法为基础,给出地质统计单元划分的分割检验法定量数学模型.方法的实质在于通过对变量或变量组合的有序划分,来寻求地质体的边界,以达到圈定地质体单元边界之目的.此外,还对晋东北金矿预测单元的划分问题进行了探讨.在由地质和物化探特征所表示的成矿单元的确定性条件和边界条件研究基础上,结合定量划分方法,划分出矿化集中区、成矿远景区及矿床三级统计单元.     

找矿信息量法在广西大厂矿田新一轮成矿预测中的应用

在分析大厂矿田控矿条件，总结成矿规律的基础上，利用找矿信息量法对矿田进行综合成矿预测。选取作为成矿统计分析变量的地质、化探信息标志36个，按统计单元进行数量化取值，计算各标志的找矿信息量，据此选取有利找矿标志共22个。圈定预测靶区12个（Ⅰ类2个，Ⅱ类5个，Ⅲ类5个），对部分靶区的成矿地质条件进行综合分析和评价。     

洞子沟银（金铜）矿床地质物征及成矿机制探讨

本文概述了洞子沟银（金铜）矿床的地质背景和矿床地质特征，粗略地划定了成矿时代，探讨了成矿物质来源，成矿作用，成矿机制及矿床成因，划出四个找矿靶区。     

基于成矿分析的矿产资源评价

现代定量矿产资源评价和现代成矿分析采用相似类比法，但也考虑其差异性。为了更好的理解这二种研究方法，本文比较对比了定量矿产资源评价和成矿分析两者间相似性和差异性，并应用于美国地质调查局的区域性、全国性和国际性项目研究中。作为对比研究的部分内容，文章阐述了两种研究方法，包括区域地质、地球化学、地球物理等基础图件，矿集区（成矿带）图的编制，以及矿床数据库、矿床模式的建立。文章同时阐述了如何综合合成矿床模式、构建基于高质量成矿分析的高质量定量矿产资源评价方法，以及与成矿构造模式关联。并以美国相邻区域为例介绍了现代定量矿产资源评价，以俄罗斯远东（Russian Far East），阿拉斯加（Alaska），及加拿大科迪勒拉（Canadian Cordillera）为例介绍现代成矿分析和成矿构造模式的关联。     

目标地质体的研究确定与找矿实践

基于以往多年的金属矿床勘查评价研究经验,系统总结20世纪80年代以来具有代表性的地质成矿理论和找矿方法。通过国内外金、镍、钼、铜、铅锌等找矿靶区优选、深边部找矿预测,以及勘查验证实例,阐述勘查找矿过程中的理论、实践及方法。提出对金属矿化分布规律的研究可以明晰矿床成因规律,对矿床成因规律的研究可以开拓找矿思路,明确金属矿化的分布规律。强调对金属矿化与地质体之间分布规律关系的研究,进而阐明了勘查找矿者要紧紧抓住矿带、矿床、矿体定位构造的主要因素、控矿的主要条件,来研究确定目标地质体,优化传统的和现代的最佳找矿方法和手段,以快速评价矿产资源。明确提出勘查找矿目标地质体是个纲,纲举目张促进矿产资源评价。     

基于证据权-奇异性-灰色理论的山西五台地区金矿成矿研究

山西五台地区位于华北陆台中部,是山西省内重要的金矿成矿区域,地质条件复杂,近年来找矿突破较小。在矿产预测中,可以结合证据权快速筛选地质变量,求取权重,计算地质奇异性指数,提取局部地质弱异常;利用灰色理论只需少量信息进行预测的特点,圈定找矿靶区,寻找突破。应用证据权-奇异性-灰色理论方法圈定了研究区预测靶区,靶区内通过已知矿床的验证,提取了4个一级靶区,1个二级靶区,确定了该区域金矿找矿突破口,明确了证据权-奇异性-灰色理论关联分析预测法在矿产预测评价中的重要应用价值和独特的应用效果。     

北祁连西段肃南县卡瓦—香台子地区找矿预测

本文提供了一个区域找矿预测的实例。本次找矿预测通过收集研究区内已有的地、矿、物、化、遥和科研成果资料,采取将区域地质背景、地球物理、地球化学背景、遥感及科研成果信息的研究与矿床成矿规律研究相结合的方法,互相补充和验证,重点是对各种信息进行合理的地质解释,落实到成矿规律的总结研究上。根据总结研究提取成矿信息,建立矿床综合找矿模型;采用数学地质方法构置变量,建立各预测区的特征分析定量预测模型;结合矿床规模对各预测区进行分级,并从18个预测区中优选出9个找矿靶区。     

待发现矿产资源三步定量评价中的基本概念

１９７５年以来，已运用三步定量评价方法对总面积为５×１０￣６ｋｍ￣２的２７个地区进行了不同比例尺的矿产资源评价。在评价过程中，（１）根据地质条件圈定各种矿床类型的可能产出范围；（２）使用品位一吨位模型估算出金属量和矿石特征；（３）估算每类待发现矿床的数目。一类或数类矿床的成矿允许边界（Ｐｅｒｍｉｓｓｉｖｅｂｏｕｎｄａｒｉｅｓ．）是这样固定的：矿床位于界线以外的概率应小于１０￣（－５）～１０￣（－６），也可以忽略不计。品位一吨位模型与矿床数目的估算相结合，是把地质术语转化为经济学家所能理解的经济术语的基本方法。矿床数目的估算实际上代表了预测区内，实际存在但数目未知的待发现矿床的概率（信度）。估算要按矿床类型进行，并且必须与品位一吨位模型中的矿床类型相一致。估算应考虑的其它方面包括：（１）勘探程度高的地区某类矿床的产出频率；（２）局部矿床的外推；（３）对异常和矿化现象的估算并且指定产出概率；（４）成矿控制因素；（５）有关矿床类型的相对产出频率；（６）区域矿床产出空间界线。许多情况下，如同气象、掷骰和其它地质解释一样，估算往往具有某些主观性。在三步定量评价过程中，估算过程具有内在一致性：成矿区的地质特征与描述性模     

地质大数据方法在区域找矿靶区定量优选中的应用

通过查明数字间的相关关系,研究、解决地质问题的大数据研究思想和方法,已被越来越多的地质工作者接受并应用。文中应用大数据思想、方法对甘肃省西秦岭地区1∶20万区域水系沉积物测量数据进行深度挖掘,构建起"基于化探信息的区域Au找矿靶区定量优选系列模型"。系列模型不但对研究区Au找矿靶区做出了精确的定量预测(经随机抽样查证,在1/3的预测靶区发现Au矿化),同时获得了与Au成矿地球化学理论结果高度一致的元素组合,并且对各元素在找矿靶区预测模型中的重要程度做出定量评价,为进一步研究矿床成因和控矿条件提供了定量依据。该研究结果充分说明海量数据信息中隐藏着极大的潜能,依据地质大数据的思想和定量研究方法就能将其充分地挖掘出来。同时这也充分证明了通过"查明数据间的相关关系取代分析事物因果关系"开展地质研究、找矿靶区定量优选的可行性和必要性。     

Three-Dimensional Geological Modeling and Deep Prospecting Prediction of the Duobaoshan Ore Concentration Area in Heilongjiang Province北大核心CSCD

随着三维地质信息技术的发展，三维地质建模和深部成矿预测研究对实现深部找矿突破的作用越来越重要。本次基于已知矿区的中段、勘探线剖面图及钻孔数据等资料，依托Micromine平台，从矿床尺度（比例尺1：1000）建立了黑龙江多宝山铜矿、铜山铜矿的地质体和蚀变矿化体两类三维地质实体模型。以地表地质图、图切地质剖面、钻孔数据及岩石物性数据为约束，基于重磁电三维物性反演，综合解译了93条重磁电剖面。在综合剖面地质解译成果的基础上，利用平行剖面显式建模技术，从矿集区尺度（比例尺1：2.5万）建立了多宝山矿集区84 km²范围内3000 m以浅三维地质体实体模型。在三维地质体模型的基础上，以多宝山、铜山铜矿体三维地质模型为先验数据模型，根据区域找矿模型，利用“立方体预测模型”法，提取与成矿有关的二值变量（地层、岩体、构造）、连续变量（重、磁、电）等7个勘探变量，利用GeoCube3.0逻辑斯蒂回归深层次机器学习集成模块，开展了研究区的勘探变量集成，经由ROC模型评估后验概率，在可靠后验概率的基础上，利用C-V分形方法计算阈值以圈定深部找矿有利靶区，综合圈定深部找矿靶区8处，预估...