基于GIS和地统计学的地理国情监测成果制图应用研究

在全国范围开展的地理国情监测是对国家基础地理信息的动态更新,对监测数据的科学分析及成果展示有利于提升数据的使用价值。本文论述了利用GIS空间分析功能和地统计学原理,对国情监测数据的变化信息进行综合制图,为地理国情监测专项成果的可视化表达提供了新的方法。     

基于遥感的渭河干流变化监测

利用2002年IKONOS卫星影像、2009年航空胶片影像、2012年WorldView卫星影像和低空无人机数码影像对渭河干流西安到咸阳段进行3期监测,得到了渭河流域周边环境逐期变化的第一手准确成果资料。通过对监测成果地表覆盖及水利设施等数据的统计分析掌握了沿渭两岸跨河大桥、堤防工程、备防石设施、景观建设、湿地演变、地表覆盖及周边环境的变化信息。讨论了产生这种变化的自然和社会原因及其对人类社会发展的影响。为渭河综合治理提供及时可靠的地理信息相关成果。     

基于变化检测的地理国情监测数据更新研究

地理国情监测数据的更新是自然资源调查监测的一项重要工作,如何基于遥感影像,实现变化信息的快速提取是一个热点。本文以句容市为研究区域,充分利用2018年地理国情监测数据与2019年遥感影像数据,通过棋盘分割法得到规则的影像,共选取植被、构筑物、水体样本134.32 m^(2),利用监督分类中最邻近分类法对影像进行分类,并通过2019年地理国情监测数据进行精度评定,符合率为79.5%。实验结果表明,棋盘分割与监督分类结合可有效提取地表地物的信息,遥感影像变化检测技术可为地理国情监测数据更新提供技术支撑。     

基于地理国情普查数据的昌江县沿海地表覆盖变化监测

阐述了基于地理国情普查数据与多时相航天遥感影像资料,对昌江县沿海地表覆盖变化进行监测,形成自1996年至今近20年昌江县沿海地表覆盖变化监测成果。同时,针对不同时期地表变化情况进行统计,分析了地表覆盖构成与转移,形成系列数据、图件、报告等成果,为建设管理沿海林地、保护沿海地带生态环境、合理利用开发海岸线等提供科学的决策依据。     

基于高分辨率影像的江北区土地利用变化监测

以2005年和2006年两期SPOT影像,结合06年土地利用变更调查成果,进行宁波市江北区的土地利用变化监测研究。本文重点介绍了直接影响土地利用变化信息提取精度的遥感影像几何校正和相对辐射校正方法,在对遥感影像数据处理基础上,叠加土地利用现状数据,以人机交互的方式进行土地利用变化信息的提取,通过对监测结果的分析,验证了利用高分辨率影像实现土地利用变化监测的可行性。     

地理国情普查数据在小城镇变化监测中的应用

以地理国情普查数据为基础,对普查要素进行分析与取舍,确定监测要素。合并普查要素并叠加不同时期的遥感影像,根据基础地理信息成果资料、中高分辨率影像数据和相关专题数据,参照解译样本,进行数据采集及变化区域识别,统计得到监测要素流入流出的详细信息及空间分布。通过实例分析得到小城镇扩展趋势,为小城镇规划发展提供参考依据。     

利用InSAR-GIS监测西安地面沉降的分析研究

针对合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在监测地表形变的数据后处理及成果表达和分析方面存在的一些局限性问题,研究通过GIS数据库管理InSAR监测数据和相关区域的地理、水准及GPS数据等辅助数据,以及利用GIS空间分析功能对监测结果进行分析的方法与实现。以西安地区InSAR数据为研究对象对提出的方法进行实现,试验结果表明,GIS技术与InSAR技术相结合用于地面沉降监测可以有效地解决在监测地表形变的数据后处理及成果表达和分析方面的局限性问题。     

面向深度学习的遥感影像样本库建设技术研究

针对深度学习样本制作技术稀缺以及样本复用性差等问题,本文围绕自然资源督察业务、测绘生产项目等需求,面向深度学习算法和模型,基于多源多时相卫星遥感影像,结合已有地理国情监测数据、基础地理信息数据等资料,对水体、林地、推填土等典型自然资源要素,开展了遥感影像处理、样本数据制作、质量控制、成果入库等方面的技术研究,初步建立了一套面向深度学习的遥感影像样本库建设技术体系,有效促进了样本数据的统一管理、重复利用和动态更新。     

省级地理国情监测质量控制的要点及策略

2021年地理国情监测工作在自然资源统一调查监测评价框架下进行,省级监测任务中的人工建(构)筑物监测、林草资源监测以及其他监测工作是利用国家基础地理信息中心下发的图斑底图数据和要素底图数据,结合遥感影像进行变化监测。对形成的监测图斑数据成果质量问题及工作中遇到的典型问题进行分析总结,归纳年度监测工作中的质量控制要点及应对策略,为提高地理国情监测工作效率和成果质量提供借鉴。     

地理国情监测数据在哈尔滨新区监测中的应用研究

以黑龙江省哈尔滨新区为研究区域,以2018年基础性地理国情监测数据与往年哈尔滨新区空间格局变化监测成果等数据为基础,对哈尔滨新区2018年建成区范围、地表覆盖、建设用地、重要基础设施、生态用地等方面的现状及变化进行监测。本文通过对现状数据的获取处理和与2017年数据的对比和变化分析,掌握新区发展现状,并结合相关专题资料对新区建设进程和效果进行分析评价,从而发现2018年哈尔滨新区空间格局变化,为政府决策提供依据和服务。     

基于CIPS的DEM匹配的实验研究

随着城市建设的快速发展,城市化对基础地理信息的需要日趋迫切,数字高程模型(Digital Elevation Mod-el,DEM)成为不可缺少的基础地理信息之一,并随着ADS 40推扫式数字传感器的推广在摄影测量界备受关注。文章以某地区的ADS 40影像数据为例,基于CIPS进行了DEM匹配的实验研究与精度分析。     

城市公共交通覆盖度空间统计分析研究

为了合理分析城市公共交通发展现状并对其发展提供可参考的依据,本文利用地理信息系统空间分析和统计方法,在确立多个评价指标的基础上,对城市公共交通覆盖度情况进行不同角度、不同方面的评价。以沈阳市内部分区域为研究对象,提取研究区域基础地理数据,结合人口数据以及公共交通线网缓冲区,选取城市主次干道为边界划分分析单元,将人口密度与道路数据相结合,将评价体系与数据进行对比分析。根据评价指标,得到研究范围内城市公交资源的分布状况。实验结果表明,该方法能够较好地分析城市公共交通分布特征,为城市交通规划设计提供思路。     

基于盘锦地理国情普查成果滩涂监测数据的提取研究

根据测绘地理信息行业"十三五"规划,如何利用国情普查数据进行地理国情监测监测,成为未来几年测绘技术的一个重要课题。本文的实施以地理国情普查数据利用高分辨率航空影像确定和采集滩涂地表空间数据为范围,对为滩涂变化监测提供基础数据源进行了研究。     

沈阳市房产测绘信息系统设计与应用

介绍沈阳市房产测绘信息管理系统(GIS)的立项、设计、测试与应用,该系统是沈阳市房产交易产权管理系统的子系统,包含房产测绘的基本工作内容、系统管理目标、工作流程、房产数据库的建立,已有房屋变更测量数据库更新,实现沈阳房产"测绘前置"。对商品房面积分摊计算和测绘成果资料应用及档案管理实现微机化管理,为沈阳市房产交易、产权管理和信息服务提供基础数据,奠定了沈阳市"数字房产"的基础。     

热点分析在国情监测数据分析中的应用初探

进行地理国情监测是为了使管理部门及时掌握不断变化的自然以及人文环境的变迁信息。地理国情监测包括数据的采集、存储、统计和分析等多项内容。其中数据分析包括对数据基本统计分析以及数据挖掘。作为深层次数据分析和挖掘的有效工具,空间聚类分析可以很好地分析数据之间的内在联系。本文选用热点分析,对规划容积率与土地利用数据进行分析,得到规划数据的空间聚集性结果与土地利用数据之间的关系,为地理国情监测数据分析提供参考。     

基于地理国情普查数据的荒漠与裸露地监测研究

阐述了地理国情、地理国情普查数据成果的基本内容,详细地论述了基于地理国情普查数据成果开展荒漠与裸露地的监测方法,主要包括资料收集与分析、基础数据整合及预处理、解译提取、基本统计分析及综合统计分析等方法。并以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区富蕴县恰库尔图镇为研究示范区,介绍了利用地理国情普查数据成果、基础地理信息数据等数据源,开展相关研究的情况,并展示部分研究成果。最后展望了地理国情监测技术服务国家生态文件建设的应用前景。     

城市韧性时空变化监测方法分析

基于地理国情市情普查监测成果数据，采用时空变化监测分析方法，从地理空间层面对城市韧性进行评估，为韧性城市的建设提供技术和数据支撑。首先，研究了多源异构时空地理数据大融合，建立了城市空间韧性数据库；然后，综合运用GIS技术、DSM差分技术、遥感影像识别等先进技术，从空间维度和时间维度进行了城市基础韧性研究；最后，以城市高危仓储分布和监测方法为例，进行了城市韧性专项监测研究。综上，本文所述方法将大幅度提升地理信息数据服务韧性城市建设的能力。     

1∶500基础地理信息数据库更新方法探讨

城市的快速发展给城市面貌带来了日新月异的变化,已建成的基础地理信息数据库需要及时更新,确保数据的现势性,才能满足政府部门及社会公众服务的需求。本文在介绍1∶500基础地理信息数据库快速更新数据源的基础上,重点阐述了1∶500基础地理信息数据的更新方法,提出通过1∶500地形图更新1∶500基础地理信息数据库的方法,并通过实例对更新方法进行了验证。最后论述了建立1∶500基础地理信息数据库更新机制的意义,对反映城市变化及推进共建共享机制具有重要作用。     

遥感与GIS在厦门市违章建筑监测与管理中的应用

应用遥感技术获取时间间隔为一年的同一区域的地面影像,对前后两个年度影像进行比对,采集新增建设图斑。结合使用已经发布到厦门市地理信息公共平台上的专题数据,建成新增违章建筑图斑的矢量数据库。然后使用GIS软件的分析功能对图斑数据进行统计、分析、汇总,最终实现对违章建筑的监测与管理。采用这种现代遥感技术与地理信息系统(GIS)技术可以为城市违章建筑的监测与管理提供更高效、实用的方法。     

基于深度学习的城市地理国情地表覆盖分类研究

作为图像识别的研究热点,利用深度学习对遥感影像进行自动分类具有较强的应用实践价值。本文基于全卷积神经网络的深度学习框架,提出了一套城市地理国情地表覆盖分类技术方法:利用地理国情成果,构建城市遥感影像样例库,训练全卷积神经网络,实现地表覆盖自动分类,并通过相似性系数对专题地物进行变化检测。文章选取了上海局部区域作为实验对象,结果发现该方法可以有效减少时间成本,对人文和自然地理要素之间具有较好的区分度,可以为地理国情成果应用和实践提供新的思路和方法。