国内外旅游解说研究进展综述

本文对国外旅游解说系统研究从旅游解说的起源、原理、内涵、框架、功能、受众类型、解说方式、解说规划等方面进行了全面的总结,综合了国内旅游研究的研究现状与趋势。寻找出国内解说研究与国外解说研究的差距,借此推动国内的旅游解说系统研究,从而更好地为旅游规划、旅游业的可持续发展和游客管理服务。     

广东万绿湖国家湿地公园解说系统研究

以广东万绿湖国家湿地公园为研究对象,调查了湿地公园游客中心、解说标识、游客对湿地公园解说内容与解说方式的需求,分析了湿地公园解说系统的现状及存在的问题。加强人员解说队伍建设、增加体验式解说活动、统一解说标识,不断提升和完善解说系统。     

毛泽东遗物馆游客旅游解说媒体满意度研究

旅游解说媒体满意度是从游客感知的角度来评价旅游解说媒体表现绩效的重要方式,对了解和提高旅游目的地或景区解说服务水平具有重要价值。通过便利抽样方式对湖南韶山毛泽东遗物馆300名游客进行关于该馆解说媒体满意度的调查,结合重要—表现程度分析法与SWOT分析法构建游客行前期望—实际体验坐标图。研究发现:游客对毛泽东遗物馆解说媒体整体满意度和推荐意愿普遍很高;对解说牌、解说出版物和视听多媒体3种解说媒体的行前期望高于实际体验;游客性别、年龄、职业、婚姻状况、居住地对4种解说媒体满意度无显著影响,而教育程度、个人月收入、整体满意度、重游意愿、推荐意愿及解说媒体行前期望会对解说媒体实际体验满意度产生显著影响。     

旅游目的地游客满意理论研究综述

阐述国内外关于旅游目的地游客满意理论的研究进展。国外研究主要包括游客满意的定义、影响因素的鉴别、遗产地游客满意研究、游客满意度测度；国内研究文献少而零散，且中国内地、港澳和台湾的研究在时间、视角和深度上表现不平衡。旅游目的地游客满意研究经历了概念辨析、因素分析和满意度测度模型研究的过程，游客满意理论基本沿用服务管理领域的顾客满意理论。提出游客满意的未来研究方向。     

国外山地旅游研究热点、进展与启示

山地旅游在全球旅游发展中占有重要地位，其理论研究也逐渐成为热点。利用CiteSpace软件对国外山地旅游文献发表时间、地理信息等特征进行数理统计以分析其特征；同时对关键词进行突变词和共现分析，并利用SPSS软件进行聚类分析以探索国外研究热点和趋势；最后，为避免共词分析方法的盲区，对文献进行全面梳理以分析学科的知识结构。结果表明：游客满意度、国家公园、遗产旅游等内容是国外研究热点，其研究内容主要包括目的地开发管理、社区研究、旅游影响、旅游者行为，其中最主要的两种旅游方式是自然旅游和乡村旅游，而在方法上国外较为偏重定量研究。通过对前期研究成果的梳理和分析，以期为我国山地旅游研究提供一定启示。     

红河哈尼梯田文化景观遗产地中学生环境解说需求

位于红河哈尼梯田世界文化遗产核心区内的元阳一中中学生为研究对象,采取问卷调查法,对遗产地中学生的环境解说需求进行分析。结果表明：在解说内容的需求上,环境知识（4.05）＞环境意识（4.00）＞环境技能（3.95）,且发现性别与环境意识、技能,年级与环境知识、意识、技能,地区与环境知识、技能具有显著性差异,说明遗产地中学生对环境解说内容整体处于需要状态,且不同社会背景特征的中学生具有明显的需求差异;解说活动与形式上：发现中学生对亲身体验（83.3%）、据点解说（80%）、实地考察（87.7%）等媒介和形式需求度高,对解说牌示（19.9%）互联网（19.9%、解说折页（17.5%）等媒介和形式的需求度较低,且发现性别与解说空间方式、传统节日解说方式、环境问题解说方式,年级与解说媒介、参与环境活动方式,居住形式、户口类别、地区与参与环境活动方式、解说活动类型均具有显著性相关关系,说明遗产地中学生对解说媒介和形式具有明显的需求差异,且这种差异与性别、年级、居住形式等社会背景具有明显的相关关系。总之,遗产地中学生对环境解说的需求明显且以参与性较强的亲身体验和实地考察为主,因此,针对这个群体的解说应该以参与式为主。     

游憩环境、游憩体验对游客满意度和行为意向的影响——以海南东寨港红树林旅游区为例

以往对于旅游地的研究多关注"游憩体验-游客满意度-游客行为意向"的因果关系,却忽视了旅游地的游憩环境因素与其它变量间的关联机制,对于环境服务功能显著的生态旅游地尤为如此。以海南省东寨港红树林旅游区为案例地,从游客感知的视角,探讨游憩环境、游憩体验、游客满意度及其行为意向等多维变量之间的逻辑关系;建立了以游憩环境和游憩体验为前因变量、游客满意度和游客行为意向分别为中介变量和结果变量的结构方程模型,分析和检验这些变量间的因果关系及其影响作用机制。研究结果表明,"游憩环境-游憩体验-游客满意度-游客行为意向"的因果关系模型成立,它们构成游憩历程中具有递进性逻辑关联的多维变量;游憩环境作为首要前因变量,对游憩体验、游客满意度都产生了显著的正向影响,"气候条件"和"景观资源"是游憩环境形成正向影响的两个关键因素,其中,"舒适宜人的气候"是气候条件需求中的核心要素,"富有生态环境教育功能"是景观资源中受游客关注程度较高的因素;以游憩环境为背景条件的另一个前因变量——游憩体验对游客满意度形成了显著的正向影响,"环境获得"与"服务水平"是形成良好体验效果、提升游客满意度的重要因素,其中,"可以开展多样化体验活动"是影响"环境获得"的关键要素;"导览解说生动有趣"是影响游客对"服务水平"感知的核心要素。     

基于SEM的黄埔军校旧址纪念馆旅游解说效果评价

通过对黄埔军校旧址纪念馆游客的问卷调查,应用结构方程模型（Structural Equation Modeling,SEM）探讨了旅游解说对于游客形成国家认同的作用、机制与效果,检验3种主流解说效果评价模式的有效性和适用性。研究表明：解说效果与吸引物的类型及其保护和利用目的密切相关;游客解说有助于游客形成国家认同,可增进游客对历史的认知,增强其爱国意识和情感。文化遗产类吸引物的解说遵循着效果结构模式,其对游客的影响依循着知识获得―情感（态度）转变―行为调整的顺序渐进。同时,解说也会对游客的行为产生即时的直接影响。在文化遗产类吸引物的解说中,认知环节在很大程度上决定着解说的效果,解说手册和多媒体讲解系统对于帮助游客获得知识起着重要的作用。文化遗产旅游地除了配备相应的人员解说外,还应当重视非人员解说系统的建设和青少年游客的解说需求。     

环境影响下旅游者管理国外研究综述

数量快速增长的旅游者给旅游地带来巨大经济利益的同时也带来了各种负面环境影响。旅游者对旅游地环境的影响及旅游行为的管理已成为当前业界关注的焦点。基于美国加州州立大学图书馆丰富的文献数据库资源,包括EBSCO,Pro Quest,Emerald,SAGE,Cambridge Journals Online,TaylorFrancis Online等,从我国当前旅游发展的迫切需要出发,对国外文献中关于旅游者管理相关的研究进行梳理分析,提出旅游者管理研究的框架思路,试图为景区及旅游行政管理部门提供参考和指导。国外旅游者管理已基本形成一套包括旅游承载力、游憩机会谱、可接受改变极限、游客影响管理、旅游者活动过程管理等理论框架。国外旅游者管理研究多开展于旅游发达国家,主要集中于国家级景区。相应旅游者管理研究主要从景区角度与旅游者角度出发,分别采用被动强制式管理与主动引导式管理。从景区角度出发的被动强制式管理措施包括空间管理策略、入口管理策略、交通管制等,强调旅游者对实施相关管理措施的态度与意见反馈;从旅游者角度出发的主动引导式管理重视旅游者感知、行为,相应的管理措施包括解说服务的完善升级、休闲娱乐经验预先告之、旅游者环保教育的灵活开展等。     

博物馆解说牌示文本创作研究

根据认知学和教育心理学的有关原理,采用实地考察和对比研究的方法,分析了我国博物馆解说领域存在的问题以及与国外先进水平的差距,有代表性地选取中美两国有关动物解说牌的案例进行对比研究,分析解说效果,找出差距,同时创作一个动物解说牌的案例。根据国外相关研究成果,归纳出解说文本创作四原则——文字内容简要,使用易懂词汇,运用"提尔顿定律"和选择搭配文字的图片;指出我国解说牌文本目前存在的典型问题,提出一系列改进我国解说牌文本创作的建议,以期对我国博物馆或其它旅游点解说牌的文本创作有启发作用。     

海河流域水资源安全评价

利用已建立的评价指标体系,对海河流域水资源安全现状进行评价。在海河流域的当地水资源量按372×108m3计算、引黄水量为60×108m3的条件下,海河流域的水资源保障是不安全的。但这种不安全属于气候干旱周期的不安全,如果气候转为类似1950～1970时期的湿润期,海河流域从水量来说就是安全的。海河流域的水资源不安全更突出的是水质不安全,所以加强水污染防治工作是提高海河流域水资源安全程度的首要选择。     

空间数据分析技术在公共卫生领域的应用

空间数据分析技术是分析具有空间属性的事物之间相互关系,对空间信息进行认知、解释、预测及调控等,而公共卫生研究领域集中在疾病时空规律的认识、成因分析以及干预和防御等领域。本文从公共卫生研究的方向出发,论述了空间数据分析技术在公共卫生领域的应用,以及现阶段空间数据分析软件的发展状况,并对空间数据分析技术在公共卫生领域的应用前景作了展望。     

生态环境需水量分类及计算方法综述

根据生态系统的生态环境功能,可以将生态环境需水量分为:河流生态环境需水量、植被生态用水量、用于湖泊湿地保护与恢复的生态环境需水量、城市生态环境需水量和回补超采地下水的生态环境需水量等。在此基础上,综述了各项生态环境需水量的计算方法,并提出了在生态环境需水量分类及计算方法方面需要进一步研究的问题。     

中国城市内部空间结构研究进展与展望

在介绍中国城市内部空间结构概念与研究过程的基础上,从人口与城市内部空间结构、城市内部的经济空间结构、城市内部的社会空间结构以及郊区化研究4个方面,回顾了中国城市内部空间结构研究的最新进展。文章最后分析了城市内部空间结构研究的中西差距,并指出:第五次人口普查为新时期中国城市内部空间结构的研究提供了新的机遇;伴随着中国经济成功转型,城市内部空间结构的研究重点正在转变;中国城市郊区化理论与城市内部空间重构理论等需要进一步发展。     

土地利用/覆被变化对海岸环境演变影响的研究进展

土地利用/覆被变化是影响海岸带环境演变的一个重要方面。文章着重从土地利用/覆被变化对温室气体释放、入海物质通量、生物多样性影响以及海岸特有自然覆被的生态环境效应角度评述了土地利用/覆被变化对海岸环境演变影响研究的内容与进展。分析指出该领域未来研究将朝更宏观综合(全球环境影响)与更微观深入(环境生物地球化学过程)两个趋向发展。可持续土地利用评价与调整、海岸环境生物地球化学过程与模拟、海岸生物多样性保护和海岸带综合管理将成为未来研究的重点。     

宗教文化旅游对游客的影响研究 ——以武当山道教文化旅游为例

以武当山为研究案例地,通过游客问卷与访谈调查,采用SPSS18.0统计软件定量分析武当山旅游体验对游客认知、思想、行为意愿等的影响。研究结果表明,① 武当山游客的旅游动机有宗教朝圣、文化体验、娱乐放松及感情交流4类;② 宗教文化旅游影响游客对目的地的形象感知及对道教文化的认知、态度及践行意愿;③ 宗教文化旅游对游客的影响强弱因动机而不同,自强至弱依次为宗教朝圣、文化体验、感情交流及娱乐放松。     

中国沙尘灾害遥感监测研究现状及发展趋势

沙尘灾害及其所引发的次生灾害所造成的生态环境和社会经济问题已越来越引起人类的重视。运用遥感技术进行沙尘灾害监测研究可弥补传统研究手段时空分辨率的不足。本文对遥感在沙尘暴源地、沙尘运移路径变化、下垫面状况、沙尘天气产生的天气背景以及沙尘信息定量提取等几方面的研究进行了简要总结,反映了我国沙尘灾害遥感监测研究的现状,并展望了未来遥感监测沙尘灾害研究的发展趋势。     

游客拥挤的生成、差异与影响:综述与展望

随着旅游活动大众化,游客拥挤愈发常态化。全面梳理游客拥挤的研究进展对于强化游客管理、促进旅游业高质量发展具有重要意义。从游客拥挤的内涵、测度、生成机制、影响因素、作用效果等多个角度进行文献梳理,研究发现:1)游客拥挤是游客对所处游览环境的负面评价,是对空间拥挤和人群拥挤的消极感知,刺激超载理论、社会干预理论及期望理论对游客拥挤的生成具有较好的解释效应;2)游客拥挤感存在明显差异,该差异主要来源于个体、空间场景及人群环境等因素,社会认同理论、唤醒理论、规范理论及曼宁理论能够有效解释游客拥挤感知差异的生成;3)游客拥挤易对游客情感、旅游满意度与忠诚度产生负面影响,易引发产品转换、合理化、置换等调试行为。今后研究可结合时空情境,关注游客拥挤的差异化测量、识别影响游客拥挤的关键因素以及探明游客拥挤的多元影响,如游客拥挤对景区管理、目的地规划布局、旅游可持续发展的影响。     

国际游客凝视与旅游文明——基于“印象·刘三姐”的实证研究

在旅游场景中,旅游交往与凝视无处不在。国际游客来华旅行,接触普通的中国游客、百姓,在最生活化的凝视中强化对中国社会、生活、文明各个方面的认知。本研究以中国最知名的山水实景演出——"印象·刘三姐",为研究场景,以国际游客的自由评论为数据来源,利用Leximancer分析国际游客的"印象·刘三姐"观看体验。研究表明,东道主与在场观众的互动是国际游客体验的重要部分。进一步分析发现,国际游客对演出感到满意,对东道主(当地农民、渔民)的表演大加赞赏。可是,不少国际游客对在场的部分中国游客行为,特别是观演礼仪,感到不满。本研究对旅游资源开发、游客教育、塑造公民文明旅游行为起一定的借鉴意义。     

Coupling maximum entropy modeling with geotagged social media data to determine the geographic distribution of tourists

Modeling the geographic distribution of tourists at a tourist destination is crucial when it comes to enhancing the destination’s resilience to disasters and crises, as it enables the efficient allocation of limited resources to precise geographic locations. Seldom have existing studies explored the geographic distribution of tourists through understanding the mechanisms behind it. This article proposes to couple maximum entropy modeling with geotagged social media data to determine the geographic distribution of tourists in order to facilitate disaster and crisis management at tourist destinations. As one of the most popular tourist destinations in the United States, San Diego was chosen as the study area to demonstrate the proposed approach. We modeled the tourist geographic distribution in the study area by quantifying the relationship between the distribution and five environmental factors, including land use, land parcel, elevation, distance to the nearest major road and distance to the nearest transit stop. The geographic distribution’s dependency on and sensitivity to the environmental factors were uncovered. The model was subsequently applied to estimate the potential impacts of one simulated tsunami disaster and one simulated traffic breakdown due to crisis events such as a political protest or a fire hazard. As such, the effectiveness of the approach has been demonstrated with specific disaster and crisis scenarios.