抚州地区寒潮预报

本文以抚州地区1980年～1994年12月～3月出现的寒潮作样本，用日本数值预报图FXFE782和地面。高空实况作出区域寒潮预报和寒潮分片预报。在区域寒潮预报基础上，用14点地面单站要素作出分县寒潮预报。1预报思路经多年的预报实践发现，日本数值预报图FXFE782对850hPa温度场的预报效果较好。图1FXFE782图上选点图1中的C、D、B、E四点包围的区域为冷空气影响我区所必经过的区域，A点代表我区。B、C、D、E的温度越低，表明冷空气越强，它们与A点的温差越大，说明高空锋区越强。在寒潮影响我区前24－48小时，温度场的特征很明显，我们…     

FXFE782图在冬季强冷空气预报中的应用

一、使用资料: 1980年～1984年11～2月及1985年1～2月日本东京FXFE7g2、FUFE852传真图。此资料期间本站共有22次强冷空气影响,其中3次(830108、810216、810224)因资料缺图暂不参加统计,故实以19次计。二、预报方法: 1.起报条件:FXFE782图中在关键区域110～120°E,30～40°N范围内,850hpa图上有     

东京FUFE_(502)、FSFE_(02)、FXFE_(782)传真图在局地MOS预报中的应用

本文应用东京FUFE_(502)、FXFE_(782)FSFE_(02)图试做莒县MOS晴雨预报。 一、资料及概况 应用1982—1983年6月1—30日东京FUFE_(502)、FXFE(782)、FSFE_(02)传真图资料。本站20时至20时≥0.1mm的有效降水过程共17次,无雨过程43次,60个样本,阵雨机率为17/60=0.28,接近三十年降雨的气候概     

分县温度预报方程的建立及其逐步订正

使用2000—2004年1-12月850 hPa天气图、日本FXFE782、FXFE783预报图、预报区域5个测站逐时自记及自动站观测资料,应用温度方程理论,从380个样本中筛选出平流项和非平流项因子17个,利用多元回归统计模型,以及850 hPa分型的△T值为逐步订正值,建立了四季分县温度预报方程,在2005年11月—2006年2月应用中取得较好效果,预报误差小于±3.0℃平均误差0.7℃。     

六月份区域暴雨及大暴雨预报方法

选用1980—1992年历史天气图,日本传真图7张(08时FSAS,FXFE782,FXFE783,FSFE02,FSFE03,FUFE502,FUFE503),以及区域代表站抚州14点的气象要素作为制作预报方法的资料.区域暴雨的标准定为全区有3站以上日降水(20—20时,下同)≥50.0mm.或有1站以上日降水≥100.0mm.     

应用日本传真图的点滴体会

我站从今年3月1日起,每天接收日本20时的AUFE50和AXFE78,FUFE502和FXFE782,以及FSAS04等传真图。用实况图和预告图中的涡度、垂直速度、风场等物理量分别作次日08—08时和20—20时的短期降水预报,经过3—5月的试报,效果尚好。     

应用日本数值预报产品预报青岛地区冰雹

本文应用日本传真图资料对1983—1989年7—10月降雹日的850hPa风场,结合地面系统进行天气学分类后,再用数理统计方法筛选出预报因子,并经过0,1化处理,绘出判别式,预报当天20时到第二天20时青岛地区(包括市区及郊区6县)有无冰雹。 一、所用资料 本文使用08时日本传真图资料,有FXFE_(782)、FXFE_(783)、FUFE_(502)、FUFE_(503)、FSAS和FSFE_(03),用来分类和选取预报因子。     

衢州"6.24"区域性大暴雨过程分析

通过分析2003年6月23～24日衢州大暴雨环流背景、物理量场特征及其分布,表明水汽、热力条件在降水开始前有明显的反映:23日08时850 hPa衢州地区已处在水汽通量散度负值中心边缘;20时500hPa相对湿度＞85%;同时位于θse500-θse850≤-5℃的强位势不稳定区域的北缘及假相当位温场密集带的南侧;23日08～20时本站K指数持续上升.结合数值预报产品,发现强降水落区发生在降水前期的高能舌北部能量锋区边缘与日本传真图FXFE572狭窄的湿区、FXFE782垂直速度中心三者相重叠的区域内.     

用逐步回归预报方程作冬季最低气温及≤5℃低温的二级判别预报

最低气温预报是各级气象台站的一项基本预报内容 ,而冬季的最低气温 ,尤其是对农业生产造成一定危害的≤ 5℃的低温预报尤为重要。以下是我站利用逐步回归预报方程结合二级判别式对冬季低温进行定性定量预报的预报方法。1　预报方法思路　　由天气学可知 ,单站气温的变化主要由两个原因造成 :一是冷空气影响造成的平流降温 ,二是局地辐射冷却降温 ,而这两个原因与单站气象要素变化有着紧密的联系 ,因此可以在单站的实时资料中找出与降温幅度相关较好的因子建立函数方程 ,对短期内出现的最低气温进行定量预报 ,并在此基础上进一步进行≤ 5℃…     

南召县汛期暴雨预报指标

为做好汛期天气预报服务,利用日本传真图和天气图资料,建立了南召县暴雨预报指标。1预报指标①日本传真图IW：FE782在109～115”E、30～35”N范围内,有＜－5·10－’hPa八的垂直速度,第22、23网格点偏南风速＞10m／s。②FSF？H）2图上,109～115”E、30—35”N范围内?..     

浙江沿海风力MOS预报

本文介绍浙江沿海渔场(舟山渔场,大陈渔场)海面短期风力分级 MOS 预报方法(简称通用型)和舟山渔场冬季(11月～2月)0—48~h 偏北大风分级 MOS 预报方法(简称北大风型)。该方法通过1987年4月以来一年的业务应用,预报正确率已超过1984、1985年的平均成绩。一、资料来源1.1983～1985年逐日日本数值预告产品网格点资料:FSFE02、03,FUFE502、503,FXFE782、783为5×5经纬度[20—40°N,100—130°E],与2.5×2.5经纬度[25—35°N,     

温州市区5——6月中到大雨短期预报的MOS方法

为摸索日本传真预告图在我市(32°N以南)的预告能力,我们以80—82年5—6月日雨最(20—20时)>10毫米,共34个样本为预报对象,应用JMH台广播的08时FUFE_(502)(500mb高度,涡度24小时预报)、FSFE_(02)(地面气压、降水量24小时预报)和FX FE_(782)中的700毫巴垂直速度24小时预报以     

中期“MOS”预报方法初探

目前中期数值预报资料不断增多,数值预报传真图在中期预报中发挥着越来越大的作用。为利用现有数值预报成果,我们采用日本96小时500mb数值预报传真图的高度场与我省春季(4—5月)降雨、大风、降温建立“MOS”方程,制作中期预报。经过试验和1984年使用证明,具有较好的预报能力。     

MOS预报课题中的非线性因子处理

一、数值预报产品的一些特性了解和熟悉数值预报产品的各种特性,针对这些特性采用一些合理的概率统计方法,是搞好MOS预报的一个重要环节。几年来在数值预告产品的应用过程中,预报员积累了不少经验。如日本数值预告图FXFE782中,一定位置的垂直速度ω与本地12小时降水有着较好的相关关系。一般说来,     

10—12月日本传真图雨量预报在我省的初步检验

为了更好地了解日本传真图雨量预报在我省的预报能力,我们选择了37个站的实况资料与之进行相关检验,共计算了14208个相关系数。现将分析结果介绍如下:一、资料与方法所用资料为82—83年10—12月08时 FSFE02·FSFE03图,(以后简称02·03图)雨量预报资料与同期本省36个站及上海实况每12小时雨量资料。     

用MOS方法作赣州冬季强冷空气地方预报

我省冬季往往受北方强冷空气影响,出现雨雪、冰冻等天气,对农业生产、通讯联络、交通运输,特别是对赣南榨糖生产造成严重危害。我们应用模式输出因子结合预报经验、单站要素制作了强冷空气的地方MOS预报,在纬度较低的赣南获得了较高的拟合率和概括率,试报和实报效果都较好。 冷空气所带来的天气除主要取决于冷空气强弱、冷高压移动路径、位置外,还和表征地形影响的单站资料密切相关。虽然冷空气很强,但本站原来温度不高,冷空气影响时,降温幅度就难以达到强冷空气标准。反     

CFSv2模式延伸期逐日预报对强降温过程的预测能力评估

利用CFSv2模式的延伸期逐日预报,分析了CFSv2模式对2017年冬季黑龙江省发生的三次强降温过程预测能力。结果发现CFSv2可以提前10 d以上预报出黑龙江省冬季的强降温过程,发现模式对第一次的强降温过程的预测效果要好于第二次和第三次的预测效果。针对CFSv2延伸期逐日预报来说,需要综合分析连续几日的预报时段内的逐日信息,才能确定是否发生强降温过程。CFSv2逐日预报对黑龙江省冬季的强降温过程的预报能力有一定的技巧,但预报能力还是有限,为了有效提升预报准确率,还必须提高CFSv2模式对北半球中高纬环流的预测技巧和研发与之相适应的解释应用技术。     

5—6月较大降水MOS预报方法

本文以日本传真图资料为主,结合单站资料和实况资料,对黄岩站5—6月日降水量≥15mm的较大降水过程(以下简称较大降水)进行分析,找出它们的变化规律和预报指标。八二年试报效果良好,现简介如下:     

日本传真图FXFE782中温度预报的检验与应用

气温变化对人们生活与生产有重要影响，持久的异常低温和高温常会给工农业生产带来损失。此外，气温也是决定大气状况的基本要素，它的高低直接决定一些天气现象的生消，例如最低气温与霜冻、辐射雾的形成以及最高气温与雷雨、冰雹的形成都有密切关系。目前气象台做地面的最高、最低气温预报是日常预报业务内容之一。为了寻找温度预报的方法，笔者对1990～1991年春季(3～5月)日本数值产品FXFE782的温度预报能力即850hPa气温24小时预报能力进行了分析检验，并以FXFE782上的沈阳温度为一个因子，对沈阳市最低气温的定量预报方法做了初步尝试。     

七月份区域大风预报方法

1 选用资料与思路1.1 选用资料选用1960—1990年共31年历史天气图,日本24小时地面预告图（08时FSAS）,本站08时单站气压要素值作为制作预报方法的资料。区域大风的标准定为全区有2站或2站以上瞬时大风≥17m/s或10分钟平均风速≥11m/s。1.2 思路全面分析产生区域大风的天气形势,在核实了日本24小时地面预告图（08时FSAS）准确性基础上,以单站要素,当日地面实况图及日本24小时地面预告图为依据,采取步步深入的方法,先确定预报大风的信号,然后作出适用于不同系统的区域大风预报方法。