基于规则库的高分辨率遥感影像质量评价

针对高分辨率遥感影像质量评价缺少客观、全面、定量方法的问题,提出了一种基于规则库的高分辨率遥感影像质量评价方法,构建了灰度统计特征、纹理特征、影像清晰程度等3个指标项及综合质量评价模型,并采用12景高分辨率遥感影像进行了实验验证。结果表明,该方法可准确评价高分辨率遥感影像的质量,实现了高分辨率遥感影像质量评价的主客观一致性。     

摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法探讨

遥感融合图像作为一种产品,其质量如何是图像使用者关心的一个重要问题。图像融合可为摄影测量与遥感提供高质量的遥感融合图像。本文运用主观评价、客观评价、几何质量等三种评价方法对融合后的遥感图像的质量展开讨论。通过实践这些评价方法能够达到融合后图像高质量地应用于摄影测量与遥感生产。     

基于Contourlet-GSSIM的无参考遥感图像质量评价研究

Contourlet变换是一种具有多分辨率、多方向性的图像二维表示方法。为了对遥感图像进行质量评价,本文提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度(GSSIM)无参考遥感图像质量评价方法。首先根据主观质量评价标准,组织20位遥感专家采用DMOS评分方法对150幅高斯噪声图像和150幅椒盐噪声图像进行评价,建立主观评分库;然后将待评价失真遥感图像通过高斯低通滤波器来构造参考图像,并对图像进行Contourlet变换,计算GSSIM,实现质量评价;最后,为了定量分析算法的性能,将评价结果回归到DMOS空间,并与RMSE(均方根误差)、PSNR(峰值信噪比)等评价方法进行比较。试验结果表明,该方法能客观地评价遥感图像的质量,其结果与人眼视觉评判结果一致。     

基于改进层次分析法的遥感影像压缩质量评价

遥感影像压缩质量评价是影像压缩中的技术难点,目前遥感影像压缩质量评价多采用单一指标评价,尚缺乏多个评价指标综合评价的研究。将改进的层次分析法引入遥感影像压缩质量评价,对主、客观质量评价方法的多个评价指标综合利用,对基于贝叶斯统计学习的遥感影像压缩编码方法和JPEG 2000两种压缩算法的多种压缩比遥感影像数据进行质量评价。通过结果对比分析,验证了算法的有效性,其评价结果对遥感影像压缩处理定量分析具有重要意义和研究价值。     

遥感影像融合的质量评价探讨

数字图像融合方法可以获得高分辨率和多光谱的遥感融合图像。为了在摄影测量生产中应用遥感融合图像,其质量必须得到检验。本文对融合遥感图像质量的检测从主观评价、客观评价、几何质量评价等三种方法进行了探讨。实践表明,经过这三种方法的检测能够保证融合的图像高质量地应用于摄影测量生产。     

遥感影像空间尺度上推方法的评价

首先分析了几种常用的影像质量评价指标在遥感数据空间尺度上推方法评价中的不足,同时提出了已有的关于空间尺度上推方法在评价思路上的不妥之处.引入了空间分辨率和SSIM(structural SIMilarity)2个遥感影像质量评价指标,给出了新的评价思路,并在此基础上对5种遥感数据空间尺度转换方法进行了评价.在本实验中,空间分辨率和SSIM 2个遥感影像质量评价指标一致表明,Bilinear和Bicubic方法的结果影像能够更好地接近目标空间尺度下的影像特征.实验表明,依据新的评价思路,采用空间分辨率和SSIM 2个评价指标进行空间尺度上推方法表现出较强的有效性和优越性.     

遥感影像质量评价方法综述

为了更好地评价遥感影像的质量,本文对常用的遥感影像质量评价方法进行了综述.首先描述影像的主观评价方法,给出科学、稳定的主观评价值;然后对客观评价方法分类介绍;最后总结了当前影像质量评价方法存在的不足,可为遥感影像质量的评价与处理提供参考.     

一种基于线特征的高分辨率遥感影像配准方法

针对高分辨率遥感影像的配准,提出一种基于直线特征的配准方法。首先提取场景中的直线特征,其次利用一种迭代的霍夫变换方法建立直线特征的相关,最后以仿射变换作为配准转换函数,利用对应特征在同一参考坐标中的距离作为相似测度求解配准转换函数,从而实现了高分辨率遥感影像的快速配准。试验结果表明该方法对具有全局仿射几何失真的图像配准问题,具有较高的可靠性和配准精度。     

形位相似的影像分割质量评价方法

针对传统遥感影像分割质量评价方法缺少定量评价,该文在顾及参考对象与分割对象之间形状和位置关系差异的基础上,提出一种基于形位相似的遥感影像分割质量评价方法。采用该文提出的评价方法对多尺度分割算法和分水岭分割算法的分割结果进行评价。结果表明:该方法能客观定量评价分割影像质量,得到最佳影像分割结果对象与参考对象的边界具有较高形位相似;并且该文评价方法能确定遥感影像最佳的分割尺度参数,有利于提高后续基于面向对象分类方法的精度。     

《光学遥感影像压缩质量评价》出版

正[本刊讯]由翟亮、唐新明所著的《光学遥感影像压缩质量评价》一书,已于2011年9月由测绘出版社出版。该书在介绍和讨论了现有光学遥感影像有损压缩的质量评价方法、技术及其应用的基础上,提出了面向光学遥感影像压缩主观质量评价的模糊综合评判方法;发展了针对重建影像构像质量的影像特征分析方法、影像对     

大重叠度无人机遥感影像的三维建模方法研究

探讨了无人机遥感系统获取的遥感影像的三维建模方法 ,应用相对定向直接进行无人机遥感影像相对定向 ,并通过实验分析了相邻影像间重叠度对相对定向精度的影响。基于高重叠度的无人机遥感影像 ,为提高同名点识别的精度 ,提出了多幅影像核线约束方法。实验证明本文是利用无人机遥感影像特点实现三维建模的有意义的尝试     

高分辨率光学遥感影像核线提取

高分辨率卫星的发展使遥感影像的广泛应用成为可能,在摄影测量领域具有重要意义的核线是高分辨率光学遥感影像应用的基础。本文基于有理函数作为通用的几何模型研究线阵CCD影像的理论依据,在一种新的有理函数反演模型基础上,确定像点的虚拟物方点,利用核线投影轨迹生成算法获得核线在左右影像范围内的走向和形状,结合3组不同传感器获取的不同地区的遥感数据进行了本文方法的验证,证明其有效性,证明本文方法可以快速高效地实现核线提取。     

基于面向对象层次分类法的输电线路走廊地表覆盖分类

随着国产卫星遥感影像在电力部门的应用日益深入,利用高分辨率国产卫星遥感影像对输电线路走廊地区进行快速准确的地表覆盖分类成为现实。本文以湖北省输电线路走廊为研究对象,通过多种地物分类方法对比试验,综合利用高分辨率影像的光谱、纹理、形状等特征优势,以"高分一号"影像为例探索出面向对象的层次分类法,快速实现了地物的精确提取,可用于输电线路走廊地区山火评估及预防。研究结果表示,面向对象的层次分类法对于输电线路走廊地物快速分类是可行的并且能达到较高的精度。     

基于AutoCAD的遥感影像处理方法及其在电力工程中的应用

卫星遥感和低空遥感等多平台多传感器遥感技术的快速发展,使得多层次遥感影像数据越来越丰富,越来越廉价,使其在电力工程的前期选址选线、可行性研究、施工图等设计过程中的使用越来越广泛。针对大多数电力工程主要采用AutoCAD平台而丢失了遥感影像的地理信息(图像的地理坐标,分辨率等),本文提出了一种新的方法,实现AutoCAD平台对遥感影像带地理参考插入,并以插件的形式实现与系统平台的对接,实现了将遥感影像引入到现有基于AuotoCAD电力工程设计平台之中,简化制图流程,提高设计水平,达到一个平台即能完成所有操作的目的,并通过实际工程应用验证了方法的可靠与高效。     

高分辨率遥感影像主干道路提取的感知编组方法

针对高分辨率遥感影像的道路提取受"同物异谱、同谱异物"干扰的问题,该文提出一种基于感知编组的高分辨率遥感影像主干道路自动提取方法:首先,使用Line Segment Detector算法提取影像中直线段信息。然后,利用高分辨率遥感影像上的道路几何特征对直线段进行感知编组;最后,经过长度约束得到道路信息。使用两景影像进行了主干道路提取实验。实验结果表明,两个实验中主干道路提取的完整率、正确率和检测质量都在96%以上。     

风沙地区遥感图像分析及其对选线的意义

简要叙述了利用遥感图像进行沙丘研究的优越性,重点介绍了沙漠地区各种类型沙丘的影像特征,并以其形态特征分析为依据,对某些类型沙丘的成因提出了看法,同时指出遥感图像沙丘判释对线路选线的意义及风沙与铁路、公路选线的关系等。     

基于动态规划和Hough变换的遥感影像与GIS矢量数据匹配方法

由于遥感影像与GIS矢量数据性质不同,并且两者叠加后存在一定的平移、旋转和尺度变化等原因,准确建立两者之间的对应关系是一个难点.为此,提出一种多阶段、由粗到精的匹配方法.该方法在遥感影像特征自动提取的基础上,以局部匹配优选的待匹配结点和待匹配线段为前提,利用动态规划匹配方法,进行折线整体匹配;然后利用匹配的同名点,解算...     

基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法

针对目前遥感图像镶嵌中存在的自动化程度低、接缝线去除效果差等问题,从有效区域出发对现有镶嵌技术进行改进。采用自动追踪法得到图像的有效区域,在此基础上进行多幅遥感图像镶嵌处理:在几何拼接阶段,用有效区域代替原始矩形图像参与图像拼接;在拼接缝消除阶段,用有效区域确定两幅图像的拼接线,采取整体色调调整和重叠区加权两个步骤消除接缝线;在多幅图像镶嵌时,对两幅待镶嵌图像的有效区域求并集,即是结果图像的有效区域,参与下一次的镶嵌计算。通过两组多幅遥感图像的镶嵌实验表明,该技术流程可以实现全自动的多幅图像匀光,处理后图像整体色调一致,不存在明显接缝线。     

顾及形变的影像边缘ICP匹配技术

匹配技术是遥感影像处理中的重要基础技术，影像在辐射、几何信息方面的差异，将会严重干扰影像间的相似特征匹配。本文提出了针对大差异影像的最邻近点迭代匹配算法（ICPDI）。首先改进Canny算子的参数设置方式，以便选择影像的长边缘作为影像匹配的显著特征；然后以线特征之间的距离作为影像相似性的评估标准，达到利用全局相似特征抑制局部差异的目的；最后给影像边缘附加形变函数，从而扩展ICPDI匹配技术的适用范围。通过不同差异类型遥感影像间的匹配试验，验证了本文方法的精度和适应性。     

高山冰川多时相多角度遥感信息提取方法

提出一种多角度遥感影像的冰川信息提取方法。通过"全域—局部"的阈值分割方法获取短时期内不同时相的遥感影像的冰雪边界,结合地形信息和多时相遥感影像的太阳角度信息,联合消除山体阴影对冰川的遮挡,并以多期影像的最小冰雪边界作为最佳冰川边界。以托木尔峰西侧冰川为研究对象,采用2009—2010年4个时相的遥感影像提取冰川信息。结果表明多角度遥感提取的冰川边界效果好,能有效地排除积雪与山体阴影的干扰。