大比例尺航空摄影影像位移量的控制

阐述了影像位移量的概念 ,列出了不同比例尺 ,不同飞行速度 ,利用不带像移补偿的相机 ,控制影像位移量的指标和方法 ,为相关人员提供依据。     

航空摄影系统中分辨率的匹配问题

镜头分辨率、胶片分辨率和影像位移量的合适匹配对提高影像质量具有一定的实用价值。本文列举了用AφA-41，RC-8，LMK等航摄机，使用柯达胶片3414，3412和2402，以及国产保定胶片1048和160所获得的试验结果。在相同摄影条件下，胶片分辨率越高获得的影像分辨率也越高。为了获得最佳分辨率的匹配，胶片分辨率最好高于镜头分辨率3～4倍，而像移量最好比静态分辨率线对宽度小2/3～3/4。在现实情况下，提高动态分辨率采用限制像移量比增大静态分辨率更有效。在有前移补偿装置的情况下，静态分辨率最好以高于剩余像移量所对应分辨率的3～4倍来匹配。     

获取莫尔条纹位移量新方法的研究

多年来,利用莫尔条纹获取物体位移量时,大多需设计相应的硬件电路,因此限制了该技术在变形监测中的应用。本文采用C#语言编写了莫尔条纹影像的处理与量测程序,实现了对莫尔条纹图像的自动处理、叠加、参数计算及位移计算,可精确、快捷地测量变形体的位移,通过仿真实验验证,精度可达0.01 mm级。     

利用锁眼卫星影像提取历史地震同震位移——以1976年土耳其Chaldiran地震为例

大地震的地表破裂及形变特征对研究地震成因机制、断层运动及大陆变形具有重要意义。随着卫星技术的日益成熟,自1992年美国加州Landers地震以来,光学和雷达影像被广泛应用于同震破裂、震后形变等定量研究。然而,由于缺乏更早之前的影像资料,90年代以前的历史地震研究无法深入。美国锁眼卫星KH-9影像的公开解决了震前卫星影像匮乏的问题,为研究70~90年代历史地震提供了可行的条件。首先借助伊朗Tabas-e-Golshan地震和Khuli-Boniabad地震的研究实例,概述了KH-9卫星影像测量历史同震位移的方法与进展;然后利用1976年(震前)和1980年(震后)的KH-9影像对1976年土耳其Chaldiran地震的同震位移进行了计算,测得该地震东西向同震位移量为(3.1±0.7)m,与实地测量的地表位移相符,表明该走滑地震没有明显的浅部滑动亏损现象;最后对KH-9卫星影像定量研究历史地震的未来应用和限制进行了讨论与总结。     

地表活动与大地测量

经典的大地测量学，都假定地表是静止的。但实际上地表是在不断的运动，因此埋设在地表的各种测量标志也必然随之不断的位移。由于大地测量的作业周期较长，因此在测量成果中都不同程度地包含着地表位移量。这种位移量大小不等，但都与地表活动有关。下面根据一些观测资料按照不同的性质，分类举例说明地表活动对大地测量成果的影响，并提出大地测量作业中应注意的事项。     

航摄底片复制质量的研究

本文运用评定影像质量的不同方法，分别从复制影像的判读性（分辨率）、量测性（清晰度）、复制影像细部反差的表达能力（像元平均梯度）和航摄资料使用的极限能力（放大极限）等方面，研究了复制后影像衰退的规律。对五种不同质量（国产1022P，柯达3414）、不同比例尺的航摄底片进行了连续复制的研究，像质评定表明：航摄底片经过复制后，其影像质量大大降低，尤其是高质量底片，复制后的衰退速度更快。因此如何提高和控制质量，保证摄影测量精度乃是今后重要的研究课题之一。     

最小二乘多项式地图影像配准精度

本文报道了地图影像纠正精度模拟研究结果。为了评估这种方法的灵敏性，采用了不同的采样量、空间分布状况、地面控制点测量误差以及为了推导最小二乘双变量地图影像变换函数参数估计值时所使用的不同计算算法。对于７２种情况的每一种，推导了标准差与置信度，它表明所有四个因素的影响都是显著的。标准差随采样量增加而迅速减小，并且随着控制点分布形式更为线性时而增大。量测误差对准确性与精度都有显著影响。在所有情况下，Ｇｒ     

JPEG压缩对摄影测量点定位精度的影响

对某城区一对1：8000航摄立体数学影像利用Intergraph数字摄影测量工作站上的立体量测软件ISDM进行了手上量测，然后通过用自行开发的GPS辅助光束法区域风平差软件WuACPSGPS的单模型光束法平差精确测定了18个加密点的位置，经过对数字影像采用1到100不同的质量因子的JPEG压缩，获得一组质量各异的压缩影像，从分析重建影像点定位结果的变化入手，探讨了JPEG压缩对摄影测量点定位精的影响。试验且明，失真JPEG压缩对摄影测量点定位精度的影响是显著的，随着压缩比的增大，影像可视化质量逐渐衰减，像点量测精度不断降低，加密点位精度几乎呈线性趋势下降，且高程比平面减的速度要快得多。     

基于无人机视频的运动目标快速跟踪

无人机视频序列影像是尢人机在高速运动的条件下获取地面目标的动态信息,相机的运动给目标检测、跟踪带来了一定的困难。针对无人机视频序列影像背景位移的特点,将运动目标检测与跟踪技术分为运动估计、目标检测、目标跟踪3个部分。由于无人机视频序列影像中目标较小、分辨率较低,因此采用基于区域的目标跟踪算法。该方法计算量小,计算速度快...     

大区域无人机影像快速无缝拼接方法

文章提出了一种面向大区域、多航带无人机序列影像快速、无缝拼接方法:以影像序列的航带排布特性作为先验知识,加快影像间多度重叠SIFT特征点的匹配;通过Levenberg-Marquardt方法平差求解拼接区域各影像的变换参数;根据中心投影的像点位移规律与影像间的相对位置关系进行重叠区影像的优选与接边处影像的融合。实验结果表明该方法对于平地、丘陵、山地等不同地形的无人机影像数据都具有很好的适应性。