超高层建筑GPS动态监测中对流层延迟处理方法研究

GPS动态监测超高层建筑物时,由于监测站和基准站高差较大,对流层湿延迟不能较好地通过传统的双差模式进行消除。本文采用基于随机游走过程的参数估计法对双差残余对流层延迟进行进一步削弱,并介绍相应的数据处理方法。实验结果表明,超高层建筑在进行GPS监测时对流层延迟残余误差不可忽略,卫星高度角越低相应延迟量越大;通过该方法进行估计改正,提高了实时动态监测精度,尤其是在高程方向的改善较为明显。     

提高GPS拟合高程精度的方法

GPS测量高程为WGS84系统的大地高,通过加入高程异常求得正常高。利用测区内几个GPS水准点上的已知高程异常进行拟合,求得该测区高程异常分布的数值模型,得到其它未知点的正常高。目前,常用的拟合方法有平面拟合法、二次曲面拟合法、多面函数法等,笔者以海阳市控制网的布设,探讨了影响GPS拟合高程精度的因素,提出了提高GPS拟合高程精度的方法。     

GPS水准拟合的原理与方法探讨

传统的高程测量方法工作量大且非常繁琐,野外作业人员任务非常艰巨.为了提高工作效率,通过对不同地形类别下高程异常值的变化进行分析,提出高程异常拟合算法在高程异常变化比较平缓的平原地区适应,从而实现改变了传统的测量方式,符合现代测绘发展的要求.     

浅谈GPS高程计算方法

利用GPS数据确定大地高为测量工作中的常用方法,但在实际应用中,我国地面点的高程通常采用正常高系统。大地高不同于表示高程的正常高,笔者在GPS数据确定正常高方面做了一些初步实践和探讨。     

三角高程测量的新方法

高程测量是我们在工程施工中经常遇到的,传统的测量方法是水准测量、三角高程测量,两种方法各有特色,但都存在着不足.水准测量是一种直接测高法,该法精度高,操作方便,但受地形起伏的限制,外业工作量大,施测速度较慢;三角高程测量是一种间接测高法,它不受地形起伏的限制,应用广泛,且施测速度较快,缺点是精度较低,每次都量取仪器高、棱镜高,工作繁琐而且增添了误差来源.     

全站仪三角高程测量误差来源及影响

随着科学技术的不断发展，光电测距仪、全站仪的普遍应用，使三角高程导线的测量精度有了很大的提高，只要遵循在最佳时刻进行测距和在11h～14h之间观测垂直角，采用合适的照准标志、精确量取仪器高和目标高，并采用正确的测量方法，是可以达到等级水准测量精度的。本文通过全站仪三角高程的几种测量方法，综合研究全站仪三角高程代替水准高程测量的可行性并提出理论根据。     

回归支持向量机在区域高程异常拟合中的应用

一、引言 上世纪90年代, Vapnik等人通过对机器学习的深入研究,将Vapnik本人创立的统计学习理论（Statistical Learning Theory,SLT）即有限样本学习理论,及相关概念-VC维（VC Dimension）、结构风险最小化准则（ Structural Risk Minimization, SR M）、核函数（ Kernel Function）引入到机器学习领域,提出了有限样本学习条件下,解决模式识别、回归分析问题时,通过黑箱模型建立“输入”和“输出”的“泛函”关系,并且使得模型具有较强“泛化”能力的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）模型。空间高程异常拟合计算模型是以有限数量的已知点的大地经纬度（B,L）作为已知的输入量,空间点位的大高与该点的水准高的差值（H大地高-h水准高）作为输出量构成的分析样本,通过机器学习建立空间点位的大地经纬度（B,L）和该点高程异常值之间精确的“黑箱”关系,应用于空间样本点区域范围内及周边区域高程异常空间变化求解。     

一种基于MAD改进的GNSS高程时间序列粗差探测方法

针对GNSS高程时间序列中不可避免地含有粗差,以及在非线性、不平稳性的高程时间序列中粗差难以探测的问题,在传统MAD方法基础上,构建一种引入小波分析的WT-MAD粗差探测方法.利用模拟数据和LHAZ、BJFS、TWTF三个IGS站的实测高程数据进行实验,将WT-MAD法与基于最小二乘的3σ法、IQR法和MAD法进行对比...     

科普园地

什么是绝对高程和相对高程地面上任何一点至大地水准面的垂直距离,称为该点的绝对高程或海拔。由于地球各处的引力不同及观测的精度不同,我国的绝对高程是以青岛港所设立的验潮站,经长期观测和记录黄海海水面的高低变化,取其平均海水面的高程为零,作为大地水准面的位置,并作为我国计算高程的基准面。在青岛市内一个山洞里,建立了水准原点,其高程为72.289m。全国各地的高程都是以它为基准测算出来的。这就是我国规定的1956年黄海高程系统。当有些地区引用绝对高程有困难时,可以采用假定高程系统,即采用任意水准面为起算高程的基准面。在该地…     

基于智能型全站仪进行精密三角高程测量的理论探讨及实践应用

本文探讨了在高原地区利用高精度智能型全站仪进行精密三角高程测量的技术原理;并通过实践工程进行验证,经过试验数据与传统几何水准测量的数据结果进行比较,进一步证明在高海拔地区应用精密三角高程测量代替二等水准测量的可行性。     

无验潮水深测量技术的应用

一、无验潮模式水深测量的原理和方法 水深测量模式是利用GPS测定海底点的平面位置,利用测深仪测定水底点的深度,附以瞬时潮位资料,获得点位的高程,它是目前工程实践中主要的技术手段。但当验潮条件不具备时,该模式将很难获得测点的高程。有一种无验潮的水深测量模式不须专门测定潮位,而直接利用GPS-RTK测量技术而获得高精度的水底点高程。     

我国省市级大地水准面精化的现状及技术模式

高精度局部大地水准面将为测绘学、地球物理、地球动力学及海洋学等相关学科的发展和应用提供重要的基础地球空间信息。GPS技术结合高精度大地水准面模型可应用于取代传统的高程测量(如三角高程测量和低等级水准测量)，这是当前精化我国省市级大地水准面在测绘领域的主要目的之一。在总结和分析我国目前省市级大地水准面精化的现状、技术模式及特点的基础上，提出了今后精化我国省市级大地水准面的若干建议。     

水文地质数值模拟中节点地面标高的获取方法

在水文地质数值模拟中，地面标高对潜水蒸发量、边坡出溢点标高及其渗漏量等计算、地下水开采或人工补给所带来的环境效应分析等有着重要的作用。数字高程模型可为水文地质数值模型提供所需的节点地面标高，提出了用人工查点法、半自动查点法、数字化地形图提取法等获取数字高程模型的方法，并给出了通过数字高程模型计算节点地面标高的方法。     

基于改进RBF神经网络的GNSS高程拟合

针对传统的RBF神经网络模型在GNSS高程拟合中拟合精度较低、稳定性较差、相关因子需提前人为设置等问题,通过将改进的自适应权重粒子群优化算法与MATLAB RBF神经网络函数newrb相结合,实现RBF神经网络函数模型中隐含节点数和SPREAD值的自动优化选取,提高算法在GNSS高程拟合中的精度和稳定性。通过实例分析,该方法拟合精度高,可达到mm级精度,相对于传统的二次多项式模型精度提高17%,稳定性良好。     

适用于移动平台的快速生成地形剖面线方法

本文针对移动平台内外存储容量小,处理器相对较弱的特点,通过数字高程模型（DEM,包括不规则三角网和规则格网）,提出一种适用于移动平台的等高线直接生成剖面线的方法。与其他2种数字高程模型的剖面线生成方法的对比表明,本方法计算简单、运算量小、操作方便、成果图精度适宜,非常适合用于移动GIS。另外,针对在等高线生成剖面线过程中,路线处于2条等高线之间（即与等高线没有交点）,无法求得路线高程值的情况,提出了通过作路线上任意点的水平和垂直方向直线,求得该直线与最邻近等高线的交点,利用4个交点的高程值求出路线上该点的高程值的方法。通过该方法,求出足够多高程点,进而生成剖面线。将本文提出的移动平台快速生成地形剖面线算法,应用于区域地质调查,较好地解决了实际应用中遇到的问题,取得了良好的效果。     

近地层大气折光系数的新反演法

以近地层大气垂直折光系数的传统反演方法和理论计算模型为基础,提出了一种可以直接利用对向EDM三角高程测量结果计算往测与返测折光系数的新反演方法。运用该方法时,不需要增加外业工作量,只需通过联合求解传统反演式和理论计算式,便可求得相对可靠的折光系数值,从而有效提高EDM三角高程测量的精度。     

GPS水准的有限元法与多面函数法的加权综合模型

应用有限元法与多面函数法的加权综合模型改进拟合模型在逼近高程异常曲面时的拟合效果。由大地高求出准确的正常高，通常应用有限元法或多面函数法等单一拟合模型来拟合高程异常曲面。GPS水准的单一模型在逼近高程异常曲面时其拟合效果往往不稳定。通过对实测数据的计算分析可发现：有限元法与多面函数法的加权综合模型的逼近结果比单一模型的逼近结果有了一定的提高。由此可见综合模型对于局部地区解决GPS高程转化为正常高是有使用价值的。     

利用GPS精化区域似大地水准面

基于原有似大地水准面,在区域设计一些具有高精度的GPS大地高和水准高的公共点,采用数学拟合方法可得该区域似大地水准面的精化模型。由精化后的似大地水准面可得到区域内任一GPS测点的水准高程,从而代替五等水准测量和三角高程测量。     

珠穆朗玛峰高程测量

综合利用GPS定位、水准测量、三角测量、电磁波测距、重力测量、雷达测地及大地水准面精化等技术,精确确定了珠峰顶的高程和平面位置,实现了迄今为止对珠峰高程最为精确的测量.介绍了珠峰高程控制网和GPS控制网的测量概况,阐述了利用常规大地测量和GPS技术确定珠峰高程的数据处理方法以及局部重力场精化等技术,为进一步研究珠峰地区板块运动提供了良好基础.     

车载激光扫描数据路坎点云提取方法

车载激光扫描系统能够快速准确地获取街道环境的点云数据,但由于扫描点云的点密度高、数据量大、空间分布不均匀、地物相互遮挡及城市街道环境复杂等特点,难以直接从原始点云数据中提取出路坎点云。本文首先通过分析路坎点云的空间分布特征和局部几何特征,构建包含相对高程、法向量方向、多尺度高程差及多尺度高程方差的点云特征向量;然后,采用SVM提取城市街道环境车载激光扫描数据中的路坎点云,并对提取结果进行聚类去噪,优化路坎点云。最后,通过Street Mapper 360系统和Lynx Mobile Mapper V100 系统采集的4份不同城市街道环境车载激光扫描数据对本文方法进行验证,其中路坎点云提取结果的完整度均超过了94.99%、准确度均超过91.88%、精度亦均达到了90.55%以上。实验结果表明,本文方法能够精确地提取复杂城市街道环境中规则或不规则的路坎点云,且具有较强的稳健性,适用于各类复杂的城市街道环境。