空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

空间数据库查询语言的特征

简介了目前空间数据库查询语言研究情况和所具有的形式，按空间数据的特点和查询语言的一般要求，认为空间数据库查询语言应具有以下特征：能理解“空间概念”，能描述查询结果的表达方式和查询描述的非过程化。指出了目前空间数据库查询语言集中的３个研究方面各自的特点及待研究的主要问题。     

空间数据库查询语言的特征

简介了目前空间数据库查询语言研究情况和所具有的形式，按空间数据的特点和查询语言的一般要求，认为空间数据库查询语言应具有以下特征：能理解“空间概念”，能描述查询结果的表达方式和查询描述的非过程化。指出了目前空间数据库查询语言集中的３个研究方面各自的特点及待研究的主要问题     

GSQL的设计与实现

目前,简单的关系数据库与面向对象模型都不能满足用户对数据的管理应用要求,因此,面向对象的关系数据库应运而生。同时为了对空间数据库进行高效的查询、管理,产生了空间查询语言(GSQL)。本文主要进行了空间查询语言的初步探索,详细地阐述了在OpenGIS矢量数据模型上的GSQL语言的扩展过程,其中包括在Oracle中创建空间数据类型、空间函数的方法,并进行了详细的举例说明。     

江苏省经济社会空间数据库建设

近年来,随着信息化技术的不断推进,传统的政府管理模式已经不能满足经济社会发展需求,经济社会数据与空间地理信息的结合应运而生.本文旨在建立基于基础空间数据、自然资源数据、社会资源数据和社会经济资源数据的江苏省经济社会空间数据库,以满足全省投资、人口、产业、社会事业、资源环境、基础设施建设等领域的信息化重现与分析需要,实现全省经济社会空间信息的智能查询和统计.     

农村基础空间数据查询与展示系统的设计与实现

根据我国农村户籍管理制度和土地等生产资料承包到户的现行政策,兼顾农村普查工作的方法特点,本文设计了一种基于Geodatabase的农村基础空间数据库,并构建了农村基础空间数据库,开发了农村基础空间数据查询与展示系统,对于农村信息化建设、"三农"政策、农业普查都具有非常重要的意义。     

基于Whoosh的空间数据全文检索方法

针对关系数据库对空间属性数据和文档信息检索效率低下的问题,提出了利用Whoosh全文检索引擎进行空间属性数据检索的方法。首先介绍了全文检索技术和Whoosh全文检索引擎;然后以陕西省126万条POI数据为例,对比了其与数据库模糊查询的检索结果和效率。实验结果表明,Whoosh全文检索引擎使数据查询效率提高了3个数量级,证明了其对非结构化空间数据检索的可行性。     

地理空间信息服务构件技术研究

对多源异构条件下的空间数据库引擎和面向服务的空间数据综合查询进行了研究。首先针对多源、异构的特点,采用合理的空间数据组织和存储方式,并采用良好的类层次结构实现了灵活的数据库访问模式;然后对面向服务条件下空间数据的综合查询实现方式进行阐述,通过建立关键字库对多源空间数据进行关联。     

面向空间数据仓库的空间数据集成研究

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策参考,迫切需要建立大量历史数据以及不同尺度的空间数据仓库.在研究了现有的空间数据库、空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,充分探讨了空间数据仓库模型的建立过程,系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面:不同数据源的空间数据的集成和不同尺度维上的空间数据的集成.     

扩充数据库实现对数据库综合的支持

论述数据库综合的概念、必要性以及数据库自动综合存在的问题,并建议对空间数据库进行扩充使得数据库综合更加容易实现.     

An Improved Hilbert Curve for Parallel Spatial Data Partitioning

A novel Hilbert-curve is introduced for parallel spatial data partitioning, with consideration of the huge-amount property of spatial information and the variable-length characteristic of vector data i...     

论空间数据挖掘和知识发现

随着现代科技和传感器的发展和应用，复杂多变的空间数据日益膨胀，远远超出人的解译能力，迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识，以及它与数据挖掘与知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系，概述了SDMKD的产生和发展，分析和展望了SDMKD的应用开发。     

哈尔滨市基础地理信息数据库建设

城市空间基础设施的建设是“数字城市”建设的重要组成部分,空间基础数据在“数字城市”的建设中发挥越来越重要的作用。从哈尔滨市基础地理信息数据库建立的概况、数据库建立模式、方法及技术路线等方面进行了详细的探讨与研究,并就在社会各行业中的应用前景作了展望。     

城市基础空间数据建库中一些质量控制方法探讨——以广州市规划局1∶10000城市地图数据建库为例

城市基础空间数据库是城市GIS的核心,而数据质量的高低又是数据库建设成功与否的关键。本文在分析城市空间数据的基本特征、数据的特点以及空间数据库中存在的误差来源基础上,结合广州市1∶10 000城市地图数据建库,详细论述了城市基础空间数据建库中进行质量控制的内容及方法。     

The integrated spatial databases of GeoStar

GeoStar is the registered trademark of GIS software made by WTUSM in China. By means of the GeoStar, multi-scale images, DEMs, graphics and attributes integrated in very large seamless databases can be created, and the multi-dimensional dynamic visualization and information extraction are also available. This paper describes the fundamental characteristics of such huge integrated databases, for instance, the data models, database structures and the spatial index strategies. At last, the typical applications of GeoStar for a few pilot projects like the Shanghai CyberCity and the Guangdong provincial spatial data infrastructure (SDI) are illustrated and several concluding remarks are stressed.     

The integrated spatial databases of GeoStar

GeoStar is the registered trademark of GIS software made by WTUSM in China.By means of the GeoStar,multi-scale images,DEMs,graphics and attributes integrated in very large seamless databases can be created,and the multi-dimensional dynamic visualization and information extraction are also available.This paper describes the fundamental characteristics of such huge integrated databases,for instance,the data models,database structures and the spatial index strategies.At last,the typical applications of GeoStar for a few pilot projects like the Shanghai CyberCity and the Guangdong provincial spatial data infrastructure (SDI) are illustrated and several concluding remarks are stressed.     

基于本体的空间数据语义查询研究

设计了一个基于本体的空间信息查询框架,能有效地表现空间信息层次结构和语义,在保证语义一致性的前提下,查询、获取不同来源的空间数据。     

Revisiting cartography: towards identifying and developing a modern and comprehensive framework

Developments in production, sharing and use of spatial data and information involve revisiting the role and scope of cartography. Cartography is a core discipline for spatially modelling, investigating and mapping natural and cultural environments, developing location-aware applications, establishing spatial data infrastructures and forming spatially enabled societies. In this context, spatial data handling provides key tools for creating spatial databases, integrating spatial data, producing geographic information and maps and so on. Although cartography plays a key role in many phases of such activities, it tends to be introduced only as visualization phase of spatial data handling. On the other hand, it is sometimes regarded to encompass entire phases of spatial data handling. So this article investigates the relationships between cartography and spatial data handling, management and use, and on this basis, proposes a modern and comprehensive framework for cartography to contribute to restoring the full conceptual breadth of the discipline.     

A construction schema for provincial spatial database of China

In order to provide a provincial spatial database, this paper presents a scheme for spatial database construction to meet the needs of China. The objective and overall technical route of spatial database construction are described. The logical and physical database models are designed. Key issues are addressed, such as integration of multi-scale heterogeneous spatial databases, spatial data version management based on metadata and integrative management of map cartography and spatial database.