基于GIS的大型超市选址分析

超级市场(Supermarket),简称超市,是与过去完全不同的商业经营形式,在我国得到迅速发展.超市选址,是在现实条件下,根据给定的超市营业点选择条件进行比较,最终选出一个理想的营业点的过程.本文对地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)相关的基本原理进行介绍,对相关因素进行分析,借助GIS的空间分析功能对大型超市的空间选址进行分析研究,从而选出超级市场在特定区域的最佳营业地址.     

GIS与层次分析法结合的超市选址研究与实现

位置的选择是修建超市的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使商业选址更具直观性和科学性。本文提出了一个解决选址模型的思路,即在GIS地理信息系统的支持下结合层次分析法,对提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决选址问题。     

基于空间句法与层次分析法相结合的超市选址方法研究

超市选址的好坏是超市经营成败的关键。采用空间句法理论对城市交通网络通达性进行定量分析,初步选出所建超市的初始地址,然后在GIS技术下,结合层次分析法对影响超市选址的主要影响因素进行分析评价。     

运用GIS进行空间选址分析

现代物流等应用空间选址的行业在国民经济生活中的重要性日渐凸现,GIS以其强大的数据管理功能、查询分析功能和数据显示功能,在空间选址的应用中具有无法比拟的优势。文章分析了利用GIS进行空间选址的优点,阐述了GIS对空间选址的支持作用,并且对空间选址的方法进行了具体分析。     

基于灰色预测法的超市选址模型研究

超市的选址是企业战略决策的重要内容之一,影响超市选址的各种因子错综复杂,无法进行精确的定量分析。文中对影响超市选址的各种因子建立二级选址指标体系,进行权重分析,同时结合选址因子结构关系模糊、动态变化随机、浮动范围不确定等灰色特性,采用灰色预测法建立超市选址模型,并利用缓冲区分析、叠置分析等GIS空间分析方法,基于Supermapobjects组件进行了二次开发实验。     

基于遗传算法的商业区位选址研究

分析了购物商场选址要求的目标约束性条件,采用了GIS空间分析功能,实现了遗传算法确定符合条件的地理范围。     

GIS空间分析与模糊综合评判在银行ATM网点选址中的应用

空间分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般信息系统的主要标志之一。运用GIS空间分析中的叠置分析、缓冲区分析、网络分析等功能对自动柜员机(ATM)网点进行选址,应用模糊综合评判模型对选址区位评价确定出ATM布放的最终布局,并通过实例验证该方法能为在ATM网点选址中提供决策依据,最后探讨了今后研究的方向。     

基于遥感和GIS的选址策略研究与实现

以某地新建化工厂选址为例,详细介绍了基于遥感和GIS的工程项目选址建模方法。该方法通过遥感获得地物的空间属性和类别特征,通过GIS的缓冲区分析、再分类、栅格叠加、归组、面积计算等空间分析与统计方法实现满足多个条件的目标区块的提取。作为选址模型的具体实现,以遥感和GIS分析软件为依托,规划出了某地适宜兴建化工厂的区块,实施了化工厂选址的遥感和GIS辅助决策。     

GIS在空间选址中的应用现状分析

空间选址问题涉及因素错综复杂，模型建立困难，GIS的发展为空间选址问题提供了新的技术手段，其应用于空间选址可以克服以往一些模型的不足之处，具有广阔的应用前景。本文主要对影响空间选址的因素进行了归纳总结，并对GIS技术在空间选址中的应用现状进行了一定的探讨分析。     

基于GIS的多重心法物流设施选址研究

针对多重心法计算过程复杂,需要反复迭代,工作量和难度大等问题,设计了多重心物流选址算法。该算法运用了GIS强大的数据管理、空间分析和可视化等功能,并在GIS环境下编程实现。最后,结合具体的实例对算法进行了应用。     

设施空间选址中的GIS技术支持

设施空间位置选择的好坏,直接关系到设施能否最大限度地发挥其效用和实现其利益或价值,而传统的选址决策方法存在着许多固有的不足。GIS技术的发展,为我们快速全面获取并交互可视化地分析建筑物所在区位的信息提供了良好的技术支持,从而为解决传统选址方法所面临的难题提供了新思路。本文详细介绍了GIS技术在设施空间选址中的支持作用。     

GIS和灰色评价的超市选址模型研究及应用

本文针对传统超市选址缺乏科学和直观性的缺点,结合超市选址相关因素的自身情况,提出了CIS和灰色评价相结合改进超市选址的新模型,本文对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了超市选址系统,最后利用该系统对赣州市某选址项目进行了实践,表明该选址模型能够提高选址效率和选址准确性,为超市选址提供了一种新的方法,具...     

Advances in location modeling: GIS linkages and contributions

Geographic information systems (GIS) have matured and proven to be an enabling technology, one that is important to many disciplines. Location analysis is also a field that has matured and continues to evolve. In fact, the combination of GIS and location science is at the forefront of advances in spatial analysis capabilities, offering substantial potential for continued and sustained theoretical and empirical evolution. This paper provides an overview of location analysis and discusses GIS. The paper highlights how GIS has contributed to location science in terms of data input, visualization, problem solution and theoretical advances. The significance of GIS in this context is that it is far more than a mere spatial data input mechanism, which is a commonly held misconception within geography, operations research and other allied disciplines. In contrast to other reviews, the focus in this paper is to highlight the theoretical foundations of location analysis and modeling and how GIS is contributing to important advancements in this field. An overall contribution of the paper is providing a perspective on spatial analysis and how associated specialty areas are evolving and thriving, particularly as a component of GIScience.     

基于GIS的高校物流代理点选址研究

随着电子商务在社会生活中的广泛兴起,校园物流代理点也随之产生;物流代理点在很大程度上方便了师生快递领取,但由于高校物流代理点选址普遍存在随意性和不合理性,导致师生快递领取时浪费过多时间和精力。针对此问题,本研究结合GIS空间分析技术,通过对广西师范大学雁山校区学生宿舍、教学楼、食堂和道路分布数据的分析,利用缓冲区分析和叠置分析优选出物流代理点最佳分布区域,并对校园中现有的物流代理点分布合理性做出评价,进而给出合理的校园物流代理点选址区域建议,旨在为学校物流代理点科学选址及改善和提升校园人文品质提供合理建议,同时为物流企业规划选址及GIS空间分析应用提供参考。     

RS和GIS在高压输电线选线中的应用

应用卫星遥感图像对研究区500KV输电线沿线地质灾害和地质构造进行解译,查明了沿线不良地质体;同时利用GIS空间分析功能和虚拟现实技术对线路进行可行性分析,并提出修改建议,为线路选线和塔位选址提供了技术支持。     

基于GIS和蚁群算法的物流配送中心选址研究

本文应用Arc GIS9.3桌面软件,在可视化的地理环境中实现了基于GIS的物流配送中心位置预选;然后基于蚁群算法的最短路径构建物流配送中心选址的目标函数,在VB开发环境中,运用Ma PObjects组件,实现了GIS环境下物流配送中心的选址。本文基于GIS平台进行选址,具有直观性、交互性等优点,并将GIS和蚁群算法结合,在解决最短路径问题上得到了较好的效果,为物流配送中心优化提供了条件。     

成都市二手房区域优势度的空间特征分析

本文基于实地调查分析,将SPSS相关分析和GIS的空间分析结合对二手房选址进行研究,运用GIS空间分析的缓冲区分析、叠置分析等功能得出最佳二手房购买区位分布图,最终结果表明,目前成都市较好的二手房区域选择主要集中武侯、青羊和锦江区。研究成果对二手房的购买选择和二手房中介营销策略实施提供指导意义,对政府城市规划也有参考意义。