VPN技术在浙江省气象网络中的应用

随着浙江省气象业务的不断发展，网络数据交换日益增多，同时更多基于网络的气象业务的增加，如网络视频会商、自动站数据传输等，使目前浙江省气象系统专线网络运行已达到极限，所以需要建立VPN网以对现有的网络作链路上的备份，而VPN的建立同时还可以实现移动办公，领导能在远程调用内网的资料进行远程决策服务和汇报工作。主要介绍VPN技术并叙述VPN技术在浙江省气象系统网络中的具体应用。     

三峡水库梯级调度专业气象服务业务系统的研究与设计

介绍了三峡水库梯级调度专业气象保障服务业务系统的建设模式和原则以及主要建设内容和目标，并针对大气探测、通信网络、数据库、预测分析、产品发布、工作平台、业务监控、环境保障等子系统进行了规划设计。     

基于SNMP分布式网络管理软件的开发

气象信息网络是气象部门进行信息传输的基础保障,结合气象信息与技术保障体系业务实际,开发适合市、县两级气象信息网络的全网监控系统是市级网管人员急需解决的一个问题.由于SNMP简单、易于实现、功能强大等特点,近年来得到了广泛的应用和发展.在简要介绍了SNMP的基本概念和代理模式后,对基于SNMP分布式网络管理系统的设计思路、开发方法进行了讨论.     

实时气象业务系统新型高速局域网建设的探讨

介绍了武汉区域气象中心实时气象业务系统的发展及其局限性,结合武汉区域中心的实际情况,以及新的网络系统的开放性、安全性等多方面的要求,提出了网络的改造方案,在气象部门将是有益的探讨。     

地市级气象现代化建设的基本思路与实例

建设气象综合信息服务系统是实现气象业务现代化和气象服务产业化的必然趋势。本文通过攀枝花市气象业务及综合信息产品服务系统总体设计与实践，对地市级气象业务服务建设的若干问题进行了归纳分析，从信息工程理论出发，结合实际，提出了系统建设的基本思路     

武汉区域气象中心数值预报业务并行计算机系统

对武汉区域气象中心并行计算机系统进行了详细地介绍，分析了并行计算机体系结构、网络和存储系统特点；给出了在并行计算机SP上实现数值预报业务并行化的部分结果；对数值预报模式在串、并行编程环境下的结果进行了分析比较。     

基于Windows 2003远程终端服务的气象信息共享平台的开发和应用

Windows 2003 Server提供的远程终端服务功能实现了多用户同时操作,远程终端多用户通过远程终端功能可以同时在远程终端服务上运行程序、保存文件和使用网络资源等,为业务应用提供了便捷.介绍利用Windows Server 2003远程终端(包括远程桌面和终端服务),开发了气象业务中多用户共享MICAPS20、雷达PUP产品及其它气象应用系统的信息服务平台,在实际应用中发挥了很好的应用效果.     

气象雷达产品可视化的设计

气象雷达是专门用于大气探测的雷达,用于警戒和预报中、小尺度天气系统[1],气象雷达产品显示系统与气象雷达产品生成系统进行数据通信,负责将雷达产品数据用二维图像,三维图像,字符以及地理信息等形式显示,并可以对显示结果进行系列的操作及控制,得到需要的产品,为相关部门提供一套精准,便捷的气象显示系统,优化天气分析工作质量。本文主要概述了气象雷达显示系统的主要功能,系统结构以及关键技术的实现方法。     

大型自动气象站探测网络实时监控系统的设计和实施

介绍了使用VB6.0语言设计Windows版本监控软件，以及监控系统所需的以微处理器80C320为核心、C51编程语言设计智能多功能MODEM的设计方法，说明了系统基本构成和实施思路。利用X．25通信技术，实现了对大型自动气象站探测网络的实时监控。     

WQS网络通信系统应急备用系统的设计思路

从气象通信实时业务角度出发，根据目前业务环境状况，充分利用现有微机设备，提出了一种投入少、见效快、便于维护管理的ＷＱＳ网络通信系统的应急备用系统设计思路。从技术路线建设的可行性及方法上，对该设计思路作了比较详细、具体的阐述。     

基于GPRS网络的气象要素自动采集系统设计与应用

目前，气象部门探测的气象资料主要包括：气压、温度、湿度、雨量、风速和风向6个要素。传统的采集方式，每隔一个小时人工采集一次，数据传输慢、精度低。随着全国气象事业发展纲要的实施，气象仪器的智能化和精确化已经成为必然。气象要素自动采集组网系统分为3个单元：自动采集单元负责探测、传输各种气象要素；数据中心负责与各个采集单元进行双工通信；在Internet上以电子地图方式对区域用户提供查询、打印和数据分析服务。     

波谱模拟模型在遥感中的应用

波谱模拟模型在遥感应用中至关重要，但是传统的波谱模拟模型应用主要是基于单机版的应用，模型模拟的结果不能广泛共享，并且利用波谱数据库的支持也十分有限。试图突破这种局限，以波谱模拟模型在遥感中的应用为主线，参照知识库系统建设的理论，采取B／S的网络结构．充分利用波谱数据库和先验知识库的强大支持，建立分布式波谱模拟模型的应用系统，通过一定的规则和算法自动从波谱数据库和先验知识库中调用数据和知识作为模型的输入参数；对于模拟的结果．可以根据用户意愿决定是否录入波谱数据库，作为知识库系统的知识获取机制，为用户进行遥感应用提供了一个有力的支持平台。     

区域优化Peterson模型的气溶胶光学厚度估算分析

气溶胶光学厚度作为描述气溶胶光学特性的重要参数之一, 被广泛应用于空气质量监测及辐射传输模型的大气订正等研究中。卫星遥感可快速反演获取大范围气溶胶信息, 但其产品通常因云覆盖或暗目标算法等原因而存在空间覆盖率较低的问题, 且产品时相受限于卫星过境时间。水平能见度作为描述气溶胶光学特性的另一重要参数, 由分布广泛的气象台站一日8 次固定时间多次发布。建立水平能见度与气溶胶光学厚度的转换关系, 可实现对卫星反演气溶胶光学厚度的有益补充。本文利用2001-2009 年的MODIS气溶胶光学厚度产品与中国华东地区71 个气象台站的水平能见度数据, 对描述两者转换关系的Peterson 模型进行区域优化。采用分区域高斯曲线拟合的方法, 对影响转换精度的主要参数气溶胶标高随时间变化规律开展研究和模拟。利用2010 年数据对优化模型进行精度及区域适用性验证。结果表明, 优化后模型的气溶胶光学厚度估算均方根误差为0.31, 低于原模型误差;精度基本上与单站点优化模型一致, 但在实用性方面优于单站点优化模型。     

陕西省地(市)级遥感应用系统的设计与实现

从拓宽地（市）局遥感应用服务产品的领域、改善服务产品的形式、提高服务产品水平的角度,提出了适合地（市）级遥感应用系统的建立方法和资料处理流程,使地、市遥感应用进入定量分析的阶段.开发的基于局地数据集的地（市）级遥感应用处理软件, 可同时处理EOS和NOAA、FY卫星接收的数据资料,并可进行植被长势、沙尘暴、干旱等监测.通过配发的遥感数据和应用处理软件将为我省各地（市）初步建立起遥感应用系统.     

MPLS VPN在省级气象信息宽带网建设中的应用分析

对利用MPLS VPN技术建成气象宽带网进行了详尽地分析，着重对MPLS VPN与传统气象专网在安全性、扩展性、拓扑灵活性、网络可靠性等方面进行了讨论。     

基于遥感和BP人工神经网络的城乡气象站点划分分析

城市热岛是城市环境和全球变化研究的重要组成部分,利用气象观测资料研究城市热岛的影响一般采用城市和乡村气象站的同步实测气温,并计算其平均气温差,因此,城乡气象站点划分的准确性,将直接影响城市热岛研究的科学性。鉴于以行政单元统计人口为依据的划分方式未考虑人口在行政单元内的实际空间分布,本文以安徽省为例,利用从遥感影像上提取的土地利用信息,采用BP人工神经网络方法,建立站点缓冲区内土地利用类型比例的城乡站点划分模型,并利用空间化后的人口格网数据对该模型的精度进行了验证。结果表明,该模型有效地建立了气象站点周边缓冲区内的土地利用类型比例与城乡站点类型之间的定量关系,避免直接采用行政单元统计人口数据的不足,客观地模拟了缓冲区内土地利用对气象站点的综合作用,科学地划分出城市和乡村气象站点,为城市热岛研究提供科学、可靠的数据保障,并可用于大区域研究。另外,本文利用划分出的乡村站点建立背景温度场,得出2000年安徽省各城市站点平均热岛强度为0.4℃。     

Retrieval of Land-surface Temperature from AMSR2 Data Using a Deep Dynamic Learning Neural Network

It is more difficult to retrieve land surface temperature(LST) from passive microwave remote sensing data than from thermal remote sensing data, because the emissivities in the passive microwave band can change more easily than those in the thermal infrared band. Thus, it is very difficult to build a stable relationship. Passive microwave band emissivities are greatly influenced by the soil moisture, which varies with time. This makes it difficult to develop a general physical algorithm. This paper proposes a method to utilize multiple-satellite, sensors and resolution coupled with a deep dynamic learning neural network to retrieve the land surface temperature from images acquired by the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2), a sensor that is similar to the Advanced Microwave Scanning Radiometer Earth Observing System(AMSR-E). The AMSR-E and MODIS sensors are located aboard the Aqua satellite. The MODIS LST product is used as the ground truth data to overcome the difficulties in obtaining large scale land surface temperature data. The mean and standard deviation of the retrieval error are approximately 1.4° and 1.9° when five frequencies(ten channels, 10.7, 18.7, 23.8, 36.5, 89 V/H GHz) are used. This method can effectively eliminate the influences of the soil moisture, roughness, atmosphere and various other factors. An analysis of the application of this method to the retrieval of land surface temperature from AMSR2 data indicates that the method is feasible. The accuracy is approximately 1.8° through a comparison between the retrieval results with ground measurement data from meteorological stations.     

综合业务以太网络的实现

Token Bos经过适当修改和发展可以移植到以太网上，再通过对硬实时协议栈RTCC的改造，可以将两种协议融合为一种基于以太网技术的具有传输硬实时、软实时和非实时数据功能的综合业务网络访问控制技术（ISE），即可在一套系统中同时实现传统网络业务和硬实时数据传输业务。