数字影像上特征信息的小波表示

影像特征的表示和描述是计算机视觉中的重要内容。本文给出了基于小波变换的影像特征检测算法，从理论上说明了利用不同分辨率上小波变换系数的模值描述特征强度的合理性。     

基于点云分割的激光里程计算法

针对激光里程计算法中存在的信息冗余和离散点干扰问题，本文提出了一种基于点云分割的激光里程计算法.该方法根据机械式激光雷达的水平旋转扫描特点，对点云数据进行扫描线分割并赋予标签，提取物体的边缘点作为线特征、表面点作为面特征.相较于传统的特征提取方法，本文算法能够有效提取具有较少标志性的特征点，同时剔除离散点.该算法在降低计算量的同时提升了定位的精确性和鲁棒性，对于机器人导航任务有着很好的应用前景，并通过计算机仿真验证了该算法的性能，并取得了较好的实验效果.     

基于Gabor特征和稀疏表示的激光打印文档鉴别

为了解决计算机打印文档的自动鉴别问题,提出了Gabor特征结合稀疏表示的计算机激光打印文档鉴别算法。针对激光打印文档字符墨粉堆积纹理,提取字符图像的Gabor幅值特征,并将提取的特征进行主成分分析;最后利用不同的分类识别算法,对打印文档进行分类鉴别。在自建数据库上的实验结果表明了本文算法的有效性,打印文档源打印机准确鉴别率可达94.74%。     

基于OpenGL下三维地质模型生成技术

本文融合工程地质资料、工程地质专家知识、计算机处理、数学拟合技术及计算机图形学理论，利用薄板样条与曲面拟合算法，通过OpenGL建立了三维地质模型，实现了对复杂地质特征的模拟。     

基于形状分析的点状地图符号识别

着重讨论了基于形状分析的点状地图符号识别。其主要内容包括点状地图符号的计算机描述，点状地图符号识别系统的结构，点状地图符号识别实验与分析等。文中利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法，改进了传统的边界跟踪算法，提出了用傅立叶系数描述点状地图符号的形状特征，并对计算公式作了进一步改进，介绍如何由傅立叶系数提取形状特征不变量，实现了对点状地图符合的自动识别。     

图像平滑与边缘检测的迭代算法

图像平滑和边缘检测是图像处理、计算机视觉等领域研究的经典问题。区别以往对这两个问题独立求解的做法，文中作者将图像平滑与边缘检测问题结合起来综合考虑。首先，提出了基于全局边缘特征的边缘检测算法并对自适应平滑算法进行了改进。然后，利用迭代处理的思想对图像进行平滑和边缘检测，得到了迭代的平滑与边缘检测算法。实验表明，该算法可以有效地解决平滑过程中的细节保持和边缘检测时剔除伪边缘这两个难题。     

改进Harris算子用于点特征的精确定位

Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子，它算法简单，而且稳定，但缺憾是其定位精度只能达到一个像素。参考摄影测量中Foerstner算子精确定位的思想，改进Harris算子，使其可以定位到子像素。实验证明，该方法在点特征的提取和精确定位方面都达到了较好的效果。     

一种改进的快速特征点匹配方法

如何进行快速特征点匹配是计算机视觉领域研究的热点问题之一,基于层级式K均值聚类的分类树算法能对特征点实现快速分类。然而,当用该方法进行特征点匹配时不仅会产生大量误匹配点,而且还会丢失许多匹配点。本文对该方法进行研究后,从建树和匹配两个方面对算法进行了改进,使其更加适合于特征点匹配。实验结果表明,改进后的分类树算法能够在保持原算法匹配速度快特点的同时还能够有效降低误匹配率和漏匹配率。     

几种特征点提取算法的性能评估及改进

特征点提取技术一直是摄影测量和计算机视觉的研究热点。从兴趣算子的角度研究了几种主流特征点提取算法,通过大量的实验,从速度、精度、适应性方面,定量地比较和分析了各算法性能、优缺点和适应环境,针对特征点分布欠均匀的问题,提出改进措施,并取得了较理想的结果。     

流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例

从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发，提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性，以及流形群目标的本质属性(纹理特征)，通过最大欧几里得贴近度的择近原则，实现模板匹配，完成目标识别；通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法，实现目标跟踪。应用这种算法，对1998年6月至8月的青藏高原上空中尺度对流系统(MCS)进行了识别与跟踪实验。实验结果表明，这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标，与专家目测屏幕扫描跟踪法相比，准确率达90％。同Amaud等人提出的面积重叠跟踪法相比，其准确率提高了一个多数量级。     

数字地图图像的基本形态学变换和结构元素的分解

本文是作者关于“数学形态学与数字地图图像的分析和识别”研究成果的一部分。文章提出了地图图形的集合概念和地图图像形态分析的基元确定原则,证明了结构元素的基元最小分解定理;同时,介绍了基本的形态学变换,统一并扩展了带约束条件的数学形态学变换模型;从而,奠定了数字地图图像分析和识别的数学基础。     

基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究

主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真.本文引人模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果.     

图幅编号自动识别研究

从实用角度出发, 讨论了字符识别技术的原理和方法, 分析提取了基本比例尺地形图图幅编号的特征, 提出了图幅编号自动识别的方法。     

GPS高程转换的应用研究

在对GPS高程测量的原理和方法进行初步的探讨的基础上,结合工程应用实际,以数值拟合为主,建立了高程转换的数学模型,同时用VB开发了GPS高程控制转换系统,经试实验测试得出了一些参考性的结论。     

应用数字标识法识别地形图中黑块类符号

采用数学形态学的方法对扫描图进行腐蚀和膨胀等处理,采用数字标识的方法,有效的记忆各像素点在处理过程中的变化规律;通过数字标识,快速滤掉无关要素,无损地恢复有关要素,达到高效识别出黑块类符号并自动提取符号图形信息的目的.     

地学数据库的数学基础

地学数据库的数学基础是统一且分散建立和使用地学数据库的基础,是建立大中型地学信息系统的前提。本文提出了对该数学基础及与之紧密相关的入库变换方法的必须要求,提出了大、中、小3类实用建制方案和相应方法。它们是相互衔接且统一的。     

动态DEM匹配方法研究

在回顾现有制导技术之后,提出了一种新的导弹制导思想---利用动态DEM匹配方法实现导弹制导。在介绍这一思想及其实现步骤之后,文章着重介绍动态DEM匹配阶段中涉及的几个关键环节,即特征提取、特征描述、特征匹配、变换参数的解求以及相关匹配的改进等问题,最后,用实验验证了上述思想,得出结论,并为今后进一步研究提出了若干建议。     

高等学校毕业生分配的模糊数学方法

本文用模糊数学原理建立了高等学校毕业生分配工作的数学模型,其中各因素的权重排序由层次分析法确立。通过梯形分布建立模糊分布,排除了各方面人为因素的干扰,并用实例说明了这种方法的可行性和可靠性。     

基于模糊综合评判的选址空间决策支持系统

传统的选址空间决策支持系统的数学模型难以全面考虑复杂、抽象的选址影响因素,难以把一些模糊的约束条件纳入数学模型,因而模型存在一定缺陷。利用模糊综合评判进行选址空间决策支持系统的研究,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,且考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统数学模型的改进。     

论保持地球上某特定曲线等长的等角投影

本文着重讨论了保持地球上某一条特定曲线等长的等角投影的存在性特点和数学模型,并在此基础上首次求出了保持等角航线等长的等角投影和斜椭圆柱等角投影。本文所述的理论和方法可做为建立等角空间投影的基础。