川滇地区小震群活动与中强地震

本文对川滇地区自有地方台,网建立以来的21年间记录到的239次小震群进行了研究,发现Ms≥6.7级的强震绝大多数都发生在小震群年频度增高的背景上。并引用了归一化熵值K作为衡量震群序列中能量分布均匀度的特征量,分析了不同K值的震群与中强震发生的对应关系,发现K≥0.8的震群发生与Ms≥5.5的中强震发生的对应率为59.3%;虚报率为40.7%;漏报率约占14%。K<0.8的震群发生满足无震条件的约占56%。以上结果表明,用归一化熵值K≥0.8来区别前兆震群与一般震群,结果没有华北地区的那样显著。在川滇地区,要将所对应的强震震级提高到6.5级,结果才比较好。     

闽,赣地区小震群性质探讨

本文运用地震频度衰减系数h值,震群能量释放均匀度u值、震群归一化熵值K等地震活动参数的统计分析,研究了长汀震群以及闽赣地区其它小震群的殊征,认为长汀震群是一次无前兆性质的正常地震活动,而龙南震群是一次前兆性震群。     

滇西地区前兆震群参数的主成分分析

对1970年以来滇西地区中小地震资料进行了分析,给出了滇西地区震群及前兆震群的定义;应用主成分分析方法构建了前兆震群判别方程,对震群活动的异常特征进行了分析。结果表明,滇西地区前兆震群具有集中分布的区域特征,主要分布在洱源、剑川、宁蒗、龙陵、腾冲、梁河一带。滇西地区前兆震群综合预报方案以P≥0.42为阈值,前兆震群出现后,2年内发生M≥5地震的对应率达到88%。     

辽宁地区震群序列统计特征及预测意义研究

系统研究了1970年以来辽宁及邻区发生的25次震群活动,总结了辽宁地区震群活动的参数特征,探讨了该地区震群活动与未来中强震的关系。结果表明:1研究区的25次震群中,最大地震优势发生时段在震群出现后3天内的占68%,84%的震群中最大地震与次大地震的震级差≤0.5级,平均为0.35。80%的震群持续活动时间约2个月;2震群中最大地震的震级越大,相应地2、3级地震频次也越多,通常1个4级左右的震群,2级地震频次平均约为28,3级地震平均约为6;3当震群中3、4级地震频次分别≥10和4,同时序列的b值为0.6~0.9,此时可判定震群为前兆震群。未来中强震3要素的判定依据为:发震时间为震群开始后1年内,平均6个月;震中距离震群所在地约0~400km,平均为180km;最大强度为G-R预测的最大地震震级加2.0级。当b0.5时,震群有可能为前震序列,即震群开始后1~20天内原地有发生M≥5地震的危险;425次震群中的80%在震群出现1年后对应了M≥4.6地震,空间上辽宁内陆的震群对辽南和唐山地区的M≥4.6地震有较好的指示,长岛和黑山岛附近海域的震群对渤海海峡及其附近地区的M≥4.6地震有较好的指示。     

大桥水库诱发地震前的小震群

2002年3月3日大桥水库诱发了Ma4．6级地震，根据大桥台网7年多库区地震观测记录，在2001年9～11月库区内有密集分布的高频次近地表的小震群活动，以致库区内地震存在6值与叩值等地震学参数异常。这个小震群震级小、频次高，分布在一个震源深度浅地域小的空间范围内。小震群的震中分布与安宁河东支断裂和库水位有关。借用基于GIS的地震分析预报系统对天然构造活动引起的震群分析方法和指标，对该小震群进行分析后认为：小震群为典型的前兆震群。     

新疆南天山西段震群活动特征分析

2008年3月—2013年12月新疆南天山西段小震群活动水平较高,系统整理该地区31次小震群,并对震群活动的参数特征进行分析总结,以探讨小震群活动与中强地震的关系,同时检验前兆震群类型的判断指标。结果表明:(1)新疆南天山西段震群活动集中,强度以M_L2.0~3.9地震为主,震群中最大震级多数为M_L3.5左右,而震级值M_L≥4.0共7次,最大为M_L4.9,震群序列总频次多数小于20,持续时间大多为7天以内;震群序列中地震总频次和震群持续时间与震群中最大地震震级之间不成正比。(2)震群活动主要集中在阿图什附近,75%震群发生两个月后对应M5.0以上中强地震,对应范围为0~500km,未来中强地震震中位置主要集中在喀什—乌恰交汇区,震群强度大小与未来中强地震的对应率高低值和对应的地震强度大小之间没有明显的相关性,震群序列频次与震群的地震对应率之间也不存在相关性。(3)采用U-K和U-ρ组合方法判定震群类型的检验效果相对较好,正确率约占总数的32%。分析结果可以为判断震群活动是否具有前兆特征和震情跟踪提供参考依据。     

1980 年以来青海地区震群活动与前震序列特征分析

采用青海地震台网资料,系统整理分析了青海地区的震群活动及前震序列,总结了震群活动与中强以上地震的时空关系,检验了前兆震群类型的判断指标。研究认为,青海地区ML≥2 震群活动增强对区内6. 5 级以上地震有一定的中长期时间预测意义,对7 级以上地震有一定的时空预测意义。利用MAPSIS 软件6 项震群参数,以满足4 项前兆指标的全组合模式判断前兆震群,对研究区总频次大于40 的34 个震群进行参数计算,判断出前兆震群24 个,占总数的71% 。100% 前兆震群后发生相应的中强震,部分非前兆震群后也发生相应的中强震;震群对应的中强震80% 发生在本地震构造带,对中强震孕育区域有一定的指示意义。青海地区有前震序列的震例较少,仅有的3 例,参数计算均不符合前震序列判断指标,对强震无预测意义。     

华北地区震群与强震的空间分布关系研究

通过系统研究1970年以来华北地区发生的震群活动,按照《地震学分析预报方法程式指南》选择震群原则筛选了1970年以来华北地区强震发生前的震群,利用MAPSIS软件判定震群性质。初步探讨该地区震群活动与强震(MS≥6.0)的空间分布关系为华北中强地震发生前一般都有前兆震群存在。主震震级越大,震群出现的越早,距主震距离越远,并且前兆震群会发生迁移现象。     

川滇地区b值空间分布特征及其与震源类型关系的初步探讨

本文利用川滇地区1980—2013年震级M2.2—5.9的12924条地震资料,对该地区进行了精细b值计算;利用川滇地区321个M≥4.7的中强地震震源机制解资料,结合b值的空间分布特征,划分震源区,并探讨了不同类型震源区b值的变化规律。研究结果显示:川滇地区b值分布存在较大差异,川滇菱形块体的东边界和西南边界的低b值范围较大,菱形块体内部高b值区域相对集中,研究区内其余地区的b值分布较为零散;结合我国现行的地震区带划分方案,b值分布没有表现出带内的一致性;结合地震的震源机制,倾滑断层型的地震表现出逆断型震源区地震的b值低于正断型震源区内同类型地震的b值。这将为b值统计单元的划分提供有益的参考。     

信息检索和灰色关联度在震群归类分析中的应用

采用模糊数学中的信息检索和灰关联分析方法,对震群活动的类型进行识别。在信息检索分析中,将震群参数中的b值、u值、ρ值、H值、和K值作为信息的特征量,对检索前震序列和前兆性震群的效果较好。在灰关联分析中,加入震级差ΔM和最大震级Mo,共7个参数作为关联因子,对前震序列、前兆性震群和非前兆性震群的归类分析,均取得了明显的效果。结果表明,信息检索和灰关联分析方法,对震群活动类型的进一步识别,具有重要的使用价值。     

三种震群活动

震群是一种地震序列,在地震活动性问题研究中占有重要地位,具有特殊意义。文章讨论了三种震群：小震群、中强震群和强烈震群的地区分布特征及其前兆意义,并提供三种震群的世界分布图。     

辽宁地区震群序列特征及其分类的研究

本文对1974年以来，在辽宁及其邻近地区发生的20多个震群作了详细的研究？根据这些震群序列时空分布的表象特征，将其分为四种类型：Ⅰ增强型；Ⅱ衰减型；Ⅲ增减型；Ⅳ双丛（峰）型。这一结果，可作为辽宁地区震群性质（前震序列、前兆震群和非前兆震群）判定的参考依据。     

震群活动和地震预报综述

研究震群和大地震的关系、用前兆震群预报未来地震的发生,是世界范围内比较活跃的课题之一。文章例举了震群的一些指标以说明前兆性震群的预报意义,并从大范围的众多震群活动阐述大震前震群活动的一些特征。根据震群的分布可确定未来大震的发生地点,并解释不同类型震群的力学成因。     

顺义、应县、凉城、浑源震群与张北6.2级地震关系研究

在晋、冀、蒙三省交界地区,１９９６年１２月出现了顺义震群、１９９７年１１月出现了应县、凉城震群、１９９７年１２月出现了浑源震群;这种现象可能预示着张北地震的到来,另外,这几次震群除应县震群体,ｂ值均较低,可能是张北６．２级地震在孕育过程中应力集中的反映。再,在三省交界区,１９９７年ＭＬ３．０以上地震活动水平较１９９６年明显增强,ｂ值出现了明显下降,可能是张北６．２级地震应力集中造成微破裂加剧的结     

Swarm intelligence for classification of remote sensing data

This paper proposes a new method to classify remote sensing data by using Particle Swarm Optimization (PSO). This method is to generate classification rules through simulating the behaviors of bird flocking. Optimized intervals of each band are found by particles in multi-dimension space, linked with land use types for forming classification rules. Compared with other rule induction techniques (e.g. See5.0), PSO can efficiently find optimized cut points of each band, and have good convergence in the search process. This method has been applied to the classification of remote sensing data in Panyu district of Guangzhou with satisfactory results. It can produce higher accuracy in the classification than the See5.0 decision tree model.     

2013年山西及邻区震群特征分析

文章主要针对2013年山西及其邻区3次ML 3．0以上震群,从地震活动特征、序列参数、震源机制解等方面进行分析研究,经计算得出,震群参数均具有前兆特性。同时,结合1981年至2013年,山西震群震例对应地震情况以及目前山西地震活动图像异常等,认为山西中北部的地震危险性有所增强。     

前震序列型震群的识别方法及动态跟踪预报程式研究

通过研究发生在辽宁地区12个震群活动的特征及其前兆意义，提出了前震序列型震群的概念，定义了两个新的判定震群性质的特征参数Pt、Et，给出了前震序列型震群的识别方法和判定标准，探讨了震群动态跟踪预报程式方案和具体实时操作方法。     

唐山大震前后一般震群与前兆震群时空演化特征研究

通过对华北地区１９７０－１９９１年震群活动资料的研究发现;（１）在唐山大震前６－７年,华北地震群活动出现波浪式起伏增强特点,大震后区域震群活动总体关系产;（２）唐山大震前的震群逐渐形成条带分布,震后３年条带走向消失：（３）唐山大有的震群活动显示出一定的迁移性;（４）大震前５年,满足ｂ、Ｋ、ｈ、Ｕ和ｐ中的任意３个指标的前兆震群在７．８级主震周围大量出现。     

关于北宁震群性质及其意义的研究

利用地震学分析预报方法程式指南以及“八五”和“九五”攻关研究成果中有关震群序列的分析方法,对北宁震群作了详细研究。根据该震群序列本身的统计参数及其时空强表现出的某些特征,进行自然类比和定量识别,结果认为,北宁震群前兆意义不明显,属于一般性震群。