基于游程编码的GIS栅格数据矢量化方法

为了克服传统栅格矢量化方法的各种局限性,提出利用栅格的游程编码和区位表在内存中直接进行栅格图形矢量化提取的有效方法,并描述了算法实现步骤.由于栅格游程编码具有提取方便、压缩比适中、和常规栅格之间的转换便捷等特征,所以本方法的采用使得在计算机内存中处理矢量化栅格的规模、精度、复杂程度和速度有较大提高,可广泛应用于栅格型地理空间分析和遥感图像专题要素类型的边界提取等方面,实践表明本文提出算法具有很高的效率,易于实现.     

地图符号游程编码表达及其应用

地图符号化将抽象的空间数据转换为可见的地图,其结果以栅格结构存储,进行地图输出时受限于栅格数据量。压缩符号化后的栅格数据来降低计算机资源开销是提高地图输出效率的一种有效途径,据此本文提出利用游程编码表达地图符号的方法,建立面向符号的游程编码数据结构,利用直接的游程运算取代栅格运算来完成地图的各种操作,并在此基础上完成地图输出。该方法减少了数据冗余,直接的游程运算提高了运算粒度,可以满足高分辨率地图输出对处理效率和内存开销的要求。     

Gosper曲线支持的正六边形栅格数据游程编码及高效压缩

通过将Gosper曲线引入正六边形栅格,建立了一种新型游程编码形式,基于此进行栅格数据的无损及有损压缩编码。首先,建立Gosper曲线与正六边形栅格数据的双向对应关系,为数据的编码和解码提供引导支持。其次,确定每个栅格单元的Gosper编码值,通过将目标区域单元的编码集合进行游程编码实现数据的无损压缩。然后,在此基础上,有损压缩借助Gosper曲线良好的空间聚合性进行区域临近融合,摒除细节信息:在一定阈值约束下,遵循Gosper曲线走向,改变部分栅格单元的归属以减少编码对象数目,重新进行游程编码完成编码量的精简。最后,进行试验验证,在实现压缩编码的基础上,对多分辨率、不同融合阈值条件下的数据压缩进行探究,并与其他方法进行对比以凸显其优势。     

基于游程长度的二值栅格地理数据水印算法

提出了一种适合于二值栅格地理数据版权保护的数字水印算法。首先,对二值栅格地理数据及其水印特征进行分析;在此基础上,引入游程长度编码思想,对二值栅格地理数据进行游程长度编码;最后,结合人类视觉系统特征,通过修改游程长度奇偶性的方式,将有意义的水印信息嵌入到二值栅格地理数据中。实验结果表明,所提出的算法能较好地保持二值栅格地理数据的视觉特征,有效地解决了目前所存在的二值栅格地理数据水印嵌入难、水印容量低等问题,且对压缩、加噪、裁剪等水印攻击具有较好的鲁棒性。     

分类后栅格数据特点分析及其矢量化算法

本文分析了遥感分类后栅格数据的特点,设计了一种改进的遥感分类后栅格数据矢量化方法,采用Visual C++编程实现,用实际数据进行了实验验证,并对比已有方法分析了矢量化结果的时间效率。分析结果表明:采用本文方法能完成大型分类后图像的矢量化,在计算机内存中处理矢量化栅格图的复杂度和速度得到提高,具有一定实用价值。     

分类后栅格数据特点分析及其矢量化算法

本文分析了遥感分类后栅格数据的特点,设计了一种改进的遥感分类后栅格数据矢量化方法,采用Visual C++编程实现,用实际数据进行了实验验证,并对比已有方法分析了矢量化结果的时间效率。分析结果表明:采用本文方法能完成大型分类后图像的矢量化,在计算机内存中处理矢量化栅格图的复杂度和速度得到提高,具有一定实用价值。     

GIS中面的游程编码表达、实现与应用

游程编码是一种常用的压缩和表达栅格数据的技术,GIS中面状要素的栅格化有时也采用这种方法。本文主要研究面的游程栅格化方法,设计并实现了一种扫描线算法,主要思路为:计算扫描线与面边界的交点并组织为有序断点链表形式,然后根据扫描行上断点序号的奇偶性建立有序游程链表。为降低栅格化过程中位置精度的损失,提出用实数值记录游程边界的方法。论文还探讨了游程编码的常见操作及其实现,通过实例说明其在GIS面操作中的应用与优势。     

无边界游程编码及其矢栅直接相互转换算法

本文提出了无边界游程（ＮＢＲＬ）编码的栅格压缩格式及其与矢量格式之间直接相互转换的算法。无边界游程编码具有无矩形边框限制的特点,可随意扩展而无须改变整体参数,特别适合范围不同的两个栅格的各种组合运算。提出的提取多边形算法,可直接在游程上作标记,而不必先还原成非压缩格式,从而节省了内存,提高了速度。     

栅格数据矢量化及其存在问题的解决

矢量结构和栅格结构是GIS的两种主要数据结构形式，而栅格数据的矢量化在GIS中具有十分重要的意义。本文在总结前人算法的基础上，以拓扑关系的原理为指导，提出了改进的栅格结构数据矢量化方法，即在提取结点和坐标点过程中同时提取水平和垂直的所有线段信息，以便于快速、有效地实现栅格数据的矢量化。此外，还采用动态打断和粗网格法等方法，解决了在栅格数据矢量化过程中经常出现的诸如多边形自交、岛等问题。     

一种基于边界搜索的栅格矢量化算法

栅格数据的矢量化是GIS领域重要的研究内容。针对栅格数据矢量化准确率低和效率低等问题,该文提出了一种基于边界搜索的矢量化算法,通过对栅格图像的一次遍历,提取结点和中间点,生成弧段,构建多边形;并在构建多边形中,提出了一种简单易行的最右侧方向判断方法,综合运用最小外接矩形和射线法判定逆时针多边形的归属。实验表明,该文提出的矢量化算法能够较准确矢量化复杂的栅格图像,具有较好的效率,可为多值栅格图像快速矢量化及相关研究提供借鉴。     

基于2维行程的栅格数据快速动态压缩算法

分析了常规2维行程压缩算法存在的不足,在此基础上提出了一种在遍历栅格数据过程中直接快速动态生成2维行程的栅格数据压缩算法。该算法以MD码代替行列号来扫描栅格数据,对于一个2×2的窗口由MD码反解行列号只需转换左上角格网单元,同时以动态线性表代替静态线性表。在提取栅格单元的过程中,直接检测对比格网单元的属性值,动态分配内存来建立2维行程编码。最后,大量实验表明,算法在运行效率和内存占有量方面均优于常规的2维行程压缩算法。     

基于2维行程的栅格数据快速动态压缩算法

分析了常规2维行程压缩算法存在的不足,在此基础上提出了一种在遍历栅格数据过程中直接快速动态生成2维行程的栅格数据压缩算法.该算法以MD码代替行列号来扫描栅格数据,对于一个2×2的窗口由MD码反解行列号只需转换左上角格网单元,同时以动态线性表代替静态线性表.在提取栅格单元的过程中,直接检测对比格网单元的属性值,动态分配内存来建立2维行程编码.最后,大量实验表明,算法在运行效率和内存占有量方面均优于常规的2维行程压缩算法.     

Group K-Nearest Neighbors queries in spatial network databases

This paper addresses the problem of Group K-Nearest Neighbors (GKNN) queries in spatial network databases, and suggests a novel approach based on real network distances. This approach essentially uses network Voronoi diagram properties together with a progressive incremental network expansion for determining the inner network distances that are needed to obtain GKNN queries.      

Voronoi图的首最邻近递归收敛特性及其应用

讨论了Voronoi图的首最邻近递归收敛特性,即从任一伪最邻近对象开始,递归查找其首最邻近对象,最后必然收敛于最邻近对象.利用该特性,初步实现了移动目标直接邻近对象的连续查询.     

相邻多边形共享边界的一致化改正

针对相邻多边形叠置不能保证精确的拓扑邻近 ,往往产生大量的“碎片”和“缝隙” ,破坏了面状目标间的拓扑一致性这一问题。依据相邻多边形之间的空间关系 ,将共享边界不一致区分为相交型、相离型、交织型 ,将拓扑一致化处理的操作分为咬合式处理和平差式处理 ,并基于Delaunay三角网模型邻近分析 ,探测由三角形集表达的边界不一致局部区域 ,通过三角网骨架线提取来进行边界不一致改正。     

最大空圆约束下的最邻近计算方法

移动目标的最邻近查询是位置服务的重要内容之一。本文针对地理目标分布不均的情况,将离散点集的最大空圆参数引入到最邻近查询中,提出了最大空圆约束下的k-D树最邻近查询算法。通过实验证明该算法可以有效地减少节点访问次数,减少距离计算次数,从而提高最邻近的查询效率。进而将该算法应用于移动目标的k阶邻近查询中,可以有效地减少移动点在三角网中的定位次数,改善k阶邻近的查询效率。     

中巴地球资源一号卫星CCD图像色差自动消除方法研究

 采用CBERS-02星CCD数据，提出一种基于统计的最邻近法，该方法能自动消除中巴地球资源一号卫星CCD图像上的色差，不 仅能取代传统的手工方法，而且可大幅度提高CBERS-02星CCD预处理系统的生产能力，为中巴地球资源一号卫星数据的广泛应用奠 定基础。