论空间信息多级格网及其典型应用

探求适合网格计算环境下空间信息多级格网SIMG(spatialinformationmulti grid)的新概念及其表达的新方法 ,阐述了SIMG潜在的三大职能 ,剖析了SIMG面临的诸多挑战 ,研究了SIMG的技术体系结构 ,并以国家人口统计和经济数据统计为目标 ,设计一个带空间信息编码的人口普查多级格网 ,用于研究SIMG的应用设计方案 ,力求为空间信息的共享和服务找到一种有效的新途径     

空间信息多级网格及其功能

从思考地理空间数据在网格计算环境下的表示方法出发,提出了一种空间信息表示新方法——空间信息多级网格SIMG(SpatialInformationMulti-Grid)。介绍了空间信息多级网格的概念和核心思想,重点阐述了SIMG的三大功能,并展望了SIMG的应用前景。     

基于地图空间数据的空间信息多级网格生成方法

简要介绍了空间信息多级网格的核心思想以及网格编码系统,利用Visual Basic开发工具和美国ESRI公司的MapObjects控件,通过空间点坐标、基本网格行列号、网格级别和编码间的转换关系,实现了在地图空间数据基础上生成多级网格的方法.     

空间信息多级网格的划分方法及编码研究

介绍国内外网格研究成果,提出一种新的网格划分方法和针对不同研究领域的各种扩展方法,并详细阐述了网格的编码策略及存储方式,最后给出了网格编码与地面坐标之间的相互转换方法。     

国土资源网格管理平台的框架设计与实现

从网格计算环境下空间信息服务如何满足国土资源需求出发,提出了国土资源网格化管理应用平台的体系架构,设计并实现了基于空间信息网格的国土资源管理与服务平台基本框架,以东莞市的国土资源网格化平台实现国土资源变化检测为例,阐述了系统的运行效果。展望了网格技术和空间信息多级网格技术相结合实现资源共享,在国家和省对各种国土资源信息的获取、分析和宏观决策中的应用前景。     

一种组织机构信息多级地理网格划分的方法

为更加充分有效地利用组织机构信息,发挥其最大的社会经济价值,该文在以往地理网格划分研究成果基础上,提出了一种针对组织机构信息进行多级地理网格划分的方法。该方法以地理网格为基础,顾及行政区划内组织机构信息疏密程度,对地理网格进行逐级划分,使组织机构信息均匀规划到网格中;最后以哈尔滨市组织机构信息数据为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

国土资源网格化管理与服务系统的设计与实现

从地学网格的基本概念出发,提出了由网络层、数据层与应用层以及安全保障和标准化体系构成的国土资源管理与服务系统总体框架。探索了国土资源网格化管理的运行模式,明确了不同角色在网格化管理中的职责。对于网格化管理中的数据更新机制、更新流程和更新方式进行了详细的探讨。最后,文章结合东莞市的实际设计并实现了国土资源网格化管理与服务系统原型。     

多级空间信息网格间的平面坐标变换精度分析

简要介绍了在多级空间信息网格间进行坐标变换的基本原理，通过对平面仿射变换与严格坐标变换坐标精度的比较发现，在适当尺度的网格内。用平面仿射变换代替严格变换的坐标变换精度高于地图表达精度。试验结果为多级空间信息网格的划分及适应空间坐标变换的空间数据组织方式提供了尺度准则。     

从数字地图到空间信息网格--空间信息多级网格理论思考

提出了一种既适合网格计算环境又充分考虑到地球空间的自然特征和社会属性的差异性及经济发展不平衡的特点的空间信息表示新方法———空间信息多级网格。阐述了其体系结构 ,信息表示与数据存取 ,与传统的各种比例GIS空间数据库之间的数据转换及应深入研究的关键技术 ,并对其在国家和省市宏观决策中的应用可能性进行了讨论     

基于多级网格的地理国情信息表示

针对基于行政区划的地理国情信息表示方法不能有效地反映区域内部地理国情信息的空间分布特征,信息统计分析处理过程中空间范围不匹配等问题,文章提出一种基于多级网格的地理国情信息表示方法:采用多级网格为统计单元,形成以多级网格为基础的地理国情信息,通过专题图制作实现基于多级网格的地理国情信息表示。最后以天津市武清区地理国情普查数据为例,验证了该方法的有效性。     

空间信息多级网格索引技术研究

空间信息多极网格(SIMG)是一种适合网格计算环境下空间信息表示的新方法,介绍了SIMG的核心思想及其空间数据组织原理,基于现有空间索引技术和SIMG相对量表达特点,提出了一种SIMG-R树空间索引技术,可实现SIMG细部地物的快速查询。     

地理本体与空间信息多级网格

为解决空间数据分布异构的问题,根据地理本体与地理网格的特点,提出一种将地理本体映射到地理网格的新方法,并用该方法构造一种基于本体的空间信息网格系统。该系统通过描述空间信息的语义内涵的本体系统对空间信息数据进行索引和组织,并以地理网格为其存储和管理单元,可以有效地解决在广域网络环境下的空间信息资源整合的问题,促进空间信息共享与利用的研究。     

Dasymetric Estimation of Population Density and Areal Interpolation of Census Data

This paper describes techniques to compute and map dasymetric population densities and to areally interpolate census data using dasymetrically derived population weights. These techniques are demonstrated with 1980-2000 census data from the 13-county Atlanta metropolitan area. Land-use/land-cover data derived from remotely sensed satellite imagery were used to determine the areal extent of populated areas, which in turn served as the denominator for dasymetric population density computations at the census tract level. The dasymetric method accounts for the spatial distribution of population within administrative areas, yielding more precise population density estimates than the choroplethic method, while graphically representing the geographic distribution of populations. In order to areally interpolate census data from one set of census tract boundaries to another, the percentages of populated areas affected by boundary changes in each affected tract were used as adjustment weights for census data at the census tract level, where census tract boundary shifts made temporal data comparisons difficult. This method of areal interpolation made it possible to represent three years of census data (1980, 1990, and 2000) in one set of common census tracts (1990). Accuracy assessment of the dasymetrically derived adjustment weights indicated a satisfactory level of accuracy. Dasymetrically derived areal interpolation weights can be applied to any type of geographic boundary re-aggregation, such as from census tracts to zip code tabulation areas, from census tracts to local school districts, from zip code areas to telephone exchange prefix areas, and for electoral redistricting.     

论广义空间信息网格和狭义空间信息网格

从近年来兴起的网格(grid)技术和信息网格(inform ation grid)出发,研究地球空间信息(Geo-spatialinform ation)领域中如何在网格环境下实现从数据到信息再到知识的升华以及基于网格的空间信息服务。提出广义空间信息网格和狭义空间信息网格两个层次的概念。广义空间信息网格是指在网格技术支撑下空间数据获取、更新、传输、存储、处理、分析、信息提取、知识发现到应用的新一代空间信息系统。狭义空间信息网格则指在网格计算环境下新一代地理信息系统,是广义空间信息网格的一个组成部分。文中试图给出这两个层次的空间信息网格的定义、任务及其组成。并对需要解决的关键问题进行一些初步的探讨。     

人口信息空间可视化系统设计研究

人口问题始终是我国乃至世界关注的重大社会发展问题,因此将人口信息进行空间化总结和表达,并对这些信息进行深层次开发和应用就显得尤为重要。本文探讨了人口信息空间可视化的必要性和重要性及人口信息空间可视化系统设计中的关键科学与技术问题,提出了人口信息空间可视化系统设计框架、系统功能模块和数据库结构。结合第五次人口普查信息设计和制作了《中华人民共和国人口电子地图集》,图集提供1 0个图组共计近2 0 0幅地图和近1 0 0 0个分省、分地区和分县人口指标以及强大的系统功能,形成交互的人口空间认知的可视化环境,形象地表达了人口的地区差异、分布特征;揭示了人口要素间的相互关系以及与区域各种要素制约关系,提高对我国人口问题的空间认知水平。     

A GIS Approach to Estimation of Building Population for Micro-spatial Analysis

Population data used in GIS analyses is generally assumed to be homogeneous and planar (i.e. census tracts, townships or prefectures) due to the public unavailability of building population data. However, information on building population is required for micro-spatial analysis for improved disaster management and emergency preparedness, public facility management for urban planning, consumer and retail market analysis, environment and public health programs and other demographic studies. This article discusses a GIS approach using the Areametric and Volumetric methods for estimating building population based on census tracts and building footprint datasets. The estimated results were evaluated using actual building population data by visual, statistical and spatial means, and validated for use in micro-spatial analysis. We have also implemented a standalone GIS tool (known as 'PopShape GIS') for generating new building footprint with population attribute information based on user-defined criteria.     

Exploring nationally and regionally defined models for large area population mapping

Interactions between humans, diseases, and the environment take place across a range of temporal and spatial scales, making accurate, contemporary data on human population distributions critical for a variety of disciplines. Methods for disaggregating census data to finer-scale, gridded population density estimates continue to be refined as computational power increases and more detailed census, input, and validation datasets become available. However, the availability of spatially detailed census data still varies widely by country. In this study, we develop quantitative guidelines for choosing regionally-parameterized census count disaggregation models over country-specific models. We examine underlying methodological considerations for improving gridded population datasets for countries with coarser scale census data by investigating regional versus country-specific models used to estimate density surfaces for redistributing census counts. Consideration is given to the spatial resolution of input census data using examples from East Africa and Southeast Asia. Results suggest that for many countries more accurate population maps can be produced by using regionally-parameterized models where more spatially refined data exists than that which is available for the focal country. This study highlights the advancement of statistical toolsets and considerations for underlying data used in generating widely used gridded population data.