包头西6.4级地震临震前宏观异常的研究

通过对包头６．４级地震临震前动物、地下水等宏观异常时、空、强分布特征的研究,提出了利用动物、地下水震前宏观异常加强短临追综研究,进行短临预报的思路和方法。     

怎样分析地下水宏观异常

历次大地震前，地下水异常现象十分普遍，如何正确判断地下水宏观异常到底是地震前兆异常还是其他因素引起的异常，这对从事地震监测预报的人员来说十分重要。在总结多年工作经验的基础上，论述了怎样分析地下水宏观异常的问题，提出了在分析判断地下水宏观异常时值得注意的几个问题。     

吉林省非地震因素引起的地下水及动物宏观异常分析

运用地下水、水文地质学、水力学、地震社会学、气象学等多方面的原理及观点,对非地震因素引起的吉林省地下水位及动物宏观异常从机理上进行剖析。同时提出了与强震前异常的主要区别。     

云南地区地震地下水宏观异常统计分析

对1976—2001年云南38组M≥5地震震例中地下水宏观异常进行统计分析,得到这些震例地下水宏观异常的共同特征;再对2011—2021年云南各地州、市通过地震行业内网上报的755项宏观异常中705项地下水宏观异常进行梳理;参照震例中地下水宏观异常的共同特征对云南M≥5地震与地下水宏观异常间的关系进行分析。结果表明,云南地区地下水宏观异常出现在震前3个月内的、出现在极震区内的比例均为100%。     

地震宏观前兆特征

地震宏观前兆异常，如动物行为异常、地下水和温泉变化等的性质，是根据与日本某些大地震有关的大量资料进行了研究的。     

彰武4.8级地震前地下水微动态异常分析

彰武地震前出现了一批地下水动态异常,其中包括震中区地下水升降、变色、变味、翻花冒泡等宏观地下水动态异常,也包括深井网出现的微动态异常,它们在临震前变化明显。异常井孔在空间上与近期发生的地震、震群邻近,在时间上与地震活动、其他前兆异常基本同步,显示出一幕整体活动图象,为统一应力场作用的结果。     

新疆2次地震前宏观异常的对比分析

2008年3月21日,新疆于田、策勒县交界处发生了7．4级地震;2012年6月30日,新疆伊犁哈萨克自治州新源县、巴音郭楞蒙古自治州和静县交界处发生了6．6级地震。通过统计计算对比分析两次震后获得的宏观异常数据,得出以下几点结论：（1）强震发生前,都存在一定数量的宏观异常现象;（2）震区烈度越高,出现的宏观异常现象越多;（3）在各类宏观异常现象中,动物类异常所占比例最大,接下来依次是地声、地光类异常、地下水异常和其他不常见异常现象;（4）在震前宏观异常现象中,地下水异常出现最早,地声、地光异常出现最晚,而动物类异常出现时间则居于二者之间。     

地下流体宏观异常变化中气体作用初探

通过大量实例讨论了气体在地震地下流体宏观异常中的作用。地下水中气体成分及含量的变化, 可以引起一系列的物理、化学反应, 是产生流体宏观异常的一个重要原因。因气体参与的化学反应, 引起一部分元素的迁移或析出, 可导致地下水发浑变色。气体逸出可引起地下水流量、水位和温度的显著变化。震前地下水中气体的释放可以达到较大的数量与规模。     

构建宏观异常判定系统的尝试

引言不是根据仪器观测,而是靠人的感觉所了解的如动物的异常行为、地声、地光、地下水异常等地震前兆现象,统称为"宏观异常"(力武,1998)。一般地说,宏观异常现象的资料记录不完整、有短缺,大多不适于统计分析。     

芦山地震前宏观异常现象的调研与分析

作者于2013年6月底,前往芦山、雅安和成都等在“4·20”芦山地震中震感强烈的村镇,对地震前宏观异常信息开展了采集与调研.通过设计宏观异常调研问卷,与当地居民进行了一对一的访谈、共收集134份问卷,其中含有地震前宏观异常信息88条,包括动物、气象、地声、地磁、地下流体、地雾、人体7种类型.通过调研以及对调研问卷的分析表明,芦山地震前确实存在着一定数量和范围的宏观异常现象,芦山地震和汶川地震前宏观异常特征具有较大相似性.调研中还发现与城市相比,农村因动植物资源丰富,自然景观与自然现象相对少受人为干扰,是地震前宏观异常的主要发生地,因此,应该加强广大农村地区地震的认知培训和宏观异常上报信息平台建设,发挥专群结合在地震预测预报中的作用.     

云南盈江6.1级地震宏观异常及与构造关系分析

正2014年5月30日盈江卡场发生6.1级中强地震,地震前在震中地区约200km的较大范围内出现高温泉水井喷(高压喷射泥砂),地下水翻花冒泡、发浑、变色、水量增大,动物习性异常等数十起宏观异常现象(表1),有的异常如:荷花热水塘温泉表现出明显的水位上升、     

新疆地区地震宏观测报网现状及研究

介绍了新疆宏观测报网的建立、运行及目前的现状,通过对2次强震后宏观异常收集与分析,发现震级越大,异常出现的数量越多.震前动物异常的比例是最高的.宏观异常现场核实及跟踪对后期震情的判定具有重要意义.通过近4年的运行,对测点布局、测报员培训、异常落实、专业队伍建设等几方面提出了进一步完善的工作建议.     

地下水宏观异常与强震临震预报

阐述了如何利用地下水宏观异常作强烈地震的临震预报，详细叙述了利用地下水宏观异常预报地震三要素的方法。     

动物的行为异常是一种临震前兆

本文论述了地震前动物行为异常出现时间的分布特点及其与孕震过程和其他地震前兆的某些短临异常之间的关系.这些分析结果如下:1.地震后所搜集到的一般性资料的分析表明, 大多数的动物行为异常出现在震前一天内.2.201例动物行为异常出现时间的分析表明, 大多数的行为异常出现在震前11小时内, 并在震前2—3小时急剧地增加.异常的平均出现时间和标准偏差分别为2.7小时和2.5小时.由此可见, 动物的行为异常确是一种在临震前出现的宏观前兆现象.3.对异常时间与地区分布特点的分析表明, 大多数的动物行为异常出现在孕震过程的临震突变阶段, 并与该阶段中急剧出现的其他地震前兆的临震异常有关.      

水文地质分析方法在建水区域地下水宏观异常分析中的应用

通过对云南省建水县多次地下水宏观异常实例的分析,提出充分了解当地水文地质情况,掌握不同地质条件下地下水的运移规律以及不同类型地下水的物理、化学特征等基本知识,可以对地下水宏观异常是否属于由构造活动引起的地震异常作出判断。     

鲁甸6.5级地震地下流体典型异常与前兆机理分析

基于川滇地区前兆台网资料,结合异常现场核实工作结果,对鲁甸6.5级地震前的地下流体异常现象进行了总结。遵循地震分析预报的基本思路,按照长期、中期、短期趋势异常、临震异常和宏观异常阐述了鲁甸6.5级地震前地下流体典型异常现象。结果表明,长期和中期趋势背景异常主要出现在距震中300~500km范围,短期趋势和临震及宏观异常集中于震中区100km范围内。这种流体异常特征反映了在较高密度的观测点区域,可以观测到流体活动加剧的前兆现象,有利于判定地震危险区和短期阶段跟踪分析。区域应力加载作用可能引起的断裂带裂隙的开启与闭合,导致温泉和井水温、深部气体与承压井水位的持续变化;水岩反应加剧和地下水混合作用增强,使地下水离子组分浓度发生变化,甚至导致显著宏观异常。在一定密度的前兆观测地区,能够获取用于判定地震危险性的前兆信息。     

汶川8．0级地震前异常分析及预报问题思考

汶川地震是四川省有历史记载以来的第一个8级地震。汶川8．0级地震属于首发巨大地震,震前相当长时间发震构造及附近地区闭锁。震前较长时间震中及周围地区地震活动水平不高,没有前震,仪器微观监测台和测项绝大多数没有监测到短临异常,尤其震中所在的龙门山地震带上的监测仪器没有监测到临震异常,也没有出现明显的宏观地下水以及动物异常集中分布的现象。     

基于微博的芦山地震前后宏观异常信息筛选与分析

地震宏观异常是指地震前后人的感觉能直接察觉到的自然界异常现象,本研究在芦山地震后,针对公众通过微博发布的异常信息进行搜集,提出从真实性、完整性、信誉度和关联度四方面对公众提供的微博宏观异常信息进行筛选的方法,并根据筛选后的信息从时间角度、空间分布等方面进行芦山地震前后宏观异常信息的分析研究.结果表明,芦山地震前后是有宏观异常出现的,公众关注的异常种类主要为动物异常与天气异常;震前发生宏观异常占宏观异常总数的67％,但仅有30％被发布;微博发布的宏观异常信息中,大多位于距离震中较远的成都市,而非震中地区.微博信息可以作为宏观异常信息的一个主要的及时信息来源,有助于发挥群测群防在防震减灾工作中的作用.     

天祝地区地下水宏观异常与地震的关系初探

初步探讨了1983～2000年天祝地区地下水宏观异常与地震的关系,并结合6个震例进行了分析。结果表明,天祝地区地下水宏观异常的表现形态、幅度,如：喷涌、自流、趋势上升或下降等,与发震时间、强度有较好的对应关系。为此,对以前在预测预报上的模糊认识有了一个清晰的思路,从而也初步认识到天祝特殊地理环境下地下水宏观异常与地震三要素的基本规律,为天祝地区在地震短临预报方面提供了重要的判别依据。     

兴海6．6级地震前宏观异常调查

0　前　言2 0 0 0年 9月 1 2日 0 8时 2 8分 ,在海南藏族自治州兴海县发生了 6 6级强烈地震。这次地震波及范围较广 ,距震中约 1 3 0ｋｍ的州府所在地共和县恰卜恰镇震感强烈。此次地震是继 1 990年共和 7 0级地震之后又一次发生在海南州境内的强烈地震。震前 2周内出现的动物异常与 1 990年地震前极为相似。本文将介绍观测和调查了解到的动物和地下水前兆异常。1　动物习性异常地震前 1周至临震前 1 0多分钟 ,震中区和邻近地区均出现了较为明显的动物异常。动物种类有狗、猪、兔、鼠、羊、蚂蚁等。现分述如下 :( 1 )狗 :在震中区的兴海温泉…