“五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系初探

质量检查软件是质量检查的重要手段,是影响质量检查工作的重要因素。本文在分析测绘地理信息成果质量检查软件的现状和存在问题的基础上,结合现有的手段和新的技术,提出了由成果维、项目维、大数据维、智能维、历史维组成的“五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系,分别阐述了测绘地理信息成果质量检查在各个维度下的工作内容,介绍了5个维度在业务流程和数据流动之间的关系,为测绘地理信息成果质量检查软件之后的研究内容、发展方向提供了思路。     

城市基础地理信息数据库质量检查研究

在现有空间数据质量检查与控制的基础之上,结合大比例尺地理信息数据处理入库的实际情况,对城市基础地理信息数据库成果的质量检查进行了研究和探讨,并提出了基于GeoOne的地理信息数据质检方法。     

基础地理信息数据质量检查软件的设计探讨

针对当前基础地理信息数据生产、建库、更新工程中的数据质量控制需求,研究和探讨数据质晕检奄软件设计开发过程中的若干技术问题,并结合具体数据库建设工程,以地形数据质量检查软件为例,介绍其设计思路、技术方法、功能特点.     

基于TEQC的数据批量预处理程序实现与应用

利用Python对TEQC软件进行二次开发,编制了qualitycheck.py和unificate.py程序,实现了数据的格式标准化和质量检查的功能,此程序有批处理、高效率、跨平台、结果可靠等优点。利用实测数据进行实验,对原始观测数据进行格式标准化和质量检查,结果表明利用文中开发的程序进行预处理的效率和便利程度有了非常显著的提高。同时,根据质量检查结果对观测数据进行相应处理,并使用GAMIT／GLOBK软件进行基线解算,通过对比分析结果表明,经过预处理后的数据有效地提高了基线解算的精度。      

并行处理技术在全球海量地理信息数据质量控制中的应用

针对全球海量地理信息数据成果数据量大、数据类型丰富、质量检查内容多的特点，本文将分布式并行计算技术、多线程技术应用到地理信息数据质量控制体系中，基于MapReduce框架实现了多源多时相海量数据并行质量控制，把算法结构由一个周期执行一个操作改造为一个周期执行多个操作的并行处理，从根本上解决重复操作多、计算慢的质量检查难题。选取核心矢量要素、DOM成果、DEM成果作为典型数据案例开展效率对比试验。试验结果表明，该技术方案的处理效率比传统技术方案提高2~3倍，有效地压缩了任务执行时间，节约了任务执行成本，实现了对海量地理信息数据的快速质量控制，保障了全球地理信息数据的成果质量。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

TEQC软件对GPS数据质量的评定及软件界面的开发

本文主要介绍用于GPS数据转换、编辑和质量检查的共享软件TEQC(Translate／Edit／Quality Check)。作为例子，对一GPS数据进行质量检查。并针对TEQC软件人机交互性差的缺点，进行了软件界面程序的初步开发。     

一种MDB数据向CAD数据格式化转换的方法

以1:1万基础地理信息数据为例,研究了使用EPS地理信息工作站对原有库数据进行符号化显示及CAD格式制图数据转换输出。利用EPS模板定制技术和脚本开发技术,开发定制1:1万数据库符号化模板,并利用二次开发程序,实现地形图数据的批量转换、输出。经实际生产项目验证,利用该方法转换输出的成果能够满足快速制图需要,具有可行性和可扩展性。     

基于Python的地理信息数据属性检查软件设计与实现

基于Python语言,设计了1:10000基础地理信息数据属性检查软件,并针对性地设计了"字段置空"、"VERS值修改"两个批处理工具,以解决基础地理信息数据更新质量检查中费时、费力的困扰,以及疏忽和遗漏的局限.该软件界面直观清晰,元素排列有序,操作简单方便,且能按需随时进行修正.     

CASS数据到GIS入库数据的转换方法探讨

主要探讨了CASS地形数据到GIS基础地理信息数据的转换方法,对地形图数据入库的步骤和内容进行了分析研究,提出了解决问题的具体技术方法,包括地形图数据整合处理、要素分类代码转换、图形要素质量检查等,并将该方法成功运用于鹤岗市1:1000数字化地形图数据入库生产项目,取得了良好的结果.