航空遥感影像阴影的自动检测与补偿

通过对阴影特性进行分析,选取能够有效检测阴影的特征组合,改进了Otsu阈值算法,可以自动获取各特征的合适阈值,实现阴影的自动检测;同时提出了改进的Wallis滤波阴影补偿策略,突出阴影区域的地物信息。实验结果表明,该检测算法阴影补偿效果明显,真实再现了被阴影遮蔽的地物细节。     

同类点匹配改进策略下的阴影自动补偿方法

提出一种基于ISODATA分类,通过获取同质区来提高同类点匹配正确率的方法。首先进行阴影检测,然后对影像的阴影和非阴影区域用ISODATA算法分类,在分类结果的辅助下获取精度较高的同类点对,最后基于局部补偿模型,以同类点对中非阴影区域特征值为目标估计值,求解补偿模型参数,实现各阴影区的自适应补偿。实验结果表明,该方法有利于求解最佳补偿参数,能更准确、均衡地恢复阴影区信息。     

一种自适应Retinex的航空影像阴影消除方法

航空影像中,由于高大建筑物的遮挡,常有阴影区域存在,这不仅会影响视觉效果,而且对建筑物的识别和提取带来困难,必须对其进行消除或者补偿。针对传统单尺度Retinex图像增强算法的不足,提出一种自适应单尺度Retinex算法。自适应单尺度Retinex算法首先对影像中阴影区域与非阴影区域作出概略区分,而后根据影像的灰度信息自适应计算Retinex算法的参数。实验证明,所提出的算法同经典的Retinex算法相比,无论是在增强效果还是处理时间上都具有一定的优越性。     

一种多尺度几何细节抽取的阴影处理算法

从高分辨率航空遥感影像的阴影处理角度出发,分析了阴影区域在彩色空间上的特征;采用HIS彩色空间3个通道的联合阈值测度进行阴影检测,并利用高斯函数进行地物纹理几何细节的多尺度抽取,提出了针对影像灰度图的阴影补偿方法。实验证明,该方法能够在最大限度保留阴影区域原始特征的前提下,对阴影区域信息进行补偿,保证了影像后续处理的准确度和可靠性。     

彩色航空影像上阴影区域信息补偿的方法

提出了一种彩色航空影像上阴影区域信息补偿的方法。试验结果表明 ,该方法对彩色航空影像上人工地物的阴影区域信息补偿是有效的     

一种航空影像阴影补偿方法

首先,对航空影像进行影像分割和阈值计算来预测阴影区域。其次,计算阴影区域的直射光与环境光的比值,同时,采用多波段合成方式实现阴影区域与非阴影区域之间的平滑过渡;最后,根据特定的阴影光照模型完成阴影补偿。实验结果表明,该方法不仅能有效补偿阴影,还能确保补偿后的阴影区域与非阴影区域平滑过渡。     

一种高分辨率遥感影像阴影去除方法

基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法.首先将影像变换到HSI空间,依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性,结合小区域去除和数学形态学处理,得到精确的阴影区域.然后,分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿,再反变换回RGB空间,完成阴影去除操作.实验结果表明,该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下,有效地去除阴影的影响.     

资源三号影像中城市高大地物阴影检测方法

针对遥感影像处理中阴影检测和信息补偿不准确的问题,该文在研究已有阴影检测算法的基础上,结合资源三号(ZY-3)影像数据的特性,构建了阴影检测方法:首先对原始图像分别做差值运算和主成分变换,并利用多峰阈值自动提取算法检测出阴影区域;其次将差值运算提取的粗阴影区域与主成分变换提取的阴影区域做并运算生成一个新的阴影区域;然后判断影像中是否含有水体,如果含有水体则利用多峰阈值自动提取算法检测出水体并与新合并的阴影区域影像做布尔运算得到完整的阴影区域,反之则新合并的区域即为完整的阴影区域。实验结果表明该方法针对ZY-3具有较好的普适性、较高的提取精度和提取效率。     

结合阈值分割和数学形态学的建筑物阴影检测

随着高分辨率遥感影像技术的不断发展,从高分辨率遥感数据中提取建筑物信息将会成为城市数字化的重要信息来源。建筑物阴影包含了建筑物的高度、形状及位置等信息,准确提取建筑物阴影对后续影像的处理具有重要的意义。在阈值分割和数学形态学两种算法原理的基础上,结合两种算法实现了建筑物阴影的提取及优化。试验表明,两种算法的结合能够比较准确的提取出建筑物阴影信息,排除小阴影区域的干扰,并能较好地检测出阴影的边界,保证建筑物阴影的形状和大小。     

基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究

将影像上普遍存在的阴影视为图像退化的一种特殊形式，以整体变分模型为基础，以影像上阴影区域亮度普遍较暗且较均匀、阴影区域和非阴影区域之间的反差普遍较大的特点为约束，导出了整体变分模型用于影像上阴影检测的基本算法。通过对若干幅实际影像的阴影检测实验表明，本文算法对灰度影像和彩色影像上阴影区域的检测是有效的。