GIS在城市规划管理信息系统中的应用

探讨了义乌市规划管理信息系统（UPMIS）中GIS的技术路线和实际应用，以OpcnGIS作为UPMIS的GIS应用框架，实现GIS与规划管理业务的无缝结合，在规划道路网、控制性详细规划成果管理、修建性详细规划项目审批和多媒体数据管理等多个方面得到了应用。     

基于时态的地理信息系统控件的开发与应用

介绍了时态地理信息的由来及发展现状,分析了时态GIS的概念、功能和各种模型.介绍了如何实现普通GIS向时态GIS的转化,并通过实例展示了时态GIS的应用.     

时态GIS及其应用

介绍时态GIS在国内外的研究概况,在此基础上介绍时态GIS的核心——时空数据模型,给出了时态GIS在地籍管理中的应用实例。并对时态GIS研究作出了一些展望。     

时态GIS理论及其数据模型初探

时态GIS(Geography Information System)是GIS中的一个新兴的研究领域。传统的GIS记录的只是这个不断变化的世界的某一时刻的影像,这类GIS亦称为静态GIS。如果在GIS中引入时间这个与空间同等重要的因素,或者说是在三维GIS的基础上,增加时间维或者时间变量,就形成了时态GIS。目前对于时空关系模型的研究就是当前时态GIS研究的重点之一。时态GIS数据模型的实现方法主要有两种:一是扩展传统的关系模型,二是采用面向对象的方法。当前时态GIS的研究取得了一些进展,但仍有许多不足之处。本文将结合实际,对未来完善时态GIS模型及系统建设提出一些需求方面的意见和想法。     

地理信息系统的发展趋势

本文针对当前GIS在数据结构、数据模型、应用及发展等方面存在的问题,主要从8 个方面分析和预测了GIS的发展趋势,即网络GIS、Open GIS、3D GIS、时态GIS、 虚拟GIS、MGIS、五S技术的结合及GIS中的应用模型。     

时态GIS中的动态现象的时空建模

本文介绍了时态GIS的基本概念,例如时态数据类型,可能的时态变化,时态建模,时态GIS组成部分等。在时态GIS基本概念的基础上,提出了时态GIS的一个实际应用——顾及道路实时信息和车辆位置信息的时态交通信息系统的实现。     

时空复合数据库模型及实现--以规划道路中线为例

在已有时空数据模型的基础上,提出规划道路中线的时空复合模型。应用该模型管理时态GIS数据,不会丢失历史数据,可以得到任意时刻和时间段的GIS数据以及某个地理目标的变更情况。随着时间的延续,建立的时空数据库会变得越来越大,这在一定程度上可能影响时空复合模型的查询效率。按目标的生命终止时间分库,对各库分别查询,对查询结果进行逻辑操作可以解决这个问题。结合应用实例实现对规划道路数据的各种更新编辑操作和时态查询。与目前时态GIS的研究主要集中于地块等面状地物不同,研究线状目标的时态GIS。该模型适于规划道路中线及其他线状地物数据库时空数据的管理。     

时态GIS及其在艾滋病时空分布研究中的应用

时态GIS是GIS向多维化发展的产物。介绍了时态GIS的概念、特征、关键技术及主要时空数据模型。针对艾滋病传播的时空变化特性,提出了基于时态GIS的艾滋病时空分布动态监测的初步解决方案,较详细探讨了基于基态修正模型的艾滋病时空分布动态监测历史库与现时库动态更新方法。     

事件驱动的城市公共交通时空数据模型研究

以模型驱动架构为理论基础,以事件驱动的方法进行面向对象的时空数据建模研究,建立城市公共交通领域的概念模型、静态结构模型、动态行为模型和时态行为模型,并结合软件模型实现时空数据面向对象的组织与操作。事件驱动的面向对象时空数据模型实现了关系数据库和对象关系型GIS平台下面向对象的数据建模,扩展空间对象的动态行为与时态行为特征,实现对复杂空间对象的操作并保证了其空间关系及时态一致性。本研究为行业空间数据建模提供理论和方法上的参考,通过在广州市公共交通规划管理地理信息系统中的应用对模型的实用性进行验证。     

基于时态GIS的导航电子地图增量更新研究

分析了导航地图数据增量更新过程的时态特征,通过应用时态GIS实现了增量更新过程的建模.提出了基于历史跨度的时空数据模型(history span based ternporal-spatial model,HSBTM).在此模型的支持下,推导了增量数据的计算公式,论述了历史跨度时空数据模型的简化表达和实现方法.     

Temporal data mining using genetic algorithm and neural network —A case study of air pollutant forecasts

This paper integrates genetic algorithm and neural network techniques to build new temporal predicting analysis tools for geographic information system (GIS). These new GIS tools can be readily applied in a practical and appropriate manner in spatial and temporal research to patch the gaps in GIS data mining and knowledge discovery functions. The specific achievement here is the integration of related artificial intelligent technologies into GIS software to establish a conceptual spatial and temporal analysis framework. And, by using this framework to develop an artificial intelligent spatial and temporal information analyst (ASIA) system which then is fully utilized in the existing GIS package. This study of air pollutants forecasting provides a geographical practical case to prove the rationalization and justness of the conceptual temporal analysis framework.     

Temporal Data Mining Using Genetic Algorithm and Neural Network--A Case Study of Air Pollutant Forecasts

This paper integrates genetic algorithm and neural network techniques to build new temporal predicting analysis tools for geographic information system (GIS). These new GIS tools can be readily applied in a practical and appropriate manner in spatial and temporal research to patch the gaps in GIS data mining and knowledge discovery functions. The specific achievement here is the integration of related artificial intelligent technologies into GIS software to establish a conceptual spatial and temporal analysis framework. And, by using this framework to develop an artificial intelligent spatial and temporal information analyst (ASIA) system which then is fully utilized in the existing GIS package. This study of air pollutants forecasting provides a geographical practical case to prove the rationalization and justness of the conceptual temporal analysis framework.     

土地利用动态监测中的时空数据模型研究

针对传统GIS数据模型存在的问题,开展了基于特征的时空数据模型研究.结合我国土地利用动态监测,提出了一个新的时空数据模型-基于变化特征状态的时空数据模型(SCFSTDM),该模型保持了地理现象的完整性,地理信息的完备性以及时空专题信息的有机集成,模型有利于面向目标定向分析方法的应用和时空分析与推理的实现,有利于地理数据的共享,设计和开发了基于SCFSTDM的时态土地利用信息系统,实现了基于特征实例的时空复合查询,时空推理以及动态播放等功能.     

Temporal Data Mining Using Genetic Algorithm and Neural Network——A Case Study of Air Pollutant Forecasts

This paper integrates genetic algorithm and neural network techniques to build new temporal predicting analysis tools for geographic information system (GIS). These new GIS tools can be readily applied in a practical and appropriate manner in spatial and temporal research to patch the gaps in GIS data mining and knowledge discovery functions. The specific achievement here is the integration of related artificial intelligent technologies into GIS software to establish a conceptual spatial and temporal analysis framework. And, by using this framework to develop an artificial intelligent spatial and temporal information analyst (ASIA) system which then is fully utilized in the existing GIS package. This study of air pollutants forecasting provides a geographical practical case to prove the rationalization and justness of the conceptual temporal analysis framework.     

基于时态GIS的地籍数据存储管理方法研究

面对现代地籍数据管理的需求,传统的静态GIS因其未考虑时间变化的因素而不能对地籍数据进行追根溯源的分析,而时态GIS可以很好的解决这一不足。文章对时态GIS进行了深入的研究,引入时空数据模型来管理地籍数据,并采用STER模型对数据库的设计进行了探讨。     

时态GIS在森林资源更新管理方面的研究进展

随着地理信息系统(GIS)应用领域的不断深入,基于时态GIS技术的森林资源更新管理成为一个重要的研究方向。本文在森林资源小班数据更新分析的基础上,对比总结了当前主流的时空数据模型,介绍了时空数据库的构建形式和森林资源数据的更新流程,为时态GIS技术在森林资源管理中的进一步研究提供了方向。     

集成GIS和细胞自动机模型进行地理时空过程模拟与预测的新方法

目前商用地理信息系统（GIS）不能完整地表达地理实体的时态信息和时空关系，缺乏时空分析和时空动态模拟的能力，这已成为GIS界的一个共识，然而，未来GIS在各应用领域的深入发展以及在实现“数字地球”战略过程中，都要求发展新的时空分析和模拟方法，细胞自动机（Cellular Automaton)是一种“自下而上”的动态模拟建模框架，具有模拟地理复要系统时空演化过程的能力，首先将标准CA模型的4元组进行扩展以满足GIS环境下时空动态模型的要求，然后以城市土地利用演化这一动态过程为例，建立了土地利用演化动态模拟与预测模型（LESP），最后运用此模型对包头市城市扩展和土地可持续利用演化进行了比较成功的模拟和预测。     

GIS中面向对象时空数据模型

由于当前的地理信息系统软件难以处理时态现象，时态数据模型已忧为ＧＩＳ领域的一个研究热点。许多学者提出了多种时态数据模型。本文作者在提出了矢量栅格一体化的面向对象数据模型之后，再一次对时态问题进行了分析研究，净面向对象的数据模型扩充到时间维。有三种方法表达空间对象的历史变化。第一种是将版本信息记录在关系表上；第二种是将版本信息标记在记录上；第三种是将版本信息标记在属性上。本文采用面向对象的方法，将版