基于AHP和GIS的垃圾中转站选址研究

随着社会经济的快速发展,城市的垃圾数量日益增加,垃圾站的选址问题也引起了人们的关注。本文在社会、自然环境、经济和交通因素的基础上,构建层次分析模型(AHP),建立垃圾选址的指标体系,确定各影响因素的权重关系。运用GIS的空间分析能力,以阜新市细河主城区为例,建立了基于GIS技术的垃圾中转站选址方案。实验表明:该方法不仅考虑了城市地理环境的复杂性,还深度地探究了影响垃圾中转站选址的重要因素,具有一定的科学性和参考性。     

GIS环境下的物流配送中心选址模型研究

在分析传统的配送中心选址模型优缺点的基础上,提出了一种基于GIS的物流配送中心选址模型。该模型采用多因素参与决策的方法,结合GIS技术与空间分析方法确定最佳选址地点,最后以张家界市永定区某街道配送仓库的选址为例对模型进行了实现。     

GIS空间分析功能在超市选址中的应用

选择科学有效的位置是超市经营发展的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使超市选址更具直观性和科学性。本文通过对商业选址影响因素的分析,采用GIS的空间分析功能实现其对多要素指标的综合分析,做出运用GIS选址的方案,实现GIS在超市选址分析中的系统设计。     

基于多目标遗传算法的空间优化选址方法研究

将空间信息与Pareto多目标遗传算法相结合可解决具有多个相互制约目标准则的GIS选址问题。以NSGA-Ⅱ算法为基本算法,以空间选址涉及的服务人口密度、交通成本、道路可达性等因素定义多个目标函数,通过表达空间相互作用的权重矩阵将空间信息融合在NSGA-Ⅱ中,形成GIS空间对象的多目标优化选址算法流程,并以山东省10个流行病监控点最优位置的选址为案例进行对比分析。实际应用表明,与普通遗传算法、普通NSGA-Ⅱ算法相比,融合空间信息的多目标遗传算法可有效解决复杂的空间优化选址问题,不仅可以收敛到Pareto最优集,而且解集的分布性更好,算法也具有很好的稳定性。     

GIS在空间选址中的应用现状分析

空间选址问题涉及因素错综复杂，模型建立困难，GIS的发展为空间选址问题提供了新的技术手段，其应用于空间选址可以克服以往一些模型的不足之处，具有广阔的应用前景。本文主要对影响空间选址的因素进行了归纳总结，并对GIS技术在空间选址中的应用现状进行了一定的探讨分析。     

空间核密度的城市域雨量监测计选址方法

针对雨量监测计传统选址方法未顾及城市域复杂环境的问题,该文探索了城市域雨量监测计的选址条件,提出了基于空间核密度分析的雨量监测计选址模型。以空间核密度分析方法实现雨量计选址较好地平衡了城市域选址的地理环境约束;以雨量计设备信号传输等属性信息辅助并结合GIS缓冲区分析实现了雨量计选址的优选;利用3次实测降雨数据结合交叉验证方法验证了雨量计选址的合理性。实验结果表明,所制定选址条件及选址方法在城市域中具有较好适用性,对水文设备(积水计等)的选址分析具有较好的借鉴意义。     

基因表达式编程的多目标空间选址优化

提出了基因表达式编程算法(GEP)的Pareto多目标空间选址模型,成功求解了Bohachevsky函数及Shubert多峰函数模拟空间分布的选址问题。将此方法应用于广州市公共设施的空间优化选址,取得了较好的结果。     

基于遥感和GIS的选址策略研究与实现

以某地新建化工厂选址为例,详细介绍了基于遥感和GIS的工程项目选址建模方法。该方法通过遥感获得地物的空间属性和类别特征,通过GIS的缓冲区分析、再分类、栅格叠加、归组、面积计算等空间分析与统计方法实现满足多个条件的目标区块的提取。作为选址模型的具体实现,以遥感和GIS分析软件为依托,规划出了某地适宜兴建化工厂的区块,实施了化工厂选址的遥感和GIS辅助决策。     

空间多准则决策研究概述

空间多准则决策分析是当前决策领域的一个研究热点,在实际空间决策问题中起着非常重要的作用。本文介绍了多准则决策从可能相互矛盾的标准中筛选出最优决策的分析方案发展为在多重标准下对一系列优劣排序的备选方案进行评估的决策工具的过程,以及用多准则决策分析来解决包含空间维度的空间决策问题即MCDA与GIS的融合;并研究了基于地理信息系统的多准则决策分析模式以及国内外对空间多准则决策分析的发展现状;最后探讨了目前空间多准则决策几点需要进一步研究的问题和未来的发展方向。     

GIS和免疫算法的垃圾楼选址优化

针对现有城市公共设施选址模型较少考虑具体城市特色和服务设施运行现状这一问题,该文提出基于地理信息系统(GIS)空间分析、改进潜能模型和免疫算法相结合的方法,在评估研究区垃圾楼可达性的基础上,利用GIS空间分析进行初步优化,并构建双目标免疫优化模型再次优化.研究表明:西城区7个街道之间可达性空间差异较大,可达性较好的区域分布在研究区中下部;现有垃圾楼数量不能满足居民需求,拟在可达性较差区域增加9座垃圾楼;经两步优化后,在原有垃圾楼布局不变前提下,研究区居民点平均可达性提高34.50％,7个街道平均可达性标准差下降了 58.18％,表明该方法在提高垃圾楼整体可达性的同时也促进其空间布局的均衡化.