曲线隧道贯通误差预算方法的探讨

提出一种曲线隧道贯通误差预计的新方法。通过求导线误差重心，坐标变换和分离的手段对原方法作了重大的改进，从而使计算变得相对简单。     

平差系统模型误差补偿的配置法

利用大地测量数据分析地壳形变所建立的平差系统，不可避免地存在模型误差。给出了估计模型偏差的带权均方误差公式，提出了模型误差的识别、先验协方差的确定以及用最小二乘配置法对平差系统模型误差的补偿方法。     

一种提高短基线测量精度的方法

提出一种提高短基线相对精度的测定方法。 试验表明，在测角误差影响等同或小于测距误差影响的情况下，该方法能使短基线的相对精度提高4~6倍。     

RTK技术的特点及提高成果精度的技术关键

RTK误差分同测站有关误差和同距离有关误差，可采用有效校正方法和措施予以削弱。相比而言，采用双频RTK，足够多的观测卫星，较近的移动站至基准站距离和高质量RTK软件，其初始化的时间短，可靠性强。因测绘领域RTK采用超高频信号传输，应注意城区、山地、森林等对作业的影响。为保证RTK精度、速度和可靠性，要在作业前正确求解WGS-84坐标系转换为地方坐标系的坐标转换参数；要注意合理设置基准站和限制作业半径。此外，观测卫星的图形强度要高；要注意观测成果的复核；控制测量还宜采用多历元观测结果，并正确使用三角架固定移动站天线及远离强电磁干扰源和大面积信号反射物。     

全站仪精测频率分析与检测

全站仪是野外测绘应用最为广泛的一种测量仪器，其测量精度的高低会直接影响到测绘成果的质量，影响全站仪测距精度的因素很多。在这里主要通过对全站仪精测频率的分析和检测，来测定其频率的准确度对测距精度的影响。     

大空间GPS网共模误差剔除研究

利用叠加滤波、PCA、KLE 3种方法对欧洲区域平均基线长度为2 000 km的大空间GPS网12个IGS站9 a（2006-01~2014-12）的观测数据进行处理，分析对比3种方法剔除共模误差的效果。结果显示，3种方法剔除百分比分别为25.87%、41.48%、35.72%，滤波后坐标精度明显提高；对于较大的GPS观测网，相对于叠加滤波，PCA和KLE法效果更好，可以显示不同站点的空间特征。     

缓慢沉降地区沉降量的估计

通过实际和模拟例子讨论了缓慢沉降地区的监测资料数据处理问题。指出逐级平差方法有可能造成沉降量估计偏差过大；在地面沉降较为缓慢时，这种偏差甚至会导致对地面沉降的错误结论。最后提出了改进方法。     

一种改进的GPS坐标序列共模误差滤波方法

提出一种改进的相关加权叠加滤波方法，顾及GPS站点位置残差序列的总体噪声水平，有利于抑制站点自身噪声和残余粗差给共模误差（common-mode error，CME）计算带来的不利影响。该方法采用相关系数作为权重因子，拥有良好的空间响应。选取我国陆态网8个GPS站点的数据对该方法的适用性进行分析，结果表明，相对于相关加权叠加滤波，其拥有更好的性能，均方根（RMS）改进率提高20%左右，能更加准确地提取CME。     

病态数据处理的岭估计迭代解法

岭估计通常无法单次计算使得均方误差达到最小，因此提出岭估计迭代法。将岭估计参数估值代入平差模型，更新观测向量，再次用岭估计法求解参数。依此迭代，每次迭代计算方差和偏差，当均方误差达到最小或收敛时终止。模拟算例验证结果表明，该方法有效、可行。     

交通线路上任意点对应中桩精度的研究

利用误差传播律和点在任意方向的位差理论，提出并论证了交通线路上任一点对应中桩的横向位差为零，纵向位差等于该点的点位误差。对中桩的误差曲线和误差椭圆的分析认为，误差椭圆无实际意义，误差曲线实用而有效。     

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重复测量周期性误差的模式识别方法

通过对以往重复测量周期性误差的统计检验法的分析,结合模式识别理论,给出了一种处理该问题的识别方法。这种方法以贝叶斯决策理论为出发点,总能确保判识错误率最小,且在给出判识结果的同时给出结果的可靠性,从而避免了传统统计检验法解决这类问题的不足。     

相邻历元误差相关的抗差卡尔曼滤波算法分析

根据卡尔曼滤波理论以及抗差理论,本文推导出了相邻历元误差相关的抗差卡尔曼滤波模型,其对观测值中含有粗差有良好的抗差性。通过对含有粗差的变形监测数据分析,与相邻历元误差相关的卡尔曼滤波模型进行比较,采用本文构造的抗差卡尔曼滤波模型处理数据,无论是否有粗差存在观测值里,变形计算结果与实际结果大体一致,粗差对计算结果的影响不敏感。在对变形监测数据分析时,可得出卡尔曼滤波方法估计的状态向量,没有寄存大量的以往观测数据,而是使用最近的观测数据,经过不断的预测和改正,把新的状态展示在系统中。     

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一种基于小波分析的卫星钟差数据粗差处理方法

针对传统MAD方法在探测钟差粗差方面存在的不足,提出一种基于小波分析的钟差数据粗差探测与处理方法。该方法利用小波变换的多尺度分析能力,将含有粗差的数据分解为低频小波系数和各层的高频小波系数,并在不同时间尺度下进行粗差探测和消除。使用CODE提供的BDS精密钟差数据进行实验,分析不同小波函数及不同分解尺度对预处理效果的影响,并与传统MAD方法比较,发现利用小波分解预处理后的数据在钟差预报方面有明显优势,预报精度平均提高10%。     

统计检验中两类错误与拒绝域的确定

本文通过实例分析,说明对于给定的统计检验模型应根据实际问题的使用与经济价值区别不同情况,合理地控制犯第一类错误与第二类错误的概率以及样本容量,从而去确定最优拒绝域。而不应笼统地采用现行的传统做法,即通常限定第一类错误的概率(显著水平)的前提下,去寻求最优拒绝域。     

拟合法改正南极泄露误差最佳外扩边界的确定及其应用

以GRACE CSR Mascon为模拟数据，讨论边界外扩及外扩范围内海洋信号对拟合法改正南极泄露误差的影响。实验表明，仅考虑南极信号泄露时，拟合边界至少为南极海岸线外扩300 km；当考虑外扩范围内的海洋信号对南极质量变化及其空间分布的影响时，最佳拟合边界为海岸线外扩100 km。采用最佳外扩边界线利用拟合法估算的CSR RL05时变重力场模型的南极质量变化速率为-178.61 Gt/a，其质量变化空间分布与Mascon模型一致性较好。     

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