多指标集成法在极端降水预测方面的应用

通过相关系数普查，选取若干个预报因子，依据预报量与各因子之间的相关曲线，剔除了稳定的因子，选用相对稳定的因子，然后确定入选因子的预报指标。综合分析各指标的预报结果，建立极端降水的多指标预报规则，即多指标集成法。     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析的大气环充因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区有代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析了大气环流因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地（市）的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

有利于低空急流形成的某些物理因子的分析

从基本的热力学和动力学方程出发，动力因子和热力因子兼顾，高低空结合，对低空急流形成的某些物理因子进行了比较全面的分析，得知，低空急流的形成是反映非地转运动、动力因子及热力因子综合作用的结果，通过实例应用，效果较好。     

九三地区大豆产量模型和气象因子分析

对九三地区1970－1995年大豆单产与气象因子进行了分析，建立时间序列分析模型，求出了气象产量。利用逐步回归方法，建立了大豆单产与各气象因子的多元线性回归预测模型，找到影响大豆产量的主要气象因子。     

用典型相关分析作区域性短期气候预测的研究

本文引用典型相关分析技术分析了山西夏季降水与若干个因子场的相关关系，指出了影响山西夏季降水的主要因子是副高的活动，在实际预报工作中应该挑选不同时次不同要素的因子场，用该方法建立的模式其预报效果令人满意。     

洛阳市2003年夏季多雨环流特征及汛期降水预报

分析了2003年洛阳夏季多雨环流特征，探讨了汛期降水偏多的预报因子，并用副高特征量因子建立了汛期降水预测模型。     

高速公路施工气象指数的建立

通过对高速公路施工过程中气象因子影响的分析，得到了不同施工阶段和不同材料铺设路面对气象要素的具体要求，以温度变化要求为主导因子，综合其他气象影响因子，研制了高速公路施工的气象指数。     

南宁市强对流暴雨预报的单站因子简单投票法

计算分析了1990-1999共10a 5～8月南宁市单站地面压、温、湿及探空各层风、温、湿等物理因子，通过逐步消空找到预报因子线索，进而分析得到对南宁市5～8月强对流暴雨预报指标，最后对预报因子指标简单投票方法集成，建立了南宁市强对流暴雨预报系统，2004年试用结果较好。     

稻米蛋白质含量与气象条件的关系探讨

通过对栽培试验的总结，应有和农业气象统计学方法，探讨了同一水稻品种稻米的蛋白质含量与水稻不同生育期中各气象因子间的关系，并建立多元回归方程，确定了影响稻米蛋白质含量的关键生育期及其主要气象影响因子，并分析了各气象因子的单独影响程度。     

西南低涡移动的初步分析

从描述西南低涡运动的中尺度原始方程组出发，对低涡系统作水平分布的零阶Ｂｅｓｓｅｌ函数近似，在铅直方向上取６层斜压模式近似，导出了西南低涡移动速度的控制方程，得到了影响低涡移动的较为全面的因子，并通过对个例进行６层斜压模式的数值计算和诊断分析，找出了对低涡移动取决定性作用的决定性因子、一般影响因子、作用较小的修正因子和贡献极其微弱的不影响因子。然后分析了讨论了各因子对低涡移动作用的物理意义，为认识西     

稻米蛋白质含量与气象条件的关系探讨

通过对栽培试验的总结，应用农业气象统计学方法，探讨了同一水稻品种稻米的蛋白质含量与水稻不同生育期中各气象因子间的关系，并建立多元回归方程，确定了影响稻米蛋白质含量的关键生育期及其主要气象影响因子，并分析了各气象因子的单独影响程度。     

黄河流域旱涝物理成因模拟与分析

本文分析了近500年黄河流域旱涝的演变特征，并且利用几个较著名的全球三维环流模式的模拟结果分析了各种物理因子对华北地区旱涝影响的大小，同时利用观测资料亦分析了这些物理因子与黄河流域旱涝的相关。     

集合因子预报冰雹方法初探

在分析冰雹天气产生的天气类型、相关要素场分布的基础上，指出一般单因子或组合因子在预报模式应用中的利弊，设计了一种由时间范围、空间区域和物理量特征三者组成的时空动态的集合因子方法，用来制作冰雹预报．同时还对集合因子的设计原理，加工处理，应用检验及预报模型建立进行了探讨。     

利用沃尔什系数讨论我国旱涝型影响因子

以太阳黑子数、南方涛动指数和地球自转速度等因子，利用沃尔什函数理论和多元统计分析，探讨了我国东部蜡涝型影响因子，分析了它们的影响方式。结果表明：我国旱涝型的主要影响因子是南方涛动和地球自转速度等，其影响方式均以后延相关，辱劝形式表出来。     

利用气象卫星监测土壤墒情方法的改进

在利用气象卫星监测土壤墒情已有研究成果的基础上，进一步分析和探讨原有墒情监测指数存在的问题和主要干扰因子，并找到了各主要干扰因子的量化表达式（或代表量）。然后分别用太阳辐射总量，地面吸热能力和大气状况因子的表达式，对干旱指数及表观热惯量进行了订正处理，形成了考虑多因子的土壤墒情监测指数，增加了遥感监测结果的时空可比性，改进了土壤墒情的监测效果。     

逐步回归自相关分析

作者从时间序列的自相关分析出发，提出了一种适于回归统计分析的生成预报因子的简单方法，建立起自相关预报模型。实例计算表明，此方法不仅预报精度较高，而且在对周期性相关因子的选择上具有等同的统计、检验前提，避免了一般方法因周期长度不同而带来统计，检验差异的影响。因而得到的回归因子较客观，真实。另外，还具有一定的分析时间序列隐含周期的能力。     

动物疾病发病规律及其与气象条件关系的初步分析

通过对1975～1998年北京动物园动物发病率的统计分析，揭示了不同动物发病率的年变化特征和长期变化趋势，并分季节进行了发病率与气象因子的相关分析，发现冬季兽类发病率、秋季禽类发病率与同期气象因子相关较好，总体看春、夏季动物发病率与气象因子的关系不明显。     

短期气候预测因子的选取及利用

短期气候预测是近年来气象科学研究的热点问题，文章就短期气候预测研究中因子选取、因子分析及因子利用等问题进行了初步探讨。文中认为，普查影响短期气候变化的所有因子组成备选因子集是进行短期气候预测的最基础的工作，对备选因子进行合理性、稳定性及代表性分析是预报是否取得成功的最关键问题，而使用先进的统计预报方法则是提高预报准确率的前提条件。另外，还要充分考虑到一些非线性因子的选取及利用，同时还要尽可能地利用数值预报产品作为预报因子。     

都江堰春性冬小麦产量波动的气象因子探讨

用正交多项或模拟出时间趋势项，选出在冬小麦生长季节期间与产量相关关系较好的八个气象因子，并建立了非线性逐步回归方程。同时，分析了冬小麦各发育期间，主导气象因子影响产量的生物学意义。