世界航天遥感技术现状、发展趋势及油气遥感应用方向

世界航天遥感技术发展迅速,掌握卫星发射技术和具备卫星发射能力的国家越来越多,其中,高分辨率小型商业卫星和雷达卫星已经成为重要的遥感信息源;高光谱分辨率遥感将是现今和下个世纪的发展方向。本文总结了世界航天遥感技术现状,分析了今后的发展趋势,提出了油气遥感应用的研究方向     

高分辨率卫星遥感技术在城市规划管理领域的应用概述

自20世纪90年代末期,高分辨率遥感卫星在民用和商业领域取得了突破性发展。亚米级超高分辨率遥感卫星影像数据已在城市测绘、规划与管理领域取得广泛应用。本文结合笔者多年从事城市遥感工作的实践,总结了高分辨率卫星遥感技术在城市规划管理领域从日常工作、专题信息获取到规划成果表达等方面的应用。     

高分辨率商业卫星遥感系统发展近况

高分辨率商业卫星遥感系统发展近况随着遥感信息应用领域不断扩大，对遥感数据的分辨率（时间、空间、光谱）的要求越来越高。因此，目前世界各国不但对高光谱分辨率成像光谱仪的研制正如火如萘地进行，而且对高空间分辨率的遥感技术也在不断探索。众所周知，就空间分辨率...     

美国商业遥感卫星的发展

高分辨率光学遥感卫星是对地观测的重要组成部分,是获取基础地理空间信息的主要技术手段。从1999至今,美国连续发射了IKONOS、QuickBird、WorldView系列多颗高分辨率商业卫星,一直引领着高分辨率光学卫星遥感发展潮流。通过对美国第一、二、三代的多颗典型遥感卫星的设计理念和技术指标进行深入剖析,总结美国商业遥感卫星的特点和发展趋势,对我国的卫星事业发展具有一定借鉴意义。     

IKONOS-2卫星影像纠正及精度分析

随着遥感技术、计算机技术的发展,遥感已经从高端的科学研究步入实际应用的各个领域。特别是美国SpaceImage公司于1999年9月26日发射了世界上首颗高分辨率商业卫星IKONOS-2,这标志着高分辨率的遥感时代已经来临。其1米分辨率的卫星影像使对地观测达到了一个新阶段--既能满足“数字地球”的需要,也能代替航空摄影并满足工程勘察的需要。本文在研究遥感图像的一般多项式法、有理函数法等多种纠正方法的基础上,对实验区的IKONOS卫星影像进行纠正,通过比较其纠正结果,提出了在使用有理多项式系数(RPC)基础上,通过有理函数法对IKONOS影像进行纠正的方法。     

谷歌地图卫星升空 将提供分辨率50厘米图像

美国商业卫星遥感公司GeoEye 9月7日宣布,迄今为止分辨率最高的商业对地成像卫星“地眼一号”从加州成功升空,将为Google Earth提供50厘米分辨率高清照片。     

封面说明

正中国首颗0.5 m级商业遥感卫星(SuperView-1)影像The image of the first Chinese commercial satellite(SuperView-1)data(0.5 m)封面图片为世景公司利用高景一号(SuperView-1)卫星于2017年1月6日获取的中国香港跑马地影像。SuperView-1卫星是中国首颗自主研制的0.5 m级高分辨率商业遥感卫星——全色分辨率0.5 m,多光谱分辨率2 m,轨道高度530 km,幅宽12 km。SuperView-1卫星具有很高的敏捷性,     

卫星遥感在地理国情普查中的应用

第一次全国地理国情普查工作的主要基础影像是航空摄影遥感影像,但是卫星遥感影像在本次地理国情普查中也发挥了重要作用。高分辨率卫星遥感影像可以作为无法获得航空摄影遥感影像地区的基础影像补充,并将成为地理国情普查时点核查数据更新和修正的主要数据源影像。中分辨率卫星遥感影像可以用于时点核查时快速发现变化地类,并用于评估地理国情普查数据的准确度。卫星遥感将是未来实现持续地理国情监测的主要手段。     

信息广场

<正>高景一号:我商业遥感"国家队"正式出征太空2016年12月28日11时23分,高景一号01组两颗卫星在太原卫星发射中心发射成功,标志着我国商业遥感"国家队"正式出征太空,将我国的商业遥感水平带入国际一流的队列。随着我国鼓励商业航天发展的一系列政策的相继出台,中国航天科技集团公司启动了商业遥感"16+4+4+X"系统的建设,是指由16颗0.5米分辨率光学卫星、4颗高端光学卫星、4颗微波     

吉林一号卫星影像融合及质量评价

我国第一颗自主研制的吉林一号(Jilin-1)高分辨率商业光学遥感卫星,其空间多光谱分辨率为2.88 m分辨率和全色分辨率为0.72 m。针对吉林一号卫星影像成像的方式,采用合适的遥感影像融合算法,能够增强多光谱影像的空间质量,提高影像应用的层次。本文尝试CN融合、Brovey融合、Gram-Schmidt融合、NearestNeighbor Diffusion等4种新的高保真算法对吉林一号卫星影像进行融合实验,并对融合后多光谱影像的质量进行定性分析与定量评价。结果表明:4种融合方法对影像空间信息和光谱信息都具有较高的保真度,而基于Nearest-Neighbor Diffusion方法融合产生的影像在增强了高分辨率空间纹理细节的同时,光谱信息失真度最小,更适合于吉林一号影像的融合。本结论对利用吉林一号遥感数据开展定量研究具有重要意义。