陕西省2017年气象灾害特征及服务

2017年陕西省先后经历了霾、雨雪、冰雹、大风、寒潮、高温、暴雨等多种灾害性天气过程,尤以暴雨、冰雹、高温和干旱灾害影响最重。经综合评估,2017年陕西省气象灾害影响属于一般年份。对于每一次灾害性天气过程,陕西省气象台均提前发布预报预警,加强服务,大力提升服务效益,得到各级领导和部门的肯定。通过对2017年气象灾害分析体会到,灾害性天气的预报服务需要：提高突发灾害性天气监测预报能力;加强信息传播能力建设;加强政府主导、部门合作。     

一次成功的军事气象服务

１９９８年夏季,宝鸡市气象科技服务中心收到驻宝某部关于军事工程任务的气象服务请求。要求服务中心提供逐月逐旬预报、周内逐日预报、中雨以上灾害性天气警报以及影响工程的其它天气。气象技术人员对有关地区的气候概况、地形特点、降水特点进行了调查、分析;制作了重点地段、关键时期、重要天气的服务方案;确定了长、中、短、短时预报服务方式。根据资料和形势分析,作出预报：８月降水偏多,特别是８月后半月雨量明显偏多,有暴雨天气过程发生,并明确指出８月２１～２３日有小＿中雨,局部暴雨。部队根据预报制定工程计划。进入工程…     

濮阳市高速公路灾害性天气预报

分析了濮阳市高速公路上大雾、大雪、暴雨等灾害性天气的预报因子,灾害性天气对高速公路的影响,提出了相应的气象服务建议.     

濮阳市高速公路灾害性天气预报

分析了濮阳市高速公路上大雾、大雪、暴雨等灾害性天气的预报因子，灾害性天气对高速公路的影响，提出了相应的气象服务建议。     

通辽地区中小尺度系统分析及短时天气预报方法

通辽地区中小尺度系统分析及短时天气预报方法夏国华，夏量（哲盟气象处）前言雷暴、暴雨、冰雹、飑线强风等灾害性天气一直是气象工作者密切注视的目标之一。而对这些灾害性天气监测预报又以短时预报（指０—１２小时以内预报）最为迫切。随着哲盟地区国民经济的发展，专...     

我国暴雨研究和预报的进展

暴雨是我国较常见的一种严重灾害性天气,而在久旱之后或需要蓄水的时节,适当的暴雨却成了对国民经济有利的重要天气。因此,暴雨的研究和预报,也是我国气象工作者关注的重要问题之一。然而,暴雨的出现规律、形成原因错综复杂,监测与探测的手段也不够,所以暴雨的警报以及科研工作,是发展得     

2012年7月11日通化暴雨个例分析

1引言暴雨是吉林省夏季的主要灾害性天气之一,具有突发性和强度大等特点,不仅可以引发局地洪涝,还可以引发山洪、山体滑坡和泥石流等地质灾害,对国民经济以及人民的生命财产构成严重威胁,因此＂准确预报,及时服务＂是气象工作者最重要的任务。通化地区处于吉林东南部山区,地形复杂,灾害性天气频发,夏季强对流活动频繁,是吉林省暴雨多发区。据统计,通化地区绝大多数暴雨集中在7-8月份,     

甘肃雹暴天气预报系统

冰雹和局地暴雨是我省主要灾害性天气之一,也是短期预报难题之一。过去我台对冰雹、局地暴雨天气做了一些分析工作,积累了一定预报经验。我们将其进行收集归纳,并利用1981年至1986年气象资料加以分析和验证,使之系统化,形成一套较为客观的、自动化程度较高的预报系统。经1987年和1989年业务使用,效果较好。证明对甘肃省局地对流天气有一定预报能力。     

佳县2012年7月27日大暴雨气象服务的思考

通过对2012年7月27—28日佳县大暴雨天气事例的分析,全面总结了该过程气象服务的成功经验和存在问题,揭示了防灾救灾中气象服务所发挥的重要作用。提出加大对佳县致洪暴雨的研究工作,是今后预报领域的重要任务;发挥广大气象信息员的作用,充分利用气象现代化信息传递手段,及时、准确、高效的跟踪服务是减轻和降低暴雨灾害损失的关键所在;建议在灾后农业、水利、公路等工程重建当中充分考虑暴雨致灾的各种因子,降低暴雨对基础设施造成的影响。     

中央气象台暴雨预报业务的发展及思考

暴雨是影响我们国家最重要的灾害性天气之一,暴雨预报既是业务中的关键点也是难点。本文论述了目前中央气象台的暴雨预报业务已经由基于天气学、统计学等在天气图分析的基础上进行主观外推的传统预报向基于数值预报的现代天气预报发展,强调了暴雨预报的科学问题是从预报实践中提炼出来的,而不是从参考文献中找出来的,突出了预报员是暴雨科学问题的提出者和解决实际问题的第一参与者,阐明了预报与服务工作紧密结合是中国特色气象事业的重要组成部分,充分肯定了中央气象台和中国气象局暴雨研究所等科研单位在暴雨预报、研究和我国应对突发自然灾害中发挥的重要作用,明确了暴雨等灾害天气的预报是以服务人民、社会、经济发展和国家安全为最终目标。并从预报员科学研究与实践能力的培养和提高、多源观测资料应用、区域中尺度数值预报模式和集合预报技术的发展及订正能力的提高、人工智能技术的应用等几个方面对如何提高暴雨预报准确率提出一些思考。     

湘西南地区5—6月份锋生暴雨分析

锋生暴雨是湘西南区５－６月份极为常见的灾害性天气之一。锋生暴雨来势猛烈,短时间内降水强度大,常造成局地山洪爆发。该种天气一般多发生在夜间的下半夜。为更好地掌握此种天气发生的原因,通过对近１０年的气象资料颁得出了产生锋生暴雨的基本天气模式及其它能量机制相匹配的关系和预报着眼点。     

黄南州高影响天气预报检验分析及其应急防御

选取黄南州2004—2008年的高影响气象灾害天气事例作为对象,统计此类天气事件发生的次数、对应的短期、临近天气预报和预警信号,同时统计中到大雨以上的大降水实况资料和对应的预报,分别进行质量评定检验,并对结果加以分析。提出气象部门灾害性天气的监测、预报、预警及应急启动程序和各部门联动与社会应急响应措施,为今后高影响天气的预报服务及防御灾害能力的提高提供参考依据。     

湘西南地区5-6月份锋生暴雨分析

锋生暴雨是湘西南地区5-6月份极为常见的灾害性天气之一.锋生暴雨来势猛烈,短时间内降水强度大,常造成局地山洪爆发.该种天气一般多发生在夜间的下半夜.为更好地掌握此种天气发生的原因,通过对近10年的气象资料分析得出了产生锋生暴雨的基本天气模式及与其它能量机制相匹配的关系和预报着眼点.     

新书架

<正>现代天气业务(上、下)(现代气象业务丛书)矫梅燕主编《现代天气业务》是《现代气象业务丛书》中的一卷,重点阐述了灾害性天气监测和短时临近预报、中期天气和延伸期预报,以及台风、暴雨、强对流、大雪、大雾、沙尘暴、寒潮、冰冻、高温等灾害性天气和气象要素预报,对现代天气动力学理论和应用也作了     

点面结合,以点为主,预报大—暴雨

大—暴雨是我县主要的灾害性天气,作好汛期大—暴雨预报服务工作,对工农业生产有着重要的意义。     

武汉市灾害性暴雨的天气特征及其预报模型

对１９８８年以来武汉市所发生的灾害性暴雨过程进行了初步分析,并发现武汉市灾害性暴雨主要集中在梅雨期。从湖北省梅雨期暴雨、大暴雨的形成机制入手,着重分析了武汉市灾害性暴雨的发生特点,并归纳出几种主要天气类型,同时重点分析了１９８０年以来几次重大灾害性暴雨天气过程,由此得出武汉市灾害性暴雨的预报方法。     

多普勒雷达资料在闽北持续性暴雨预报中的应用

对2006年6月3～8日出现在闽北的持续性暴雨过程从环流形势、雷达回波产品、数值预报产品等方面进行了分析。分析表明，利用这些资料可对暴雨的落区、强雨团的出现和结束时间、强雨团的降水强度、强降水的出现时段等作出较为精细的预报，对今后灾害性天气的预报服务有一定的启示作用。     

2018年我国灾害性天气及决策气象服务分析

灾害性天气的总结是研究其形成机理和变化规律的基础,也是提高预报预测准确率的有效途径,而决策气象服务是围绕天气变化进行的一项有中国特色的特殊服务,是政府部门科学决策的依据,工作对象的特殊性决定了天气预报预测能力需要不断提升和增强,决策气象服务技术需要不断改进和创新。通过对2018年全国灾害性天气特征和决策气象服务工作进行归纳、分析,并结合业务实际和未来发展,探讨性地提出改进措施,旨在建立灾害性天气和决策气象服务的内在联系,增强业务人员对天气变化规律的认知和对决策气象服务的深度理解,以预报发展推动服务水平提升,以服务需求促进预报技术提高,从而更好地发挥新形势下的决策参谋作用。     

海量气象数据计算处理及可视化在决策气象服务移动平台上的应用

针对高效智能的决策气象服务需求及海量气象数据在移动端应用瓶颈,国家气象中心气象大数据处理及网络应用团队设计研发了中央气象台决策气象服务移动平台,本文介绍了该平台服务器和移动终端总体结构,及其在气象实况监测、基于位置服务的精细化网格预报、预报预警、决策服务产品快速推送、灾害性天气智能提醒等方面的功能特点,并通过分布式实时计算处理框架、HTML5和移动GIS等关键技术实现了对海量气象数据高效处理计算、移动网络传输、网络服务、移动端实时渲染和交互操作等。该平台在国家、省级决策气象服务业务应用中运行稳定,在台风登陆、暴雨灾害、重大活动等气象服务保障中发挥了重要作用,为决策气象服务人员提供了基于位置服务的气象实况、预报预警、决策服务产品推送、灾害性天气智能提醒等综合服务功能,对建设智慧型气象服务系统具有重要意义。     

福建省暴雨预报专家系统知识整理过程及暴雨落区的相似预报方案

一、专家系统知识整理过程 暴雨是我省主要的灾害性天气之一,是我省气象工作者十分关注的问题。由于气象问题复杂和气象科学技术条件的限制,暴雨预报水平还不很高。随着计算机科学的不断进步和人工智能理论的飞速发展,人工智能领域的重要分支——专家系统也逐渐被引入到气象预报中,增加了一种新的预报手段,这对推进气象预报技术的发展具有积极的意义。为此,福建省气象局同国家气象局卫星气象中心应用分析室、北京工业学院人工智能研究所协作,选择暴雨预报为对象,进行了建立暴雨预报专家系统的研究。 建立暴雨预报专家系统。首先要建立暴雨预报