���ö�����Dz�����ݷ��ݺ��������쳣�����ˮ׼��

??????????????????о????????????????????????????????????????????????????????????????С????????????????????????????????????????????????????ξ????????η??????????????????????FFT?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????б??????????????±5.231 58 mGal???????????????????EGM96??EGM2008???????????б?????????????????±0.694 57 m??±0.029 51 m??     

����ȫ��λ��ϫ�۲⼼���о�

????????????б???λ???????????????????????????????????? 0.1??10-8ms-2????б0.000 2?壬?????????????,?????????峱????о???????????????     

��б������������ı�ʾ

??????????????????????????????????????α????????????о??У????????????????????????????α???????????????????????б???б????????Ω???????????μ??????е??????????????????????涨?????????????????????????????α?????????б????????????????????????б?????????о????й???б?????????????????????????????????о????     

�����ǵ���GPSб·���۲�ֵ�ֲ�����

?????????????GPS????????б·?????????????????????????????????????????????￡?б·??????????????????????о??????????????????????????????????????????????????????????淽?????о???????????????????????????????????????????????????GPS???????????ν???????????????????????????????????????????????GPS????????????????????????????????????????????????????????     

��б�ǵ�ƽƽ̨��������

?о????????б???????????????????????????????????????????б??????????????????????????????????????????б????????????????????е????????????????????????С??     

����Դ�ֱ����б�ǵĸ������ų�

??????????????????б?????????????????????????????????Ρ??????????????о????????????????????????????????б?????????????????????????????????????????????????鷽???????????????????????????Ч????????????     

Ǭ��̨�����α�����ͬ����Ӧ�����о�

??????????б?????????????????о?????2001????????????????????????????????????????????α????????????????????????沨?????????????????????????????????????????о????????????????????????????????????????????????????????????????????й??     

InSAR��ϻ��߹��Ʒ����о�

??????????????λ???α??????????????????????????????InSAR???????е????????????3?????????????????????????飬?о??????????????????????????????????????о????б????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????     

��ظ�ԭ���������쳣�ĵ����춯��ѧ�о�

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????о??????? ????????????????????????????????б?′?????????????????????????????????????????????????     

���ڸ�˹�����Ȩ�������о����������ؿ��α�����

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????о??????????????1999??2009???GPS????????о???????????????????????????????????????????α?????????????????????????????????150 km????????????????????????????滪???????????????仯???????????????????????????????????????????????-??????????????????????????Σ???????????????????????????б??Σ??????“???????”?????????????????α????????????????????????????????С??????α????????????????????????????????????????б???????????????????????????EW??????????????????????????????????????????к????????е?????????????????????????????????????????     

区域地壳垂直运动研究中的模型误差及其影响

基于现今区域地壳垂直运动研究中几种主要技术手段的数据源特征和地壳垂直运动模型,讨论地壳垂直运动模型与所采用的数据源的非协调性（模型误差）对结果造成的影响,指出判别模型误差大小的依据、数据源中数据选择的原则和方法,并利用区域垂直运动研究结果讨论地壳垂直运动演变过程,进而提出对区域地震危险性判别时需要注意的问题。     

利用GNSS水准数据建立区域地壳垂直运动模型

针对少量稳定水准点无法建立区域地壳垂直运动模型的问题，提出一种利用GNSS与水准融合建立区域地壳垂直运动模型的方法。首先利用稳定水准点、GPS点初步建立区域地壳垂直运动模型；再根据各个水准点、GPS点的模型结果与实际结果的差异，选取区域地壳垂直运动建模所用点；最后利用函数模型拟合区域地壳垂直运动模型。以山东及周边一等水准网以及CORS数据为例进行计算，证明该方法能够克服因水准点数量不足而无法建立模型的弊端，并提高区域地壳垂直运动模型的精度。     

描述地壳垂直运动过程的一种函数形式

本文在已有数据处理方法的基础上，利用近代数值逼近理论，给出了从时空域角度描述地壳垂直运动过程的一种具体的函数解析形式。最后给出了一个实际算例。     

苏皖地区现今地壳垂直形变研究

收集苏皖地区1980年、2005年和2015年精密水准观测资料，整体平差获得区域长时间尺度的垂直形变速率场图像，对区域形变趋势特征给出定量和定性描述并作出合理的解释。结合前人对苏皖地区的研究成果，探讨分析区域现今地壳形变特征与区域地震活动性、动力机制之间的关系，为区域地震危险性判定和动力学研究提供一定的基础资料。     

跨关中地区现今地壳垂直形变剖面

本文收集跨关中地区2006~2018年13期一等精密水准观测资料,利用线性动态平差方法,通过整体平差获得跨区域长时间尺度的地壳垂直运动速率场图像,基于获得的垂直运动速率结果,对跨关中地区垂直形变趋势特征进行定量定性分析。结果表明,除西安地区以外的渭河盆地地区下沉速率不足1 mm/a,鄂尔多斯地块南部隆升速率为3~5 mm/a,秦岭构造带北麓隆升速率为3 mm/a,而秦岭腹地的隆升速率不足1 mm/a。利用矩形位错模型对区域内断层的滑动速率和断层闭锁进行反演,结果显示,口镇-关山断裂的倾滑速率为6.55 mm/a,闭锁深度为4.6 km;渭河断裂的倾滑速率为3.21 mm/a,闭锁深度为3.4 km;秦岭北缘断裂的倾滑速率为5.34 mm/a,断裂闭锁深度较大,为9.8 km。基于以上结论,结合前人对关中地区的研究成果,探讨分析研究区现今地壳垂直形变特征与动力机制之间的关系,为区域地震危险性判定及动力学研究提供一定的帮助。     

河西—祁连山中东部地区垂直力源形成机制及其对地震的触发作用

震源机制解和区域垂直形变资料表明,河西—祁连山中东部地区,存在着比较显著的垂直力源。大地电磁测深资料、弹性半无限空间内均匀膨胀球体地面垂直位移的反演表明,该区垂直力源主要起因于上地慢软流层的密度迅速增大和体积膨胀。最后根据断裂力学的观点,以门源6.4级地震立交孕震模式为例,讨论了垂直力源对地震的触发作用。     

空间大地测量测定板块运动的新进展及其与地质学成果的比较

阐述利用空间大地测量测定和研究板块运动的基本方法、研究成果及最新进展 ,并和地质学方法进行了比较。结果表明 ,用地质学方法与用大地测量方法建立的板块运动模型参数在整体上具有很好的一致性 ,但对某些板块而言两者相差甚大 ,超出了模型误差的范围 ,其中 ,所有大地测量得到的太平洋板块速率都大于地质模型 ,极位置经度都偏小。不同作者利用空间大地测量建立的板块运动模型参数也存在着一定的差异 ,这种差异与所利用的数据类型、板块及其边界划分方案、测站的数量与分布状态及测站取舍的原则有关 ,尤其是与测站的分布及强变形 (非刚性板块运动 )测站的取舍有关。在研究区域性地壳运动时 ,采用不同的板块运动模型将会得到不同的背景场 ,从而会得到不同的区域运动图像 ,因此选择合适的背景场模型是至关重要的。     

Comprehensive analysis and artificial intelligent simulation of land subsidence of Beijing, China

Mechanism and modeling of the land subsidence are complex because of the complicate geological background in Beijing, China. This paper analyzed the spatial relationship between land subsidence and three factors, including the change of groundwater level, the thickness of compressible sediments and the building area by using remote sensing and GIS tools in the upper-middle part of alluvial-proluvial plain fan of the Chaobai River in Beijing. Based on the spatial analysis of the land subsidence and three factors, there exist significant non-linear relationship between the vertical displacement and three factors. The Back Propagation Neural Network (BPN) model combined with Genetic Algorithm (GA) was used to simulate regional distribution of the land subsidence. Results showed that at field scale, the groundwater level and land subsidence showed a significant linear relationship. However, at regional scale, the spatial distribution of groundwater depletion funnel did not overlap with the land subsidence funnel. As to the factor of compressible strata, the places with the biggest compressible strata thickness did not have the largest vertical displacement. The distributions of building area and land subsidence have no obvious spatial relationships. The BPN-GA model simulation results illustrated that the accuracy of the trained model during fifty years is acceptable with an error of 51% of verification data less than 20 mm and the average of the absolute error about 32 mm. The BPN model could be utilized to simulate the general distribution of land subsidence in the study area. Overall, this work contributes to better understand the complex relationship between the land subsidence and three influencing factors. And the distribution of the land subsidence can be simulated by the trained BPN-GA model with the limited available dada and acceptable accuracy.     

对欧拉矢量附加不等式约束的RELSM模型及其应用

借鉴选权拟合思想,对区域地壳运动的整体旋转和线性应变模型中欧拉矢量部分附加不等式约束,将区域地壳运动的欧拉参数约束到由多年观测资料确定的平均欧拉参数值附近,建立附有不等式约束的整体旋转和线性应变模型。对中国大陆构造环境监测网络在环渤海区域的近几期GPS观测速度场数据进行拟合分析,结果表明,本文方法通过不等式约束可适当增强块体整体运动趋势的平滑性,获得对速度场更高的拟合精度,可进一步增强模型的物理解释能力。     

GPS监测地壳运动数据处理

介绍GAMIT软件的参数设置，以消除或减弱GPS的主要误差，获取高质量的基线处理结果。通过对GAMIT的基线解算结果H文件的处理，求解基线的重复率，平面上重复率不超过3mm，垂直方向不超过7mm，并对基线解算质量进行了评定。在研究全球板块运动或区域性地壳形变时，以GPS单天解的基线结果作为输入量，考虑各期计算结果之间的朴素联系，计算得到台站漂移量和漂移速度，从而得到地壳运动信息，对中国境内IGS站的算例分析表明，在ITRF2000框架下，计算出的漂移速度与IGS站提供的速度大小与方向基本一致。