滑坡灾害预测预报分类

有人主张滑坡灾害的空间和时间预测预报应是并存的,即脱离时间预测预报的空间预测是不可取的。但也有人认为两者可以相互独立而又互为补充。事实上,空间预测是时间预测预报的先决条件,只有在明确了预测的对象之后,方可有目的地开展滑坡灾害的时间预测预报。因而,一般地讲,滑坡灾害空间和时间预测具有先后序次关系。但从减灾的角度考虑,二者又具有相对的独立性。即可以在时间预测之外进行空间预测。目前对滑坡灾害预测预报分类的系统研究不多,所开展的预测预报事例报导基本上属于个例研究。论文将滑坡灾害预测预报分为空间和时间2大类,并进一步将空间预测划分成区域空间预测、地段空间预测和场地空间预测;将时间预测预报划分成长期时间预测、短期时间预测和临滑时间预测预报。文章针对滑坡灾害时间预测预报的特点,对预测预报的信息源进行了分析和分类。并对不同的工程阶段所要预测的滑坡灾害问题进行了分类归纳。     

金矿资源量灰色建模预测法

本文应用灰色预测的理论，在给出了矿床定性预测－灰色关联分析预测法的基础上，提出了矿床资源量定量预测－灰色ＧＭ（１，１）拓扑预测法。理论分析和预测结果表明，该方法适用于矿床的定量预测，为预测金矿资源提供了科学依据。     

短期电力负荷的组合预测方法

电力负荷的影响因素很多,用单一预测模型进行预测时,因自身的局限,使其预测精度和稳定性不高。组合预测可以综合考虑各单一预测模型的结果,提高预测精度和稳定性。在电力预测中常用的指数平滑法、趋势分析法、Box-Jenkins时间序列法以及灰色预测法的单一预测基础上,建立组合预测模型,采用最小二乘法确定组合预测模型权重,并对某水电电力公司的上网负荷进行预测。实例表明,组合预测法能在短期电力预测中改善预测精度,提高预测的稳定性。     

等权平均组合预测在斜坡变形位移中的应用

单一预测模型仅能体现系统的局部,其预测精度较差。为此,研究了组合预测方法在斜坡变形位移中的应用,它将各种预测方法进行适当的组合,综合利用各种预测方法所提供的有用信息进行预测。首先建立5种单一预测模型分别进行了预测,然后把各个预测模型的预测结果等权平均进行组合预测。并通过对链子崖危岩体监测点 位移值的预测,预测结果表明其绝对误差较低,精度较高,大大地提高了预测的精度和稳健性。     

全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展

全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。     

地下水动态预测的灰色─周期外延组合预测模型

本文提出的灰色预测与周期外延预测相结合的灰色─周期外延组合预测模型，吸取了灰色预测与周期外延预测的优点，可广泛应用于地下水动态预测及其它序列预测。     

地下水动态预测的灰色—周期外延组合预测模型

本文提出的灰色预测与周期外延预测相结合的灰色－周期外延组合预测模型，吸限了灰郄预测与周期外延预测的优点，可广泛应用于地下水动态预测及其它序列预测。     

矿产资源评价理论

矿产资源评价,习惯称“矿产预测”。我国大规模的矿产预测工作都是通过矿产区划实施的。自矿产预测开始之日起,存在矿产预测理论探讨的内容。过去由于受成矿学理论的限制,缺少矿产预测理论的系统总结,预测实际中运用经验达到预测的目的。我国自20世纪80年代至今,已开展过三轮矿产区划,长期的预测实践,积累了丰富的经验,已在多方面探索了矿产预测理论,用理论指导矿产预测。目前已总结了理论上有一定深度、工作中普遍适用、实践中已产生巨大效益的矿产预测理论。     

综合信息矿产预测回顾与展望

综合信息矿产预测是８０年代提出的矿产预测方法，其在预测思想、预测方法和工作方法等方面都具有独特之处，理论和方法研究成果对矿产预测的发展具有一定的意义。目前综合信息矿产预测已被发展成为一种预测方法体系，具有较强的普适性，系统预测、信息研究、非线性统计应用和计算机技术应用是今后研究中应注意的方向。     

滑坡变形组合预测方法的研究

为了预测边坡变形大小,以便及时采取防治措施,通过取不同的迟滞时间对原始监测数据进行相空间重置获得新的数据序列,再以这些新的数据序列为基础,采用预测残差平方和最小的线性优化方法,将ARMA时间序列法和GM（1,1）灰色理论的预测结果进行组合,对某矿的边坡变形量进行滚动组合预测。对不同方法的预测精度和预测残差的标准差进行了对比分析,结果对比表明,组合预测较单项预测方法残差标准差明显减小,且相空间重置后的组合预测结果提高了直接预测的平均预测精度,这为边坡变形趋势的预测与防灾预警提供了可靠的方法。     

地下工程岩爆预测的综合集成方法

鉴于地下工程中岩爆预测的各种方法的局限性以及预报准确率低的现状,提出了地下工程岩爆综合集成预测的学术思路。这种学术思路将定性预测与定量预测相结合、单因素预测与多因素预测相结合,引入处理复杂性问题行之有效的非线性科学理论,对岩爆进行综合集成预测。详细介绍了岩爆预测的综合集成方法,包括：地质分析预测法、应力强度比法、层次分析—模糊评判法和神经网络法,并将其应用于雅砻江某水电站交通隧道岩爆预测中,取得了较好的效果。     

全国重要矿产资源潜力评价模型汇总

模型是矿产资源评价的基础,全国25种重要矿产资源的潜力评价都是以预测地区的矿床预测类型为纲,通过相似类比进行圈定靶区和预测资源量的。由于此次预测涉及全国上千个矿产预测类型,要进行全国性汇总评价则需要形成全国性模型。在原有82个预测评价模型的基础上,通过各省矿产预测类型汇总,建立矿产预测类型谱系,形成了全国汇总模型。     

基于栅格数据的巴东新城区滑坡空间预测

针对滑坡空间预测中遇到的问题,简述了滑坡空间预测的主要过程,首先介绍了栅格数据的准备过程,结合栅格数据的存储特点,提出了基于栅格数据的信息量模型预测流程。以三峡库区巴东新城区为例开展了滑坡空间预测,重点阐述了预测过程中关键技术,如基于栅格数据计算信息量的解决方案、预测因素状态的确定方法以及预测结果的分级方法,同时探讨了影响巴东新城区滑坡的重要因素,在此基础上开展了巴东新城区滑坡危险性预测并对预测结果进行了合理性分析。通过解决这些滑坡空间预测中的关键性问题,为滑坡空间预测提供了一个高效合理的解决办法。     

地震灾害预测基本思维模式探讨

地震灾害能否预测，如何实现有效预测，作者认为：地震作为一种自然界的客观存在，它的孕育、发生和发展过程必然遵循着一定规律。如果认识掌握了这一规律，就可以实现预测。加强震源研究是实现地震灾害预测的基础。提高预测效果的良好途径是预测期尺度与预测方法相对应。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

对日本9级地震的中期预测及其依据

对2011年3月11日发生在日本的9级大地震所做出的中期预测进行小结,并对所提出预测意见及其依据做了简要论述。预测地区在日本南部、台湾以及菲律宾一带;预测震级为8～8.3级;预测时间是今后几年;预测依据是青藏滇缅印尼歹字型构造体系。预测地震三要素与日本9级大地震三要素的对比结果表明,这一中期预测是基本正确的。     

滑坡位移的动态概率预测模型

滑坡位移预测是实现滑坡灾害预报的有效手段,文章利用回声状态网络建立动态预测模型来预测滑坡位移。与传统预测方法相比,动态模型能更好地反映出滑坡演化的动态系统本质;动态模型的建立不需要计算互信息来实现变量选择,也使得预测过程得到简化。考虑到确定性预测的局限性,文章进一步将概率预测的思想引入滑坡位移预测的研究中,提出一种动态预测模型的概率预测方法。所提动态预测模型的预测精度,在白水河和石榴树包两个滑坡位移预测的具体案例中得到了检验;而通过概率预测得到具有明确置信度水平的预测区间,从而也对滑坡状态发展变化趋势给出了更全面的描述。     

GIS在成矿预测中的应用

本文先从成矿预测的特点和GIS的优势，说明了GIS应用于成矿预测具有一定的必然性。然后以成矿预测理论为基础，将GIS成矿预测分为三步加以阐述，这三步包括：数据的采集与建库，GIS成矿预测空间模型的建立和成矿预测区的圈定。并重点介绍了建立成矿预测空间模型中的地质异常与找矿有利度分析。最后，对GIS应用于成矿预测的发展趋势作了简要介绍。     

变权组合预测模型在地下水水位预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在地下水水位预测中的应用,以内蒙古通辽市东郊为研究区,利用该区1997-2008年的地下水水位埋深数据,采用基于指数预测法、灰色预测法以及线性回归预测法的变权组合预测方法进行水位埋深的模拟和预测。经计算,以上3种单项预测方法的预测值以及组合预测方法的预测值与实际值的误差平方和分别为5.116 1、5.080 1、4.914 8、4.672 3。这表明,利用变权组合预测方法比单纯运用某一种预测方法预测精度更高。并且,由预测值可以看出,到2015年该研究区水位埋深将达到15.39 m,相比2008年递增幅度将达到20%。     

滑坡预测与风险评价专家系统

滑坡是一种常见的地质灾害，其预测过程十分复杂。文章介绍一个滑坡预测与风险评价专家系统ＬＦＥＥＳ。ＬＦＥＥＳ对滑坡的预测分为定性预测和定量预测两大类：定性预测以专家经验知识为基础，由符号推理产生定性的预测结；定量预测则由定量计算模型产生定量的预测结论。ＬＦＥＥＳ能够根据预测结论对滑坡灾害进行风险评价，并给出防治策略。讨论ＬＦＥＥＳ的总体结构、知识表示、推理方法和定量计算模型，并对ＬＦＥＥＳ用于滑坡多发城市重庆及其附近地区的几个典型滑坡的实现情况和预测结果进行了详细介绍。